學不完，真的學不完。

過去幾天，各路 AI 模型、AI 產(chǎn)品輪番炸場，幾乎沒有消停過。其中 Moltbot（原 Clawdbot）更是登上國際頭版頭條，刷屏硅谷。

GitHub 上幾乎垂直向上的 star 曲線，Mac mini 被賣爆，Discord 服務器被擠爆……這一切發(fā)生得太快了。

更魔幻的是，這背后根本不是什么初創(chuàng)公司，也不是團隊作戰(zhàn)，就是 Moltbot 創(chuàng)始人 Peter Steinberger 一個人在家里折騰的成果。

Peter 最近也接受了外媒 TBPN 的采訪。接受采訪的時候，歐洲那邊已經(jīng)是晚上 11 點了。但他看起來依舊挺精神，哪怕過去 72 小時，他可能都沒怎么好好睡過。

附視頻地址：https://x.com/tbpn/status/2016299976360656970?s=20

從精疲力盡到「又上頭了」

Peter 的劇本開頭，像極了硅谷爽文。

四年前，他賣掉了經(jīng)營 13 年的軟件公司，實現(xiàn)了財富自由（賺了一億歐元）。按理說，接下來的人生應該是游艇、香檳和永無止境的假期。他也確實這么做了，整整放空了三年，甚至自嘲像《奧斯汀·鮑爾斯》里被抽走了「動力」的倒霉蛋。

可能 13 年連軸轉(zhuǎn)之后休息個一年差不多，但我直接休了三年，好像也說得過去吧。

直到去年 4 月的某個時候，他重新調(diào)整狀態(tài)，開始退休復出，專心研究 AI。巧的是，他剛好錯過了 AI 特別糟糕的那三年，回歸的時候正好趕上 Copilot 這些代碼生成工具開始內(nèi)測。

第一次體驗之后，他就開始失眠了，凌晨四點給朋友發(fā)消息，沒想到屏幕那邊的朋友同樣上頭，秒回信息。

Peter 甚至還辦了個線下聚會，起名叫「Claude Code Anonymous」，現(xiàn)在已經(jīng)改名「Agents Anonymous」（智能體匿名會）了，得與時俱進嘛。

一個小時搞定的 WhatsApp 接口，意外引發(fā)的「啊哈時刻」

學新技術(shù)最好的方式，就是玩中學。

Peter 做項目的邏輯很簡單：我要玩得開心。所以他經(jīng)常做一些小東西，試不同的編程語言、不同的方式。

甚至有個項目做了兩個月，最后不得不停下來，因為這東西變得太好用了。他和朋友在外面玩，結(jié)果還能拿著手機繼續(xù)用 Claude Code 搞項目。

這對我的心理健康太不利了，我這不是在做一個讓我更容易上癮的工具嗎？

去年 11 月的某一天，他突發(fā)奇想：能不能通過 WhatsApp 跟電腦互動？如果智能體沒在運行，而他自己在廚房晃悠，還想檢查下它們的狀態(tài)，或者發(fā)點提示詞給它們。

于是他隨手搞了個 WhatsApp 接口：接收消息、調(diào)用 Claude Code，然后返回結(jié)果。一小時搞定，而且能用。

平時發(fā) prompt 的時候，除了文字，還會加張圖片，因為圖片經(jīng)常能提供大量上下文信息，而且你就不用打那么多字。所以我覺得這是個能讓 prompt 更快的「黑科技」——直接截圖。智能體其實很擅長從圖片中猜出你想要什么，于是我又順手搞了圖像支持。

后來他去馬拉喀什玩了個周末生日旅行，發(fā)現(xiàn)自己用這功能的頻率比預想的還高，不過不是用來寫代碼的，更多是找餐廳之類的事。

有一次他甚至直接發(fā)了段語音消息給它。但其實他根本沒實現(xiàn)語音功能，結(jié)果十秒鐘后，它像什么都沒發(fā)生一樣回復他了。Peter 當時簡直震驚了：「你到底是怎么做到的？！」

它回復說：「我發(fā)現(xiàn)你發(fā)了個沒后綴的文件，查了文件頭發(fā)現(xiàn)是音頻。我打算用你 Mac 里的工具轉(zhuǎn)碼，結(jié)果沒裝好報錯了。但我翻到了你的環(huán)境變量里有 OpenAI 的 API Key，于是我直接 curl 給了 OpenAI 拿到了轉(zhuǎn)錄。接著我就回復你了。」

那一刻，真切讓 Peter 感受到了「啊哈」時刻。

從那以后 Peter 就徹底上頭了，開始搞各種奇奇怪怪的東西。比如他還搞了一個鬧鐘系統(tǒng)，讓智能體「遷移」到他在倫敦的電腦上，然后遠程登錄到他家 MacBook，把音量調(diào)高來叫醒他。

我可能做了全世界最貴的鬧鐘。

不過它也是出過差錯，因為這個鬧鐘是用心跳信號來判斷狀態(tài)的。對 Peter 來說，這個項目既是技術(shù)探索，也是某種藝術(shù)創(chuàng)作。

一方面它把已有的技術(shù)拼接在一起；但另一方面，它又徹底改變了你與這些技術(shù)交互的方式，因為所有技術(shù)細節(jié)都「隱身」了。

你不用再去考慮什么對話壓縮、模型選哪個，雖然也許偶爾還是會想一下，畢竟 token 還是挺貴的。但大多數(shù)時候你不會去管這些了，你只是在和一個「朋友」或者「幽靈」對話而已。

技術(shù)圈沒 get 到，非技術(shù)朋友卻說「我想用」

Peter 看似「一夜成名」，其實在爆紅前也做了很多的準備工作。

上下滑動查看更多內(nèi)容

比如他發(fā)現(xiàn)很多現(xiàn)在做的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）工具都挺爛的，擴展性也差。

但他發(fā)現(xiàn)，智能體懂 Unix，可以在電腦上調(diào)用幾千個小程序，只需要知道程序名，調(diào)用 help 菜單，加載需要的內(nèi)容。因此，聰明的做法是按照模型的思維方式去開發(fā)，而不是按人類的習慣。

你要按照它們的思維方式去構(gòu)建系統(tǒng)，這樣一切運轉(zhuǎn)得會更好。從某種意義上來說，這是一種全新的軟件形態(tài)。

他還做過一個關(guān)于 Google Maps 地點管理的工具，接入了音響、家庭攝像頭、智能家居系統(tǒng)……這些東西都是通過小型 CLI 工具和技能組合起來的，智能體的能力越來越強，也越來越好玩。

其實在那個 WhatsApp 集成功能時，他就已經(jīng)完全沉迷進去了。他覺得這東西太神奇了，于是就在 Twitter 上分享。平時他發(fā)項目，都會有很多反饋。但那次，反應卻很平淡，好像大家沒 get 到。

他拿去給朋友看，甚至是那些不搞技術(shù)的朋友，他們卻很感興趣，直接就說想用。所以他感覺自己確實搞出了點什么，只是技術(shù)圈的人一開始沒意識到而已。

于是他就繼續(xù)試著打磨它，因為自己用得很爽。歸根結(jié)底，他是為自己而做的這個工具?！?strong>這是開源的，我的動機就是好玩，能激發(fā)別人去嘗試，而不是為了賺錢。我已經(jīng)賺夠了，不差錢。」

過去 72 小時：從 Discord 到改名風波

然后就是那個「爆炸」時刻。

Twitter 上的熱度直接把 Discord 服務器擠「炸」了，用戶數(shù)量以一種他從未見過的速度在增長。Instagram 他都快處理不過來了。有段時間他只能把 Discord 上的問題復制粘貼到 Codex 里，讓它生成回答，然后再復制出來繼續(xù)回復下一個問題。

到后來，實在沒法應付了，他干脆把整個頻道復制下來，讓模型回答最常見的 20 個問題。他再簡單瀏覽一遍，給它幾個額外指令，然后就直接發(fā)出來了。

人們可能沒意識到，其實這背后根本不是一個團隊，也不是一家公司，就是我一個人，在家里玩得開心而已。

伴隨著 Clawdbot 的爆火，他收到了 Anthropic 的一封郵件，要他把項目名字改掉。不過，Anthropic 沒直接找律師，而是內(nèi)部有人來溝通。

但由于時間線實在有點緊張，且在項目已經(jīng)這么火的時候去改名，這無異于一場災難，也因此在社交媒體引發(fā)了軒然大波。

模型這么多，最愛還是它

當被問到怎么看 Mac mini 時，Peter 笑著說：「我的智能體有點『公主病』，它不喜歡用 Mac mini。它想要更多性能。」最后他給智能體配了一臺頂配的機器：512G 存儲、各種配置拉滿，因為他還想折騰本地模型。

現(xiàn)在我可以在這臺機器上跑 MiniMax 2.1，我覺得這是目前最好的開源模型之一。不過說實話，一臺機器跑不太夠，也不夠有趣。你可能至少需要兩臺甚至三臺機器。

采訪主持人提到，Moltbot 爆火 浪潮中最有意思的一點，不只是 AI 智能體本身，而是大家第一次看到大型科技平臺之間「被迫打通」。

Peter 覺得現(xiàn)有的運營模式會被迫改變。比如你想要訪問 Gmail API，繁瑣手續(xù)多到你想不到。甚至有些初創(chuàng)公司為了獲得權(quán)限，干脆直接收購另一個已經(jīng)有許可證的公司。

但如果在本地運行這些工具，就可以繞開這些障礙。

Peter 之前做了很多「破解式操作」，比如直接讓 AI 去解析某個網(wǎng)站，然后生成一個「鏡像版本」出來。

「AI 有時會拒絕，說這個操作不被允許，我就會『編個故事』給它聽。講幾句『故事』之后，它大概 40 分鐘內(nèi)就能給你一個完美的 API。這在某種意義上，這恰恰是大公司不愿看到的。」

甚至像他做的 WhatsApp 集成，本質(zhì)上也是鉆了平臺的空子，模擬的是桌面端協(xié)議。當時他嘗試過官方途徑，但官方方案只對企業(yè)開放，而企業(yè)發(fā)了 100 條消息之后就會被封號。

我真的就被封了……后來我氣得直接把那部分代碼刪了，一堆感嘆號！因為現(xiàn)在根本沒有一個合理的模式來支持這樣的行為，而這是必須要改變的。

不過，聊到模型的時候，Peter 說從「個性」層面出發(fā)，他最喜歡的依舊是 Claude Opus。

「我不知道他們的模型訓練數(shù)據(jù)用了多少 Reddit 這類平臺的內(nèi)容，但它在 Discord 里的表現(xiàn)真的特別好?！顾€專門給了它一個「可回復 / 不回復」的選項，所以它不會刷屏，而是「傾聽」對話內(nèi)容，然后時不時來一條「神回復」。

「有時候真的會讓我笑出聲。你知道，這其實挺難得的，因為大多數(shù) AI 的笑話都很尷尬。但我只有在用 Opus 時才真正體驗到『它懂幽默』這種感覺?！?/p>

在編碼方面，他更喜歡用 Codex，因為它能很好地處理大型代碼庫。OpenAI 的模型呢？「非常穩(wěn)定可靠，甚至可以說比很多人類員工都更靠譜?！?/p>

Peter 還認為，隨著這種高度個性化的系統(tǒng)出現(xiàn)，大批垂直類 App 將迎來滅頂之災。

「比如說，我還需要 MyFitnessPal（一款健康 App）干嘛？我拍一張我食物的照片，我的智能體已經(jīng)知道我在麥當勞、正在做出糟糕的選擇了。它結(jié)合上下文信息，能完美判斷我吃的是什么，大概攝入了多少熱量，甚至能自動調(diào)整我的健身計劃?！?/p>

在他看來，智能體會直接根據(jù)他的生活狀態(tài)調(diào)整計劃。「我預期會有一大批 App 被淘汰。因為我們與系統(tǒng)的交互方式已經(jīng)變了，它們會自然地變成『一個 API』?！?/p>

「能力越大，責任越大」

現(xiàn)在 Peter 收到了很多來自安全研究員的郵件。

因為他當初做這個工具只是為了自己玩，自己用，在 WhatsApp 或 Telegram 上一對一聊天用的。

可現(xiàn)在有人把它用到了不該用的地方。他收到一堆又一堆的報告，有些確實發(fā)現(xiàn)了真問題，有些雖然技術(shù)上說得通，但壓根兒不是他當初設(shè)想的使用方式。

「整個系統(tǒng)就像崩了一樣。我是一個人做這個項目的，出于興趣。而現(xiàn)在卻要我去處理上百條關(guān)于安全問題的報告，還是針對那些我根本沒考慮要支持的使用場景的。我也不知道怎么辦，只能先走一步看一步吧。」

還好，他現(xiàn)在開始組建一個小團隊了。

「這個系統(tǒng)確實有一定風險，我在官網(wǎng)上已經(jīng)非常明確地說明了，甚至在你開始使用前，系統(tǒng)會提示你務必閱讀一份文檔?！?/p>

他相信這個項目會加速相關(guān)研究，因為它已經(jīng)引發(fā)了真實的需求。像 Prompt Injection（提示詞注入）這種核心問題，現(xiàn)在整個行業(yè)都還沒解決，可能沒有哪家公司敢直接碰這個項目。

但他的早期用戶都理解這一點，其中還有很多 AI 研究者。他們知道現(xiàn)在還不可能做到完美。

當被問到會不會成立公司時，Peter 說：「我覺得，與其成立公司，我更傾向于做一個基金會，我喜歡非營利的形式?！?/strong>

關(guān)于開源許可證，他的想法是：讓開源版本本身好到，別人也沒太多空間再去改造它賺錢。他用了像 MIT 這類比較寬松的許可證。

是的，這意味著會有人拿去賣，但歸根結(jié)底……這其實也沒那么重要。代碼本身現(xiàn)在已經(jīng)不那么值錢了。你完全可以刪了它，然后一個月再重寫一遍。現(xiàn)在更重要的是創(chuàng)意、本身的關(guān)注度，以及它的品牌。這些才是真正有價值的。所以，隨他們?nèi)グ伞?/p>

訪談最后，Peter 還在線發(fā) offer。他表示，真的非常希望能找到一些維護者，如果有人熱愛開源、有經(jīng)驗、喜歡處理安全報告，或者擅長拆解軟件、還能幫助修復問題，那請發(fā)郵件給他吧。

我一個人已經(jīng)快到極限了。我希望這個項目能在我之后繼續(xù)活下去。我覺得它太酷了，不應該被擱置。它需要志同道合的人來延續(xù)。

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