智東西
作者 李水青
編輯 漠影

智東西2月2日?qǐng)?bào)道，1月30日，中國(guó)邊緣AI芯片獨(dú)角獸企業(yè)愛(ài)芯元智啟動(dòng)全球招股，預(yù)計(jì)于2月10日在香港聯(lián)交所掛牌上市。該公司擬全球發(fā)售約1.05億股H股，其中中國(guó)香港發(fā)售股份1049.16萬(wàn)股，國(guó)際發(fā)售股份9442.36萬(wàn)股。

這是物理AI浪潮下來(lái)自“邊端側(cè)大腦”領(lǐng)域的重要IPO進(jìn)展。成立于2019年的愛(ài)芯元智主要供應(yīng)AI推理系統(tǒng)芯片（SoC），專(zhuān)注于為邊緣計(jì)算與終端設(shè)備AI應(yīng)用打造高性能感知與計(jì)算平臺(tái)。

據(jù)招股書(shū)披露，以2024年出貨量計(jì)，愛(ài)芯元智在全球視覺(jué)端側(cè)AI推理芯片市場(chǎng)位列前五，全年芯片出貨約912萬(wàn)顆，市場(chǎng)份額約6.8%；在中高端視覺(jué)端側(cè)AI推理芯片細(xì)分市場(chǎng)，其市占率達(dá)24.1%，位居行業(yè)首位。

愛(ài)芯元智的股東包括美團(tuán)旗下的北京酷訊科技和深圳龍珠、騰訊投資、聯(lián)想之星，以及連續(xù)多年蟬聯(lián)中國(guó)芯片首富的豪威集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)及控股股東虞仁榮等。在2024年底完成C輪融資后，愛(ài)芯元智的投后估值達(dá)到106億元。

生成式AI引發(fā)的算力競(jìng)賽正在進(jìn)入新階段。行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)逐漸從云端算力規(guī)模，轉(zhuǎn)向推理能力能否以更低成本、更高能效落地部署到邊緣側(cè)和終端。愛(ài)芯元智在邊緣AI算力上的路線選擇和技術(shù)積累，使其在當(dāng)下“云-邊-端”算力結(jié)構(gòu)重新分工的節(jié)點(diǎn)上，占據(jù)了更優(yōu)勢(shì)的身位。

一、乘風(fēng)物理AI，讓“邊端側(cè)大腦”看得清、算得準(zhǔn)

近來(lái)，物理AI（Physical AI）頻繁出現(xiàn)在具身智能、智能終端與智能輔助駕駛等場(chǎng)景討論中。和以文字、圖片生成為核心的大語(yǔ)言模型不同，物理AI更強(qiáng)調(diào)模型在真實(shí)世界中的連續(xù)感知與行動(dòng)能力。邊緣側(cè)算力正從輔助角色轉(zhuǎn)變?yōu)槲锢鞟I系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。

隨著推理能力向邊緣側(cè)、端側(cè)下沉，模型架構(gòu)也隨之演進(jìn)。據(jù)了解，將視覺(jué)、語(yǔ)言與動(dòng)作深度耦合的VLA（Vision-Language-Action）架構(gòu)，已成為具身智能領(lǐng)域的主流技術(shù)路線之一，而這也對(duì)邊緣側(cè)推理能力提出了更高要求：需要在支持主流模型架構(gòu)的同時(shí)，兼顧能效和穩(wěn)定性。

不同于數(shù)據(jù)中心，邊緣側(cè)AI的核心關(guān)注點(diǎn)并非算力峰值，而是單位能耗下的穩(wěn)定輸出。這也是邊緣AI芯片架構(gòu)與通用GPU逐漸分化的主要原因。在功耗、散熱和成本受限的邊緣計(jì)算場(chǎng)景中，面向AI負(fù)載原生設(shè)計(jì)的AI芯片，通常以能效為首要約束，強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)期運(yùn)行的穩(wěn)定性與可靠性。

愛(ài)芯元智的技術(shù)路徑即圍繞這一目標(biāo)展開(kāi)。據(jù)招股書(shū)披露，其核心算力單元愛(ài)芯通元混合精度NPU采用以算子為指令集的設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)對(duì)主流視覺(jué)與多模態(tài)模型結(jié)構(gòu)的原生支持。這顆NPU相比通用GPU，在執(zhí)行同樣的推理任務(wù)時(shí)，能獲得更高的能效比。

愛(ài)芯智眸AI-ISP則將傳統(tǒng)圖像信號(hào)處理與AI算法結(jié)合，使視覺(jué)數(shù)據(jù)在進(jìn)入推理階段前完成降噪、增強(qiáng)與結(jié)構(gòu)化處理，減少數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)部的無(wú)效搬運(yùn)，降低對(duì)外部算力與帶寬的依賴(lài)。

兩者的結(jié)合，可以讓邊緣終端“看得更清晰、算得更省力”。

此外將感知與推理放在同一SoC內(nèi)協(xié)同處理的設(shè)計(jì)，有助于降低系統(tǒng)級(jí)時(shí)延、提升功耗表現(xiàn)，這也使得愛(ài)芯元智的芯片產(chǎn)品更適配端側(cè)設(shè)備對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行的需求。

根據(jù)招股書(shū)，截至2025年9月30日，愛(ài)芯元智累計(jì)交付量已突破1.65億顆SoC，已獨(dú)立開(kāi)發(fā)五代SoC（即AX630A、AX620A、AX650N、AX620E及AX520C系列）并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

二、1.65億顆SoC背后：從驗(yàn)證到放量，商業(yè)化落地加速

從已披露數(shù)據(jù)來(lái)看，愛(ài)芯元智的端側(cè)AI推理芯片已跨過(guò)概念驗(yàn)證階段，進(jìn)入量產(chǎn)周期。截至2025年9月30日，愛(ài)芯元智已獨(dú)立開(kāi)發(fā)的五代SoC已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，在視覺(jué)終端計(jì)算、智能汽車(chē)和邊緣AI推理應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)；累計(jì)交付的SoC超過(guò)1.65億顆。

根據(jù)灼識(shí)咨詢(xún)的數(shù)據(jù)，按2024年出貨量計(jì)，愛(ài)芯元智是全球第一大中高端視覺(jué)端側(cè)AI推理芯片提供商（市占率為24.1%）、全球第五大視覺(jué)端側(cè)AI推理芯片提供商（市占率為6.8%）、中國(guó)第二大國(guó)產(chǎn)智能駕駛SoC供應(yīng)商（售出超過(guò)51.8萬(wàn)顆智能汽車(chē)SoC）、中國(guó)第三大邊緣AI推理芯片供應(yīng)商（市占率為12.2%）。

從應(yīng)用端看，根據(jù)招股書(shū)，其AI推理芯片的應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋個(gè)人設(shè)備、智能汽車(chē)、信息系統(tǒng)等領(lǐng)域，這些細(xì)分市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2030年將在全球市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)54.4%、48.9%及19.7%的出貨量年復(fù)合增長(zhǎng)率，在中國(guó)市場(chǎng)有望以更高增速發(fā)展，分別達(dá)到59.9%、55.3%、22.5%。

智能汽車(chē)是端側(cè)AI率先規(guī)?；涞氐膱?chǎng)景之一。車(chē)輛對(duì)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性要求極高，同時(shí)具備明確的規(guī)?；枨蠛统杀炯s束，這也為像愛(ài)芯元智這樣的端側(cè)算力平臺(tái)提供了現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)環(huán)境。根據(jù)招股書(shū)，愛(ài)芯元智已推出覆蓋不同層級(jí)需求的智能汽車(chē)SoC產(chǎn)品矩陣，包括已量產(chǎn)的M55H、面向全球化ADAS開(kāi)發(fā)的M57系列，以及面向中高階行泊一體、高速領(lǐng)航等需求的M76H。

而從更長(zhǎng)周期看，智能輔助駕駛絕非物理AI的全部。隨著AI在包括具身智能在內(nèi)的各類(lèi)智能終端中應(yīng)用的不斷拓展，對(duì)高效穩(wěn)定的端側(cè)算力的需求也勢(shì)將持續(xù)增長(zhǎng)。愛(ài)芯元智在這方面也有豐富的技術(shù)儲(chǔ)備。據(jù)了解，公司面向邊緣計(jì)算推出邊緣智能芯片AX8850，并基于該芯片提供M.2算力卡等即插即用的算力擴(kuò)展方案；同時(shí)在端側(cè)大模型適配與部署層面進(jìn)行探索，推動(dòng)多模態(tài)與推理模型在邊緣終端落地。

結(jié)語(yǔ)：物理AI風(fēng)起，邊緣與終端側(cè)AI算力價(jià)值凸顯

當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)注重心，正逐漸從以模型規(guī)模為核心的云端AI，轉(zhuǎn)向更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性、可靠性與環(huán)境適應(yīng)能力的物理AI。無(wú)論是CES 2026上被反復(fù)提及的端側(cè)智能，還是圍繞VLA等路線展開(kāi)的端到端探索，都指向同一方向：AI需要在真實(shí)世界中形成穩(wěn)定、可持續(xù)的運(yùn)行閉環(huán)。

在這一趨勢(shì)下，愛(ài)芯元智憑借在邊緣與端側(cè)AI領(lǐng)域的技術(shù)積累和量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，在能效、實(shí)時(shí)性與規(guī)?；g取得平衡，為物理AI和多模態(tài)智能在邊端側(cè)落地提供可復(fù)制的算力底座。隨著AI持續(xù)走向更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，愛(ài)芯元智這樣的邊端側(cè)AI算力提供平臺(tái)的價(jià)值也將進(jìn)一步凸顯。