本文刊發(fā)于《現(xiàn)代電影技術(shù)》2025年第11期

作者簡介

魏明：北京墨境天合數(shù)字圖像科技有限公司首席執(zhí)行官，主要研究方向：視效制作；

蔡猛：北京墨境天合數(shù)字圖像科技有限公司運營副總裁，主要研究方向：視效制片；

李帥：北京墨境天合數(shù)字圖像科技有限公司視效總監(jiān)，主要研究方向：視效制作；

滿征：北京墨境天合數(shù)字圖像科技有限公司視效制片人，主要研究方向：視效制片；

李東：北京墨境天合數(shù)字圖像科技有限公司特效指導(dǎo)，主要研究方向：視效制作；

邱子華：北京墨境天合數(shù)字圖像科技有限公司高級資產(chǎn)師，主要研究方向：視效制作。

摘要

為系統(tǒng)梳理《刺殺小說家》系列電影視效制作的工業(yè)化實踐路徑，本文通過分析赤發(fā)鬼這一數(shù)字生物角色從概念設(shè)計到動態(tài)表演的全流程協(xié)同制作，以及《刺殺小說家2》中紅發(fā)特效、場景自動組裝、云端協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，總結(jié)了《刺殺小說家》系列電影對流程化、系統(tǒng)化、標準化電影工業(yè)生產(chǎn)體系的探索與實踐。研究表明，該系列電影不僅實現(xiàn)了從前期創(chuàng)意到后期制作的全鏈路貫通，同時對可復(fù)用、可擴展的工業(yè)化生產(chǎn)體系進行了探索實踐，顯著提升了制作效率、質(zhì)量控制與項目管理能力，能夠為中國電影工業(yè)從“項目制”經(jīng)驗?zāi)Ｊ睫D(zhuǎn)向“系統(tǒng)化”現(xiàn)代生產(chǎn)提供可借鑒的實踐經(jīng)驗。

關(guān)鍵詞

電影工業(yè)化；《刺殺小說家》；視效制作；全流程協(xié)同

1引言

近年來，隨著數(shù)字技術(shù)與全球電影工業(yè)的深度融合，數(shù)字化制作已貫穿角色創(chuàng)建、場景構(gòu)建、制片管理等電影制作全流程。以《流浪地球》《刺殺小說家》《封神》《哪吒》等系列電影為代表的影片[1]，不僅體現(xiàn)了中國電影視效技術(shù)的跨越式進展，更在實踐層面推動了電影制作范式從被動“后期補位”向“前期介入、全流程協(xié)同”的工業(yè)化模式轉(zhuǎn)型。電影工業(yè)化是指將電影制作從傳統(tǒng)的手工化、經(jīng)驗化模式轉(zhuǎn)變?yōu)榱鞒袒?、系統(tǒng)化、標準化的工業(yè)生產(chǎn)體系，借助人才引入、技術(shù)創(chuàng)新、資本和管理等要素進行高度融合，是電影現(xiàn)代性的體現(xiàn)。在電影前期籌備、拍攝、后期制作、宣傳、發(fā)行及放映的全流程中，通過高效協(xié)作形成一種可復(fù)制、可控制、可預(yù)期的電影產(chǎn)業(yè)生態(tài)。影片制作的工業(yè)化是最終結(jié)果，重要的是通過工業(yè)化思維來大幅提升電影生產(chǎn)的質(zhì)量、效率和穩(wěn)定性，推動電影產(chǎn)業(yè)從零散的作坊式運作向現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系邁進。電影生產(chǎn)工業(yè)化可極大增強產(chǎn)業(yè)競爭力，在工業(yè)化體系支撐下，電影產(chǎn)業(yè)更容易形成規(guī)模效應(yīng)，提升全球市場的競爭力，并能突破創(chuàng)意邊界，通過技術(shù)賦能藝術(shù)表達，讓導(dǎo)演的創(chuàng)意得以更高效實現(xiàn)，同時降低高難度場景的制作門檻[2]。在諸多踐行這一工業(yè)化理念的影片中，《刺殺小說家》系列電影以其在數(shù)字角色、虛擬攝制與智能化工具上的系統(tǒng)性探索與突破，成為一個極具代表性的研究對象。本文以《刺殺小說家》系列電影為例，旨在梳理其工業(yè)化實踐路徑，并探討未來電影工業(yè)的演進方向。

2《刺殺小說家》系列電影對流程化工業(yè)生產(chǎn)體系的探索與應(yīng)用

2.1 數(shù)字生物角色設(shè)計制作打破傳統(tǒng)電影視效制作流程

隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字生物角色與真人演員結(jié)合的電影逐漸流行。數(shù)字生物角色不僅能突破物理與生物的極限，創(chuàng)造出極具視覺沖擊力的奇觀形象，拓展敘事的想象力邊界，也能承載深刻的情感與人性，成為推動劇情發(fā)展、引發(fā)觀眾共鳴的核心支點[3]。在第一部《刺殺小說家》中，20 m高的反派數(shù)字生物角色赤發(fā)鬼成為該系列電影工業(yè)流程探索的關(guān)鍵起點。為打造這一兼具復(fù)雜生物結(jié)構(gòu)與情感表達的角色，團隊打破傳統(tǒng)電影視效制作流程，使視效不再是單純的后期補位和錦上添花的“被動”工作流程。視效團隊從創(chuàng)意階段便提早進入項目，深度參與并指導(dǎo)電影拍攝，主導(dǎo)和全流程協(xié)同拍攝視效相關(guān)場次或鏡頭，用視效思維貫穿項目始終。視效團隊在前期角色設(shè)計階段與導(dǎo)演和設(shè)計團隊密切溝通，如通過團隊間溝通確定了赤發(fā)鬼的身軀大小比例、頭發(fā)和皮膚的顏色質(zhì)感、身軀的紋理比例、多個手臂間的運動牽扯關(guān)系和權(quán)重等視覺元素特征及細節(jié)，以確保這一特殊角色在最終呈現(xiàn)上的合理性。角色設(shè)計確定后開始建模和綁定，并對動作捕捉演員進行身體數(shù)據(jù)和表情數(shù)據(jù)的采集工作，為前期拍攝和實拍時與演員交互表演做充足準備[4]。該方案執(zhí)行流程包含以下3方面工作：

（1）前期拍攝方案制定

由視效團隊主導(dǎo)和搭建整體拍攝流程，導(dǎo)演、攝影指導(dǎo)等相關(guān)主創(chuàng)都會參與這一過程，以便提前確認演員表演、畫面構(gòu)圖、攝影機運鏡等細節(jié)的相互配合，使導(dǎo)演可預(yù)判最終呈現(xiàn)效果，幫助其在實拍前對演員的表演和劇情節(jié)奏進行更細微的調(diào)整，在此基礎(chǔ)上，主創(chuàng)團隊會針對復(fù)雜視效鏡頭拆分制定詳細的拍攝方案。該環(huán)節(jié)從源頭優(yōu)化了電影制作流程，有效減少了實拍階段的試錯成本，降低了返工風險，顯著提升了攝制效率。

（2）實景拍攝

在拍攝赤發(fā)鬼與真人演員交互的鏡頭時，由動作捕捉演員驅(qū)動數(shù)字生物角色赤發(fā)鬼進行表演，同步采集其肢體動作與面部表情數(shù)據(jù)。這一方案極大節(jié)省了后期動畫制作的時間。與此同時，視效團隊會在拍攝現(xiàn)場詳盡記錄攝影機數(shù)據(jù)，并利用灰球、色板等工具采集現(xiàn)場燈光色彩信息及HDR環(huán)境信息。此外，視效團隊還會對實景拍攝現(xiàn)場進行高精度掃描，所獲取的數(shù)據(jù)最終將用于后期的場景匹配與數(shù)字場景的精準還原。這些數(shù)據(jù)為后期制作階段提供支撐，以確保數(shù)字生物角色能較完美融入最終鏡頭。

（3）后期制作流程

在第一部《刺殺小說家》后期制作中，我們采用非線性、迭代式流水線并行工作，建模、貼圖、綁定、動畫、燈光、特效模擬可同時進行并隨時相互反饋。與此同時，視效團隊集中對電影數(shù)字資產(chǎn)進行管理，采用流程管理軟件，跟蹤每個鏡頭、每個版本、每位藝術(shù)家的進度。

通過這一實踐，視效團隊清晰地認識到，各環(huán)節(jié)能否緊密配合、環(huán)環(huán)相扣，取決于流程的標準化程度。這奠定了團隊對“流程標準化”作為電影工業(yè)化核心基礎(chǔ)的共識。

2.2 虛擬攝制技術(shù)與慣性動作捕捉技術(shù)的應(yīng)用實踐

虛擬攝制是現(xiàn)代電影工業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)之一，隨著技術(shù)的升級迭代為電影創(chuàng)作生產(chǎn)提供技術(shù)支撐，并悄然影響著電影制作技術(shù)的發(fā)展軌跡[5]。其核心在于利用實時渲染技術(shù)將數(shù)字場景制作前置，在拍攝早期即可讓主創(chuàng)在近乎最終畫面的虛擬環(huán)境中進行決策。對于《刺殺小說家》系列電影而言，這一技術(shù)為解決赤發(fā)鬼這一巨大數(shù)字生物角色與真人演員的交互難題提供了關(guān)鍵方案。赤發(fā)鬼體型巨大，與人類角色同框時，必須嚴格遵循物理比例和透視關(guān)系。開機前，視效團隊用計算機圖形學（CG）技術(shù)完整地搭建了片中“異世界”的主要場景，并制作了赤發(fā)鬼、黑龍等數(shù)字生物角色的低精度模型版本，形成一個完整的三維預(yù)演，并制定了詳細的拍攝方案。為使赤發(fā)鬼傳遞的憤怒、蔑視、恐懼等復(fù)雜表情更為逼真，視效團隊采用了面部捕捉技術(shù)，由動作捕捉演員在動作捕捉棚內(nèi)穿上專業(yè)設(shè)備進行表演，將其面部肌肉的細微運動變化、眼神變化等進行捕捉和數(shù)據(jù)采集（圖1），再將其映射到數(shù)字生物角色模型上，使赤發(fā)鬼的表情擁有“靈魂”[6]。采用低精度模型搭建異世界場景，在拍攝前期提供三維預(yù)演的方案，不僅確保了數(shù)字生物角色與實拍畫面的透視與光影關(guān)系一致，也大幅降低了實拍階段的試錯成本，縮短了制作周期。

圖1　利用面部捕捉技術(shù)進行面部表情的數(shù)據(jù)采集

慣性動作捕捉[7]是當前電影制作中常用的技術(shù)手段，其基本原理是通過演員穿戴的傳感器采集動作數(shù)據(jù)，并基于人體運動學原理重建運動模型。該技術(shù)支持實時效果預(yù)覽，有助于加速制片流程，大幅提升數(shù)字內(nèi)容制作效率。隨著動作捕捉技術(shù)的不斷改進，慣性動作捕捉在定位精度、延遲控制與系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的性能逐漸提升，可實現(xiàn)更精準、穩(wěn)定且高效的數(shù)據(jù)采集。在《刺殺小說家2》的制作中，由于該技術(shù)無需復(fù)雜置景與標記點設(shè)定，有效優(yōu)化了拍攝流程、提升了制作效率。依托該技術(shù)，視效團隊不僅高效完成了黑龍等角色在多人協(xié)同作戰(zhàn)場景中的動作捕捉，還通過演員全身傳感器實時進行動作數(shù)據(jù)采集（圖2），增強了動作表現(xiàn)的真實感與流暢度。

圖2　對黑龍角色慣性動作捕捉畫面效果的實時呈現(xiàn)

3《刺殺小說家》系列電影對系統(tǒng)化工業(yè)生產(chǎn)體系的探索與應(yīng)用

3.1 場景自動組裝工具的研發(fā)與應(yīng)用

視效技術(shù)與電影融合不僅在技術(shù)維度推動了電影生產(chǎn)工具的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，同時在組織層面通過技術(shù)賦能優(yōu)化生產(chǎn)，繼而建立流程化、系統(tǒng)化、標準化生產(chǎn)體系，使電影生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)更加高效與準確[8]。視效團隊自主研發(fā)的場景自動組裝工具，正是系統(tǒng)化工業(yè)生產(chǎn)體系的實踐成果。該工具可依據(jù)場景地勢形態(tài)，以及各區(qū)域所需元素的分布數(shù)量、種類等需求，一鍵完成整體場景的初步組裝，后續(xù)僅需針對鏡頭效果聚焦局部區(qū)域細化即可。在《刺殺小說家2》的云中城場景制作中，這一工具徹底替代了傳統(tǒng)的手動“搭積木” 模式。過去制作團隊需先手動搭建部分場景，再通過復(fù)制進行重復(fù)拼裝，最后逐一手動調(diào)整差異化細節(jié)，不僅耗時耗力，更存在較大局限。即，若需對整個場景的基礎(chǔ)地形進行重新規(guī)劃，不僅要調(diào)整地形，也需相應(yīng)調(diào)整地形上的建筑場景元素，以保持邏輯上的一致性，這幾乎等同于“推倒重來”。而場景自動組裝工具的應(yīng)用，不僅大幅節(jié)省了人力與時間成本，更關(guān)鍵的是實現(xiàn)了靈活調(diào)整不返工，即便需要修改整體布局，也能在不影響已有制作進度的前提下完成優(yōu)化。此處以云中城自動組裝制作思路為例。

（1）云中城的范圍與高度制定

前期，視效團隊基于Maya[9]搭建了Layout[10]模型，通過HeightField Project節(jié)點進行高度圖投射，以便搭建基于氣氛圖的預(yù)覽相機，最終確定云中城的大致規(guī)模范圍（圖3）。

（2）云中城的路網(wǎng)生成與區(qū)域散布

云中城的道路路網(wǎng)是基于等高線與城市區(qū)域進行劃分并生成的。各區(qū)域的路網(wǎng)密集度存在差異，因此整個路網(wǎng)體系被規(guī)劃為5個層級，由電影創(chuàng)作團隊美術(shù)組直接提供的城墻、中央主干道、主干道、次級主干道以及步道（圖4）。

首先，以城墻和中央主干道為基礎(chǔ)框架，將云中城切分為多個獨立區(qū)域。通過對各區(qū)域的密度值進行設(shè)定可得到各范圍內(nèi)等高線的隨機值，基于隨機值使各區(qū)域的等高線數(shù)量出現(xiàn)差異，從而實現(xiàn)云中城各區(qū)域路網(wǎng)疏密有別的設(shè)計意圖。

隨后，將這些帶有密度值信息的等高線投射回已制作完成的Layout模型上。為模擬現(xiàn)實山地中常見的“之字形”路線，需在相鄰等高線段的起點或終點范圍內(nèi)尋找合適的連接點，將其串聯(lián)，從而形成迂回上升的路線。這些生成的“之字形”路線也會作為新的邊界，對地域進行更進一步地細分。

之后，在最末級的細小平面內(nèi)，使用噪波破碎（Voronoi_fracture）工具對其進行隨機破碎，再依據(jù)破碎后產(chǎn)生的形態(tài)更加自然的圖案，生成最終層級的步道路網(wǎng)。

最后，通過次級主干道對地面進行切分，得到大量形狀與大小各異的地塊。每個地塊會被定義一種密度類型（如低、中、高）。這一密度定義是場景內(nèi)容分布的核心依據(jù)，其決定了各區(qū)域散布的樓房種類與數(shù)量。通過這一機制，可實現(xiàn)云中城各區(qū)域功能的合理化與視覺內(nèi)容的豐富度。

（3）細化地形側(cè)面豐富度

為解決HeightField Project生成的地形側(cè)面細節(jié)不足的問題，視效團隊采用了數(shù)字資產(chǎn)散布填充的方案。該方案使用了12種Megascans[11]的高精度巖壁資產(chǎn)來為側(cè)面坡度進行填充，同時采用與房屋散布相同的 UV排布（UV Layout）方式，將復(fù)雜巖石模型轉(zhuǎn)化為簡單的代理形狀，填充至地形側(cè)面的低精度區(qū)域，在細節(jié)豐富度與效果迭代速度之間實現(xiàn)了平衡。

（4）程序化資產(chǎn)生成與材質(zhì)制作

云中城的主要房屋由視效團隊資產(chǎn)組制作。由于整座城市為山城結(jié)構(gòu)，存在大量木棧道、吊橋等木質(zhì)建筑結(jié)構(gòu)，且資產(chǎn)形態(tài)受復(fù)雜地貌影響，因此需搭建一套非破壞性的資產(chǎn)制作流程。實際操作中，將每類大資產(chǎn)拆分為小型基礎(chǔ)單元，再進行程序化組裝，如城墻以磚塊為單位，吊橋與棧道則以木板為單位。首先，準備多種造型相似但材質(zhì)上存在些許不同的磚塊和木板模型資產(chǎn)，建立一個小型數(shù)字資產(chǎn)庫，這樣可確保城墻、吊橋、棧道在整體視覺效果統(tǒng)一的同時又能凸顯出其材質(zhì)細節(jié)的不同。之后，基于原本已經(jīng)得到的路網(wǎng)曲線的曲度、點所在的位置等詳細信息，根據(jù)其曲度規(guī)律進行有選擇性地復(fù)制，以此來實現(xiàn)靈活拼接與對不同地貌的適配（圖5、圖6）。云中城的地貌、石像、淺灘、崖壁等，均采用此程序化材質(zhì)生成方式。通過一張或幾張四方循環(huán)的貼圖先制作多個同類型但不同風格的材質(zhì)球，例如將巖石分為純巖石、帶青苔的巖石、帶雪的巖石、帶泥土的巖石等。然后，通過區(qū)域的不同屬性來劃分，將相應(yīng)的材質(zhì)貼到對應(yīng)的區(qū)域，這樣在后期調(diào)整時，只需調(diào)整對應(yīng)的區(qū)域遮罩即可。該方案的優(yōu)勢在于支持數(shù)字資產(chǎn)的快速調(diào)整迭代，實時響應(yīng)場景中散布資產(chǎn)的變化，保持視覺效果的統(tǒng)一性。

圖5　程序化生成資產(chǎn)

圖6　程序化生成資產(chǎn)畫面效果呈現(xiàn)

（5）資產(chǎn)拆分與協(xié)作流程

為便于下游制作團隊順利渲染，進入制作流程，同時保障北京、成都兩地團隊同步推進制作工作。視效團隊將云中城主體拆分為22個部分，并歸類為兩種資產(chǎn)類型：一類為使用了內(nèi)部制作資產(chǎn)的Layout資產(chǎn)，以“l(fā)ay_”前綴命名；另一類為通用資產(chǎn)（General Assets），以“env_”前綴命名。Layout 資產(chǎn)的優(yōu)勢在于可以讓下游環(huán)節(jié)針對鏡頭進行獨立調(diào)整，而通用資產(chǎn)的優(yōu)勢在于無需走常規(guī)流程，可直接遞交整個文件，大幅提升效率。此外，燈光組在渲染時能依據(jù)鏡頭內(nèi)容有針對性地分配資源，確保內(nèi)存使用不超過系統(tǒng)上限。

場景自動組裝工具的研發(fā)與應(yīng)用既滿足了電影制作中創(chuàng)意隨時調(diào)整的需求，又有效控制了項目周期與人力投入，成為技術(shù)賦能電影視效生產(chǎn)的生動實踐。

3.2 毛發(fā)的多層級引導(dǎo)與動態(tài)插值方案

真實毛發(fā)模擬一直是CG領(lǐng)域公認的技術(shù)難點。其挑戰(zhàn)不僅在于需生成數(shù)十萬至上百萬根獨立的發(fā)絲幾何體，更在于如何為這一龐大系統(tǒng)高效、可控地賦予符合物理規(guī)律且服務(wù)于藝術(shù)表達的毛發(fā)動態(tài)表現(xiàn)[12]。傳統(tǒng)的“一根根手動制作”或“整體物理模擬”的方法，在面對《刺殺小說家》中赤發(fā)鬼紅發(fā)所要求的“擬人化表演”與“超物理量級”雙重需求時，往往難以在控制精度與計算成本間找到平衡點。

為此，視效團隊創(chuàng)新性地設(shè)計并應(yīng)用了一套名為多層級引導(dǎo)與動態(tài)插值的制作方案，其核心思想是將龐大的毛發(fā)系統(tǒng)拆解為不同層級，以便逐級控制、分層細化，并在每一級疊加相應(yīng)的動態(tài)細節(jié)。該方案具體實施步驟如下：

（1）動畫級核心引導(dǎo)：構(gòu)建表演骨架

首先，動畫師對最具表演性的40~60根毛發(fā)核心引導(dǎo)線進行手工關(guān)鍵幀動畫制作。動畫師專注于賦予這些引導(dǎo)線豐富、流暢且充滿戲劇張力的表演動作，如攻擊、揮掃、纏繞、收縮、膨脹等，這些動作精準地承載了角色的情感表達與攻擊意圖，確保紅發(fā)的運動具備清晰的“自主表演”核心特質(zhì)。隨后，將動畫師制作的三根空間位置相近的引導(dǎo)線定義為一組基礎(chǔ)單元（圖7），通過插值算法在這三根主干引導(dǎo)線之間程序化地生成出一系列中間毛發(fā)。這一步有效地在動畫骨架基礎(chǔ)上“填充”了基礎(chǔ)形態(tài)。在這一層級生成的插值毛發(fā)上疊加一層可控的噪波（Noise）打破程序化插值可能帶來的均勻感和平滑感，使這層毛發(fā)在造型輪廓上呈現(xiàn)出自然的彎曲變化。

圖7　同色的三根線作為一組“發(fā)片”以進行層級化插值

（2）從主干到發(fā)簇：動態(tài)疊加與體量生成

上述一級插值得到的毛發(fā)數(shù)量依然無法支撐最終效果所需毛發(fā)的龐大體積，因此需進行第二層級插值。將經(jīng)一級插值后得到的每根毛發(fā)視作新的“主干”，向其外側(cè)實施一定程度的隨機復(fù)制與位置偏移操作，使單根頭發(fā)轉(zhuǎn)化為一簇頭發(fā)（Hair Clump）。在此過程中引入輕量級的、基于物理規(guī)則的動力學模擬機制，使每個發(fā)簇根據(jù)其“主干”（即一級插值結(jié)果）的運動趨勢，在空氣中自然地呈現(xiàn)跟隨運動、輕微擺動、碰撞反饋等寫實的漂浮效果。這一步動態(tài)疊加，成功地將表演骨架的主動運動與發(fā)簇層的被動物理響應(yīng)融為一體。二級插值不僅大幅擴充了毛發(fā)的總體數(shù)量，更關(guān)鍵的是為紅發(fā)系統(tǒng)賦予了飄動、柔軟等物理層面的動態(tài)細節(jié)，并開始形成厚重的體積感。根據(jù)赤發(fā)鬼紅發(fā)的視覺復(fù)雜程度和密度需求，整個制作過程反復(fù)進行了4~6次同類層級化插值過程，可理解為：二級插值生成較大的發(fā)簇單元，而后續(xù)的幾次插值則是對這些發(fā)簇進行進一步地分支插值，在其內(nèi)部生成更小、更細密的“次發(fā)簇”和單根發(fā)絲細節(jié)。每個層級都遵循相同的邏輯，即接受上一級引導(dǎo)→插值增加數(shù)量并塑造基礎(chǔ)形態(tài)→添加該層級特有的造型噪波（細節(jié)）→疊加該層級特有的物理動態(tài)（飄動、擺動、碰撞等）。這樣的層級結(jié)構(gòu)使巨量的毛發(fā)能夠被高效管理和控制，同時確保從核心表演動作到最細微末梢的動態(tài)連貫性與自然細節(jié)。

多層級引導(dǎo)與動態(tài)插值方案的成功應(yīng)用，既精準實現(xiàn)了赤發(fā)鬼紅發(fā)“擬人化表演”與“超物理量級”并存的藝術(shù)目標，又通過層級化、程序化的解算策略，在保障視覺豐富度的同時，將龐大的計算與動畫工作量控制在可管理的范圍內(nèi)。該方案有效平衡了藝術(shù)表現(xiàn)、技術(shù)實現(xiàn)與制作效率間的關(guān)系，成為解決真實毛發(fā)模擬的一項可復(fù)制、可擴展的技術(shù)方案。

4《刺殺小說家》系列電影對標準化工業(yè)生產(chǎn)體系的探索與應(yīng)用

在《刺殺小說家2》中，40余個視效團隊需在不足6個月的制作周期內(nèi)，跨地域協(xié)作共同完成近2640個視效鏡頭[13]。在面對這一生產(chǎn)體量巨大且需進行海量數(shù)據(jù)對接和跨多地域合作的項目時，團隊沿用并持續(xù)升級內(nèi)部搭建的云端資產(chǎn)管理平臺以實現(xiàn)資產(chǎn)實時共享，支撐影片攝制標準化工業(yè)生產(chǎn)體系的建立運行。

云端資產(chǎn)管理平臺是基于云計算技術(shù)構(gòu)建的創(chuàng)意資產(chǎn)全生命周期管理系統(tǒng)，可實現(xiàn)特效素材、鏡頭文件、版本數(shù)據(jù)等核心資產(chǎn)的集中存儲、智能檢索與實時協(xié)同標注，打破傳統(tǒng)制作中的數(shù)據(jù)孤島問題。其本質(zhì)是將分散的制作資源轉(zhuǎn)化為可高效調(diào)度的數(shù)字化資產(chǎn)，為多團隊協(xié)作提供技術(shù)基座。其具備以下3項核心優(yōu)勢：

（1）資產(chǎn)實時同步：40 余個跨地域團隊通過平臺獲取統(tǒng)一版本的素材資產(chǎn)，支持特效文件的秒級預(yù)覽與斷點續(xù)傳，替代傳統(tǒng)硬盤郵寄和通過文件傳輸協(xié)議（FTP）單純進行數(shù)據(jù)傳輸而無法對數(shù)據(jù)進行管理的傳輸模式。

（2）全流程版本管控：每個特效鏡頭從初版到終版的修改記錄通過標準化方式自動歸檔，平臺可回溯歷史版本，避免重復(fù)勞動與版本混亂。

（3）智能權(quán)限分配：按外包團隊所負責的制作內(nèi)容和參與程度進行權(quán)限劃分，確保核心 IP 資產(chǎn)安全的同時，實現(xiàn)協(xié)作效率最大化。

云端資產(chǎn)管理平臺與傳統(tǒng)資產(chǎn)管理傳輸方式的功能對比見表1。

表1　云端資產(chǎn)管理平臺與FTP傳輸、硬盤郵寄的功能對比

云端資產(chǎn)管理平臺的深度應(yīng)用，將以前依賴制片進行多點分散式管理制作模式，變成了數(shù)據(jù)可視化、流程統(tǒng)一規(guī)范的集中管理，既高效解決了超大體量項目中數(shù)據(jù)同步、版本管理與資產(chǎn)安全的核心協(xié)作難題，又通過建立標準化的數(shù)字資產(chǎn)流轉(zhuǎn)與協(xié)同規(guī)范，為跨地域、多團隊的大規(guī)模并行制作提供了穩(wěn)定可靠的工業(yè)級基礎(chǔ)。

5總結(jié)與展望

《刺殺小說家》系列電影的視效制作實踐，是中國電影在構(gòu)建電影工業(yè)化體系歷程中不可或缺的重要節(jié)點與生動縮影。從第一部攻克數(shù)字生物角色赤發(fā)鬼制作所奠定的全流程協(xié)同基礎(chǔ)，到第二部在紅發(fā)特效、場景自動組裝等智能化工具上的深度研發(fā)與應(yīng)用，這些制作實踐清晰地展示了一條從技術(shù)突破邁向流程化、系統(tǒng)化、標準化創(chuàng)新的電影制作工業(yè)演進路徑。實踐證明，電影工業(yè)化的核心價值在于通過流程標準化、工具智能化與管理協(xié)同化，系統(tǒng)性地提升制作質(zhì)量、效率與可控性，使高難度的藝術(shù)創(chuàng)意得以高質(zhì)量、高效率地實現(xiàn)。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等技術(shù)發(fā)展，中國電影工業(yè)化在未來將呈現(xiàn)三大趨勢：一是電影創(chuàng)作生產(chǎn)與AI技術(shù)的深度融合。AI在概念草圖生成、基礎(chǔ)資產(chǎn)生成、動畫驅(qū)動等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，有望進一步釋放藝術(shù)家的核心創(chuàng)意生產(chǎn)力，但如何實現(xiàn)AI技術(shù)與現(xiàn)有流程的無縫銜接并確保藝術(shù)導(dǎo)向、審美判斷和情感表達的準確，將是下一階段的重點研究課題。二是制作流程實時化與云端化的全面普及。隨著實時渲染技術(shù)的日益成熟，“所見即所得”的虛擬攝制模式將成為行業(yè)常態(tài)，制作流程將從線性向并行化、迭代式模式轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)真正的全域?qū)崟r協(xié)同。三是電影工業(yè)的平臺化與生態(tài)化發(fā)展。如同本文中提到的云端資產(chǎn)管理平臺，未來將涌現(xiàn)出更多連接上下游的平臺型實用工具，最終形成具有開放性、標準化、可擴展的中國電影工業(yè)軟件生態(tài)，為更多類型影片的工業(yè)化制作提供堅實底座[14]。

《刺殺小說家》《流浪地球》《封神》《哪吒》等系列電影對國產(chǎn)電影工業(yè)化的探索實踐，不僅造就了影片本身的視覺奇觀，更為中國電影產(chǎn)業(yè)積累了寶貴的流程管理經(jīng)驗與技術(shù)積累。電影視效不再只是創(chuàng)造視覺奇觀的工具，更成為傳遞中國文化符號的 “載體”。這種 “技術(shù)為骨、文化為魂” 的工業(yè)化發(fā)展路徑，讓中國電影在全球市場中擁有了獨特的辨識度，也為行業(yè)樹立了“工業(yè)化不只是技術(shù)指標，更是文化表達能力”的新認知[15]。展望未來，中國電影工業(yè)化必將從 “單點技術(shù)突破” 走向 “全域體系成熟”，進入技術(shù)、藝術(shù)與流程管理更深度融合的智能化時代。

參考文獻

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