（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

（記者　葉菁）2025年，我國建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超10萬個，規(guī)模超890PB（拍字節(jié)）……《“人工智能+制造”專項行動實施意見》中提出“打造100個工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的熱度可謂持續(xù)高起。

都說巧婦難為無米之炊。和人一樣，AI同樣需要大量的數(shù)據(jù)作為“糧食”，來進行模型訓練和深度學習?？梢哉f，沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，就“養(yǎng)”不出高質(zhì)量的人工智能。這些經(jīng)過加工分類的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，在AI時代撬動的能量不可小覷。作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的主力軍，運營商以實踐探索構(gòu)建起數(shù)據(jù)要素運營體系，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了堅實支撐。

數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量，定義大模型能力上限

過去十年，AI發(fā)展曾陷入“算力至上”的迷思，而今高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的崛起標志著認知的顛覆。浙江大學劉淵教授指出，“沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)就喂不出高質(zhì)量的人工智能?！碑擠eepSeek等模型以數(shù)據(jù)質(zhì)量取勝。業(yè)界終于清醒：數(shù)據(jù)是AI的“精糧”，而非算力的附屬品，是AI時代的“新基建”。運營商憑借網(wǎng)絡(luò)覆蓋與數(shù)據(jù)沉淀優(yōu)勢，構(gòu)建起規(guī)?；哔|(zhì)量數(shù)據(jù)集，成為大模型研發(fā)的核心支撐力量。

中國電信以“星?！睌?shù)據(jù)智能中臺為核心，構(gòu)建起涵蓋多領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源池，累計形成9萬億Tokens的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為大模型研發(fā)提供了堅實的數(shù)據(jù)基座。基于該數(shù)據(jù)集打造的“星辰工業(yè)大模型”，深入制造業(yè)生產(chǎn)一線，通過對實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的精準分析，實現(xiàn)設(shè)備故障提前預警、生產(chǎn)工藝動態(tài)優(yōu)化與供應鏈智能調(diào)度。

中國移動聚焦網(wǎng)元智能、運維智能等三大方向，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，覆蓋44個行業(yè)領(lǐng)域，全面支撐九天系列大模型研發(fā)。通過“數(shù)據(jù)飛輪”體系，將辦公、營銷等場景的推理數(shù)據(jù)經(jīng)清洗、分類后回流至數(shù)據(jù)集平臺，形成“采集-訓練-應用-反哺”的閉環(huán)，持續(xù)提升模型能力。中國聯(lián)通則深耕通信行業(yè)場景，積累多模態(tài)類型數(shù)據(jù)集，建成網(wǎng)絡(luò)運營、客服熱線等自有場景數(shù)據(jù)集，并憑借政務(wù)熱線標注實踐入選行業(yè)優(yōu)秀案例集，為垂直領(lǐng)域大模型研發(fā)提供精準數(shù)據(jù)支撐。

運營商用實踐表明，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的規(guī)模沉淀與質(zhì)量管控，是突破AI大模型能力上限的核心密碼。

多維協(xié)同發(fā)力，激活數(shù)據(jù)供給動能

目前我國高質(zhì)量場景數(shù)據(jù)集產(chǎn)業(yè)還處于探索階段，存在三大挑戰(zhàn)：大模型廠商的定制化需求與通用數(shù)據(jù)供需錯位，醫(yī)療、金融等高價值場景數(shù)據(jù)尤其稀缺；缺乏統(tǒng)一的質(zhì)量評估體系，導致數(shù)據(jù)“含金量”參差不齊；企業(yè)“自采自用”模式盛行，數(shù)據(jù)孤島阻礙價值釋放，造成流通壁壘。未來的競爭不僅是算法之爭，更是數(shù)據(jù)生態(tài)之戰(zhàn)——唯有打通數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好”的全鏈條，才能讓AI真正賦能千行百業(yè)。運營商立足自身技術(shù)優(yōu)勢，從標注技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建雙維度發(fā)力，激發(fā)數(shù)據(jù)供給積極性，構(gòu)建起可持續(xù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)體系。

中國電信對“星海”大數(shù)據(jù)平臺進行升級，推出全新多模態(tài)數(shù)據(jù)智能標注平臺，以技術(shù)創(chuàng)新破解行業(yè)痛點。平臺集成超50個自動化標準技術(shù)與工具，這些技術(shù)創(chuàng)新不僅提升了標注效率，更從源頭保障了數(shù)據(jù)集的標準化與高質(zhì)量，為復雜場景AI應用奠定基礎(chǔ)。

中國移動以全鏈路體系構(gòu)建推動標注產(chǎn)業(yè)升級，自主研發(fā)超200款多模態(tài)數(shù)據(jù)標注治理工具，建成覆蓋場地、團隊、平臺、運營的全鏈路標注體系。中國聯(lián)通則聚焦生態(tài)共建，服務(wù)3個國家級數(shù)據(jù)標注基地建設(shè)，支持公共數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)的安全標注與流通，推動形成統(tǒng)一標注標準與協(xié)同機制。

運營商通過技術(shù)賦能與生態(tài)共建，推動數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)從“人工主導”向“智能協(xié)同”轉(zhuǎn)型，持續(xù)激活高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給動能。

場景驅(qū)動賦能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)供需匹配

高質(zhì)量數(shù)據(jù)建設(shè)既要強化供給端能力，更要聚焦需求側(cè)訴求，破解供需不匹配、需求不清晰、匹配不精準等核心問題。唯有以場景需求為導向，推動數(shù)據(jù)供給與場景應用深度融合，才能讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)集真正產(chǎn)生價值。以中國電信為例，其在推進數(shù)據(jù)要素化的全過程中，始終堅持以場景應用為牽引，著力構(gòu)建“場景-數(shù)據(jù)-價值”的閉環(huán)，讓數(shù)據(jù)在精準的流動與碰撞中實現(xiàn)價值倍增。

在能源行業(yè)，中國電信聯(lián)合國家能源局打造的電力數(shù)據(jù)專區(qū)，整合了12個省份的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)、200余家發(fā)電企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過脫敏處理與結(jié)構(gòu)化存儲，形成涵蓋負荷預測、故障診斷、節(jié)能優(yōu)化的數(shù)據(jù)集。

在“三農(nóng)”領(lǐng)域，中國電信聯(lián)合潮州市政府、廣東省農(nóng)行、清華產(chǎn)研院開展了潮州單叢茶產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素融資試點，解決了茶農(nóng)融資難題，貸款審批時間從1個月縮短到1-2天，貸款額度提升50%，利息降低50%，為銀行的盡調(diào)、獲客、風控等實現(xiàn)降本增效。

在智慧城市領(lǐng)域，中國電信利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，打造蘭州市智慧城市運營管理平臺、雄安新區(qū)智慧城市運營中心等，實現(xiàn)對城市運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和預警，為城市管理者提供了更加精準、高效的決策支持。

在醫(yī)療領(lǐng)域，中國電信開發(fā)了全民健康信息平臺、縣域醫(yī)共體平臺、突發(fā)公衛(wèi)應急指揮平臺等多個解決方案，實現(xiàn)對醫(yī)療數(shù)據(jù)的快速處理和分析，為醫(yī)生提供精準的診斷建議和治療方案，提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

在工業(yè)領(lǐng)域，自研“翼云采”和“翼云控”系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時采集，推進工業(yè)控制系統(tǒng)軟硬解耦、云化部署，提升自主可控能力。

在政務(wù)領(lǐng)域，中國電信支撐廣州12345熱線發(fā)布了政務(wù)熱線大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品，分別是“消費創(chuàng)新商機洞察”和“企業(yè)畫像動態(tài)輔助分析”。

從日照供需對接活動的豐碩成果，到《“人工智能+制造”專項行動》的落地推進，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集已成為AI新基建的核心支撐。未來，唯有持續(xù)強化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，深化供需兩端協(xié)同與場景深度融合，才能筑牢AI新基建堅實底座，為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入持久動力。