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AI泡沫后只剩這兩類公司殺出重圍!昆侖萬(wàn)維CEO方漢:明年唯一技術(shù)賽點(diǎn)在Agent

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作者 | 蔡芳芳、褚杏娟

本文為《2025 年度盤(pán)點(diǎn)與趨勢(shì)洞察》系列內(nèi)容之一,由 InfoQ 技術(shù)編輯組策劃。本系列覆蓋大模型、Agent、具身智能、AI Native 開(kāi)發(fā)范式、AI 工具鏈與開(kāi)發(fā)、AI+ 傳統(tǒng)行業(yè)等方向,通過(guò)長(zhǎng)期跟蹤、與業(yè)內(nèi)專家深度訪談等方式,對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展、核心事件和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的洞察盤(pán)點(diǎn)。內(nèi)容將在 InfoQ 媒體矩陣陸續(xù)放出,歡迎大家持續(xù)關(guān)注。

這期間,我們采訪了昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)兼 CEO 方漢,他結(jié)合昆侖萬(wàn)維這一年發(fā)展,分享了自己的一些洞察:目前其已經(jīng)驗(yàn)證了“技術(shù) → 產(chǎn)品 → 商業(yè)化”的閉環(huán)是可復(fù)制的,不過(guò)整體行業(yè)仍然存在“技術(shù)遠(yuǎn)超產(chǎn)品”的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配,真正讓普通用戶產(chǎn)生強(qiáng)烈使用動(dòng)機(jī)的 C 端應(yīng)用仍然偏少。他指出了四類容易被淘汰的公司,同時(shí)認(rèn)為明年唯一的技術(shù)賽點(diǎn)是 Agent 是否能大規(guī)模自動(dòng)化“可驗(yàn)證過(guò)程”。

下面是詳細(xì)對(duì)話內(nèi)容,以饗讀者。

AI 泡沫、產(chǎn)品價(jià)值和生態(tài)

InfoQ:您眼中 2025 年科技圈的關(guān)鍵詞?這一年的收獲與遺憾?

方漢: 有三個(gè)關(guān)鍵詞:AI 泡沫(結(jié)構(gòu)性泡沫)、可驗(yàn)證的產(chǎn)品價(jià)值、流程型生態(tài)。

具體說(shuō)來(lái),AI 泡沫不是風(fēng)險(xiǎn),而是必經(jīng)階段。泡沫的作用不是制造幻覺(jué),而是把資本、算力和工程人才推到足夠密集,最終篩選出能落地的產(chǎn)品。產(chǎn)品價(jià)值落地成為下半場(chǎng)主線。技術(shù)領(lǐng)先不再構(gòu)成優(yōu)勢(shì),只有進(jìn)入真實(shí)高頻場(chǎng)景、能被持續(xù)付費(fèi)的產(chǎn)品才算成立。生態(tài)而非單點(diǎn)突破。AI 不再是“模型競(jìng)賽”,而是圍繞模型、工具、內(nèi)容與場(chǎng)景的系統(tǒng)工程。

今年的收獲是,2025 年,我們?cè)诙鄠€(gè)方向驗(yàn)證了“技術(shù) → 產(chǎn)品 → 商業(yè)化”的閉環(huán)是可復(fù)制的。DramaWave 單月流水突破 2000 萬(wàn)美元,AI 音樂(lè)與社交產(chǎn)品保持持續(xù)增長(zhǎng),證明 AI 可以成為穩(wěn)定的生產(chǎn)力工具,而不是一次性噱頭。

遺憾的是,整體行業(yè)仍然存在“技術(shù)遠(yuǎn)超產(chǎn)品”的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配,真正讓普通用戶產(chǎn)生強(qiáng)烈使用動(dòng)機(jī)的 C 端應(yīng)用仍然偏少。

今年跑出來(lái)的不是“講故事”的公司

InfoQ:今年跑出來(lái)了哪些公司?帶來(lái)了什么影響?誰(shuí)落后了?

方漢: 今年跑出來(lái)的,不是“講故事”的公司,而是兩類能力成立的公司。第一類是高頻剛需場(chǎng)景,比如 AI 社交、短劇、音樂(lè)等需求密集場(chǎng)景,天然適合模型規(guī)?;瘧?yīng)用,容易形成留存與付費(fèi)閉環(huán)。關(guān)鍵不是生成能力,而是持續(xù)使用價(jià)值。

第二類是成本結(jié)構(gòu)被 AI 徹底改寫(xiě)的公司。AI 將內(nèi)容或服務(wù)的邊際成本壓縮 1–2 個(gè)數(shù)量級(jí),直接改變行業(yè)定價(jià)邏輯。這類公司不是“效率提升”,而是商業(yè)模型重構(gòu)。

行業(yè)影響方面在于,AI 已經(jīng)實(shí)質(zhì)性重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)、研究分析和部分辦公流程,“幾天 → 幾分鐘”開(kāi)始成為常態(tài)。行業(yè)共識(shí)正在從“模型多強(qiáng)”轉(zhuǎn)向“流程是否可驗(yàn)證、結(jié)果是否可復(fù)用”。

而明顯落后的公司類型包括:

  • 通用型 AI 助手,缺乏垂直數(shù)據(jù)和結(jié)果閉環(huán),商業(yè)化長(zhǎng)期停滯。

  • 只做模型、不做產(chǎn)品的公司,在非代碼、非數(shù)學(xué)場(chǎng)景中,智能不可驗(yàn)證。

  • 靠融資續(xù)命、缺乏付費(fèi)能力的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。資金環(huán)境收緊后迅速暴露問(wèn)題。

  • 反應(yīng)遲緩的傳統(tǒng)軟件公司,流程未被 Agent 化,效率被 AI 原生團(tuán)隊(duì)反超。


InfoQ:科技公司今年面臨的壓力?應(yīng)對(duì)方式?員工狀態(tài)?

方漢: 核心壓力只有兩個(gè):1. 技術(shù)優(yōu)勢(shì)如何轉(zhuǎn)化為可持續(xù)現(xiàn)金流;2. 在監(jiān)管與合規(guī)框架下繼續(xù)推進(jìn) AI 落地。我們的應(yīng)對(duì)方式是雙軌并行:一端持續(xù)投入前沿研究與開(kāi)源,確保技術(shù)不被鎖死;另一端堅(jiān)定推動(dòng) AI 在內(nèi)容、社交和企業(yè)服務(wù)中的規(guī)?;瘧?yīng)用。

如今,行業(yè)變化非常清晰:從“算法主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“算法 × 產(chǎn)品并重”。當(dāng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人在組織中的話語(yǔ)權(quán)接近算法負(fù)責(zé)人,AI 才真正進(jìn)入下半場(chǎng)。

今年業(yè)務(wù)指標(biāo)帶來(lái)了確定性,但我們團(tuán)隊(duì)仍然保持高強(qiáng)度和初創(chuàng)心態(tài)。大家更關(guān)注真實(shí)用戶反饋,而不是技術(shù)自嗨,對(duì) AI 商業(yè)化進(jìn)入深水區(qū)有清醒認(rèn)知。

唯一的技術(shù)賽點(diǎn):Agent

InfoQ:國(guó)內(nèi)前沿 AI 水平是否趕上硅谷?

方漢: 結(jié)論很明確:分維度看。已經(jīng)成立的部分:應(yīng)用層方面,在 AIGC、短劇、AI 社交等方向,中國(guó)公司依靠數(shù)據(jù)密度和場(chǎng)景復(fù)雜度,迭代速度極快;開(kāi)源貢獻(xiàn)上,國(guó)內(nèi)在多模態(tài)和世界模型方向的開(kāi)源投入顯著,降低了行業(yè)整體門檻。

仍然存在差距的部分是在最頂級(jí)閉源模型能力和原創(chuàng)范式突破上,硅谷仍然領(lǐng)先,差距不在工程能力,而在長(zhǎng)期基礎(chǔ)研究的容錯(cuò)空間。

InfoQ:2026 年的技術(shù)賽點(diǎn)是什么?你關(guān)注什么?

方漢: 唯一的技術(shù)賽點(diǎn)是,Agent 是否能大規(guī)模自動(dòng)化“可驗(yàn)證過(guò)程”。Agent 不是 AGI,也不是通用智能。它的本質(zhì)是:把數(shù)學(xué)、代碼和結(jié)構(gòu)化決策中的過(guò)程工業(yè)化。 不擅長(zhǎng)創(chuàng)造新范式,但極擅長(zhǎng)降低確定性任務(wù)的成本。

時(shí)間判斷上,2026 年是 Agent 與端側(cè)生態(tài)的關(guān)鍵布局期;到了 2027 年,隨著 AI 手機(jī)和端側(cè)推理普及,真正的 C 端創(chuàng)新可能集中出現(xiàn)。我們重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方向:

  • AI + 內(nèi)容生產(chǎn),繼續(xù)把成本再壓縮 1–2 個(gè)數(shù)量級(jí);

  • 端側(cè) Agent,手機(jī)、汽車等設(shè)備上的本地智能體;

  • 合規(guī)與治理,AI 安全與數(shù)據(jù)隱私將成為不可逾越的硬約束。

未來(lái)兩年,決定勝負(fù)的不是模型多聰明,而是誰(shuí)最先把“過(guò)程”變成資產(chǎn)。

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技術(shù)人的年度儀式感! 年度盤(pán)點(diǎn)與趨勢(shì)洞察 啟動(dòng)!

《2025 年度盤(pán)點(diǎn)與趨勢(shì)洞察》由 InfoQ 技術(shù)編輯組策劃。覆蓋大模型、Agent、具身智能、AI Native 開(kāi)發(fā)范式、AI 工具鏈與開(kāi)發(fā)、AI+ 傳統(tǒng)行業(yè)等方向,通過(guò)長(zhǎng)期跟蹤、與業(yè)內(nèi)專家深度訪談等方式,對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展、核心事件和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的洞察盤(pán)點(diǎn)。

力求以體系化視角幫助讀者理解年度技術(shù)演化的底層邏輯、創(chuàng)新方向與落地價(jià)值,并為新一年決策提供參考。內(nèi)容將在 InfoQ 媒體矩陣陸續(xù)放出,歡迎大家持續(xù)關(guān)注。

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