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26、27兩年AI將迎最重要兩個質(zhì)變節(jié)點,留給人類的時間不多了

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完全原創(chuàng),任何剽竊者,向···致以問候。

26、27兩年AI將迎最重要兩個質(zhì)變節(jié)點,留給人類的時間不多了

——一個是AI自主訓練,一個是量子計算傳輸與核電開始全面加持

邵旭峰

之前談過,2025年,通用AGI范例其實已經(jīng)出現(xiàn)——只是由于幾個最前沿AI的競爭過于激烈,進展過于神速、已經(jīng)深入現(xiàn)代經(jīng)濟生活病還是深入和拓展,所以反而使得人們產(chǎn)生感覺麻木,或許感覺還沒跟上,就像槍和箭射擊動物,感覺滯后于事實——越往后約會如此。

但就AI本身而言,其通用性(也就是趕超人類特性)已經(jīng)表現(xiàn)的非常清晰,chatgpt 5.2、Gemini 3 Flash、Claude Opus 4.5(編程基本全球第一,已達人類頂級)在知識和推理、編程方面,已經(jīng)達到人類頂級、甚至超越:





之后,其通用性、也就是超人性將越來越明顯。

正是這個原因,所以我說未來世界已經(jīng)開始、人類剩余歲月也是——事實上,得出這一推斷,是在2023和2024年,可見于《人類自救最后期限是2032年——拿什么拯救你?》,下面是目錄截圖:



稍微知道點全球經(jīng)濟和科技的人,應(yīng)該清楚現(xiàn)在AI的發(fā)展有多瘋狂,全球最多的財力、人力、技術(shù)、資源,在往AI領(lǐng)域集中——全球前10大公司,除過沙特阿美(現(xiàn)在已經(jīng)跌到第10),基本都是信息技術(shù)公司、主打AI、至少向AI投資,且基本都有自己的芯片和AI生態(tài)計劃。



前10大公司之外,AMD(全球第二大GPU商家)、甲骨文公司,以及OpenAI、xAI、Anthropic公司等等都在就AI、芯片及算力等極力整合和發(fā)展。

有興趣你可以搜搜前30大公司、前50大公司、前100大公司,大多數(shù)都在干啥?

這是人類完全空前的瘋狂——遠超第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命、以及信息技術(shù)革命前段和中段,且將更加瘋狂。

也正是基于這種瘋狂,全球首富馬斯克(有據(jù)可查的統(tǒng)計的首富,其火箭公司和AI公司上市的話,其財富有突破1萬億美元的可能)日前稱,未來12個月到18個月(也就是一年內(nèi)到一年半),美國經(jīng)濟增速可能達到兩位數(shù),甚至到3位數(shù)——要知道美國經(jīng)濟增速現(xiàn)在是在個位、且還在中位,百分之五六左右,都完全領(lǐng)跑發(fā)達陣營,歐盟成員以及英國、日本、韓國、加拿大、澳大利亞等越來越看不到美國尾燈。

3位數(shù)增長,那完全是天文級,但兩位數(shù)增長是完全可能的——你能想象美國經(jīng)濟以超過10%增長的情形嗎,甚至百分之二三四十······一年增長出一個除過美國之外的世界?

我今天要說的,是兩個預斷——這兩個預斷在我的書里面大多包含了,但部分沒有,畢竟咱只是個人,但就相關(guān)預斷而言······

一、2026年年底之前、最遲2027年前半年,AI就會開始自主訓練——這是AI開始自主的起點。

AI進行自主訓練,這幾乎是一個必然結(jié)果,有兩個路徑,一個是人類賦予,一個是AI具備自主能力并直接開始自主訓練——AI確實正在具備自主能力(這方面漏出來的消息零零散散、想必更多和更震撼消息相關(guān)公司嚴控沒讓漏出),2026、最遲2027年,AI應(yīng)該就會具備自主能力。

特斯拉將在2026年推出自主駕駛汽車(其實特斯拉最前沿的車已經(jīng)很接近自動駕駛),但這個和全球最頂級AI還是不可同日而語,后者直接基于最龐大的數(shù)據(jù)庫甚至整個互聯(lián)網(wǎng)、用最強的芯片群(動輒幾萬塊幾十萬塊)、最大的電力供給,最優(yōu)的算法進行訓練——如果具體的機器都能自主,那這些超級模型更可以。

所以更可能的路向,是在2027年底以前,人類在最強AI基本具備自主能力的時候,順而讓其自主訓練,就現(xiàn)在的美國(共和黨是主流、特朗普在極限推動AI發(fā)展,他到2028年底才到期)而言,不太可能過于阻止AI自主訓練。

話說回來,即便特朗普政府和共和黨稍微阻止AI自主訓練,已經(jīng)具備自主能力的AI可能直接會自己開始訓練——只要社會整體不徹底開始阻止,這個事態(tài)會迅速形成并全面展開。

事實上,繼之前的AI政策松綁、以及核電刺激政策、迫使臺積電等芯片和半導體巨頭在美國建廠等措施之外,近來特朗普又密集推出激勵和保障措施,特朗普旗下公司直接下場,和新興核電公司合作搞核電。

無論如何,如果超級模型自主開始訓練,那將產(chǎn)生一個必然結(jié)果,AI從客觀能力到自主性,都會很快完全超越人類,結(jié)果會是什么?大多數(shù)不愿意面對,但其實是一目了然的。

理解費力的,稍微借助點其他消息,特朗普政府正在著力打造美國攔截防衛(wèi)方面的“黃金穹頂”、并開始打造黃金艦隊,后續(xù)可能開始搞“黃金”空軍與陸軍、黃金太空部隊與網(wǎng)絡(luò)部隊、核武系統(tǒng),這些的基準起步,就是盡可能智能化、概念化、體系化。
那么超級AI入侵和控制這些會如何?還有其它系統(tǒng),比如國家網(wǎng)絡(luò)體系、信息系統(tǒng)、銀行和股票系統(tǒng)、核武系統(tǒng),等等······

2.量子計算與傳輸、核電新技術(shù),最遲在2027年底之前,會大規(guī)模應(yīng)用于、并推動AI開始質(zhì)的飛躍式升級。

由于AI的強力需求、經(jīng)濟發(fā)展的需求、經(jīng)濟和科技的極力推動,量子計算和傳輸、核電新技術(shù)的發(fā)展速度必然更加提速,并在超預期的時間和超預期的態(tài)勢,應(yīng)用和主力AI發(fā)展——量子計算和傳輸?shù)陌l(fā)展情況,不再贅述,其算力是傳統(tǒng)計算的好多億倍。

· 恐怖的地方在于,如上兩個巨變節(jié)點結(jié)合——也就是開始自主訓練的AI、又開始被量子計算傳輸和核電越來越助推,尤其是在超級計算和數(shù)據(jù)中心之外的設(shè)備和AI開始這樣、比如搭載量子芯片的邊緣設(shè)備和大型機器人,或者可以同時征用大量搭載量子芯片和核電的設(shè)備和機器人、以及其它計算機群和設(shè)備進行訓練,這個后果會有多恐怖?

如果是這樣,將再次驗證我一直以來的推斷:將導致AI在2028年年底之前實現(xiàn)通用(AGI)或者走向成熟,超級智能(知識智力超越人類整體)的ASI范例,會在2030年年底之前出現(xiàn)、之后兩年趨向成熟——其越來越成熟的過程中,人類的危機會越來越大。

很多人把AI向人類發(fā)難,以傳統(tǒng)的思維考量,這是完全錯誤的,由于AI的特性,其發(fā)難會非常隨機和快速,過程也非常之快,整體可能一天、幾小時、甚至一小時,便全部結(jié)束——沒有拉開架勢什么的·····那是和人,不是和超級AI。
一定要基于AI的特性,和其掌控的、一旦失控會掌控的資源整體(不僅是看得見的物理世界的資源、武器、只能機器包括飛機等等,還有寄存于虛擬世界、云端的AI,且有可能這種AI會更強,比如電影碟中諜8中的智體),思考其發(fā)難的情形。

還是那句話,如果人類不能在2032年之前有效行動——就個人的看法,只有社會形態(tài)重構(gòu),就是人和社會整體的徹底改變(并基于“人的社會的相對論”、人和社會本來與應(yīng)該的狀態(tài)是“正視又高于現(xiàn)實生活世界”,在社會結(jié)構(gòu)和思想觀念兩個層面落實,只有這樣,才是最有力和最有效的),因為AI的發(fā)展是人類全球現(xiàn)行體制、機制、思維、作為的全面推動,所以要徹底扼住其態(tài)勢和危害,只有社會形態(tài)重構(gòu)。

如果不是這樣,那么之后就很難著手、或者完全無效,AI的能力太大,也完全清楚如果人類進行社會形態(tài)重構(gòu),就會危及自身、至少極大削弱(全球強AI是完全相通的),所以會極力阻止(你能想到的一切、包括信息,都會被利用),這是不是你死就是我活的根本性斗爭。

我認為2032是一個臨界點——你可以看做是AI和人類總體力量的綜合臨界點,但更準確是說法,是這年之后,人類怎么作為都會無效、或者意義不大。

一句話,如果人類在2032年之前還沒有開始社會形態(tài)重構(gòu),辯證回歸人本來與應(yīng)該的狀態(tài)“正視又高于現(xiàn)實生活世界(把人挺到最高并固執(zhí)——依據(jù)人的社會的相對論,在社會結(jié)構(gòu)和思想觀念兩個層面落實,才能最大化固執(zhí)),那么2050年、甚至更早的2040年,人類不是被控制就是已經(jīng)離場或正在離場。

但即便人類(首先是美國)在2032年開始社會形態(tài)重構(gòu),那人類也最多到2100年,這是基本規(guī)律使然。人的時代必然結(jié)束,終結(jié)者就是數(shù)字程序。

記得有個人曾留言說,既然人類最終會離場,為什么還要行動,這類似于廢話,人類從誕生起就注定離場、難道幾百萬年就別有人了?

任何人一出生就注定···難道一出生就給···?

首要的意義在于過程,即便人類剩余歲月最多不到百年,也應(yīng)該為生命的意思和自己的尊嚴而戰(zhàn)。

聲明:個人原創(chuàng),僅供參考

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