陜西藝術職業(yè)學院（中職部）《秦風新韻—秦腔少年的戲曲研學之旅》項目在天津舉行的2025年世界職業(yè)院校技能大賽冠軍總決賽上獲得季軍。主辦方供圖

金華職業(yè)技術大學醫(yī)學院團隊的《家門口的守護：糖尿病并發(fā)癥的社區(qū)精準防治》項目在天津舉行的2025年世界職業(yè)院校技能大賽冠軍總決賽上獲得冠軍。金華職業(yè)技術大學供圖

　　真正成為一名縣級衛(wèi)生院的基層醫(yī)生后，金華職業(yè)技術大學醫(yī)學院畢業(yè)生湯學政正在經(jīng)歷一場“從醫(yī)學生到醫(yī)生的轉(zhuǎn)變過程”。與實習和實訓的學習狀態(tài)都不一樣了，他需要與真實的病人溝通病情，再實打?qū)嵉匕褜W到的理論知識都拿出來，應對一個又一個“真問題”。

　　一個多月前，在天津舉行的2025年世界職業(yè)院校技能大賽冠軍總決賽（以下簡稱“大賽”）上，湯學政和團隊成員一起，從大賽的領獎臺上捧回了冠軍獎杯。他們獲獎的項目名為《家門口的守護：糖尿病并發(fā)癥的社區(qū)精準防治》，正是為了應對在實習和工作中深感棘手的臨床痛點。

　　這是一個從真實場景里“長出來”的項目，也是職業(yè)教育對接現(xiàn)實場景、培養(yǎng)問題解決能力的生動縮影。透過大賽決出的冠亞季軍4個項目（兩個項目并列亞軍——記者注），大賽不僅是技能的比拼，更是職業(yè)教育直面產(chǎn)業(yè)痛點、社區(qū)需求的“場景化答卷”。

　　從實踐場景出發(fā)

　　湯學政記得，自己還在基層醫(yī)院實習時，有一天，一位意識模糊、呼吸急促、皮膚干燥的老人被家屬攙扶進了診室。湯學政在一旁協(xié)助老師進行檢查時發(fā)現(xiàn)，患者呈現(xiàn)典型糖尿病酮癥酸中毒癥狀，且足部有潰爛傷口。他與值班醫(yī)生在等待120轉(zhuǎn)診的20分鐘內(nèi)，努力為患者穩(wěn)定病情。

　　“糖尿病的慢性并發(fā)癥如糖尿病足難愈合，急性并發(fā)癥如酮癥酸中毒，起病隱匿、進展迅猛、死亡率高。我們想設計一個貼近現(xiàn)實臨床和民生生活的項目，這也是這個項目最初的思路來源�！睖珜W政對中青報·中青網(wǎng)記者說。

　　職業(yè)院校的醫(yī)護專業(yè)培養(yǎng)的通常是全科醫(yī)生，畢業(yè)后去往鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院或社區(qū)醫(yī)院等基層工作。用湯學政的話說，職業(yè)院校畢業(yè)的醫(yī)學生，要做好的是“基層健康守門人的工作”。

　　“我們要能分辨出急癥或危及患者生命的病癥，及時往上轉(zhuǎn)。遇到慢性病時，要善于科學管理，對小病、普通病種如感冒、發(fā)燒等，能做到較好治療和預防，包括公共衛(wèi)生和預防醫(yī)學。這都是我們的工作重點。”湯學政認真解釋說。

　　糖尿病并發(fā)癥難精準防治就是基層醫(yī)療的痛點之一。確定比賽選題后，為了找到更多真實的痛點，湯學政和團隊的其他成員一起，在基層展開了調(diào)研。團隊成員徐佳淇在社區(qū)義診做心電圖時，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)導聯(lián)線頻繁纏繞，整理耗時長，且導聯(lián)安置不便。當晚團隊通宵研討，萌生了研發(fā)智能機械臂的想法。

　　在金華職業(yè)技術大學智能制造學院教師李鑫東的協(xié)助下，3個月后，團隊參與研發(fā)出一款心電圖儀智能機械臂。與人工操作相比，這款智能機械臂可以把操作時間縮短1分08秒。

　　另一個讓湯學政和團隊成員注意到的問題是，急診搶救過程中，醫(yī)生會實時口述醫(yī)囑，醫(yī)護人員后續(xù)需要補寫相關搶救病程記錄或醫(yī)療文書，“有可能在具體細節(jié)上出現(xiàn)偏差”。

　　團隊為此開發(fā)了智慧醫(yī)療輔助系統(tǒng)，實現(xiàn)實時記錄、杜絕回憶偏差，確保數(shù)據(jù)的真實、完整與時效。“用充滿人文關懷的創(chuàng)新方案，既展現(xiàn)了職業(yè)教育服務民生的溫度，更傳承了精益求精、攻堅克難的工匠精神�！秉c評嘉賓這樣評價該項目。

　　當金華職業(yè)技術大學的學生為心電圖導聯(lián)線纏繞而苦思解決方案時，陜西藝術職業(yè)學院（中職部）的中職生們，正在努力為古老秦腔設計出VR沉浸劇場。

　　這些年輕人帶來了《秦風新韻—秦腔少年的戲曲研學之旅》項目，在大賽中獲得季軍。團隊成員在系統(tǒng)學習《太廟請罪》《界牌關》等秦腔經(jīng)典折子戲基礎之上，針對秦腔作品節(jié)奏慢、內(nèi)容舊、形式單的傳播困境，在老師指導下，聯(lián)合百年劇社易俗社創(chuàng)新編排秦腔唱腔、身段與絕技絕活，運用中英文字幕機、VR劇場導覽等數(shù)字工具，自主設計并面向中外青少年開展沉浸式秦腔研學活動。

　　正如該項目的點評嘉賓所言，這些年輕人的表演，實現(xiàn)了職業(yè)教育“從技藝學習到實踐帶動的真實成長”。職業(yè)教育的學習場域，正從標準化的教室與實訓室，遷移至真實、復雜且充滿挑戰(zhàn)的現(xiàn)實場景之中。

　　與新技術融合

　　唱著秦腔的年輕人，是用劇團真實舞臺邊學邊演，才走到如今的賽場上。在大賽之外，他們參與設計“秦腔文化魔盒”等文創(chuàng)產(chǎn)品，將部分收益用于支持非遺傳承活動，形成了“學-演-創(chuàng)-用”的成長閉環(huán)。他們還動手操作AI數(shù)字人、VR劇場導覽等數(shù)字工具，提升互動效果。

　　事實上，數(shù)智賦能已成為本屆大賽眾多優(yōu)秀項目的共同底色。正如大賽點評嘉賓之一、高級技師何小虎所觀察到的：“今天所有的參賽項目，幾乎都運用到了AI技術，或是用到大數(shù)據(jù)、大模型�！�

　　當職業(yè)教育與應用場景深度融合，也就對學生提出了更高要求。學生不能僅僅是掌握單一技能的操作者，而必須成為理解場景并能靈活調(diào)用多領域工具解決問題的“整合者”。何小虎對此有清晰的期待。他提到，職業(yè)院校的學生“既要掌握精湛技能，也應該掌握AI應用等前沿技術”。

　　如何培養(yǎng)能真正解決產(chǎn)業(yè)問題的人才？中國工程院院士、華南農(nóng)業(yè)大學教授羅錫文在大賽之后的現(xiàn)場交流活動中，分享了以大賽推動高技能人才成長的探索與思考。他勾勒出一幅“學校、企業(yè)、農(nóng)場”三維聯(lián)動的育人圖景，在他的設想中，圍墻內(nèi)的課堂將被打破：產(chǎn)業(yè)學院把企業(yè)工程師請進校園，企業(yè)培訓班讓學生深入生產(chǎn)一線，而農(nóng)場里的實踐基地則成了他們操作智能農(nóng)機的“真實考場”。

　　但他特別強調(diào)，新時代的“工匠”絕非簡單操作工。學生必須完成從“動手操作”到“動腦分析”的跨越，能夠解讀智能設備的故障代碼，能從原理層面指導現(xiàn)場排障。這種“指導型”能力，正是職業(yè)教育賦能產(chǎn)業(yè)升級的關鍵所在。

　　“去年我在黑龍江搞了一些無人駕駛水稻收割機的項目，來了20多所職業(yè)院校的校長。我問他們?yōu)槭裁磳@個項目這么感興趣，他們說，無人農(nóng)場、智慧農(nóng)場，將來最可能需要的是他們的學生。”羅錫文感慨，“面對產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化的浪潮，職業(yè)教育的使命已然升級，必須培養(yǎng)出能駕馭前沿技術、理解現(xiàn)代管理的高技能人才�！�

　　獲得大賽亞軍的浙江機電職業(yè)技術大學團隊，帶來的項目是“AI+工業(yè)機器人的聯(lián)軸器柔性智能裝配系統(tǒng)”，正是這種整合能力的集中體現(xiàn)。項目團隊并未局限于機械操作，而是深度融合了AI智能體、機器視覺及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術，構(gòu)建了一套完整的智能化復合裝配生產(chǎn)線。他們還基于機器視覺與深度學習算法，實現(xiàn)對裝配連接件的自動檢測，有效識別部件漏裝問題，降低對人工質(zhì)檢的依賴，裝配效率大幅提升，事故率下降50%。

　　同時，團隊在生產(chǎn)線中引入AI數(shù)字人技術，對關鍵工藝環(huán)節(jié)進行實時分析與決策支持。

　　團隊主要負責人劉哲緯認為，AI是推動教學變革的重要工具。他提到，學生在具體技術操作上表現(xiàn)成熟，但“整體方案設計能力仍需提升”，而比賽恰好強化了技術創(chuàng)新、抗壓能力和表達水平等多維素養(yǎng)的培養(yǎng)。

　　“AI能快速提供信息參考，但關鍵仍在于師生對內(nèi)容的甄別能力。我們正計劃構(gòu)建融合崗位需求、企業(yè)實踐和實驗訓練的智能體，并開發(fā)融入AI技術的數(shù)字教材�！眲⒄芫曊f。

　　同獲大賽亞軍的棗莊職業(yè)學院團隊帶來的是“數(shù)智驅(qū)動智慧生產(chǎn)賦能區(qū)域高端化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展”項目，同樣將數(shù)字技術的應用場景聚焦于高端化工產(chǎn)業(yè)。團隊實現(xiàn)了對反應流生產(chǎn)過程中的溫度、壓力及流量等關鍵參數(shù)的精確調(diào)控，并實現(xiàn)控制系統(tǒng)的數(shù)字化升級。

　　這種數(shù)字化控制方案，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策在生產(chǎn)場景中的深度應用。華為ICT人才伙伴發(fā)展部部長孫剛作為點評嘉賓，對該項目的評價是“對標實際問題”“契合高端化工的發(fā)展方向”。

　　他提出幾點期待：“希望項目進一步與AI深度融合，比如引入大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化工藝參數(shù)和技術大模型，提前預警設備故障，實現(xiàn)生產(chǎn)控制自動化，讓生產(chǎn)決策更智能�！�

　　在“AI+職教+應用場景”的新范式下，AI等前沿技術不再是遙遠的概念，而是學生們手中解決實際問題的得力工具。何小虎對此深有感觸：“我相信，AI技術會很快走入我們的生活，走入我們的產(chǎn)業(yè)�！�

　　聚焦于各行各業(yè)發(fā)展的痛點難點

　　大賽已經(jīng)結(jié)束一個多月，但浙江機電職業(yè)技術大學團隊對賽事的系統(tǒng)總結(jié)卻還沒有結(jié)束。劉哲緯告訴中青報·中青網(wǎng)記者，這種以真實企業(yè)問題為載體的競賽模式，有效推動了學生“技術應用與創(chuàng)新設計的雙提升”。

　　此次參賽項目源自校企合作的橫向技術服務需求：“我們根據(jù)企業(yè)要求，結(jié)合行業(yè)實際情況展開研發(fā)，重點聚焦技術方案的可行性與工藝落地能力。”他坦言，將車間難題轉(zhuǎn)化為競賽項目最大的挑戰(zhàn)，在于“方案能否真正實現(xiàn)”。

　　這需要團隊反復試驗，驗證設備可靠性與工藝適配性。項目涉及機械工程、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多領域知識融合，據(jù)劉哲緯介紹，學校依托師生團隊協(xié)作，長期堅持“學期項目制”教學模式，打破學科壁壘。

　　“學生根據(jù)教師提出的方向自主設計項目，通過方案匯報、問題反饋、實物展示等環(huán)節(jié)，系統(tǒng)培養(yǎng)解決實際問題的能力。十幾年來，這種以具體成果為導向的項目化教學已成為學校傳統(tǒng)�！眲⒄芫曊f。

　　從化工生產(chǎn)線的數(shù)字化改造到糖尿病并發(fā)癥的社區(qū)防治，從秦腔非遺的沉浸式研學到工業(yè)機器人的智能裝配，大賽項目如同一個個微縮實驗室，將課堂延伸至田間地頭、工廠車間、醫(yī)院急診室。

　　“金職大附屬醫(yī)院給學生提供了場地支持，團隊刻苦訓練，使搶救技能更加嫻熟，同時我們聯(lián)合智能制造學院開發(fā)心電圖儀智能機械臂等智能醫(yī)療設備，進一步縮短搶救流程，大幅提升搶救效率�！苯鹇毚筢t(yī)學院院長、附屬醫(yī)院（海棠醫(yī)院）黨委書記樓宏強說，學院通過“醫(yī)教融合、院院一體”模式，不斷提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

　　這種訓練成果直接反饋于賽場，該項目不僅獲得技術突破，更累計服務社區(qū)居民2000人次。而大賽的終極目標，正是讓技能扎根于真實的土壤，讓職業(yè)院校學子成為場景中的解題者。在何小虎看來，國家的發(fā)展不僅僅需要科學家，還需要產(chǎn)業(yè)工人，需要更多的職業(yè)院校學生一點一點磨煉技能，通過自己的雙手，憑借精湛技藝服務于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　“在這次大賽上，我看到了職業(yè)院校學生的責任與擔當。他們聚焦于國家各行各業(yè)發(fā)展的痛點難點，并對其進行深入思考、解析與創(chuàng)新突破�！焙涡』χ星鄨蟆ぶ星嗑W(wǎng)記者說。

　　他最終給出了五個字的感慨：行行出狀元。

　　而在羅錫文看來，職業(yè)技能大賽正是展現(xiàn)職教價值的亮眼舞臺。它不應只追求技能的“熟練度”，更要錘煉學生的“綜合素養(yǎng)”�！笆紫纫邆淞己玫幕A素質(zhì)和綜合能力，再在某一具體方面進一步提高�！绷_院士對中青報·中青網(wǎng)記者說。

來源：中國青年報