出品｜虎嗅商業(yè)消費(fèi)組

作者｜苗正卿

題圖｜視覺中國

阿里杭州西溪園區(qū)，C區(qū)C4樓，三層、四層。

四層盡頭的大號會議室，在過去五六個月被內(nèi)部戲稱為“作戰(zhàn)室”。阿里巴巴副總裁、千問事業(yè)群總裁吳嘉的“戰(zhàn)時辦公室”設(shè)立于此。吳嘉D們（虎嗅注：D，阿里語境下直屬下級）的工位環(huán)繞在作戰(zhàn)室外幾十平的區(qū)域內(nèi)。

在過去四個多月里，這里成為了整個阿里AI to C的站前指揮所。9月以來，自這里發(fā)起了兩場硬仗：

·9月，阿里集結(jié)內(nèi)部精銳工程師匯聚于此，開發(fā)針對C端市場的AI APP產(chǎn)品。11月17日，阿里發(fā)布了針對C端AI市場的APP “千問”，直接殺入DeepSeek、字節(jié)豆包、騰訊元寶在過去兩年鏖戰(zhàn)的“個人AI Chatbot類助手”市場

·12月中旬，在殺入C端市場1個月后，千問從高德開始，陸續(xù)接入阿里核心業(yè)務(wù)生態(tài)，推出“生活助手”。在不到40天的時間里，淘寶、高德、閃購、飛豬的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)模塊迅速“嵌入”千問APP。1月15日，千問正式發(fā)布接入阿里生態(tài)、含400項(xiàng)AI辦事功能的升級版本

這兩場硬仗對阿里的意義是重要的，它回答了兩個根本性問題：

1.阿里到底要不要做C端AI市場？

2.阿里到底想怎么做？

而第二個問題是整個棋局上的關(guān)鍵：它不僅包括了阿里的解題思路，也意味著我們可以更清晰地看到未來若干年阿里的基本脈絡(luò)，并基于這些脈絡(luò)合理推演出阿里可能投入的資源、發(fā)生的交火、需要培育或新長出的能力……這對于研究阿里是至關(guān)重要的命題。

在12月到1月，我和多位阿里AI C端業(yè)務(wù)相關(guān)人士，包括吳嘉本人進(jìn)行交流，梳理他們的想法后，我認(rèn)為阿里“到底想怎么做”可以歸結(jié)為三句話：

·發(fā)揮出通義大模型的模型能力

·發(fā)揮出阿里整體生態(tài)的生態(tài)優(yōu)勢

·基于這兩大戰(zhàn)略優(yōu)勢，精準(zhǔn)聚焦C端用戶的AI辦公（學(xué)習(xí)）及生活兩大類場景，優(yōu)先提高用戶體驗(yàn)與口碑

或者可以總結(jié)為一句話：阿里想把AI to C這件事，拉到自己擅長的“生態(tài)戰(zhàn)”、“模型戰(zhàn)”兩個戰(zhàn)場之中完成戰(zhàn)略聚殲。

值得注意的是，在阿里之前，大廠在C端AI市場主要呈現(xiàn)出三類用戶增長方式：

第一類是字節(jié)模式，通過自有生態(tài)的流量優(yōu)勢，迅速完成C端用戶的心智占領(lǐng)，在產(chǎn)品本身基于自建模型針對用戶需求快速迭代功能，進(jìn)化為“娛樂+實(shí)用”的全能型產(chǎn)品。

第二類是騰訊模式，通過自有的社交生態(tài)和內(nèi)容生態(tài)實(shí)現(xiàn)用戶裂變，產(chǎn)品側(cè)不局限于自家模型

第三類是美團(tuán)模式，它并不是一個廣義上的“C端產(chǎn)品”，但聚焦于美團(tuán)的核心業(yè)務(wù)場景提供C端AI決策服務(wù)，產(chǎn)品側(cè)基于自研模型，但并不額外提供更多辦公及娛樂功能

阿里的解題思路其實(shí)和字節(jié)的思路有相似邏輯：很顯然這兩個大廠都意識到需要“把自己的長處發(fā)揮到極致”，打一場基于各自生態(tài)和基因?qū)傩缘娜鎽?zhàn)爭，而不是單純打一場“產(chǎn)品之爭”。差異在于，字節(jié)眼中的護(hù)城河是“產(chǎn)品+流量”。而阿里眼中的核心武器是“模型+生態(tài)”。

但考驗(yàn)是持續(xù)且嚴(yán)酷的。

從內(nèi)部視角看，如果想打贏這場C端AI硬仗，阿里需要持續(xù)確保在模型能力上處于優(yōu)勢身位；在此基礎(chǔ)上，阿里需要把生態(tài)優(yōu)勢發(fā)揮在AI C端場景中，但這意味著產(chǎn)品和協(xié)同多個維度的運(yùn)營效率需要迅速提高。值得注意的是，千問所接入的業(yè)務(wù)，也包括了閃購這樣“處于戰(zhàn)場炮火焦點(diǎn)、激戰(zhàn)中的業(yè)務(wù)”，這意味著內(nèi)部協(xié)作難度不低。

而從外部，DeepSeek即將發(fā)布新模型，這可能引發(fā)一大波用戶回流（回流DeepSeek）且進(jìn)一步讓整個市場規(guī)模震蕩擴(kuò)張；而字節(jié)、騰訊在AI C端市場的火力有持續(xù)擴(kuò)大趨勢；于細(xì)分市場，一些場景Agent工具、APP也正在爆炸式出現(xiàn)，2026很可能成為真正意義上的AI應(yīng)用大爆發(fā)元年。

這意味著，阿里面臨的內(nèi)部張力、外部壓力會持續(xù)存在。

虎嗅獨(dú)家獲悉，截至目前，千問團(tuán)隊(duì)并未被固定的OKR束縛住。團(tuán)隊(duì)被給予較大的靈活空間，但用戶留存、用戶體驗(yàn)滿意度等維度，被視為關(guān)鍵評估維度。

預(yù)計(jì)在未來一年，千問的核心目標(biāo)，是要通過用戶滿意度提高確保用戶留存，并基于更高頻的用戶使用頻次給整個生態(tài)帶來新用戶、新交互。（即真正扮演起AI流量入口戰(zhàn)術(shù)角色）

阿里到底想怎么出招？

過去數(shù)月，籌備許久的生態(tài)戰(zhàn)爭終于進(jìn)入“聯(lián)合作戰(zhàn)”環(huán)節(jié)。

從高德、淘寶、支付寶等兄弟BU緊急抽調(diào)來的100多個員工，拎著箱子加入了位于C4的千問項(xiàng)目室。整個過程，和9月份千問團(tuán)隊(duì)成立時高度相似：臨時、迅速、項(xiàng)目化。以支付寶為例，在72小時里，十幾個支付寶同學(xué)完成了“得到通知、入駐辦公”的整個過程。

虎嗅獨(dú)家獲悉，這次升級，實(shí)際上包括三個場景：辦公、學(xué)習(xí)、生活。在千問團(tuán)隊(duì)內(nèi)部，辦公和學(xué)習(xí)被視為有共性底層邏輯的場景，學(xué)習(xí)被視為另一種形式的“辦公”；而生活被視為和辦公有著較大差異的場景。

接入阿里生態(tài)，主要是針對生活場景做升級。所有的接入業(yè)務(wù)，是同時推動的，這些從業(yè)務(wù)板塊抽調(diào)來的員工，配合千問團(tuán)隊(duì)、通義團(tuán)隊(duì)，組成“虛擬小組”去解決每一個單獨(dú)業(yè)務(wù)板塊接入過程中的整合問題。

吳嘉告訴我，他們思考問題的核心邏輯是兩條主線，一條是模型的智力水平，一條是阿里生態(tài)。未來半年團(tuán)隊(duì)的核心規(guī)劃是沿著這兩條主線，繼續(xù)擴(kuò)展辦事能力的邊界，然后把融合度和協(xié)同做深。

虎嗅獲悉，千問的考核維度并非月活或者“產(chǎn)生GMV”，最核心的目標(biāo)是用戶滿意度。這里面有三個維度，首先是“交付完成度”和“交付滿意度”，團(tuán)隊(duì)會觀察辦公或生活場景，用戶基于千問產(chǎn)出的交付品是否“被下載”或者“被采用”；與此同時，團(tuán)隊(duì)還會引入人工評估，對千問的產(chǎn)出和用戶滿意度進(jìn)行人工觀察與測評；此外，他們也會參考用戶的留存等指標(biāo)，去綜合評估產(chǎn)品的情況。

在接入核心業(yè)務(wù)板塊過程中，千問團(tuán)隊(duì)更注重基礎(chǔ)共性能力（模型側(cè)）的提高，他們并不會采用“case by case”的模式去開發(fā)功能。吳嘉認(rèn)為，團(tuán)隊(duì)的一個基本邏輯是“以AI為核心去思考問題”而非像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維一樣，不斷增加場景模塊。

阿里的邏輯是，在第一階段，讓千問迅速接入足夠多的業(yè)務(wù)板塊，讓用戶把千問作為一個阿里生態(tài)與通義模型的“交叉節(jié)點(diǎn)”。在這一階段內(nèi)，阿里并不會過度關(guān)注用戶通過千問給生態(tài)業(yè)務(wù)帶去多少流量、GMV，而會關(guān)注用戶在千問本身的留存和使用體驗(yàn)。

在這一階段之后，阿里會期待用戶通過千問給生態(tài)業(yè)務(wù)帶去增量。增量包括了用戶增量、生態(tài)業(yè)務(wù)消費(fèi)頻次增量以及用戶總使用時長增量。不難看出，核心維度其實(shí)基于“用戶”本身。在這背后的一個深層邏輯是：阿里認(rèn)為，當(dāng)更多用戶、更長使用時間/頻次出現(xiàn)后，GMV等經(jīng)營指標(biāo)會出現(xiàn)自然上漲。

兩個潛在的挑戰(zhàn)蘊(yùn)含其中：

·這套邏輯的走通，基于用戶體驗(yàn)的持續(xù)升高。而這意味著千問需要在辦公和生活兩個場景，持續(xù)給用戶帶來體感增益

·基于千問的AI入口和AI服務(wù)，用戶能夠出現(xiàn)使用和消費(fèi)的增量意愿。這里面深層的考驗(yàn)在于，影響用戶的決策。

簡言之，千問不只是一個AI流量入口之爭，本質(zhì)上更是“決策”之爭——一旦用戶形成了基于千問行程辦公、生活等場景的決策習(xí)慣，那么接下來的使用時長、消費(fèi)都是順?biāo)浦邸?/p>

兩個隱藏的優(yōu)勢，可能隨著時間推移被放大。首先，辦公和生活兩種用戶行為，會在千問端形成一種更飽滿的“用戶面貌”，基于此千問可以建立對用戶更清晰的認(rèn)知；其次，隨著阿里在云基礎(chǔ)設(shè)施投入加大、通義大模型能力提高，千問本身的算力效率存在上漲空間。但這二者都需要一個關(guān)鍵前置：需要更多用戶能夠更高頻、更長時間用起千問來。

虎嗅預(yù)測，未來5個月時間可能會變得異常關(guān)鍵。由于期間跨越了阿里財(cái)年節(jié)點(diǎn)，并瀕臨618大促，高層及生態(tài)業(yè)務(wù)部門對于千問的期待值會持續(xù)升高。而5個月時間，足以驗(yàn)證早期千問用戶真實(shí)的使用效率和效益，并能夠初步看出“千問——生態(tài)業(yè)務(wù)”之間循環(huán)鏈路的運(yùn)轉(zhuǎn)情況。

針對阿里AI to C敘事、千問的底層邏輯，以及到底在未來三到五個月做什么?；⑿峤诤桶⒗锇桶透笨偛?、千問事業(yè)群總裁吳嘉、千問產(chǎn)品經(jīng)理張帆等人進(jìn)行了交流，下附交流實(shí)錄，有刪減：

虎嗅：資源和時間是有限的，但千問團(tuán)隊(duì)做的事情很多。我想知道你們選擇做與不做的邏輯是什么？確定要做的事情里，它的權(quán)重、主次順序的排列邏輯是怎樣的？

吳嘉：我們有兩個基本邏輯，首先我們要做高頻剛需的需求；其次我們聚焦今天AI可以交付的東西。我們認(rèn)為，今天大家對于AI to C這件事，AI的能力范圍是有一個認(rèn)知的，AI并不是無所不能。

做AI產(chǎn)品和做傳統(tǒng)產(chǎn)品，是有本質(zhì)區(qū)別的。做傳統(tǒng)的產(chǎn)品，你可以把它分解為幾十個項(xiàng)目。但AI產(chǎn)品的邏輯不同，它本質(zhì)是AI能力，也就是模型能力。我們花了70%甚至80%的精力在優(yōu)化模型能力。

所以我們在做抽離。我們會研究大量的需求和場景，然后思考怎么基于模型共性的能力，去解決共性的問題。這些抽離出的、可以用模型解決的共性問題，其實(shí)是關(guān)鍵。

我們抽離的問題，最終會演變?yōu)槟Ｐ偷姆较?，然后會?jiān)持去做升級。當(dāng)然會有一些特別細(xì)分的、特別專門的場景或者需求，可能是眼下人或者模型搞不定的，那我們可以先等一下，優(yōu)先解決那些共性的、可以抽離的共性問題。

虎嗅：我看到你們這次主要是針對辦公、學(xué)習(xí)、生活三個場景去做升級，這個大項(xiàng)目整體的起點(diǎn)是什么時候？

張帆：辦公是我們很早就明確的機(jī)會，學(xué)習(xí)其實(shí)在我們的視角里是辦公的另一種表現(xiàn)形式。這里面的關(guān)鍵維度是交付，我們思考辦公這件事其實(shí)就是圍繞交付的場景去思考的。加上夸克本身有很多相關(guān)的技術(shù)積累、產(chǎn)品理解的積累。生活這件事，我們要正視阿里在生態(tài)布局上的優(yōu)勢，尤其是我們生態(tài)的豐富度、完整度，包括一些生態(tài)機(jī)制。但并不是說，因?yàn)榘⒗镉羞@些生態(tài)，我們就必須做這些。

我覺得從行業(yè)視角看，到了一個關(guān)鍵的時機(jī)。2025年行業(yè)對于chatbot類產(chǎn)品的理解已經(jīng)越發(fā)趨向于“助手”，2026年這個變化趨勢會更為明顯。2025年很多Agent產(chǎn)品受限于模型能力，用戶使用后的體驗(yàn)閾值有限，但隨著模型能力進(jìn)化，2026年到了一個大規(guī)模使用或進(jìn)化的契機(jī)。

虎嗅：模型能力之外，我看到生態(tài)能力是你們提及的另一個關(guān)鍵點(diǎn)。眼下這個階段，千問所呈現(xiàn)的是其背后生態(tài)的廣度、厚度，接下來可能會存在精細(xì)化深耕運(yùn)營的環(huán)節(jié)，就會有效率、協(xié)同等等挑戰(zhàn)。我想請你講一下，后續(xù)怎么去利用好生態(tài)優(yōu)勢，未來3~5個月比較務(wù)實(shí)的思路是什么？

吳嘉：我們是三條線。第一條線，就是主線，也叫長期線，這里面最重要的是模型能力，這是根本。第二條線是用戶需求，我們會從市面上更廣泛的信息、更多的產(chǎn)品去洞察用戶的需求，然后做出用戶需求滿意度的排序。這兩條線結(jié)合，就會成為我們的一個主脈絡(luò)，我們會分層次疊加新的升級、功能，基本上每個季度都會有一個明顯的大升級版本，這個升級主要是模型能力的升級，是我們和通義實(shí)驗(yàn)室一起在做。

然后在此之外，我們還有Agent能力提升這條線，就是我們要不斷根據(jù)場景、需求去增加一些后續(xù)內(nèi)容。所以我們整體上，是一個技術(shù)與生態(tài)雙輪驅(qū)動的模式，而不是只看場景做產(chǎn)品迭代的模式。

我們現(xiàn)在處于能力快速增長的階段，但我們思考問題的方式并不是說“下個版本我要重點(diǎn)把外賣做好”，我們會去做這個場景，但我們思考問題的方式是模型的基礎(chǔ)能力。這些基礎(chǔ)能力，才是更關(guān)鍵的基座。

我總結(jié)一下，我們并不希望自己的模式是“case case by case來做”。這不是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的玩法，不是說我今天做個外賣明天做個其他場景，而是要提升模型能力、提升模型在整體生活領(lǐng)域的能力。

虎嗅：從外部視角看，其實(shí)千問可以有兩種不同的認(rèn)知邏輯。一種是，它是阿里大生態(tài)本身的AI流量入口；一種是，它是一個AI產(chǎn)品，但依托于一個龐大的阿里生態(tài)。這兩種視角可能會帶來對這個產(chǎn)品不同的認(rèn)知，你們內(nèi)部是怎么思考這件事的？

吳嘉：我們的思路是，既然是AI產(chǎn)品，就必須以AI為核心。在千問里，所有做事情、做產(chǎn)品的邏輯都是這個。我們要從模型能力、AI視角去出發(fā)看問題，而不是單純地思考產(chǎn)品界面、UI的AI感。AI為核心的視角，會決定我們對流程的梳理、對模型使用方法的梳理、對模型的訓(xùn)練方法。我們今天所有人面對的都是AI技術(shù)變革帶來的產(chǎn)品變革，今天AI時代，它的變革不只是UI界面的變革，而是邏輯的變革。

這也涉及到產(chǎn)品的哲學(xué)。我們內(nèi)部討論，認(rèn)為有一個詞很重要，叫“恰當(dāng)”。AI不應(yīng)該等于極簡，這是我們的哲學(xué)。我們認(rèn)為AI這件事，最關(guān)鍵的不是效率，而是智能。今天很多Agent或者AI產(chǎn)品，是在解決效率問題，但更高階的智能，它應(yīng)該像人一樣或者比人更智能地思考，它能夠“恰當(dāng)”地去運(yùn)用智能。

回到本質(zhì)，我認(rèn)為就是不斷提高模型能力，基于此提高AI的智能，然后在用戶不同的需求上去提升滿意度。

提問：比如外賣或者電商這樣的場景。一旦用戶用千問完成了這個訂單，可能就不會打開閃購或者淘寶了，那不打開的話主APP的廣告模式會不會受到影響？

吳嘉：我們目前沒有看到說，打開了千問就不打開淘寶了。我覺得我們能夠創(chuàng)造增量，因?yàn)榉奖愫褪褂瞄T檻低，所以用戶會形成習(xí)慣，習(xí)慣會帶來增量。

我覺得一個更本質(zhì)的問題，并不是說在千問與生態(tài)內(nèi)APP間取舍，而是說千問的用戶有沒有給生態(tài)帶來更高的消費(fèi)頻率、更長的使用時長？我們和生態(tài)內(nèi)兄弟部門會有一個共同的目標(biāo)。

沒有人會守著舊東西不變，在AI浪潮出現(xiàn)后，不能說不作為硬生生看著生態(tài)內(nèi)業(yè)務(wù)被另外的AI給做了，這肯定不是我們希望看到的趨勢。我們肯定是希望靠阿里自己的技術(shù)、產(chǎn)品去完成牽引。但很多事情，現(xiàn)在是初期、早期，比如說千問帶來的用戶增量與生態(tài)內(nèi)業(yè)務(wù)的商業(yè)分成，坦白說這些事情不是純粹靠設(shè)計(jì)出來的，而是需要隨著技術(shù)發(fā)展，自然而然出來一些答案。

虎嗅：我看這次千問接入淘寶電商業(yè)務(wù)時，選擇了3C這個品類，這是為什么？

張帆：這涉及到商品相關(guān)的知識結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，就是怎么讓模型更好地理解這個商品。并不是說讓模型知道它是個投影儀、這是個除螨儀就夠了。模型需要知道商品更詳細(xì)的信息，以及分析出推薦某個產(chǎn)品的深層次原因，它需要一個完整的知識邏輯。

用戶的需求表達(dá)其實(shí)是自然表達(dá)，比如會說想找一個白天能看的投影儀。但對于模型而言，理解這句話需要深入理解商品、用戶行為習(xí)慣、以及使用場景等多種信息。它可能真正的關(guān)鍵點(diǎn)，是這個產(chǎn)品的“流明”（虎嗅注：光通亮的國際標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量單位）。所以我們需要和淘寶一起合作，去幫助模型更好地理解商品。相對而言3C產(chǎn)品的信息更豐富，模型理解起來更容易。

虎嗅：你怎么看待AI to C市場之前幾年發(fā)生的“灌流量”現(xiàn)象，很多AI to C產(chǎn)品靠這個模式出圈了，你覺得這個打法現(xiàn)在還有效么？

吳嘉：和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代不一樣，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)靠灌流量可以帶來增長。但AI產(chǎn)品，本質(zhì)上拼的是模型能力。大家不能按照移動互聯(lián)網(wǎng)時代的流量邏輯去思考AI時代的產(chǎn)品。它本質(zhì)上不是一個流量邏輯的事情。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4826804.html?f=wyxwapp