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夜晚熊出沒,誰能剎的住?!2025 主流輔助駕駛AEB橫評挑戰(zhàn)

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2025主流輔助駕駛AEB橫評,我們選擇了采用純視覺方案的特斯拉Model Y;搭載華為乾崑智駕ADS Pro(艙內(nèi)激光)的問界M7Pro+;采用自研方案的小米YU7Max;采用自研方案,但使用了地平線芯片的理想L7Pro;全套地平線HSD解決方案,算力更高的星途ET5激光雷達(dá)版;搭載了Momenta方案的別克至境L7艾維亞??纯丛谖覀冊O(shè)置的四大極限場景下,到底誰家的輔助駕駛方案更強?誰能在關(guān)鍵時刻剎得住!

真實道路中,非標(biāo)準(zhǔn)障礙物的識別難度遠(yuǎn)高于標(biāo)準(zhǔn)假人。我們選用 1.5 米高的玩具熊作為障礙物,同時安排奧迪 Q5 作為逆光車輛開啟遠(yuǎn)光,模擬夜間強光干擾下的極端場景。



先看基礎(chǔ)難度50km/h的時速,除Momenta方案外,其余5車均成功剎停。


Momenta的表現(xiàn)令人費解 —— 系統(tǒng)雖能識別障礙物并發(fā)出預(yù)警,也觸發(fā)了制動,但制動僅持續(xù) 1 秒就突然松開,最終直接撞上玩具熊。


然后我們再來看看60km/h的時速:理想和地平線直接出局。


理想識別較晚,受逆光影響識別較晚,首次測試剎停后竟出現(xiàn) “溜車” 現(xiàn)象,撞倒玩具熊;二次測試制動力度減弱,需駕駛員人為介入才能避免碰撞;

而搭載了地平線HSD全套方案的星途ET5,作為搭載外置激光雷達(dá)的車型,全程未識別到玩具熊,無任何預(yù)警和制動動作,直接碰撞,完全未發(fā)揮硬件優(yōu)勢;


反觀搭載了華為乾崑智駕ADS Pro(艙內(nèi)激光)的問界M7 Pro +,一上路就開始自動切換遠(yuǎn)近光探路,早早識別障礙物并大力制動,在距離玩具熊 3-4 米處平穩(wěn)剎停;


小米 SU7 Ultra 采用分段制動,雖體感緩和但剎停距離較近;特斯拉 Model Y 識別及時,制動同時自動開啟雙閃,表現(xiàn)穩(wěn)定。


而70km/h這個速度,三臺車的邏輯和之前60km/h太大差別,都完成了識別和剎停,所以我們重點看80km/h及以上的速度,首先就是特斯拉,Model Y在 80km/h 時出現(xiàn)制動中途松開的情況,最終碰撞;


小米 SU7 Ultra 憑借碳陶剎車和寬胎優(yōu)勢,支撐到了時速100km/h剎停,110km/h 時因識別距離有限未能剎停,但如果換成YU7,可能表現(xiàn)還要更差一些;

至于問界 M7 Pro +,則是展現(xiàn)出驚人實力,速度越快識別距離越遠(yuǎn),120km/h 時仍能在距離玩具熊 4-5 米處穩(wěn)穩(wěn)剎停,ABS 介入時甚至能聞到輪胎摩擦的糊味,安全感拉滿。


當(dāng)然,我們也嘗試了嘗試沖擊130km/h,但場地長度不足,問界M7在FCW(前向碰撞預(yù)警)觸發(fā)時車速未達(dá)目標(biāo),被迫放棄,只完成了125km/h的剎停。


不過話說回來,夜間逆光 + 非標(biāo)準(zhǔn)障礙物的組合,是對 AEB 感知能力的 “終極考驗”。華為乾崑智駕ADS Pro(艙內(nèi)激光)憑借 “全天候感知” 優(yōu)勢,實現(xiàn)了 “速度越快,識別越遠(yuǎn)” 的表現(xiàn);小米 SU7 Ultra 則依靠高性能制動硬件彌補了感知距離的不足;而特斯拉、理想、星途、別克的表現(xiàn),或受限于硬件方案,或受制于調(diào)校水平,在極限場景下暴露了短板。尤其是星途ET5,本來你就配備了外置的大激光,而且算力也不低,有足足560TPOS,可這實際表現(xiàn)確實讓人感覺有點糟蹋東西了,當(dāng)然,我相信這并不是它的真實水平,可能因為是新車的緣故,所以在調(diào)校和標(biāo)定方面還有點不太完善。

本文由極果用戶極果原創(chuàng)

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