距離春節(jié)沒幾天了，但這年味還沒怎么品出來，AI 味倒是先沖到了天靈蓋。

這段時間，春節(jié) AI 營銷大戰(zhàn)打得火星四濺。左邊是幾十億現(xiàn)金紅包雨，右邊是集?？ㄋ湍滩璧膫鹘y(tǒng)藝能。正當(dāng)我以為今年的春節(jié)大戰(zhàn)福利收場時，今天字節(jié)跳動突然在這個節(jié)骨眼上整了個大活。

就在剛剛，「豆包過年」新春活動官宣開啟：央視總臺春晚上，字節(jié)旗下豆包和火山引擎將在豆包 APP 中為全國觀眾送出包含 10 萬份 AI 硬件的科技大禮包，以及最高 8888 現(xiàn)金紅包。

稍微翻了翻這份禮單，這確實稱得上是史上最硬核的賽博年貨。

里面包含了 17 款熱門產(chǎn)品，有宇樹、松延動力的人形機(jī)器人，有拓竹的 3D 打印機(jī)，有大疆的無人機(jī)、魔法原子的機(jī)器狗，甚至還有奧迪 E5 和奔馳 CLA 的使用權(quán)等等，幾乎囊括了從地上跑的、天上飛的，到家里用的全場景。

APPSO 發(fā)現(xiàn)，這些看似風(fēng)馬牛不相及的硬件產(chǎn)品，其實都與火山引擎合作，接入了豆包大模型。

此前火山引擎還宣布成為總臺春晚獨家 AI 云合作伙伴，基于豆包大模型和云計算，將深度參與到總臺春晚節(jié)目制作和抖音豎屏直播。這讓人不禁好奇，作為首個 AI 含量如此之高的春晚，舞美效果和互動體驗是否會有一些新變化？

當(dāng)然還有大家關(guān)心的，這潑天的富貴，到底要怎么接？

機(jī)器人、汽車、現(xiàn)金... 今年春節(jié)大禮包有點猛

玩法很簡單，主打一個直接粗暴，沒有那么多燒腦的套路。

活動分兩波，第一波從 2 月 13 號晚上 8 點開始，大家打開豆包 APP 就能體驗 AI 新年頭像和寫真、做拜年視頻這些功能，順便抽個獎，中了紅包能直接提現(xiàn)。

注意了，真正的重頭戲在 2 月 16 號除夕夜。豆包 APP 會在央視春晚互動中派送剛才提到的硬件好禮，以及最高 8888 元的現(xiàn)金紅包。

10 萬份 AI 硬件，是筆不小的投入。但算下來，這可能是比紅包更精明的賬。當(dāng) AI 硬件成為新的流量入口，送設(shè)備本質(zhì)上是在買用戶的長期注意力，和古典互聯(lián)網(wǎng)時代的推廣邏輯完全不同，這種「以物換時」的策略，已經(jīng)打開 AI 原生營銷的大門。

并且，除了抽獎，豆包在春節(jié)期間還準(zhǔn)備了不少實用的 AI 玩法。

比如你想發(fā)個特別的朋友圈，可以用它生成專屬的新春寫真或賀卡；拜年想搞怪或者走溫情路線，能用倪萍、魯豫的聲音定制拜年電話；至于年夜飯怎么做、吉利話怎么說，問問豆包也能立刻得到答案。

當(dāng)然，這次活動最令人期待的還是那些硬件大獎，特別是人形機(jī)器人。貴倒在其次，更因為它首次在春晚更直觀地展示這些鋼鐵之軀接入豆包大模型后，會發(fā)生啥樣的化學(xué)反應(yīng)。

要知道，過去我們談?wù)?AI 硬件，往往帶著一種調(diào)侃的心態(tài)，但在接入豆包大模型后所呈現(xiàn)的，可能是硬件「長腦子」的新形態(tài)。

最顯而易見的變化，機(jī)器人有了一張「好嘴巴」。

比如這次送出的宇樹的機(jī)器人 G1，接入豆包語音合成模型 2.0 后，最大的變化不僅僅是聲音更像人了，而是它「有情商」了。他會上下文推理語境，分清楚是你是讓他講鬼故事還是講笑話，然后自動切換語氣和情緒。這種細(xì)膩的交互，才是未來 AI 伴侶該有的樣子。

以前的機(jī)器人避障靠雷達(dá)，現(xiàn)在的機(jī)器人靠「看」。搭載了豆包大模型的視覺理解能力，你問它「前面穿紅衣服的人穿了什么鞋？」，它能通過視覺理解精準(zhǔn)告訴你。遇到障礙物，它也不是傻乎乎地撞上去，而是精準(zhǔn)避開。

至于禮單里的其他老面孔，在換上豆包這個「新大腦」后，也順勢解鎖了更多新技能。

比如奧迪 E5 Sportback，不僅塞進(jìn)了抖音汽水音樂，還有豆包大模型加持的奧迪助手，識別情緒陪你嗨；奔馳純電 CLA，接入豆包大模型，交互效率相比上代車型提升 50%, 喚醒速度快至 0.2 秒。

拓竹 3D 打印機(jī)更直觀，豆包大模型生成祝福語和圖片，可以直接打成 3D 模型。大疆提供 AI 特效玩法，云相冊高光剪輯，拯救手殘黨；蘇泊爾電飯煲基于 Coze 平臺打造的食譜創(chuàng)作 Agen 智能體，你只負(fù)責(zé)張嘴，它負(fù)責(zé)規(guī)劃四季健康食譜。

這些變化并非憑空而來，看看數(shù)字就知道了。

就在不久前，火山引擎披露，豆包大模型最新的日均調(diào)用量已經(jīng)高達(dá) 63 萬億 Tokens，超過 100 萬家企業(yè)和個人通過火山引擎使用大模型服務(wù)，涵蓋 100 多個行業(yè)，累計有超百家企業(yè)調(diào)用量破萬億。

無論是奧迪奔馳這樣的老牌車企，還是大疆、拓竹等創(chuàng)新科技公司，選擇火山引擎的原因其實不難理解：

2023 年是 AI 的智能涌現(xiàn)之年，2024 年是 AI 的應(yīng)用落地之年，那么今年的春節(jié)，或許就標(biāo)志著物理 AI 元年的開端。在這個節(jié)點上，廠商只需要一個穩(wěn)定、高性價比、隨取隨用的「AI 插座」——這不僅劃算，也是搶到船票的最快方式。

話說回來，10 萬份 AI 硬件，這筆投入不算小。

但如果你以為這只是字節(jié)跳動在春節(jié)「大力出奇跡」式的撒錢，那格局可能還是小了。

仔細(xì)想想就會發(fā)現(xiàn)，紅包搶完就花了，但這些硬件搬回家后，故事才剛剛開始。

用戶不是用完即走，而是日復(fù)一日地對著它說話、提問、下指令——這種「潤物細(xì)無聲」式的滲透，遠(yuǎn)比除夕夜的短暫狂歡更有想象力。

換句話說，別人還在春晚上搶紅包，字節(jié)跳動已經(jīng)在下一盤更大的棋。

10 萬份硬核禮包背后，火山引擎盯上的不只是春節(jié)

兩個月前，火山引擎官宣成為總臺春晚獨家 AI 云合作伙伴，基于多模態(tài)大模型和云計算技術(shù)，深度參與春晚節(jié)目制作和視頻直播。

與往年春晚搶紅包帶來的瞬間高并發(fā)不同，今年豆包 APP 的 AI 生成任務(wù)對底層設(shè)施提出了持續(xù)且高強(qiáng)度的算力要求。這種從流量高峰到算力高峰的轉(zhuǎn)變，考驗著火山引擎作為基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力。

而這種能力，正在催生出下一個時代的新基建。

黃仁勛曾在 CES 2026 表示，物理 AI 的 ChatGPT 時刻已經(jīng)到來。所謂物理 AI，是指能夠理解現(xiàn)實世界并與之交互的模型，它讓自主機(jī)器（如機(jī)器人、自動駕駛汽車）能在真實世界中感知、推理并執(zhí)行操作。

當(dāng) AI 不再局限于屏幕，而是注入機(jī)器人、汽車乃至家居設(shè)備，試圖理解并操作物理世界時，硬件廠商們正面臨著一種既視感極強(qiáng)的困境——這像極了智能手機(jī)爆發(fā)的前夜：硬件形態(tài)林立，但缺乏一個統(tǒng)一的、智能化的「大腦」。

直到 Android 出現(xiàn)，提供了標(biāo)準(zhǔn)化的底層，才催生了后來移動互聯(lián)網(wǎng)的黃金十年。歷史總是押韻的，2026 年的 AI 硬件，也走到了類似的分叉口。

火山引擎之前的積累剛好順應(yīng)了這個潮流，

通常，打造一款 AI 硬件需要跨越感知、芯片、傳輸、交互四座大山。面對大模型高昂的研發(fā)門檻，火山引擎擺在桌面上的，其實是一張讓硬件廠商快速落地 AI 應(yīng)用場景的新船票：

通過接入成熟的通用大模型，廠商可以將寶貴的研發(fā)資源，集中在他們最擅長的硬件設(shè)計、機(jī)械結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品體驗上。這是一種符合產(chǎn)業(yè)分工規(guī)律的「雙贏」。

翻看《火山方舟 AI 硬件解決方案》白皮書，你就會發(fā)現(xiàn)，無論是基于 WebSocket 協(xié)議的「嵌入式 AI 引擎」方案，還是基于 WebRTC 技術(shù)的「實時對話式 AI」方案，火山引擎交付的其實早已超出了單一的云服務(wù)范疇，而是一整套開箱即用的解決方案。

對廠商而言，這是符合產(chǎn)業(yè)分工規(guī)律的路數(shù)。如果硬件廠商有出海需求，火山引擎 RTC 還能憑借自建＋公有云混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過全球化基礎(chǔ)設(shè)施布局，實現(xiàn)就近最優(yōu)接入，為其提供穩(wěn)定、可靠的「第一公里」連接體驗。

歸根結(jié)底，火山引擎瞄準(zhǔn)的，是整個 AI 硬件時代的「水電煤」。

紅包時代營銷固然可以提高拉新率，得到短期的 DAU 峰值、品牌的集中曝光等等，但這是一次性的交易，刺激-反應(yīng)-結(jié)束，但如何保持留存率卻另當(dāng)別論。

相比之下，將一款智能設(shè)備乃至機(jī)器人抱回家，則不是一錘子買賣，而是長期進(jìn)入你的生活，甚至成為你生活的一部分，這是完全不同的兩種玩法。當(dāng)作為下一個時代入口的硬件開始具備感知功能，也意味著大模型離用戶更近，產(chǎn)品體驗和價值得到大幅提升。

更深層的邏輯在于數(shù)據(jù)反哺。Android 的成功，離不開 Google 搜索、地圖、應(yīng)用商店構(gòu)成的生態(tài)閉環(huán)。而今天的大模型競爭，同樣更像是一場開放生態(tài)的競賽——各家都在拉攏硬件伙伴。

最終勝出的，未必是技術(shù)最強(qiáng)的，而是最懂場景、最能與硬件共生共長的那一個。

當(dāng)豆包大模型賦能于家電、智能座艙及穿戴設(shè)備，它所接觸的是最豐富的真實交互邏輯。這種源自海量硬件場景的體驗反饋，將持續(xù)驅(qū)動模型優(yōu)化底層能力，使其越來越懂用戶、懂場景，形成難以復(fù)制的生態(tài)壁壘。

再往上看，是價值鏈位置的爭奪。黃仁勛年初在達(dá)沃斯論壇上提出來的「五層蛋糕理論」，將 AI 產(chǎn)業(yè)分成了五層，從底下的能源芯片到上面的應(yīng)用。從底層能源、芯片，到云基礎(chǔ)設(shè)施、AI 模型，再到頂層應(yīng)用，層層缺一不可 。

處于第三層（云基礎(chǔ)設(shè)施）和第四層（AI 模型）的火山引擎，上接應(yīng)用，下連硬件，天然卡在了價值分配的最核心位置。

如果說，以后的趨勢是「端云協(xié)同」：你手里的設(shè)備（汽車、機(jī)器人、眼鏡）可能只是一個軀殼，負(fù)責(zé)感知和執(zhí)行；而真正的思考、推理、決策，都在云端瞬間完成。

那么火山引擎想做的，就是老老實實做好這個云端的「大腦」支撐。底座穩(wěn)了，交互也就回歸本能：不再需要鼠標(biāo)鍵盤，直接用自然語言，甚至都不需要說話，甚至只要遞一個眼神。

根據(jù)火山引擎官方披露，目前，火山引擎合作超 5 億智能終端，智能座艙中國市場覆蓋率第一。

試想一下，未來的日子里，智能硬件不再是冷冰冰的鐵疙瘩，而是最懂你的那個「人」。

早上出門前，機(jī)器人掃一眼你的行頭就能給出建議； 到了晚上，輔導(dǎo)作業(yè)也不用爸媽親自上陣了，機(jī)器人守在書桌旁耐心講解錯題；平日里它還能用冰箱余糧為你烹飪出撫慰情緒的晚餐，以及讀懂獨居老人背后的孤獨，像老友般陪伴聊天。

當(dāng)這些變聰明的設(shè)備，慢慢變成了你生活里離不開的幫手，讓你在不知不覺中習(xí)慣了它們的存在時，火山引擎也就真正把根扎進(jìn)了千家萬戶。

不聲不響，卻無處不在，這才是這場春晚 AI 大戰(zhàn)背后，巨頭們真正在爭奪的東西。