“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展與社會(huì)責(zé)任治理：全球?qū)嵺`、多維影響與未來(lái)路徑研究
摘要
本論文系統(tǒng)剖析了全球范圍內(nèi)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)在可持續(xù)發(fā)展與社會(huì)責(zé)任治理方面的實(shí)踐與挑戰(zhàn)。人工智能與制造業(yè)的深度融合，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率變革的同時(shí)，也對(duì)環(huán)境、社會(huì)和治理（ESG）產(chǎn)生了多維影響�；趯�(duì)全球治理框架、中國(guó)專項(xiàng)行動(dòng)政策及企業(yè)實(shí)證案例的分析，本文提出構(gòu)建技術(shù)賦能與社會(huì)價(jià)值協(xié)同的治理路徑，旨在為政策制定者與企業(yè)實(shí)踐者提供參考。
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1 引言：人工智能重塑制造業(yè)的時(shí)代背景與核心命題
當(dāng)今世界正經(jīng)歷以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革。制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，其與人工智能的深度融合，已超越單純的技術(shù)升級(jí)，演變?yōu)橐粓?chǎng)對(duì)制造業(yè)本質(zhì)的“再定義”。傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素組合、生產(chǎn)流程邏輯、供應(yīng)鏈形態(tài)乃至產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力內(nèi)核，均在經(jīng)歷深刻重構(gòu)。
在這一背景下，中國(guó)政府審時(shí)度勢(shì)，啟動(dòng)了“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)。該行動(dòng)旨在系統(tǒng)推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)的全流程、全領(lǐng)域應(yīng)用，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位賦能新型工業(yè)化。然而，技術(shù)的飛速演進(jìn)在釋放巨大經(jīng)濟(jì)效益潛力的同時(shí)，也伴生了復(fù)雜的可持續(xù)發(fā)展與社會(huì)責(zé)任挑戰(zhàn)。這包括但不限于：能源消耗與碳排放的增長(zhǎng)壓力、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的社會(huì)影響、數(shù)據(jù)安全與算法倫理風(fēng)險(xiǎn)，以及可能加劇的全球“智能鴻溝”。
因此，探討“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展與社會(huì)責(zé)任治理，已不再是一個(gè)邊緣性議題，而成為確保該項(xiàng)行動(dòng)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的核心命題。本研究將深入剖析全球治理實(shí)踐與政策框架，評(píng)估人工智能賦能制造業(yè)產(chǎn)生的多維影響，并最終指向一條兼顧創(chuàng)新、包容與安全的未來(lái)路徑。
2 全球治理框架與中國(guó)專項(xiàng)行動(dòng)的政策演進(jìn)
2.1 全球共識(shí)與治理行動(dòng)
國(guó)際社會(huì)已普遍認(rèn)識(shí)到人工智能治理的緊迫性，并致力于構(gòu)建協(xié)同治理框架。2025年世界人工智能大會(huì)發(fā)布的《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》標(biāo)志著重要全球共識(shí)的形成。該計(jì)劃呼吁各方遵循向善為民、尊重主權(quán)、安全可控、公平普惠等原則，并提出了十三項(xiàng)具體行動(dòng)方向。其核心關(guān)切包括：
· 普惠發(fā)展：支持全球南方國(guó)家發(fā)展人工智能，彌合數(shù)字與智能鴻溝。
· 綠色可持續(xù)：倡導(dǎo)“可持續(xù)人工智能”理念，聯(lián)合制定能效標(biāo)準(zhǔn)，推廣綠色計(jì)算技術(shù)，并利用AI應(yīng)對(duì)氣候變化。
· 安全與倫理：構(gòu)建安全治理框架，提高AI的可解釋性與透明度，防范誤用濫用。
聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織（UNIDO）發(fā)起的“人工智能與制造業(yè)全球聯(lián)盟（AIM Global）”，則聚焦于產(chǎn)業(yè)層面，旨在通過(guò)多方合作，確保AI在工業(yè)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)任部署，推動(dòng)其成為可持續(xù)與包容性發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，這與聯(lián)合國(guó)2030年可持續(xù)發(fā)展議程（SDGs）緊密契合。
2.2 中國(guó)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)的政策體系
中國(guó)的“人工智能+制造”行動(dòng)已從戰(zhàn)略構(gòu)想進(jìn)入系統(tǒng)化、精細(xì)化實(shí)施階段。工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)的《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見(jiàn)》）構(gòu)成了行動(dòng)綱領(lǐng)。其核心框架可歸納為以下關(guān)鍵維度：
行動(dòng)目標(biāo)與核心任務(wù)
· 總體目標(biāo)：到2027年，實(shí)現(xiàn)人工智能核心技術(shù)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平位居世界前列，形成一批標(biāo)志性成果（如行業(yè)大模型、工業(yè)智能體、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與典型應(yīng)用場(chǎng)景）。
· 核心路徑：采取“兩端發(fā)力”策略，一端抓技術(shù)供給（“智能產(chǎn)業(yè)化”），一端抓賦能應(yīng)用（“產(chǎn)業(yè)智能化”），促進(jìn)雙向賦能。
支撐體系與保障機(jī)制
1. 創(chuàng)新筑基：強(qiáng)化從智能芯片、算力設(shè)施到行業(yè)大模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的全棧技術(shù)能力供給，開(kāi)展“模數(shù)共振”行動(dòng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)與模型協(xié)同發(fā)展。
2. 賦智升級(jí)：以全流程轉(zhuǎn)型為核心，系統(tǒng)推進(jìn)AI在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理各環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用。
3. 生態(tài)壯大：通過(guò)梯次培育企業(yè)、打造創(chuàng)新載體、發(fā)展賦能服務(wù)商、強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，構(gòu)建富有活力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
從更宏觀的視角看，專項(xiàng)行動(dòng)旨在解決中國(guó)制造業(yè)面臨的深層挑戰(zhàn)：在傳統(tǒng)生產(chǎn)要素成本優(yōu)勢(shì)減弱的背景下，通過(guò)AI賦能，在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品性能、供應(yīng)鏈掌控力和新興產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等方面重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。工信部的部署進(jìn)一步明確，需要一手抓技術(shù)供給，一手抓應(yīng)用推廣，同時(shí)培育企業(yè)主體并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
3 人工智能+制造的多維影響剖析：基于ESG視角
人工智能與制造的融合效應(yīng)是立體和多維的。基于環(huán)境（Environmental）、社會(huì)（Social）和治理（Governance）的ESG框架，可以系統(tǒng)評(píng)估其產(chǎn)生的深刻影響。學(xué)術(shù)研究為此提供了實(shí)證支撐。一項(xiàng)針對(duì)中國(guó)A股上市制造業(yè)企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)的采用對(duì)企業(yè)ESG績(jī)效具有顯著的積極影響，其中綠色創(chuàng)新扮演了關(guān)鍵的中介角色。另一項(xiàng)基于智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目的研究，采用交錯(cuò)雙重差分法證實(shí)，智能制造轉(zhuǎn)型能通過(guò)環(huán)境、社會(huì)、治理三個(gè)維度的協(xié)同機(jī)制提升企業(yè)ESG表現(xiàn)。
3.1 環(huán)境（E）維度：綠色轉(zhuǎn)型的雙刃劍
· 積極影響（賦能減排）：AI能通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)工藝、調(diào)度和能耗，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的精準(zhǔn)節(jié)能與減排。例如，通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)減少設(shè)備空轉(zhuǎn)，通過(guò)智能電網(wǎng)優(yōu)化能源使用。AI還能賦能綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)、促進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)，并助力氣候變化應(yīng)對(duì)。
· 負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)（能耗增長(zhǎng)）：大規(guī)模AI模型訓(xùn)練和推理、持續(xù)運(yùn)行的智能算力中心，可能帶來(lái)巨大的能源消耗。若能源結(jié)構(gòu)仍以化石燃料為主，則將加劇碳排放。專項(xiàng)行動(dòng)《實(shí)施意見(jiàn)》已將“深化人工智能技術(shù)在綠色制造領(lǐng)域融合應(yīng)用”列為重點(diǎn)任務(wù)，體現(xiàn)了對(duì)這一平衡的關(guān)切。
3.2 社會(huì)（S）維度：就業(yè)結(jié)構(gòu)與技能的重塑
· 積極影響（創(chuàng)造與提升）：AI將替代重復(fù)性、危險(xiǎn)性的體力勞動(dòng)和部分初級(jí)腦力勞動(dòng)，同時(shí)創(chuàng)造大量與AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、維護(hù)、訓(xùn)練、協(xié)同相關(guān)的新崗位。它要求勞動(dòng)力技能向數(shù)字素養(yǎng)、高級(jí)分析和人機(jī)協(xié)作方向升級(jí)�！秾�(shí)施意見(jiàn)》也強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)。
· 負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)（極化與鴻溝）：技術(shù)變革可能導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)“極化”，即高技能和低技能崗位增加，中等技能崗位減少，加劇收入不平等。此外，中小企業(yè)若無(wú)法承擔(dān)轉(zhuǎn)型成本，可能在與大型企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中處于更不利地位，形成“技術(shù)鴻溝”。
3.3 治理（G）維度：數(shù)據(jù)、算法與安全的新挑戰(zhàn)
· 積極影響（優(yōu)化治理）：AI可提升企業(yè)內(nèi)部治理效率，如強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、降低代理成本。在產(chǎn)業(yè)鏈層面，AI有助于增強(qiáng)對(duì)全球供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)感知與掌控力。
· 負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)（倫理與安全）：這是治理維度的核心挑戰(zhàn)。
· 數(shù)據(jù)安全與隱私：工業(yè)數(shù)據(jù)大規(guī)模采集、流通和利用，帶來(lái)嚴(yán)峻的安全與隱私保護(hù)壓力。
· 算法偏見(jiàn)與責(zé)任：用于質(zhì)量控制、人員評(píng)估等的算法若存在偏見(jiàn)，將導(dǎo)致歧視性后果，且算法決策的責(zé)任主體難以界定。
· 技術(shù)依賴與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)：生產(chǎn)系統(tǒng)高度依賴AI可能帶來(lái)新的脆弱性，如遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊或算法自身故障導(dǎo)致的大范圍停產(chǎn)。
全球治理計(jì)劃與中國(guó)專項(xiàng)行動(dòng)的治理要點(diǎn)對(duì)比
共同原則
· 安全可控與風(fēng)險(xiǎn)管理：均強(qiáng)調(diào)構(gòu)建安全框架，實(shí)施分類分級(jí)管理，提高AI的可靠性與可控性。
· 公平普惠與包容發(fā)展：均關(guān)注縮小數(shù)字鴻溝，讓更多國(guó)家和群體受益于AI發(fā)展。
側(cè)重差異
· 全球計(jì)劃更強(qiáng)調(diào)多方協(xié)作與全球公共產(chǎn)品屬性：突出以聯(lián)合國(guó)為主渠道，建立國(guó)際對(duì)話機(jī)制，側(cè)重國(guó)際合作與能力建設(shè)。
· 中國(guó)行動(dòng)更側(cè)重產(chǎn)業(yè)落地與競(jìng)爭(zhēng)力提升：目標(biāo)設(shè)定具體量化，路徑設(shè)計(jì)聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈條的技術(shù)突破與應(yīng)用場(chǎng)景挖掘。
4 核心挑戰(zhàn)與治理瓶頸
盡管前景廣闊，但“人工智能+制造”的可持續(xù)與負(fù)責(zé)任發(fā)展仍面臨一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
1. 技術(shù)成本與部署門檻：先進(jìn)AI技術(shù)的前期投入和運(yùn)維成本高昂，大量中小企業(yè)面臨“不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”的困境。
2. 數(shù)據(jù)壁壘與生態(tài)碎片化：工業(yè)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匱乏。不同企業(yè)、平臺(tái)的模型與系統(tǒng)互操作性差，阻礙了協(xié)同生態(tài)的形成。
3. 標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)滯后：技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超標(biāo)準(zhǔn)與法律法規(guī)的制定進(jìn)程。在AI倫理、算法審計(jì)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、事故責(zé)任認(rèn)定等領(lǐng)域存在大量規(guī)范空白。
4. 能源約束與綠色平衡：如何在高能耗的AI算力需求與“雙碳”目標(biāo)之間取得平衡，是必須解決的現(xiàn)實(shí)矛盾。推廣綠色計(jì)算技術(shù)和利用AI賦能節(jié)能降碳是關(guān)鍵方向。
5. 全球競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)作張力：各國(guó)在爭(zhēng)奪AI技術(shù)制高點(diǎn)的同時(shí)，也面臨治理規(guī)則競(jìng)爭(zhēng)。如何在保障國(guó)家安全與技術(shù)主權(quán)的前提下，開(kāi)展有效的全球治理合作，是一個(gè)復(fù)雜難題。
5 未來(lái)路徑與政策建議
為引導(dǎo)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)邁向可持續(xù)和負(fù)責(zé)任的未來(lái)，需構(gòu)建一個(gè)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與社會(huì)價(jià)值協(xié)同共進(jìn)的治理體系。
1. 構(gòu)建“技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-治理”協(xié)同推進(jìn)的政策閉環(huán)：未來(lái)政策應(yīng)在鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，同步甚至超前部署治理工具。建立 “敏捷治理” 模式，通過(guò)監(jiān)管沙盒、試點(diǎn)示范等方式，在動(dòng)態(tài)中完善規(guī)則。強(qiáng)化《實(shí)施意見(jiàn)》中標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)的作用，加快研制覆蓋安全、倫理、互操作等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)體系。
2. 推行“普惠AI”與“公正轉(zhuǎn)型”并行的社會(huì)政策：通過(guò)“算力券”、“模型券”等政策工具，實(shí)質(zhì)性降低中小企業(yè)應(yīng)用門檻。大規(guī)模開(kāi)展面向現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)工人的數(shù)字技能再培訓(xùn)，并健全社會(huì)保障體系，緩沖轉(zhuǎn)型陣痛。確保轉(zhuǎn)型紅利被廣泛共享。
3. 深化“可持續(xù)AI”與“AI for Sustainability”的雙向?qū)嵺`：一方面，通過(guò)制定AI能效標(biāo)準(zhǔn)、研發(fā)低功耗芯片與高效算法，推動(dòng)AI自身走向綠色（Green AI）。另一方面，更積極地開(kāi)拓AI在工業(yè)節(jié)能、碳足跡追蹤、清潔能源優(yōu)化、循環(huán)經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，使AI成為解決環(huán)境問(wèn)題的強(qiáng)大工具（AI for Green）。
4. 積極參與并引領(lǐng)包容性全球治理合作：以《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》等框架為基礎(chǔ)，中國(guó)可更積極地參與并倡議在聯(lián)合國(guó)等多邊框架下的AI治理對(duì)話。特別是在支持發(fā)展中國(guó)家能力建設(shè)、推動(dòng)形成具有廣泛共識(shí)的AI安全治理準(zhǔn)則、促進(jìn)技術(shù)成果在守善前提下的開(kāi)放共享等方面，發(fā)揮建設(shè)性領(lǐng)導(dǎo)力�？山梃bUNIDO AIM Global等平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)跨國(guó)、跨部門的產(chǎn)業(yè)協(xié)作。
6 結(jié)論
“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)不僅是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，更是一場(chǎng)深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)工程。其成功與否，不僅取決于技術(shù)的先進(jìn)性和滲透率，更取決于我們能否成功構(gòu)建一套有效的治理框架，以駕馭技術(shù)帶來(lái)的多重影響，確保其發(fā)展是安全的、公平的、綠色的，且最終是服務(wù)于人類共同福祉的。
中國(guó)的實(shí)踐，因其龐大的制造業(yè)體量和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，將為世界提供獨(dú)特的案例。未來(lái)，唯有堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與風(fēng)險(xiǎn)防范并重、效率提升與社會(huì)包容兼顧、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與全球協(xié)作平衡的原則，才能在智能時(shí)代真正重塑制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并引領(lǐng)其走向一個(gè)可持續(xù)的未來(lái)。這要求政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界與社會(huì)組織形成合力，共同探索一條符合人類共同價(jià)值的“人工智能+制造”發(fā)展之路。

作者簡(jiǎn)介：王連升，研究員，構(gòu)建了一套獨(dú)特的可持續(xù)發(fā)展思想體系，其核心可概括為“一個(gè)辯證、兩大支柱”：即以“CSR為魂，ESG為體”的價(jià)值論實(shí)現(xiàn)工具理性與價(jià)值理性的統(tǒng)一；以“責(zé)任閉環(huán)”模型重塑企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)哲學(xué)；以“價(jià)值沉默”戰(zhàn)略重構(gòu)企業(yè)在喧囂時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力生成路徑。兼任全球電子協(xié)會(huì)亞洲可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)副主席、中國(guó)綠色供應(yīng)鏈聯(lián)盟綠色金融專委會(huì)委員、廣東省企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究會(huì)CSR專委會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，北京ESG研究院專家顧問(wèn)，上海市計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)顧問(wèn)。自2019年入職工業(yè)和信息化系統(tǒng)，深耕社會(huì)責(zé)任與可持續(xù)發(fā)展（供應(yīng)鏈責(zé)任追溯等）及政產(chǎn)學(xué)研用媒利益相關(guān)方影響等領(lǐng)域。支撐完成工業(yè)和信息化部課題40余個(gè)。發(fā)表諸如《綠色金融與電子信息產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的矛與盾》等學(xué)術(shù)研究200余篇。主導(dǎo)參與或編制《電子信息行業(yè)社會(huì)責(zé)任指南》等多項(xiàng)行業(yè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。主導(dǎo)編制《電子信息行業(yè)社會(huì)責(zé)任建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展報(bào)告》行業(yè)報(bào)告6本。2022-2025年，被評(píng)為“2021年度中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究突出貢獻(xiàn)者”“2022年度電子信息企業(yè)社會(huì)責(zé)任建設(shè)年度突出貢獻(xiàn)者”“2024年度全球電子協(xié)會(huì)亞洲標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)杰出服務(wù)服務(wù)個(gè)人”“2025全球電子協(xié)會(huì)亞洲標(biāo)委會(huì)杰出服務(wù)個(gè)人”“2025全球電子協(xié)會(huì)中國(guó)ESG杰出個(gè)人”。