人工智能正從展示技術(shù)走向創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值，一場由算法驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)效率革命已經(jīng)拉開帷幕。

“傳統(tǒng)汽車風(fēng)阻驗(yàn)證依賴仿真軟件求解，單次耗時(shí)達(dá)10小時(shí)。通過引入百度伐謀的自我演化能力，這一過程被縮短至1分鐘，預(yù)測誤差控制在5%以內(nèi)?！卑柼仄嚫笨偛脛啽虮硎荆@種效率提升使得汽車設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了從草圖階段的即時(shí)優(yōu)化。

在2025年12月25日的百度AI Day活動(dòng)上，百度公布了其自我演化超級智能體“百度伐謀”發(fā)布一個(gè)月來的進(jìn)展：已有超2000家企業(yè)申請?jiān)囉?，覆蓋物流、制造、AI4S等領(lǐng)域。

百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟指出：“人工智能正在跨越從‘智能涌現(xiàn)’走向創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值的‘效果涌現(xiàn)’新臨界點(diǎn)?！?/p>

01、智能迭代，突破產(chǎn)業(yè)優(yōu)化瓶頸

百度伐謀是百度智能云推出的全球領(lǐng)先可商用自我演化超級智能體。它通過大語言模型的推理能力與大規(guī)模進(jìn)化搜索技術(shù)，模擬生物界幾億年的進(jìn)化過程并壓縮至幾天甚至幾小時(shí)。

這種技術(shù)突破使企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)過去人類從未發(fā)現(xiàn)過的全局最優(yōu)解，并能根據(jù)條件變化自動(dòng)迭代，給出最優(yōu)的動(dòng)態(tài)方案。

與傳統(tǒng)依賴專家經(jīng)驗(yàn)手工建模、不斷調(diào)參的方式不同，百度伐謀開辟了“人類定義任務(wù)、智能體持續(xù)尋優(yōu)”的新路徑。人類專家專注于需求抽象和目標(biāo)定位，而百度伐謀則像一位頂尖算法工程師，自動(dòng)化完成全鏈路工作。

這種模式轉(zhuǎn)變大幅壓縮了原本高企的人力成本和時(shí)間成本，為企業(yè)特別是面臨“卡脖子”優(yōu)化難題的行業(yè)提供了新解決方案。

02、三域突破，從風(fēng)阻預(yù)測到災(zāi)害預(yù)警

阿爾特汽車基于其AI戰(zhàn)略核心平臺“太乙”，在風(fēng)阻智能預(yù)測方面與百度伐謀深度合作。雙方以真實(shí)工程數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)場景為基礎(chǔ)，將風(fēng)阻預(yù)測問題抽象為一個(gè)多目標(biāo)、可演化的算法優(yōu)化任務(wù)。

通過引入伐謀的自我演化能力，太乙“風(fēng)阻智能預(yù)測系統(tǒng)-御風(fēng)”將風(fēng)阻驗(yàn)證縮短至1分鐘，預(yù)測誤差控制在5%以內(nèi)，實(shí)現(xiàn)了從草圖階段的即時(shí)優(yōu)化。

北京工業(yè)大學(xué)苗揚(yáng)副教授團(tuán)隊(duì)利用伐謀優(yōu)化中國空間站“微型電子鼻”色譜儀中色譜柱的設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)人工實(shí)驗(yàn)方法難以高效達(dá)到兼顧分離效果與輕量化需求。

利用伐謀進(jìn)行自動(dòng)化尋優(yōu)，科研團(tuán)隊(duì)成功演化出了體積更小、排布更緊密的構(gòu)型設(shè)計(jì)，大幅提升了氣體分離效率。

在PEM電解槽制氫系統(tǒng)中，伐謀僅耗時(shí)30分鐘就進(jìn)化出的新模型，比原論文模型正確率提升了2.78%，將科研探索周期從“周級”縮短至“小時(shí)級”。

天津大學(xué)李東博士團(tuán)隊(duì)利用伐謀解決了災(zāi)害預(yù)警中“經(jīng)驗(yàn)復(fù)用難”和“選優(yōu)慢”的難題。

以滑坡災(zāi)害預(yù)測為例，以往需要多名研究生花1周時(shí)間反復(fù)調(diào)試，但依然無法得到預(yù)期效果。通過伐謀賦能后，僅需1名研究生通過6小時(shí)即可生成最優(yōu)方案，在實(shí)際滑坡預(yù)警問題上預(yù)測誤差顯著降低。

李東博士分享了一個(gè)有趣發(fā)現(xiàn)：“模型最終學(xué)習(xí)出來一個(gè)我們沒有給過提示的新特征，并且這個(gè)特征有效地幫助了我們進(jìn)行預(yù)測?！?/p>

03、三項(xiàng)升級，構(gòu)建生產(chǎn)級AI應(yīng)用能力

基于超2000家企業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐，百度伐謀圍繞通用性、生產(chǎn)級、持續(xù)性進(jìn)行了產(chǎn)品能力升級。

在通用性方面，百度伐謀全新發(fā)布Web端、CLI及IDE插件等多種形態(tài)的前臺Agent，支持對話式澄清需求，讓不懂代碼的業(yè)務(wù)人員也能輕松接入，使算法優(yōu)化能力以更低摩擦、更高頻率進(jìn)入真實(shí)流程。

在生產(chǎn)級方面，百度伐謀發(fā)布了本地評估方案，通過“云端生成算法+本地完成評估”架構(gòu)，企業(yè)無需上傳敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，只需在本地反饋評估指標(biāo)，即可在云端享受伐謀的演化能力，打通了業(yè)務(wù)驗(yàn)證流程的“最后一公里”。

在持續(xù)性方面，百度伐謀升級了全局搜索和動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)能力，解決人類工程師難以解決的痛點(diǎn)問題。它通過增益算法快速修正，在全流程中尋找并維持全局最優(yōu)解，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的價(jià)值創(chuàng)造。

為加速AI在千行百業(yè)的滲透，百度伐謀正式發(fā)布了“同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃”，面向高校實(shí)驗(yàn)室、行業(yè)軟件企業(yè)，開放高質(zhì)量行業(yè)場景與課題。

該計(jì)劃將共享伐謀Agent系統(tǒng)及算法優(yōu)化引擎，并提供AI協(xié)作培訓(xùn)與個(gè)性化服務(wù)指導(dǎo)。對于高質(zhì)量伙伴的科研創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目，百度伐謀將提供全面免費(fèi)支持。

百度創(chuàng)始人李彥宏此前曾表示，中國擁有全球最齊全的工業(yè)門類和豐富的應(yīng)用場景，如果能用先進(jìn)技術(shù)大幅提升這些場景的效率，對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)將顯而易見。

“同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃”正是基于這一愿景，旨在將頂尖算法轉(zhuǎn)化為每一家企業(yè)都能即刻調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

百度伐謀的未來目標(biāo)十分明確：讓每一條產(chǎn)線都擁有頂尖的算法工程師，讓“中國制造”在智能化的加持下，向全球價(jià)值鏈的高端持續(xù)攀升。正如百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟所言，AI不再僅僅是實(shí)驗(yàn)室里的炫技演示，而成為驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力變革的原生推動(dòng)力。

隨著更多企業(yè)加入這一生態(tài)，人工智能將加速從技術(shù)突破邁向應(yīng)用化、場景化深耕，為各行各業(yè)帶來前所未有的效率提升和競爭優(yōu)勢。