作者 | 黃昱

編輯 | 周智宇

在馬云最意氣風(fēng)發(fā)的年代，他曾帶著阿里做過幾件看起來并不那么“劃算”事，其中包括成立湖畔大學(xué)、達(dá)摩院、羅漢堂。

馬云當(dāng)時反復(fù)強調(diào)，如果一家公司的全部資源都只用來賺錢，那“是一家沒有出息的公司”。在那套敘事里，這些機構(gòu)被賦予了超越商業(yè)周期的意義，被視為阿里巴巴留給世界的長期資產(chǎn)。

在阿里集團近年來的組織變革中，達(dá)摩院難以避免地經(jīng)歷了方向收斂和組織調(diào)整，相較于阿里云等團隊，達(dá)摩院似乎正在淡出舞臺中心。

但2026年開年，美國《紐約時報》用整版報道，把達(dá)摩院重新推回全球視野。該報道介紹了達(dá)摩院研發(fā)的胰腺癌早篩AI模型——DAMO PANDA，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了原本可能遺漏的致命腫瘤，挽回了多名患者的生命。

這樣的故事無疑是讓全球振奮的，不僅讓更多普通人看到了AI在醫(yī)療上所能發(fā)揮的強大能力，也是中國AI技術(shù)落地真實應(yīng)用場景的又一成功案例。此外，這一案例也有利于增強阿里AI技術(shù)的全球影響力。

據(jù)華爾街見聞了解，達(dá)摩院醫(yī)療AI團隊在癌癥篩查研究上選定的第一個對手，就是“癌癥之王”——胰腺癌。在經(jīng)過長達(dá)數(shù)年的基礎(chǔ)研究后，該團隊在2023年11月發(fā)布了DAMO PANDA模型。

DAMO PANDA構(gòu)建了迄今規(guī)模最大的胰腺腫瘤CT訓(xùn)練集，并從20530名真實世界病患的回顧性驗證發(fā)現(xiàn)了31例臨床漏診病變，其中2例早期胰腺癌病患已完成手術(shù)治愈，相關(guān)論文發(fā)表在頂級醫(yī)學(xué)期刊《自然·醫(yī)學(xué)》上。

與傳統(tǒng)印象中“依賴增強CT或侵入式檢查”的癌癥篩查路徑不同，DAMO PANDA所依托的，是一種被達(dá)摩院率先系統(tǒng)化提出的技術(shù)路線——“平掃CT+AI”。

平掃CT是中國醫(yī)療體系中最普及的影像檢查方式之一，成本低、覆蓋面廣，基層醫(yī)院和縣域醫(yī)療機構(gòu)同樣具備檢查條件。但由于圖像對比度有限，長期以來主要用于肺結(jié)節(jié)、骨折、結(jié)石等疾病診斷。

隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)積累與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，達(dá)摩院研究團隊發(fā)現(xiàn)，AI能夠在平掃CT影像中識別出人眼極易忽略的微小密度差異，繼而發(fā)掘出更多有價值的疾病線索

這種路徑的意義在于，它并不試圖為醫(yī)療體系引入一套昂貴、復(fù)雜、難以普及的新檢查手段，而是嵌入現(xiàn)有流程，在“患者本就要做的檢查”中額外獲得健康線索。

據(jù)達(dá)摩院測算，如要篩查七大主流癌癥(肺癌、結(jié)直腸癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食道癌)，超聲、CT、胃鏡、腸鏡等傳統(tǒng)檢查成本累計至少3000元，而基于平掃CT+AI的“一掃多篩”，成本不到200元，為大規(guī)模無癥狀人群篩查提供了現(xiàn)實可能 。

與此同時，DAMO PANDA并非孤立存在。過去兩年，達(dá)摩院將醫(yī)療AI明確為核心攻關(guān)方向之一。在胰腺癌之外，團隊已在食管癌、胃癌、結(jié)直腸癌、肝癌等高發(fā)癌種，以及骨質(zhì)疏松、脂肪肝、急性主動脈綜合征等慢性病和急癥上取得一系列研究突破，多項成果發(fā)表于《自然·醫(yī)學(xué)》 。

2025年6月，達(dá)摩院還與浙江省腫瘤醫(yī)院聯(lián)合發(fā)布全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE。

阿里巴巴成立前十年，馬云不允許公司內(nèi)部有人說成立研究院或研發(fā)部門。因為前十年，對阿里巴巴來講，每天考慮的都是生死問題，“必須要好的產(chǎn)品，好的服務(wù)，有了盈利，才能往前走�！�

在阿里巴巴18周歲成年后，有了超2萬名技術(shù)人才、超過5億的用戶，馬云開始更多長遠(yuǎn)思考，考慮的第一件大事就是在2017年10月成立了達(dá)摩院。

達(dá)摩院致力于解決促進生產(chǎn)力的科技、研發(fā)等問題，彼時螞蟻集團還承諾將在三年內(nèi)對達(dá)摩院投入 1000 億元。

不過近三年來，在阿里集團組織大變革的背景下，達(dá)摩院也經(jīng)歷了一次次的調(diào)整和洗牌，過去豐富的“4+X”研究領(lǐng)域，僅留下了“智能+計算”，智能方向包含醫(yī)療 AI、決策智能、視頻技術(shù)、具身智能、基因智能等，計算方向包含計算技術(shù)、RISC-V 等。

顯然，經(jīng)過調(diào)整后，達(dá)摩院過去一些方向模糊、周期過長、難以落地的項目被分拆、收縮甚至終止，真正被保留下來的，并不是概念最前沿、想象空間最大的研究，而是那些已經(jīng)在現(xiàn)實世界中完成驗證、能夠嵌入現(xiàn)有體系、并形成穩(wěn)定正反饋的成果。

從這個意義上看，醫(yī)療AI成為達(dá)摩院近兩年最穩(wěn)定、也最具延續(xù)性的方向之一。與自動駕駛、量子計算等投入巨大、商業(yè)化路徑高度不確定的前沿領(lǐng)域不同，醫(yī)療AI一開始就被嵌入具體的應(yīng)用場景之中：醫(yī)院、體檢中心、基層醫(yī)療機構(gòu)。

據(jù)華爾街見聞了解，除了達(dá)摩院AI團隊外，當(dāng)前阿里 AI 相關(guān)組織架構(gòu)還包括阿里云、阿里智能信息事業(yè)群、各業(yè)務(wù)部門 AI 團隊等，其中阿里云則是當(dāng)前阿里 AI 技術(shù)落地的核心平臺與商業(yè)化核心載體，聚焦AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)+大模型+B 端商業(yè)化落地。

達(dá)摩院的定位也更加清晰——作為集團的前沿科研中樞，承擔(dān)長期但潛在社會價值巨大的技術(shù)探索任務(wù)。當(dāng)阿里更強調(diào)商業(yè)效率與現(xiàn)金流，當(dāng)“詩與遠(yuǎn)方”在現(xiàn)實壓力下被不斷壓縮，達(dá)摩院似乎還在堅持做一些能真正造福人類的事業(yè)。