最近幾個月，Kimi 在各類 AI 榜單和話題中明顯“安靜”了下來。下載量不高、聲浪變小，似乎已經(jīng)被豆包、DeepSeek 等產(chǎn)品蓋過。但如果只用 MAU 來判斷，可能會錯過一個更關(guān)鍵的變化：當(dāng) AI 從陪聊走向生產(chǎn)力，一場關(guān)于價值與評價標(biāo)準(zhǔn)的分歧，正在悄然發(fā)生。

年底正是各種研究機構(gòu)最愛發(fā)“報告”的時候。就在2025的年底，一些報告把不那么“熱”的Kimi，變得有了熱度。

12月23日，據(jù)Quest Mobile最新報告，在2025年12月8日至14日的統(tǒng)計周期內(nèi)，通用AI助手“豆包”的周活躍用戶規(guī)模達(dá)到1.55億，DeepSeek、“元寶”分列第二、第三，而Kimi未進入該榜單前五名。

根據(jù)QuestMobile的另一份數(shù)據(jù)，Kimi智能助手的月活躍用戶規(guī)模在2025年第三季度已降至約992.6萬，較第二季度的1407.2萬環(huán)比下降約30%。

如果只看這組數(shù)據(jù)，一個結(jié)論幾乎呼之欲出：人工智能應(yīng)用的競爭，正在迅速轉(zhuǎn)變?yōu)橐粓?/strong>“超級入口”的流量之戰(zhàn)。

然而，另一個維度的數(shù)據(jù)卻給出不同結(jié)論，2025年11月，Kimi的Web端用戶平均訪問時長達(dá)8.5分鐘，國內(nèi)AI產(chǎn)品中排名第一；同樣在這個月，旗艦?zāi)Ｐ蚄2 Thinking發(fā)布后，網(wǎng)站訪問量環(huán)比上漲48.6%。

我并不是想給Kimi“喊冤”，而是想討論另一個根本的問題，當(dāng)AI從陪聊工具走向生產(chǎn)力工具時，我們是否仍在用一把過時的“尺子”（日活/周活/月活），衡量一個正在變化的物種？新的“尺子”應(yīng)該是什么？

01 是否真正改變了用戶的行為結(jié)構(gòu)

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“有沒有人用”幾乎等于這個應(yīng)用“行不行”；但在人工智能應(yīng)用中，更重要的問題已經(jīng)變成：用戶是否因為它，改變了具體的做事方式。

真正有價值的AI，不是讓用戶多點開幾次，而是讓一些需要親力親為，需要大量認(rèn)知成本的任務(wù)，被系統(tǒng)性地替代；讓一些因為復(fù)雜、繁瑣而被擱置的事情，重新被解決。

判斷這一點，并不需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)，只需要一個簡單的問題：如果這個AI明天消失，用戶是否需要因此重新調(diào)整自己的工作流程？

當(dāng)一個工具開始介入行為結(jié)構(gòu)，而不是停留在使用層面時，它的價值就已經(jīng)超出了“流量產(chǎn)品”的核心。

02 使用深度，而不是使用頻率

QuestMobile排行榜，本質(zhì)上仍然沿用了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的邏輯——用戶活躍的榜單影響力。

但在AI場景中，高頻使用并不一定意味著高價值。

相比“每天打開多少次”，更具有解釋力的問題是：用戶每次使用一次，愿意在里面停留多久，愿意把問題推進到多深？

4長時間、低頻率的使用，往往對應(yīng)復(fù)雜的任務(wù)和高認(rèn)知負(fù)擔(dān)；而短時間、高頻率的使用，更接近娛樂和泛信息。

這也是為什么，榜單上的一些人工智能產(chǎn)品風(fēng)頭正勁，卻很難實現(xiàn)真正的生產(chǎn)力場景——它們解決的是“即時反饋”，而不是“復(fù)雜問題”。

03 是否出現(xiàn)在用戶的關(guān)鍵決策時刻

還有一種判斷方式，比任何統(tǒng)計數(shù)據(jù)都更公平：當(dāng)事情變得重要、復(fù)雜、不能出錯時，用戶會不會主動選擇它？

在查天氣、刷熱點、隨手閑聊的場景中，幾乎所有AI看起來都差不多；但在分析財報、審閱合同、撰寫研究報告、調(diào)試復(fù)雜代碼時，用戶的選擇會非常細(xì)致。

一個始終停留在輕娛樂層面的AI，很難進入這些高節(jié)點；而一旦進入，它在用戶內(nèi)心的位置就會發(fā)生質(zhì)變。

04 用戶是否愿意為“更好”而付費

商業(yè)模式，是對價值最直接的驗證。

如果一款A(yù)I的付費邏輯，仍然建立在“用得更多”，那么它本質(zhì)上仍然是流量業(yè)務(wù)；而當(dāng)用戶愿意為更強的推理、更穩(wěn)定的輸出、更高的成功率買單時，產(chǎn)品就已經(jīng)進入了生產(chǎn)力工具的軌道。最直接的例子就是GPT。

在這個維度上，付費用戶的數(shù)量本身并不重要，而是付費是否與能力提升強綁定。

05 遷移成本是否正在形成

所有能夠長期存在的工具，最終都會讓用戶產(chǎn)生一種心理：不是不能換，而是“換了很麻煩”。

當(dāng)在用戶AI中積累大量上下文、資料和工作習(xí)慣時，當(dāng)它深度嵌入寫作、研究、開發(fā)等流程時，遷移本身就會變成一個需要認(rèn)真權(quán)衡的成本。這種成本很少出現(xiàn)在排行榜上，卻是真正的護城河。

06 它在變聰明，還是在變熱鬧

最后一條標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)乎時間。

人工智能的進化路徑是外顯的：功能越來越多、入口越來越復(fù)雜、關(guān)注度越來越高；而另一些人工智能的進化則更內(nèi)在——推理更穩(wěn)定，錯誤率語音，在復(fù)雜任務(wù)中的“合理程度”持續(xù)啟動。

用戶無法解釋清楚的參數(shù)變化，但對“有沒有變聰明”來說，卻產(chǎn)生了敏銳的直覺。

結(jié)語 為什么我們必須討論這件事

Kimi的排名靠后，有它自身發(fā)展的問題，這個具有先發(fā)優(yōu)質(zhì)的AI平臺反而排名落后了，這確實是一個值得討論的總是。QuestMobile的排名也沒有錯，它真實地反映了AI應(yīng)用在大眾層面的普及程度；但如果整個行業(yè)就以此為“尺子”，那么真正走向生產(chǎn)力深水區(qū)的產(chǎn)品，反而會被系統(tǒng)性低估。

這就是我們需要討論Kimi、討論Web端時長、討論長任務(wù)和Agent的原因。
不是為了為某家公司辯護，而是為了回答一個更重要的問題：當(dāng)AI開始改變?nèi)祟愖鍪碌姆绞綍r，我們是否也應(yīng)該改變評判它的方式？

如果答案是肯定的。

來源 | 新商業(yè)POST（ID：jzhq1118）

作者 | 楊家醬; 編輯 | 雜蕪

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