最近帶著團隊做腦機接口與vision Pro的打通，可以說利用AI編程，團隊可以在2個月完成以前要半年甚至是一年的工作。

目前團隊使用的是opencode，而我作為產(chǎn)品經(jīng)理使用的是騰訊Codybuddy，因為在工作中會有開發(fā)微信小程序的需求。

有vibecoding后，現(xiàn)在前端與后端開發(fā)上，網(wǎng)頁端幾乎沒有任何門檻，都可以開發(fā)，但是在使用vibecoding下，也有一些在產(chǎn)品原型生成明顯的問題，比如相較于以前做產(chǎn)品設計的流程，vibecoding其實讓產(chǎn)品經(jīng)理偷懶了，少了做需求調研的時間與步驟。

1.AI讓用戶操作路徑增加

不負責任的產(chǎn)品經(jīng)理就順其自然將其作為產(chǎn)品框架或者業(yè)務流程，就開始用來寫需求文檔，也就是依據(jù)AI生成的內容來完成需求文檔，甚至是交給開發(fā)做開發(fā)了，這是非常危險的。

比如現(xiàn)在市面上那些復雜的B端系統(tǒng)，業(yè)務流程往往復雜，存在一個又一個的中間關聯(lián)條件與判斷，導致業(yè)務系統(tǒng)如果全部是由AI生成的話，肯定會有業(yè)務節(jié)點是斷點的部分，甚至是錯誤的操作路徑。

要測試到這些流程是否合理，反而成倍的增加了產(chǎn)品經(jīng)理的需求調研時間。需要花時間去調研競品以及研究用戶的使用場景，再來說砍掉哪些功能與增加功能模塊。

2.AI編程適合那些5年以上的高級產(chǎn)品經(jīng)理使用

高級產(chǎn)品經(jīng)理首先使用的App就多，同時加上以前做產(chǎn)品設計、產(chǎn)品研發(fā)的經(jīng)驗，清楚那些功能模塊開發(fā)時間長，那些功能開發(fā)慢，工程化的研發(fā)經(jīng)驗，讓產(chǎn)品經(jīng)理快速通過提示詞的方式梳理出日常生活中各行業(yè)的App、網(wǎng)頁系統(tǒng)業(yè)務標準的功能模塊，從最基礎的賬戶體系到RBAC登錄，以及消息通知等這些標準功能模塊，AI編程可以快速生成。

用標準的功能模塊提示詞構建產(chǎn)品系統(tǒng)，從而不會讓用戶路徑過長或者變得非常奇怪。

3.less is more：給AI編程的產(chǎn)品框架瘦身

我們做產(chǎn)品經(jīng)理，最難的是簡化需求，幾乎每個產(chǎn)品新人在做產(chǎn)品經(jīng)理的模塊都會做的比較復雜或者十分冗余的。

比如曾經(jīng)我做一個專家系統(tǒng)，我會考慮更多額外的功能，比如賬戶體系登錄支持了各種第三方，結果研發(fā)成本大大增加了對接成本。

所以如何簡化需求，將哪些可以簡化用戶的操作流程，區(qū)分功能主次模塊，是在需要有經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理才能“砍”需求，否則就是冗余功能模塊了。

比如我們做的腦機接口數(shù)據(jù)訓練平臺，在AI生成的訓練流程過于長，反而用戶操作步驟繁瑣，需要產(chǎn)品經(jīng)理自己來優(yōu)化步驟，最終確定一些核心節(jié)點。

以上就是今天的分享

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