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國(guó)產(chǎn) Claude Cowork 真的火了,我用階躍的 Skill 重構(gòu)了產(chǎn)品工作流

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桌面級(jí)AI助手正在重塑產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式。階躍AI桌面伙伴不僅能讀取本地文件、調(diào)用各類工具,更深度融入需求調(diào)研、競(jìng)品分析等核心工作流。本文將揭秘如何通過(guò)五個(gè)真實(shí)場(chǎng)景,讓AI像實(shí)習(xí)生一樣幫你完成執(zhí)行層任務(wù),釋放決策精力。

———— / BEGIN / ————

1 月 12 日,Claude Cowork 的發(fā)布引發(fā)了大量討論,也再次把關(guān)注點(diǎn)拉回到桌面級(jí) AI 助手這一賽道。

但對(duì)國(guó)內(nèi)用戶來(lái)說(shuō),Claude Cowork 的使用門檻并不低:需要國(guó)外賬號(hào)和付費(fèi),目前還僅支持 Mac,對(duì)大多數(shù)人而言,仍處在“看得到,但用不上”的階段。

其實(shí)在國(guó)內(nèi),類似的桌面級(jí) Agent 早就已經(jīng)出現(xiàn)。

早在 2025 年 9 月,階躍星辰就發(fā)布了自己的桌面級(jí) Agent 產(chǎn)品——階躍 AI 桌面伙伴。它是一款能夠直接操作電腦、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的 AI 助手,同時(shí)支持 Windows 和 Mac,也是真正面向大眾用戶的桌面 Agent。

這意味著,AI 開始可以像人一樣,基于電腦這個(gè)終端,讀取本地的各類資料,并靈活地調(diào)用我們?nèi)粘J褂玫母鞣N工具來(lái)完成工作,而不再只是停留在對(duì)話層面。

也正是因?yàn)檫@一點(diǎn),在過(guò)去一段時(shí)間里,我逐步嘗試著把階躍 AI 桌面伙伴引入到自己的產(chǎn)品工作流程中,讓它參與調(diào)研、整理、分析和輸出等具體任務(wù)。

實(shí)際用下來(lái),我最大的感受是:電腦不再只是被我操作的工具,而是開始“自己會(huì)干活了”。

本文我會(huì)結(jié)合幾個(gè)真實(shí)的工作場(chǎng)景,分享我是如何使用階躍 AI 桌面伙伴的,也希望能給同樣從事產(chǎn)品工作的你,提供一些啟發(fā)和參考。

桌面級(jí) Agent,是如何參與到我的產(chǎn)品工作流中的

在實(shí)際使用階躍 AI 桌面伙伴的過(guò)程中,我刻意調(diào)整了自己原本的工作習(xí)慣:

當(dāng)一個(gè)具體的工作任務(wù)出現(xiàn)時(shí),我不再第一時(shí)間自己動(dòng)手,而是先判斷——這件事是否屬于“執(zhí)行層工作”,是否可以交給AI來(lái)輔助完成。

這個(gè)思路的轉(zhuǎn)變帶來(lái)了一個(gè)很直觀的結(jié)果:在產(chǎn)品經(jīng)理的完整工作流中,從用戶需求調(diào)研、需求整理、競(jìng)品分析,到流程梳理、上線后的數(shù)據(jù)分析,越來(lái)越多偏執(zhí)行、偏整理的環(huán)節(jié),都可以由桌面級(jí) Agent 來(lái)參與完成,而我則更多聚焦在判斷和決策本身。

場(chǎng)景一:用戶需求挖掘

作為產(chǎn)品經(jīng)理,定期與真實(shí)用戶保持接觸和互動(dòng),可以很好地保持用戶感,在做產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候腦海中也能更自然地浮現(xiàn)出一些典型的用戶畫像。

在這種情況下,社交平臺(tái)是一個(gè)很好的渠道,由于我負(fù)責(zé)海外產(chǎn)品,所以會(huì)經(jīng)常去reddit上看用戶的帖子,收集分析用戶對(duì)于競(jìng)品的反饋,從中挖掘一些機(jī)會(huì)點(diǎn)。

這個(gè)工作過(guò)往對(duì)我而言是超級(jí)費(fèi)時(shí)的,一方面帖子一多瀏覽器標(biāo)簽頁(yè)就爆炸了,另一方面還需要進(jìn)行英文翻譯,然后需要進(jìn)行歸類和統(tǒng)計(jì),分析用戶吐槽的內(nèi)容,以及背后是否存在機(jī)會(huì)點(diǎn)。

我之前嘗試過(guò)用rpa工具來(lái)搭建流程,但門檻實(shí)在太高了,為了讓數(shù)據(jù)抓得準(zhǔn)確,還需要去理解前端html代碼里面的各種標(biāo)簽以及元素的定位方法,最終也只能放棄。

階躍AI桌面助手第一個(gè)讓我驚喜的點(diǎn)是它具備調(diào)用瀏覽器的能力,提供網(wǎng)頁(yè)鏈接后,它可以通過(guò)內(nèi)置的瀏覽器打開頁(yè)面:


打開頁(yè)面后,它會(huì)自動(dòng)理解當(dāng)下的任務(wù)目標(biāo),然后自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容結(jié)構(gòu),跟真人一樣滾動(dòng)查看網(wǎng)頁(yè),最終總結(jié)輸出帖子內(nèi)容的總結(jié):


對(duì)比人工或傳統(tǒng) RPA,這種方式最大的變化不只是效率提升,而是信息收集這件事本身,變得足夠低成本,低到我愿意更頻繁地去做。

當(dāng)然,不只是這種用戶社區(qū)讀帖子的場(chǎng)景,大家有類似通過(guò)網(wǎng)頁(yè)收集信息的訴求,都可以嘗試這樣來(lái)使用。

場(chǎng)景二:需求整理

繼續(xù)上面的場(chǎng)景,結(jié)合階躍AI桌面助手提供的信息,現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建圖片漸變效果這個(gè)點(diǎn)可能是一個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn),可能由于一些競(jìng)品設(shè)計(jì)的原因,用戶并不太容易學(xué)會(huì)如何去做這個(gè)圖片處理,并且還收到了很多upvote。

過(guò)往我們產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)都會(huì)維系一個(gè)需求池管理表,定期把原始需求錄入到需求池中,后續(xù)在版本迭代的時(shí)候再按優(yōu)先級(jí)進(jìn)行版本排期,這個(gè)環(huán)節(jié)的錄入也會(huì)比較麻煩,要么信息拆解不完整,后續(xù)回看還得重新翻資料;要么整理節(jié)奏跟不上,需求池逐漸失真。

這個(gè)環(huán)節(jié),是我最早開始使用「妙計(jì)」功能的地方,它的能力類似 Claud 的 Skill,除了系統(tǒng)預(yù)設(shè)的妙計(jì)Skill 外,還支持自定義 妙計(jì) Skill。

針對(duì)需求整理的問(wèn)題,我在階躍AI桌面助手里創(chuàng)建了一個(gè)“錄需求”的妙計(jì)skill,按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)的需求錄入規(guī)范,通過(guò) Prompt 教會(huì)它拿到一個(gè)原始需求后,需要從哪些維度進(jìn)行需求的要素分析提煉,然后再進(jìn)行錄入本地的需求表里:


整個(gè)過(guò)程其實(shí)很像在帶一個(gè)已經(jīng)入職的產(chǎn)品實(shí)習(xí)生。

一旦通過(guò)妙計(jì) Skill 把需求拆解的標(biāo)準(zhǔn)和錄入規(guī)范教給它,后續(xù)我就不需要再反復(fù)解釋背景和格式,它會(huì)按照既定方式,穩(wěn)定地完成同一類工作。

妙計(jì)使用起來(lái)也非常方便,在喚起AI助手后,通過(guò)輸入“/”就可以選到這個(gè)錄需求的Skill,然后再把用戶需求相關(guān)的帖子內(nèi)容提供給它,它便會(huì)按照 skill 定義好的需求錄入規(guī)范,先對(duì)需求進(jìn)行信息提取,然后自動(dòng)寫入到我電腦本地的需求池管理表中:


場(chǎng)景三:競(jìng)品調(diào)研

在啟動(dòng)需求設(shè)計(jì)前,通常還會(huì)去進(jìn)行競(jìng)品分析,過(guò)往為了更好地了解競(jìng)品最新動(dòng)態(tài),我通常會(huì)去定期去下載他們新發(fā)布的一些產(chǎn)品宣傳物料(比如白皮書之類的),之前下載后都需要一份份打開進(jìn)行閱讀整理, 從中發(fā)現(xiàn)競(jìng)品是否有一些新的方向。

現(xiàn)在這個(gè)場(chǎng)景用具備本地文件能力的階躍AI助手就剛剛好,我把資料都下載到一個(gè)文件夾中,然后直接讓它對(duì)文件夾里面的ppt,pdf等格式文件進(jìn)行總結(jié),我直接就可以獲取其中一些有價(jià)值的信息:


場(chǎng)景四:產(chǎn)品設(shè)計(jì)

除了通過(guò)自定義妙計(jì) Skill 來(lái)封裝自己的工作流程外,階躍 AI 桌面伙伴讓我覺(jué)得非常驚喜的一點(diǎn)是:

它對(duì) Claude Skill 生態(tài)是兼容的。

這意味著,很多已經(jīng)在 Claude 社區(qū)中被反復(fù)驗(yàn)證過(guò)的成熟 Skill,都可以被直接引入到桌面級(jí) Agent 中使用,而不只是停留在對(duì)話層面。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段,我就找到一個(gè)非常實(shí)用的 Claude Skill。

它的使用方式很簡(jiǎn)單:只需要提供一張產(chǎn)品 UI 截圖,就能對(duì)整個(gè)界面進(jìn)行系統(tǒng)性的分析,包括布局結(jié)構(gòu)、信息層級(jí)、視覺(jué)規(guī)范,甚至還能進(jìn)一步生成可運(yùn)行的代碼 demo,用于快速驗(yàn)證設(shè)計(jì)思路。

對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),這類能力的價(jià)值非常明確—— 當(dāng)我們?cè)谟懻撛O(shè)計(jì)方案時(shí),不再只是憑感覺(jué)說(shuō)「這個(gè)布局好不好」「這個(gè)層級(jí)清不清晰」,而是可以基于一套相對(duì)客觀、結(jié)構(gòu)化的分析結(jié)果來(lái)展開討論。

整個(gè) Skill 的引入過(guò)程也并不復(fù)雜。

先前往 Claude Skill (skillsmp.com),下載對(duì)應(yīng)的 Skill 文件包后在本地解壓:


隨后在階躍 AI 桌面伙伴中,通過(guò)輸入 “/” 喚起妙計(jì)創(chuàng)建入口,將 Skill 文件夾整體上傳,再將 Skill.md 文件中的 name 和 description 復(fù)制到妙計(jì)指令中,并在末尾補(bǔ)充一句“當(dāng)需要閱讀 Skill.md 時(shí),請(qǐng)查閱 Skill.md 全部?jī)?nèi)容,并基于 Skill.md 的指引查看其余文件,下面是我的指令”:



完成保存后,這個(gè) Claude Skill 就可以作為一個(gè)妙計(jì),被直接調(diào)用了。

在實(shí)際使用中,我只需要把產(chǎn)品的 UI 截圖交給它,它就會(huì)從布局結(jié)構(gòu)、布局層級(jí)、顏色方案、字體系統(tǒng)、間距系統(tǒng)等多個(gè)維度,對(duì)界面進(jìn)行專業(yè) UI參數(shù)的拆解和分析:


有了這些信息作為基礎(chǔ),后續(xù)無(wú)論是和 UI 設(shè)計(jì)師討論方案,還是在不同產(chǎn)品之間做橫向?qū)Ρ?,都?huì)變得更加具體、也更容易達(dá)成共識(shí),而不是停留在主觀判斷層面。

場(chǎng)景五:數(shù)據(jù)分析

做完產(chǎn)品設(shè)計(jì),需求開發(fā)上線后,我們還得觀察上線后的數(shù)據(jù)效果,過(guò)往也是需要人工來(lái)洞察數(shù)據(jù)的變化,在這個(gè)場(chǎng)景下,我也嘗試用階躍AI 助手來(lái)幫我。

打開“同步應(yīng)用”的開關(guān)后,我在瀏覽器里打開google analytics,然后通過(guò)快捷鍵喚起它,當(dāng)前正在查看的頁(yè)面便自動(dòng)作為上下文信息同步進(jìn)去,然后就可以直接讓它來(lái)進(jìn)行分析:


在分析的時(shí)候,它還會(huì)先確認(rèn)我們的分析訴求,確認(rèn)后便可以結(jié)合對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)報(bào)告內(nèi)容的理解,直接生成一份數(shù)據(jù)分析建議:


“當(dāng)前應(yīng)用”能力的引入,本質(zhì)上讓 AI 具備了這種“理解我正在看什么”的能力,讓數(shù)據(jù)分析從一個(gè)需要頻繁切換視角的過(guò)程,變成了一次更自然的協(xié)作。

桌面級(jí) Agent,真正進(jìn)入工作現(xiàn)場(chǎng)

回過(guò)頭來(lái)看,這段時(shí)間使用階躍 AI 桌面伙伴的最大感受,在于感受到它開始以一種接近人的方式參與到工作中。

從用戶需求調(diào)研、需求整理、競(jìng)品調(diào)研、到流程梳理和數(shù)據(jù)分析,這些在產(chǎn)品工作中高頻但偏執(zhí)行的事情,被逐步引入桌面級(jí) Agent 之后,人的精力反而被更多釋放出來(lái),更多用于產(chǎn)品決策本身。

這也是我在使用過(guò)程中最直觀的一種變化——電腦不再只是被我操作的工具集合,而開始像一個(gè)真正的工作伙伴,參與到我的工作中。

站在當(dāng)下這個(gè)時(shí)間點(diǎn)來(lái)看,桌面級(jí) Agent 當(dāng)然還遠(yuǎn)未成熟,但它已經(jīng)展示出一個(gè)非常明確的方向:AI 的價(jià)值,不在于多會(huì)聊天,而在于是否真正走進(jìn)了真實(shí)工作流。

也正因?yàn)槿绱?,我?huì)覺(jué)得階躍 AI 桌面伙伴,是大多數(shù)人現(xiàn)在就能用、也用得上的桌面級(jí) Agent。它不需要復(fù)雜配置,也不局限于某一個(gè)操作系統(tǒng),而是真正可以在日常工作中發(fā)揮價(jià)值。

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