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90天算力摸底、240天評(píng)估機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、以及首批20項(xiàng)國(guó)家挑戰(zhàn)（包含聚變能、半導(dǎo)體、生物技術(shù)等）……前不久，美國(guó)白宮發(fā)布了對(duì)科學(xué)AI資源的最新統(tǒng)籌思路。

本文分為兩個(gè)部分，一是2024年7月份美國(guó)能源部啟動(dòng)的“科學(xué)、安全與技術(shù)前沿人工智能計(jì)劃”（FASST），二是2025年11月24日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普正式簽署行政命令、啟動(dòng)的一項(xiàng)名為“創(chuàng)世使命”（Genesis Mission）的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略計(jì)劃。

▲“創(chuàng)世使命”（Genesis Mission）的宣傳視頻截圖。圖源：美國(guó)能源部

“科學(xué)、安全與技術(shù)前沿人工智能計(jì)劃”（FASST）

2024年7月16日，美國(guó)能源部（DOE）正式發(fā)布了FASST計(jì)劃的路線圖。緊接著在2024年9月，能源部通過(guò)《聯(lián)邦公告》發(fā)布了信息請(qǐng)求（RFI），向全社會(huì)征集關(guān)于數(shù)據(jù)治理、算力架構(gòu)和模型安全的技術(shù)建議。這標(biāo)志著，該計(jì)劃從部門(mén)內(nèi)部的構(gòu)想轉(zhuǎn)向了跨部門(mén)、跨行業(yè)的協(xié)同階段。

美國(guó)能源部近年啟動(dòng)的這個(gè)FASST計(jì)劃，正在將人工智能從實(shí)驗(yàn)室的輔助工具，推向舉國(guó)科研體系的核心。

這項(xiàng)行動(dòng)調(diào)動(dòng)了旗下17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的全部底蘊(yùn)，其目標(biāo)遠(yuǎn)超單純的算法升級(jí)。它真正要搞的是：在科學(xué)數(shù)據(jù)、算力基座與國(guó)家安全之間構(gòu)建一套閉環(huán)的自主進(jìn)化系統(tǒng)。

在具體推進(jìn)中，能源部繞開(kāi)了商業(yè)大模型泛而不精的局限，將突破點(diǎn)選在“AI就緒數(shù)據(jù)”的工程化上。這些實(shí)驗(yàn)室封存了數(shù)十年關(guān)于高能物理、材料科學(xué)及極端環(huán)境實(shí)驗(yàn)的原始記錄。研究人員對(duì)這些非公開(kāi)的、具備極高物理真實(shí)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化重組之后，來(lái)訓(xùn)練能理解基本物理規(guī)律的基礎(chǔ)模型。這種模型，跟基于概率預(yù)測(cè)的文本模型是有本質(zhì)區(qū)別的，它必須在熱力學(xué)定律和電磁方程的框架下運(yùn)行，從而解決科學(xué)研究中長(zhǎng)期存在的“AI幻覺(jué)”問(wèn)題。

算力資源的配置邏輯，也隨之發(fā)生了質(zhì)變。FASST計(jì)劃依托現(xiàn)有的百億億次級(jí)超算集群，來(lái)搭建一種能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)反饋的科研環(huán)境。在橡樹(shù)嶺或阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，這種架構(gòu)支持AI智能體直接接管實(shí)驗(yàn)流程。當(dāng)AI在數(shù)字孿生空間中篩選出潛在的超導(dǎo)材料配方后，指令會(huì)即時(shí)下達(dá)給自動(dòng)化機(jī)器人進(jìn)行樣本合成。這種從理論預(yù)測(cè)到物理驗(yàn)證的毫秒級(jí)響應(yīng)，可以把傳統(tǒng)的科研周期從以“年”為單位壓縮到了“周”、甚至“日”。

這種變革背后，有著清晰的戰(zhàn)略緊迫感。

DOE明確將FASST定位為“保障國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)設(shè)施”，其應(yīng)用范圍延伸到了核武庫(kù)數(shù)字化維護(hù)、電力系統(tǒng)壓力測(cè)試以及生物安全預(yù)警。不過(guò)它跟硅谷私營(yíng)企業(yè)的商業(yè)驅(qū)動(dòng)不同的是，它更像是一場(chǎng)由政府主導(dǎo)的基礎(chǔ)科學(xué)“曼哈頓工程”，它關(guān)注的是那些投入巨大、風(fēng)險(xiǎn)極高、但對(duì)國(guó)計(jì)民生又具有決定性意義的深層技術(shù)。

新聞稿顯示，美國(guó)能源部已開(kāi)始與OpenAI等頭部機(jī)構(gòu)建立深度協(xié)作，旨在解決大規(guī)模科學(xué)數(shù)據(jù)的確權(quán)與跨機(jī)構(gòu)流動(dòng)難題。國(guó)家力量+頂尖技術(shù)的這類合流，預(yù)示著一種全新的研發(fā)形態(tài)：未來(lái)的實(shí)驗(yàn)室里面，可能不再由人類科學(xué)家親自操作每一臺(tái)儀器，而是由具備物理邏輯的“數(shù)字員工”在后臺(tái)處理海量數(shù)據(jù)流與重復(fù)性實(shí)驗(yàn)。在這種模式下，預(yù)計(jì)人類科學(xué)家的角色，將更偏向于頂層邏輯的設(shè)計(jì)、復(fù)雜倫理的決策，而科研產(chǎn)出則會(huì)進(jìn)入一個(gè)由“數(shù)據(jù)+算力”雙重驅(qū)動(dòng)的工業(yè)化放量時(shí)代。

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▲“創(chuàng)世使命”（Genesis Mission）的宣傳視頻截圖。圖源：美國(guó)能源部

科研“新常態(tài)”來(lái)了！

這類做法，潛力、產(chǎn)業(yè)機(jī)遇有多大呢？

海潮天下（Marine Biodiversity）小編翻看了DOE介紹的例子，比如，2024年勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（LLNL）與BridgeBio公司宣布，一種針對(duì)該突變的創(chuàng)新藥物BBO-8520已正式進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段。我們知道，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)流程往往需要合成成千上萬(wàn)種化合物進(jìn)行篩選，耗時(shí)非常非常長(zhǎng)、還特容易失敗。但是在BBO-8520的研發(fā)過(guò)程中，該研究團(tuán)隊(duì)用LLNL旗下的Ruby、Quartz和Lassen等超級(jí)計(jì)算機(jī)，結(jié)合人工智能+基于物理學(xué)的計(jì)算平臺(tái)，將篩選范圍大幅縮小了。在整個(gè)項(xiàng)目期間，這個(gè)團(tuán)隊(duì)只合成了約850種化合物、就成功地找到了具有潛力的候選藥物。這種（類）高效的研發(fā)模式，為縮短新藥上市周期、降低研發(fā)成本提供了切實(shí)可行的路徑。報(bào)道中提到，這個(gè)研發(fā)是由美國(guó)能源部旗下的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室與國(guó)家癌癥研究所（NCI）、商業(yè)藥企共同完成的，是高性能計(jì)算加速藥物研發(fā)、并成功推向人體臨床試驗(yàn)的首個(gè)實(shí)例。

第二個(gè)例子是，2024年初，美國(guó)太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（PNNL）宣布跟微軟展開(kāi)一項(xiàng)為期多年的深度合作，旨在利用人工智能和云端高性能計(jì)算，徹底改變化學(xué)與材料科學(xué)的研發(fā)節(jié)奏。他們這個(gè)合作的重點(diǎn)，是利用微軟的Azure Quantum Elements平臺(tái)，因?yàn)檫@個(gè)平臺(tái)集成了專門(mén)為科學(xué)發(fā)現(xiàn)定制的AI模型，能夠以前所未有的速度消化龐大的化學(xué)數(shù)據(jù)，并從中預(yù)測(cè)出那些可能被人類科學(xué)家忽視的、非傳統(tǒng)的候選材料。為了驗(yàn)證這一模式的可行性，雙方將能源存儲(chǔ)作為了首個(gè)突破點(diǎn)。在PNNL的能源科學(xué)中心，材料科學(xué)團(tuán)隊(duì)對(duì)AI篩選出的電解質(zhì)材料進(jìn)行了實(shí)際合成。結(jié)果，從接收到模擬預(yù)測(cè)結(jié)果，到最終制作出能夠運(yùn)行的實(shí)用電池模型，整個(gè)過(guò)程僅用了不到9個(gè)月！這種效率，在傳統(tǒng)的科研周期中，這幾乎是不可能的。

在未來(lái)幾年，這類做法，可能會(huì)變成新的常態(tài)。

特朗普簽署行政令，啟動(dòng)“創(chuàng)世使命”（Genesis Mission）

“Genesis”這個(gè)詞，源自希臘語(yǔ)，意為“起源”、“產(chǎn)生”或“誕生”。在西方語(yǔ)境中，它最廣為人知的含義是《圣經(jīng)》的第一卷書(shū)《創(chuàng)世記》，講世界與生命的開(kāi)端。當(dāng)這樣一個(gè)宏大的國(guó)家計(jì)劃被命名為Genesis時(shí)，或也寄予了某種具有開(kāi)創(chuàng)性、從無(wú)到有的巨大變革的含義在里頭。

2025年11月24日，美國(guó)白宮正式簽署行政命令，啟動(dòng)了一項(xiàng)名為“創(chuàng)世使命”（Genesis Mission）的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略計(jì)劃。

▲圖源：美國(guó)能源部官網(wǎng)

據(jù)介紹，這項(xiàng)計(jì)劃由美國(guó)能源部（DOE）牽頭，旨在通過(guò)人工智能（AI）徹底重塑科學(xué)研究的流程，以應(yīng)對(duì)日益激烈的全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)。美國(guó)政府將其緊迫性與雄心比作二戰(zhàn)時(shí)期的“曼哈頓工程”，意圖在AI時(shí)代確立全新的技術(shù)統(tǒng)治地位。

海潮天下（Marine Biodiversity）小編認(rèn)真看了白宮發(fā)布的新聞，顯示，這個(gè)“創(chuàng)世使命”的核心，在于要構(gòu)建一個(gè)名為“美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)”（ASSP）的綜合體系。這個(gè)平臺(tái)將打破以往各機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)壁壘，整合聯(lián)邦政府?dāng)?shù)十年來(lái)積累的科學(xué)數(shù)據(jù)集——這是目前全球規(guī)模最大的此類資源庫(kù)。

依托這套海量數(shù)據(jù)，能源部將訓(xùn)練專門(mén)針對(duì)科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型，并開(kāi)發(fā)能夠獨(dú)立工作的“AI智能體”。這些智能體就不再只是簡(jiǎn)單的計(jì)算工具了，它們會(huì)具備測(cè)試科學(xué)假設(shè)、自動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)流程以及加速科研突破的能力。

為了支撐這套龐大的系統(tǒng)，該計(jì)劃將調(diào)動(dòng)包括17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的所有頂尖資源。

具體而言，該平臺(tái)將提供百億億次級(jí)的超級(jí)計(jì)算機(jī)算力、安全可靠的云端AI計(jì)算環(huán)境，以及針對(duì)生物技術(shù)、先進(jìn)制造、量子信息等20多個(gè)國(guó)家重點(diǎn)挑戰(zhàn)領(lǐng)域的專用模型。

▲圖源：美國(guó)白宮官宣

特朗普簽署的行政命令要求，能源部得在90天內(nèi)完成算力資源的摸底；并在240天內(nèi)，對(duì)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)AI直接指令下的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)與制造。

除了技術(shù)層面的投入，該計(jì)劃還從頂層設(shè)計(jì)了良好的協(xié)調(diào)機(jī)制。美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)助理將統(tǒng)籌各行政部門(mén)，確保國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、知名高校與先鋒企業(yè)之間的協(xié)作。為了吸引人才并建立后備力量，計(jì)劃中還特別提到了設(shè)立針對(duì)AI科學(xué)應(yīng)用的獎(jiǎng)學(xué)金、實(shí)習(xí)和學(xué)徒項(xiàng)目。

在安全管控方面，盡管強(qiáng)調(diào)公私合作，但行政命令設(shè)立了嚴(yán)苛的準(zhǔn)入門(mén)檻，包括供應(yīng)鏈安全審查、數(shù)據(jù)分類保護(hù)以及針對(duì)非聯(lián)邦合作伙伴的背景審查，以防范技術(shù)外流。

從目前公布的20多項(xiàng)優(yōu)先挑戰(zhàn)名單來(lái)看，美國(guó)能源部的重點(diǎn)非常明確——先進(jìn)制造、生物技術(shù)、關(guān)鍵材料、核裂變與聚變能源、量子科學(xué)以及半導(dǎo)體微電子。這些領(lǐng)域被視為“未來(lái)美國(guó)國(guó)家安全與能源主權(quán)的基石”。從這個(gè)“創(chuàng)世使命”目前官宣的情況看，美國(guó)似乎是想以舉國(guó)之力，試圖將零散的科研活動(dòng)整合為一種高效率、工業(yè)化的AI驅(qū)動(dòng)模式，從而在基礎(chǔ)科學(xué)和尖端技術(shù)領(lǐng)域拉開(kāi)代際差距。

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（圖文無(wú)關(guān)）某水生生物實(shí)驗(yàn)室。攝影 ?海潮天下（Marine Biodiversity）

降維打擊？中國(guó)科學(xué)界該如何應(yīng)對(duì)？

當(dāng)AI智能體（AI Agents）從輔助計(jì)算轉(zhuǎn)向自主定義實(shí)驗(yàn)邏輯時(shí)，科學(xué)研究的底層邏輯正在發(fā)生質(zhì)變。

美國(guó)“創(chuàng)世使命”與FASST計(jì)劃的全面鋪開(kāi)，實(shí)質(zhì)上，是在科研領(lǐng)域搞一場(chǎng)“降維打擊”?？赡軐?duì)與多國(guó)的未來(lái)科技競(jìng)爭(zhēng)都會(huì)產(chǎn)生不小的影響。

美國(guó)“創(chuàng)世使命”要整合17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、頂尖高校和私營(yíng)巨頭，形成了一種類似“戰(zhàn)時(shí)體制”的協(xié)同力。相比之下，我們國(guó)內(nèi)科研資源仍存在一定程度的碎片化，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合有不少還是流于形式的，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象還是比較嚴(yán)重的。

過(guò)去幾十年，中國(guó)憑借龐大的理工科人才紅利，在實(shí)驗(yàn)科學(xué)領(lǐng)域取得了非常大的進(jìn)步。但“創(chuàng)世使命”，可能會(huì)把這種“人力密集型”的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為“算力與數(shù)據(jù)密集型”的代際差。當(dāng)對(duì)方憑AI Agent實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)不間斷的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)、規(guī)律發(fā)現(xiàn)，那么，傳統(tǒng)的科研“汗水工廠”模式肯定會(huì)要面臨嚴(yán)重的效率危機(jī)。

那么，在科技強(qiáng)國(guó)的大背景下，我們中國(guó)科學(xué)界該如何應(yīng)對(duì)？是否需要將分散在各高校、科研院所的封閉數(shù)據(jù)進(jìn)行國(guó)家級(jí)層面的脫敏、整合，構(gòu)建屬于自己的科學(xué)基礎(chǔ)模型（Scientific Foundation Models），避免在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科研賽道上出現(xiàn)新的“代差”呢？

思考題·拓展思維

Q1、用科學(xué)基礎(chǔ)模型（Scientific Foundation Models）處理跨領(lǐng)域的底層數(shù)據(jù)，人類是否會(huì)見(jiàn)證“通用科學(xué)規(guī)律”的發(fā)現(xiàn)？換句話講，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的科研是基于學(xué)科分類的（如化學(xué)、物理、生物），但如果“創(chuàng)世使命”訓(xùn)練出的模型能在沒(méi)有任何先驗(yàn)知識(shí)的情況下，就利用跨學(xué)科數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)了新的守恒定律或演化邏輯，那么，人類科學(xué)家該如何建立新的認(rèn)知框架，去理解、并驗(yàn)證這些“AI原生”的科學(xué)知識(shí)？

Q2、如果未來(lái)最前沿的物理、材料、生物突破等等，都是由深度嵌入物理定律的AI模型率先完成的，而這些模型和底層算法掌握在他人手中，那么全球科學(xué)界會(huì)不會(huì)陷入一種“認(rèn)知被動(dòng)”？科學(xué)發(fā)現(xiàn)的解釋權(quán)，歸誰(shuí)？知識(shí)產(chǎn)權(quán)、以及衍生的收益，又該歸誰(shuí)呢？

Q3、你認(rèn)為，F(xiàn)ASST計(jì)劃與“創(chuàng)世使命”，是否標(biāo)志著科研從“人力密集型”徹底轉(zhuǎn)向“算力與數(shù)據(jù)密集型”的存量博弈？如果未來(lái)的科研制高點(diǎn)取決于對(duì)國(guó)家級(jí)超算、獨(dú)家科學(xué)數(shù)據(jù)集的訪問(wèn)權(quán)，那么在資源高度集中的背景下，小規(guī)模、創(chuàng)新型的實(shí)驗(yàn)室（Small Science）該如何生存呢？以及，這種“科學(xué)研究的工業(yè)化”趨勢(shì)，究竟是會(huì)通過(guò)自動(dòng)化普惠大眾呢，還是會(huì)導(dǎo)致科學(xué)發(fā)現(xiàn)權(quán)力的進(jìn)一步固化與壟斷？會(huì)不會(huì)進(jìn)一步讓富國(guó)更富裕、窮國(guó)更窮（+更依賴北方國(guó)家）？

Q4、既然AI已經(jīng)能像“數(shù)字員工”一樣自己做實(shí)驗(yàn)、寫(xiě)報(bào)告，那未來(lái)的科學(xué)家是會(huì)面臨失業(yè)，還是會(huì)進(jìn)化成指揮AI的“經(jīng)理”呢？

Q5、當(dāng)FASST計(jì)劃將幾十年的國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)視為受限的“戰(zhàn)略資產(chǎn)”，而不是“公共知識(shí)”時(shí)，這是不是意味著，自啟蒙運(yùn)動(dòng)以來(lái)的那種“科學(xué)無(wú)國(guó)界”的理想，已經(jīng)走到了盡頭？如果科學(xué)的基礎(chǔ)模型非常依賴這些不公開(kāi)的、非常真實(shí)的“暗數(shù)據(jù)”，那么在算力、數(shù)據(jù)高度集中掌握在少數(shù)人手中的情況下，那么，全球的科研合作是否可能變成一種依賴數(shù)據(jù)準(zhǔn)入權(quán)的“強(qiáng)者主導(dǎo)、弱者附庸”的局面呢？

Q6，提個(gè)弱弱的問(wèn)題，歡迎拍磚——美國(guó)用行政命令強(qiáng)制打破17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)壁壘，來(lái)構(gòu)建統(tǒng)一的科學(xué)云平臺(tái)；相比之下，其實(shí)我們中國(guó)擁有更完整的工業(yè)體系和海量的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)目前仍大量散落在不同的高校、院所和企業(yè)手中。而且，中國(guó)有全球最龐大的理工科人才隊(duì)伍，但其實(shí)長(zhǎng)期以來(lái)，分散的、重復(fù)性的實(shí)驗(yàn)消耗了大量的資源。那么，在“十五五”期間，我們能否通過(guò)舉國(guó)體制、在不傷害數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的前提下，率先構(gòu)建出一套比美國(guó)更全面、更實(shí)戰(zhàn)的國(guó)家級(jí)的科學(xué)智能基礎(chǔ)設(shè)施呢？

本文參考資料

https://www.energy.gov/fasst

https://www.energy.gov/articles/doe-announces-roadmap-new-initiative-artificial-intelligence-science-security-and

https://fedtechmagazine.com/article/2025/04/what-energys-fasst-initiative-means-for-ai-tech-perfcon

https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/

https://genesis.energy.gov/

https://www.llnl.gov/article/51336/llnl-bridgebio-announce-trials-supercomputing-discovered-cancer-drug

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資訊源 | 白宮、美國(guó)能源部

文 | 王芊佳

排版 | 盧曉雨

聯(lián)系主編微信 | Linda-cabbage

海潮天下

王芊佳.美國(guó)正式啟動(dòng)“創(chuàng)世使命”！17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室將徹底AI化，AI智能體接管實(shí)驗(yàn).海潮天下.2026-01

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