?2012 年以來，??智能領(lǐng)域進(jìn)?了第三次熱潮。

在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的共同推動下，深度模型、?質(zhì)量數(shù)據(jù)、強(qiáng)算?三??都有重要突破，并推動?量產(chǎn)品級的應(yīng)?落地，從?鐵、機(jī)場等隨處可?的?臉識別系統(tǒng)，到阿爾法(Alpha)系統(tǒng)對圍棋、蛋?質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的顛覆性成果，到??智能內(nèi)容?成(AIGC)在圖像視頻?頻等多媒體領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn)，再到智能輔助駕駛在?輛上的?泛使?，??智能應(yīng)??乎?處不在。

?2023 年初 OpenAI 公司 ChatGPT 的出現(xiàn)，也讓?類領(lǐng)略了?語?模型在推理能???的強(qiáng)悍表現(xiàn)，全世界旋即進(jìn)?了百模、千模?戰(zhàn)的時代。國外OpenAI 的 GPT、Anthropic 公司的 Claude、Meta 的 Llama、xAI 公司的 Grok 系列等，以及國內(nèi)如百度的????、阿?的通義千問、字節(jié)的?包、?之暗?的Kimi 等紛紛亮相，你追我趕，不斷刷新各種?模型的性能評價榜單。

? 2024 年春節(jié)前后，幻?量?公司的 Deepseek 出場，更是為這場?模型的“軍備”競賽打了?劑強(qiáng)?針。因為具有顯卡需求?，開源、易于部署、推理能?強(qiáng)、本?化特?鮮明、有幽默感等特點，Deepseek 迅速吸引了國內(nèi)外的關(guān)注，也讓國??次實現(xiàn)了??智能?模型的超?范圍布置。

顯然，通過賦能和同質(zhì)化各?各業(yè)，??智能正在顛覆傳統(tǒng)的科學(xué)研究?式，將科學(xué)研究從傳統(tǒng)的四個范式（經(jīng)驗科學(xué)、理論科學(xué)、數(shù)值計算、機(jī)器學(xué)習(xí)）轉(zhuǎn)為AI4S（AI for Science）的第五范式，即通過??智能進(jìn)??量仿真實驗，篩選出重要結(jié)論，再進(jìn)?實際驗證的模式。在此范式下，科學(xué)研究能夠節(jié)省?量的時間和經(jīng)濟(jì)成本，加速?類發(fā)現(xiàn)重?科學(xué)規(guī)律的進(jìn)程。正是在此背景下，2024 年諾?爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎頒給了五位??智能學(xué)者。

雖然??智能?處不在，但值得注意的是，即使通???智能(AGI) 仿佛曙光近在眼前，我們也需要保持清醒的頭腦，時刻意識到??智并???不能。

從??智能發(fā)展近100 年的尺度來看，? 1936 年圖靈機(jī)提出?今，??智能經(jīng)歷過多次低?寒冬。究其原因，多是因為??智能學(xué)者過?估計了當(dāng)時發(fā)展的潛?和速度。?現(xiàn)在這個階段，??智能似乎?有類似的、過于樂觀的跡象。再加上現(xiàn)今?媒體相當(dāng)發(fā)達(dá)，?些偽??智能博主的“科普”有可能會起到?上添油的副作?，讓?眾對??智能的前景產(chǎn)?錯誤判斷。事實上，??智能還存在諸多不?，不少問題可能短期內(nèi)還找不到解決甚?切?的途徑。因此，有必要撰寫?本能全?反映??智能現(xiàn)狀、不?與未來的科普書籍，給每?位不想被人工智能替代的?，讓對??智能感興趣的讀者，以及相關(guān)的科研?作者，對??智能有更為清晰的認(rèn)識和判斷?！??智能的邊界》正是在此背景下完成的。

張軍平教授?期從事??智能科普研究。他之前撰寫的《愛犯錯的智能體》和《??智能極簡史》都很好地科普了??智能的歷史與不?。他也通過短視頻、科普短?進(jìn)?了?量的??智能科普，取得了不錯的影響?。

?本書中，張軍平從??智能的?處不在著?，詳細(xì)講述了??智能在15個基礎(chǔ)學(xué)科的應(yīng)?情況，也提及在多個實際應(yīng)?案例中的具體策略，并涉及了?些意想不到的有趣應(yīng)?。這能讓讀者更為完整地了解??智能的作?。同時，他?對??智能的不?進(jìn)?了詳盡且全?的剖析，既有對?些常?問題和現(xiàn)實問題的思考，?有從更為理性和學(xué)術(shù)層?的思考。這能讓讀者清晰地認(rèn)識到??智能發(fā)展并??蹴?就，通???智能、強(qiáng)??智能的到來尚需時?。

最后，他也對??智能的未來進(jìn)?了有意義的展望。這?部分不?考慮了??智能對?業(yè)的全??滲?，也考慮了??智能對?些?業(yè)替代后可能產(chǎn)?的問題，以及可能新?的?業(yè)等。他也對?機(jī)之間的關(guān)系，如??智能會不會取代?類，?類如何智???智能等展開了有深度、有想法、多側(cè)?的分析。

我相信，閱讀本書能為對??智能感興趣的讀者以及??智能科研?作者釋疑解惑，幫助?家準(zhǔn)確、全?了解??智能。我也希望，有些讀者在閱讀完此書后，能有興趣和志愿投?到??智能的科研中或?上??智能的從業(yè)道路，為??智能的良序發(fā)展奉獻(xiàn)??的智慧與?量。

本文選自《人工智能的邊界》序言部分，作者柴洪峰系中國工程院院士。

《人工智能的邊界》

本書獲得了眾多大咖的推薦。

人工智能在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，不少人擔(dān)心人工智能會在不遠(yuǎn)的將來完全取代人類。馬斯克甚至認(rèn)為碳基生命只是硅基生命的啟動程序。果真如此嗎？張軍平的這本新書生動有趣地介紹了人工智能現(xiàn)階段無處不在的應(yīng)用，也深入地分析了人工智能的不足和局限性，并探討了人工智能在未來與人類之間可能存在的各種交互模式，是一本富有啟發(fā)、值得閱讀的優(yōu)秀科普書。

——中國工程院 王耀南院士

人工智能的極限和目標(biāo)應(yīng)該是ASI。AGI指在人類主要領(lǐng)域達(dá)到專家水平，ASI則是通過自我改進(jìn)快速超越人類。人類在5-10年內(nèi)將全面進(jìn)入ASI時代，必將對文明軌跡、社會走向和每個人命運帶來史無前例的改變。張軍平教授的書恰逢其時，給出一份清晰的路線圖。

——新智元創(chuàng)始人 楊靜

科幻作家威廉·吉布森（William Ford Gibson）曾經(jīng)說過:“未來已來，只是分布不均”，而張軍平教授的這本新書，無疑使得AI這只舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家。

人工智能與生物醫(yī)藥的融合，使得新藥發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生了革命性創(chuàng)新；煉金術(shù)與專家系統(tǒng)，讓我們對AI與化學(xué)的關(guān)系產(chǎn)生了興趣；從經(jīng)驗預(yù)報到數(shù)值預(yù)報，人工智能使得天有可測風(fēng)云。張軍平教授的新書，打開了人工智能與落地應(yīng)用場景之間的大門，讓書本前的每一個你，無論是不是人工智能專業(yè)的朋友，都可以一窺AI的奧秘。

——中國計算機(jī)學(xué)會科普工委執(zhí)委 高慶一