Anthropic 又一次證明，「超級(jí)底層」，才是 AI 成功的關(guān)鍵。

作者｜樺林舞王

編輯｜靖宇

當(dāng)全球都在為一條紅色的龍蝦——，Anthropic 悄悄上線(xiàn)了一個(gè)新功能。

近日，AI 模型公司 Anthropic 為其旗艦產(chǎn)品 Claude 帶來(lái)了一項(xiàng)看似不起眼、實(shí)則影響深遠(yuǎn)的更新。在 Claude 桌面應(yīng)用的「連接器」部分，新增了一個(gè)名為「精選」的分類(lèi)，其中整合了與Figma、Gemma、Canva、GitHub等生產(chǎn)力工具的深度集成。

這并非一次簡(jiǎn)單的功能羅列。這一功能背后的核心，是Model Context Protocol (MCP)服務(wù)的大規(guī)模上線(xiàn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，MCP 是一個(gè)讓 AI 模型安全、標(biāo)準(zhǔn)化地「連接」到外部工具和數(shù)據(jù)的協(xié)議。用戶(hù)現(xiàn)在可以通過(guò)遠(yuǎn)程連接，授權(quán) Claude 直接訪(fǎng)問(wèn)這些第三方服務(wù)的數(shù)據(jù)，并在對(duì)話(huà)中調(diào)用其功能。例如，你可以讓 Claude 分析 Figma 設(shè)計(jì)稿并提出修改建議，或者根據(jù) GitHub 倉(cāng)庫(kù)的代碼生成文檔。

這并非只是 Anthropic 和第三方合作伙伴的簡(jiǎn)單合作，它標(biāo)志著 Claude 從一個(gè)被動(dòng)的「聊天機(jī)器人」，向一個(gè)主動(dòng)的、能調(diào)度外部資源的「智能體平臺(tái)」邁出了關(guān)鍵一步。

01

從「聊天」到「調(diào)度」，

MCP 重塑 AI 工作流

要理解 MCP 的價(jià)值，首先要看清當(dāng)前 AI 應(yīng)用的痛點(diǎn)。

過(guò)去一年，AI 應(yīng)用如雨后春筍，有擅長(zhǎng)寫(xiě)作的 ChatGPT，能畫(huà)圖的 Midjourney，可編程的 Cursor，以及分析數(shù)據(jù)的各種 AI 工具。對(duì)用戶(hù)而言，這帶來(lái)一個(gè)典型困境——人們需要在不同應(yīng)用間不斷復(fù)制粘貼、切換上下文。

比如，想讓 AI 根據(jù)一份數(shù)據(jù)報(bào)告生成圖表并寫(xiě)入文章，就需要在數(shù)據(jù)分析工具、圖表生成器和寫(xiě)作工具之間手動(dòng)搬運(yùn)數(shù)據(jù)。

效率在切換中流失，靈感在搬運(yùn)中中斷。

Anthropic 在去年給出的解決方案就是 MCP，MCP 協(xié)議的核心思想，是為 AI 模型訪(fǎng)問(wèn)外部資源定義一個(gè)統(tǒng)一的「插座」標(biāo)準(zhǔn)。

開(kāi)發(fā)者可以為任何工具（從本地命令行到云服務(wù)）編寫(xiě)一個(gè)符合 MCP 標(biāo)準(zhǔn)的「服務(wù)器」。Claude（作為「客戶(hù)端」）通過(guò)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)接口與之通信，無(wú)需了解每個(gè)工具的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。這就像為所有電器制定了統(tǒng)一的插頭標(biāo)準(zhǔn)（MCP），而 Claude 則是一個(gè)配備了萬(wàn)能插座的智能中樞。

與 OpenAI 的 GPTs 或 Assistants API 相比，Claude 這次上線(xiàn)的 MCP 服務(wù)體現(xiàn)了其鮮明的產(chǎn)品哲學(xué)：

• 安全與權(quán)限控制是基石：所有連接都需要用戶(hù)明確授權(quán)，且運(yùn)行在用戶(hù)指定的環(huán)境中（本地或可信遠(yuǎn)程服務(wù)器）。數(shù)據(jù)不會(huì)無(wú)故流向 Anthropic 的服務(wù)器。這延續(xù)了 Claude 一貫的「Constitutional AI」（憲法 AI）安全理念。

• 深度集成而非淺層連接：與 Figma、GitHub 等的合作并非簡(jiǎn)單的 API 調(diào)用包裝。從演示看，Claude 能理解 Figma 組件的設(shè)計(jì)語(yǔ)義，能基于 GitHub 的代碼變更歷史給出建議。這需要深入的工具語(yǔ)義理解，而不僅僅是發(fā)送一個(gè) HTTP 請(qǐng)求。

• 從「精選」切入，控制體驗(yàn)：Anthropic 沒(méi)有開(kāi)放一個(gè)魚(yú)龍混雜的「市場(chǎng)」，而是以「精選」形式推出首批深度合作的工具。這保證了初期用戶(hù)體驗(yàn)的完整性和可靠性，避免了早期 GPT Store 的質(zhì)量混亂問(wèn)題。

對(duì)比來(lái)看，OpenAI 的路徑更「開(kāi)放」和「平臺(tái)化」，鼓勵(lì)大量開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建功能各異的 GPTs，但導(dǎo)致碎片化和質(zhì)量參差。Anthropic 則選擇了更「克制」和「集成化」的路徑，親自下場(chǎng)與頭部生產(chǎn)力工具深度耦合，優(yōu)先保障核心工作流的高質(zhì)量打通。

后者對(duì)于安全和可控的執(zhí)著，以及在 B 端的優(yōu)良聲譽(yù)，都決定了 Anthropic 和 OpenAI 完全不同的策略。

02

在 AI 對(duì)話(huà)框里完成工作

Anthropic 的連接器，究竟如何，可以模擬一個(gè)真實(shí)的使用場(chǎng)景，來(lái)感受這種范式轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)在用戶(hù)可以直接在對(duì)話(huà)中操作 Figma 里的項(xiàng)目｜圖片來(lái)源：Anthropic

舊模式下：

1. 你在 Figma 中完成了一個(gè)網(wǎng)站首頁(yè)設(shè)計(jì)。

2. 你想評(píng)估其設(shè)計(jì)系統(tǒng)的一致性，于是截圖，打開(kāi) ChatGPT 或 Claude 網(wǎng)頁(yè)版，上傳圖片，詢(xún)問(wèn)：「請(qǐng)分析這個(gè)設(shè)計(jì)稿的配色和間距是否符合 Material Design 規(guī)范？」

3. 你得到一些文本建議。如果想調(diào)整，你需要回到 Figma，手動(dòng)找到對(duì)應(yīng)圖層進(jìn)行修改。

4. 接著，你需要為這個(gè)設(shè)計(jì)寫(xiě)一份說(shuō)明文檔。你再次復(fù)制設(shè)計(jì)理念，粘貼到 Notion 或 Google Docs，讓 AI 協(xié)助擴(kuò)充。

5. 最后，你需要基于設(shè)計(jì)稿生成前端代碼框架。你又得把設(shè)計(jì)稿相關(guān)信息描述給 Cursor 或 GitHub Copilot。

新模式（Claude with MCP）：

1. 你在桌面打開(kāi) Claude 應(yīng)用，點(diǎn)擊連接器，授權(quán)連接到你本地的 Figma 和 GitHub。

2. 你對(duì) Claude 說(shuō)：「分析我當(dāng)前打開(kāi)的『官網(wǎng)首頁(yè)』Figma 文件，檢查設(shè)計(jì)系統(tǒng)一致性，并生成一份簡(jiǎn)要的設(shè)計(jì)說(shuō)明文檔?！?/p>

3. Claude 通過(guò) MCP 直接讀取 Figma 文件的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（不僅是圖片，包括圖層、樣式、變量），給出精準(zhǔn)分析（「主標(biāo)題的字體層次對(duì)比度不足，建議將 H1 加粗一個(gè)等級(jí)」），并生成文檔。

4. 你接著說(shuō)：「很好，基于這個(gè)設(shè)計(jì)，為我的 Next.js 項(xiàng)目生成一個(gè)對(duì)應(yīng)的 React 組件骨架，并提交到 GitHub 倉(cāng)庫(kù)的 feat/homepage 分支?！?/p>

5. Claude 調(diào)用 MCP 工具，生成代碼文件，并通過(guò) GitHub 接口完成提交。

從對(duì)比可以看出，新模式下體驗(yàn)的飛躍在于，用戶(hù)始終在一個(gè)對(duì)話(huà)界面中，用自然語(yǔ)言指揮。

Claude 扮演了「調(diào)度員」和「執(zhí)行者」的角色，背后復(fù)雜的工具切換和數(shù)據(jù)搬運(yùn)被 MCP 協(xié)議無(wú)聲地消化了。這不再是問(wèn)答，而是 delegation（委派）。對(duì)于設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和全棧開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這意味著心流狀態(tài)不再被工具壁壘頻繁打斷。

03

AI 時(shí)代「操作系統(tǒng)」雛形？

拋開(kāi)具體的工具集成，MCP 協(xié)議的推出，揭示了 Anthropic 一個(gè)更深層的戰(zhàn)略意圖：

爭(zhēng)奪 AI 時(shí)代「操作系統(tǒng)」的定義權(quán)。

在個(gè)人電腦時(shí)代，操作系統(tǒng)（如 Windows、macOS）通過(guò)統(tǒng)一的 API 管理所有硬件和軟件資源。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，iOS 和 Android 通過(guò)應(yīng)用商店和系統(tǒng)接口，成為生態(tài)的核心。而在 AI 原生時(shí)代，誰(shuí)定義了 AI 模型與萬(wàn)千數(shù)字工具交互的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，誰(shuí)就掌握了生態(tài)的樞紐位置。

對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，MCP 降低了開(kāi)發(fā) AI 智能體（Agent）的門(mén)檻。開(kāi)發(fā)者無(wú)需針對(duì)每個(gè)模型（Claude, GPT, Gemini）都適配一遍插件系統(tǒng)，只需編寫(xiě)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的 MCP 服務(wù)器，理論上就能被所有支持 MCP 的模型調(diào)用。這帶來(lái)了互操作性的希望。

開(kāi)源的影響。MCP 協(xié)議本身是開(kāi)源的。這意味著任何模型或應(yīng)用都可以實(shí)現(xiàn)它。如果它被廣泛采納，將形成一種「去中心化」的 AI 工具生態(tài)，而非被某個(gè)巨頭完全掌控的圍墻花園。但目前，Anthropic 通過(guò) Claude 的率先深度集成和「精選」生態(tài)，占據(jù)了事實(shí)上的引領(lǐng)者位置。

對(duì)算力成本的潛在影響：將專(zhuān)業(yè)工具的能力（如設(shè)計(jì)檢查、代碼執(zhí)行）通過(guò) MCP 外包，可以讓大語(yǔ)言模型更專(zhuān)注于自己擅長(zhǎng)的規(guī)劃、理解和推理，而不是試圖在參數(shù)中硬編碼所有專(zhuān)業(yè)知識(shí)。這可能導(dǎo)致未來(lái)出現(xiàn)更「輕量」、更「通用」的核心模型，依賴(lài)外部工具網(wǎng)絡(luò)完成復(fù)雜任務(wù)，從而降低對(duì)極致模型規(guī)模的依賴(lài)。

在 Asana 里用自然語(yǔ)言創(chuàng)建協(xié)作項(xiàng)目｜圖片來(lái)源：Anthropic

當(dāng)然，挑戰(zhàn)依然巨大。工具間的兼容性、復(fù)雜工作流的錯(cuò)誤處理、長(zhǎng)期記憶和狀態(tài)保持，都是尚未完全解決的難題。MCP 協(xié)議目前更像是一個(gè)優(yōu)秀的「設(shè)備驅(qū)動(dòng)」標(biāo)準(zhǔn)，但距離一個(gè)完整的「操作系統(tǒng)」還有很長(zhǎng)的路要走。

Claude 上線(xiàn) MCP 服務(wù)，不是一次簡(jiǎn)單的功能更新。它是 Anthropic 在 AI 競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū)后，打出的一張極具分量的戰(zhàn)略牌。它避開(kāi)了與 OpenAI 在純模型能力上的「軍備競(jìng)賽」，轉(zhuǎn)而開(kāi)辟了「模型即樞紐」的新戰(zhàn)場(chǎng)。

其真正的價(jià)值不在于今天能連接 Figma 還是 GitHub，而在于它正在悄然鋪設(shè)一條軌道，這條軌道可能最終決定，未來(lái)的 AI 生產(chǎn)力是以「單個(gè)超級(jí)應(yīng)用」為中心，還是以一個(gè)「可自由插拔的智能體網(wǎng)絡(luò)」為中心。

對(duì)于用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，一個(gè)更開(kāi)放、更集成的 AI 工具生態(tài)，或許比一個(gè)參數(shù)多幾萬(wàn)億的模型，更能帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的效率革命。

這場(chǎng)關(guān)于 AI「操作系統(tǒng)」的競(jìng)賽，剛剛拉開(kāi)序幕。

*頭圖來(lái)源：Anthropic

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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