美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月5日11點(diǎn)，英偉達(dá)創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官黃仁勛的“CES2026”（2026年國際消費(fèi)電子展）主題演講開始前兩小時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)已排起了長(zhǎng)隊(duì)，每日經(jīng)濟(jì)新聞?dòng)浾咴诂F(xiàn)場(chǎng)注意到，場(chǎng)內(nèi)約有3000人。

黃仁勛演講海報(bào) 圖片來源：每經(jīng)記者 楊卉 攝

黃仁勛依舊穿著皮衣亮相，登場(chǎng)后向大家問候了“新年好”，隨后的話題全部圍繞AI（人工智能）展開。他表示：“人工智能正在改變世界，并且正以驚人的速度普及。我們很自豪能夠繼續(xù)推動(dòng)這一變革?！?/p>

黃仁勛談及，2025年最重要的事情之一就是開放模型取得進(jìn)步。在演講資料中，黃仁勛展示了包含Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen在內(nèi)的開源大模型，還在演講中提及了DeepSeek。

黃仁勛認(rèn)為，相比最前沿的AI模型，開源模型落后約6個(gè)月，但這個(gè)距離正逐步縮短，開源模型徹底改變了人工智能，吸引所有人參與其中?！拔覀儸F(xiàn)在知道，當(dāng)開源、開放創(chuàng)新、全球每家公司每個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新被激活時(shí)，AI將無處不在。與此同時(shí)，開放模型去年真的起飛了。AI模型現(xiàn)在能推理的能力強(qiáng)大得不可思議。”黃仁勛表示。

黃仁勛還提到了AI搜索引擎工具Perplexity：“當(dāng)我第一次意識(shí)到它同時(shí)使用多個(gè)模型時(shí)，我覺得這完全是天才之舉?！?/p>

隨后黃仁勛提及了AI Agent（人工智能體），他認(rèn)為未來人們會(huì)擁有個(gè)人的定制AI，“你能教它為你的公司實(shí)現(xiàn)獨(dú)有的技能”。

演講現(xiàn)場(chǎng) 圖片來源：每經(jīng)記者 楊卉 攝

黃仁勛還重點(diǎn)講到了物理AI（physical AI），介紹了英偉達(dá)的Cosmos AI世界模型——開發(fā)者可使用Cosmos加速智能汽車、機(jī)器人和視頻分析AI智能體的物理AI開發(fā)。黃仁勛認(rèn)為：“物理AI的‘ChatGPT時(shí)刻’近在咫尺，但挑戰(zhàn)很明確。物理世界多樣且不可預(yù)測(cè)。收集真實(shí)世界訓(xùn)練數(shù)據(jù)緩慢又昂貴，而且永遠(yuǎn)不夠。所以答案是合成數(shù)據(jù)?！?/p>

黃仁勛介紹，英偉達(dá)于8年前開始研究自動(dòng)駕駛汽車。他透露：‘我們的愿景是有朝一日，每輛車、每輛卡車都將是自主的，我們一直在為那個(gè)未來努力?！?/p>

黃仁勛在演講中展示芯片 圖片來源：每經(jīng)記者 楊卉 攝

“AI競(jìng)賽正在進(jìn)行，每個(gè)人都在試圖達(dá)到下個(gè)前沿。每次達(dá)到下個(gè)前沿，上一代AI Token（文本的最小語義單元）成本就開始以大約每年10倍的速度下降?！秉S仁勛在演講的末尾發(fā)布了新一代GPU（一種芯片），其推理算力是“Blackwell”系列l(wèi)的5倍。

“我們知道摩爾定律已基本放緩，所以我們需要的晶體管數(shù)量不可能追上每年增長(zhǎng)的Token。（晶體管數(shù)量）不可能跟上Token成本下降的需求。產(chǎn)業(yè)如果要繼續(xù)進(jìn)步，除非我們進(jìn)行激進(jìn)、極端的協(xié)同設(shè)計(jì)，基本上就是跨所有芯片、整個(gè)棧同時(shí)創(chuàng)新，這就是我們決定重新設(shè)計(jì)每塊芯片的原因。”黃仁勛表示。