“在商業(yè)史研究時，人們常說‘陽光之下沒有新鮮事’，盡管人工智能的歷史跨越70年，出海的故事追溯百年，但AI+出海闖入的，是一個徹徹底底的無人區(qū)。”

文 /巴九靈

“生而全球的浪潮和人工智能革命，是這一代中國創(chuàng)業(yè)者最為重要的兩個百年機遇?！?/p>

或許誰也沒想到，吳老師在2024年末最后一場年終秀的斷言，會成為貫穿未來的大主線。

當年2月，DeepSeek火爆出圈，中國的生成式AI普及率突破35%的分水嶺，一舉帶領(lǐng)人工智能越過技術(shù)的死亡之谷，“AI+”成為全國產(chǎn)業(yè)共識。同樣在春節(jié)，因亮相春晚，人形機器人從科幻電影走入大眾視野——吳老師認為，具身智能，有望接棒新能源汽車，成為中國下一個十萬億產(chǎn)業(yè)。

吳老師談生而全球

與此同時，因眾所周知的原因，4月，全球各經(jīng)濟體陷入關(guān)稅大戰(zhàn)，在中國，“企業(yè)出?！睆目蛇x項成為必選題，商務航班里擠滿了去全球各地考察的中國企業(yè)家。海外云服務需求由此水漲船高。

2026年1月沙利文發(fā)布的《2025年中國企業(yè)出海采用云服務市場研究》顯示，作為中企出海主流的云服務商阿里云，在2025年首次超越AWS，在“增長指數(shù)”上位列全球第一。這也是阿里云連續(xù)第三年入選領(lǐng)導者象限。從這背后，可以隱約看到中企出海的新邏輯。

過去一年，大家不是談出海，就是談AI，還有一群人，是兩者的疊加體，他們聊的是“AI企業(yè)出?！薄?/p>

在商業(yè)史研究時，人們常說“陽光之下沒有新鮮事”，盡管人工智能的歷史跨越70年，出海的故事追溯百年，但AI+出海闖入的，是一個徹徹底底的無人區(qū)。

條條大路通羅馬，而有的人就生在羅馬。

出?！靶旅婵住?/strong>

阿里云從全球領(lǐng)先的人工智能服務商視角，為我們勾勒出了這群AI出海企業(yè)的大致畫像。

它們或因AI創(chuàng)新而生，出海為新客戶、新場景、新需求提供服務，即被AI加持新興產(chǎn)業(yè)，也包括一些新興的、生而全球的AI Native企業(yè)，涉及AI應用、AI工具、AI智能硬件、具身智能、AI短漫劇等等領(lǐng)域。

在浩浩蕩蕩的中企出海大軍中，它們談不上是主流——在行業(yè)布局上，出海動能依然以裝備/先進制造、零售、傳統(tǒng)制造等優(yōu)勢領(lǐng)域為主——但它們肩負著前所未有的新使命。

在吳老師的企業(yè)出海時間軸上，中國企業(yè)經(jīng)歷過四次出海，當下是第四次。

第一次出海發(fā)生在1990年代中期，主力為零部件企業(yè)；1998年后的第二次出海，是以“Made in China”為代表的商品出海。

第三次出海發(fā)生在2010年代的中期，體現(xiàn)為“跨境電商”的興起。從技術(shù)和商業(yè)模式角度看，這一輪出海的本質(zhì)，是中國將其在互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)上的激進實驗，帶到全球市場。

現(xiàn)在發(fā)生的第四次為“全要素出海”，以制造業(yè)企業(yè)為代表，他們不僅只是在海外設(shè)廠或賣貨，更是將“設(shè)備、技術(shù)、人才、資本都移了出去”。

吳老師劃分中企出海階段

但對身處這波浪潮的AI企業(yè)而言，全要素是其出海的初始設(shè)定，出海前輩們的“溢出”模型——“中國實驗→對外復制→本地化改造→融合迭代”——并不適用于他們。

新一批的年輕創(chuàng)業(yè)者依然堅信投資人孫正義的“時光機理論”，希望提前押注20年前的中國。

于是，他們有的“開宗立派”，一開始就為全球生意而打造，每一行代碼都是為了全球市場；有的“重新嫁接”，以AI技術(shù)為核心，在出海時辟出一條新路。

“大模型四小龍”之一的MiniMax，因2024年制作出媲美Sora的AI視頻成為海外市場黑馬。今年1月，它創(chuàng)下全球AI領(lǐng)域最快上市紀錄，這個創(chuàng)立不到四年的新創(chuàng)業(yè)企業(yè)，在AI以秒計時的時代，終于“熬出了頭”。

MiniMax旗下海螺AI生成的視頻

招股說明書顯示，它的海外業(yè)務，從2023年的19.2%一路躍遷到2025年（前三季度）的73.1%。

與MiniMax們并肩作戰(zhàn)的，是如美圖這樣國內(nèi)用戶更熟悉的“老軟件企業(yè)”。

美圖早在2024年就加速布局出海，在韓國、日本、泰國、越南、埃及、南非等國家，其下載量位居AppStore排行榜前列。到了2025年，AI技術(shù)成了美圖“第二曲線”起飛的關(guān)鍵。借由“AI換裝”“AI閃光燈”“AI修圖”等功能，美圖布局10多年的出海，終于有了立竿見影的效果。

截至2025年上半年，美圖的全球用戶達到2.8億，其中近三分之一是海外用戶，海外用戶的增速遠超整體。

根據(jù)非凡產(chǎn)研的數(shù)據(jù)，2025年全球消費級AI軟件收入榜中，來自中國的AI原生應用長期占據(jù)1/4的席位，大都由新的業(yè)務場景驅(qū)動，80%面向海外客戶。

吳老師談中國大模型

出海“新抉擇”

自此，借助AI技術(shù)，跨國企業(yè)可以快速完成海外智能化落地；小微創(chuàng)業(yè)團隊將AI原生應用和智能硬件直接面向海外市場，快速積累龐大的用戶群。

然而，無論是何種形態(tài)，盡管它們在出海模式上涌現(xiàn)了許多新特征和新范式，但在出海落地時，則遭遇了“新老困境”的疊加，這成了它們絲滑出海的主要掣肘。

堅持“生而全球”或“走出去”的出海企業(yè)，即將面臨的世界卻是“生而復雜”。

宏觀層面，有“操作系統(tǒng)”的選擇難題。

無論是出于突發(fā)的地緣政治，還是愈演愈烈的逆全球化趨勢，世界已不可避免地步入到“雙核”甚至“多核”時代。

這意味著昔日統(tǒng)一的“產(chǎn)業(yè)標準”，將會演變?yōu)楦餍衅涫?，它將涉及企業(yè)出海的國別選擇，以及供應鏈、法律和合規(guī)性面臨的風險等等。

比如，歐洲地區(qū)，是側(cè)重以合規(guī)與數(shù)據(jù)保護為基礎(chǔ)的高標準市場；北美地區(qū)，是在復合監(jiān)督下追求極致性能與業(yè)務敏捷性；拉美地區(qū)需要考慮成本敏感性和基礎(chǔ)設(shè)施不均；東南亞地區(qū)要留心政策的分化；等等。

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因此，出海企業(yè)想要在多種生態(tài)之間自由接入，需要更靈活多元的應對能力和適配能力。

微觀層面，拉出來就是一張晦澀難懂的痛點清單。

沙利文的報告將其分為基石層需求、關(guān)鍵工程需求、海外業(yè)務擴張需求和戰(zhàn)略級需求四個方面。

以一些具體的業(yè)務場景舉例，不外乎以下幾種常見情形：

在全球運營上，80億人口的全球大市場，場景陌生、復雜、多元，出海企業(yè)希望能一鍵打通全球技術(shù)架構(gòu)，方便將國內(nèi)已經(jīng)驗證的相同范式進行構(gòu)建、部署和運維，以實現(xiàn)技術(shù)資產(chǎn)和組織經(jīng)驗的“無損平移”。

在網(wǎng)絡(luò)上，出海企業(yè)希望社交跨洲訪問時，性能可以保持穩(wěn)定，對從事電商交易、在線游戲和流媒體企業(yè)而言，這個是剛需。

在文化和法規(guī)上，出海企業(yè)，需要服務商及時兼容當?shù)胤ㄒ?guī)和文化，避免各類因水土不服導致的落地問題。

更重要的是，對于AI出海企業(yè)而言，云上AI能力的深度使用，從基礎(chǔ)模型調(diào)用到AI應用交付，都需要服務商提供必要支撐。

沙利文的報告里提到，出海企業(yè)，都希望能借由“一套代碼”，完成全球部署。或因如此，以“云原生”概念為代表的“AI軟基建”，成為近兩年出海企業(yè)的熱議重點。

云原生意味著出海企業(yè)從設(shè)計階段就參考云服務能力來規(guī)劃，企業(yè)不用再需要操心底層的網(wǎng)絡(luò)、服務器、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施，只需專注業(yè)務邏輯。

無論是云原生還是其他技術(shù)痛點，要解決以上種種難題，都對技術(shù)服務尤其是核心云服務，提出了更高的要求。

從某種程度上來說，企業(yè)出海的難題，本質(zhì)就是技術(shù)服務商的難題。

出海的“新基建”

相較于全球市場的復雜性，出海企業(yè)在服務商上的選擇上要簡單得多。

已有的數(shù)據(jù)顯示，超80%的中國出海企業(yè)選擇了阿里云，涉及汽車、制造、金融、零售、跨境電商、游戲、SaaS等20多個細分賽道。

在它身上，“中國人更懂中國人”的特征尤其顯著。

同步性上，它強調(diào)“全球一朵云”，為出海中企提供標準化、一致性的全球統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)與使用體驗，當前，已在全球29個地域、92個可用區(qū)交付統(tǒng)一的產(chǎn)品體系，這意味著，術(shù)業(yè)有專攻，出海企業(yè)不需在海外再單獨組建技術(shù)團隊，無需“重復造輪子”，安心專注于出海業(yè)務本身即可。

區(qū)域與合規(guī)上，一方面，阿里云以新加坡為中心，聯(lián)動歐洲、馬來西亞、中國、拉美四大區(qū)域中心，建立了全球27個本地服務中心，基本覆蓋中企“先東南亞，后歐美”的出海路徑，它還通過集成跨境合規(guī)專線，期望能在滿足數(shù)據(jù)主權(quán)等監(jiān)管要求的同時，顯著優(yōu)化“最后一公里”的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

而對于AI出海企業(yè)而言，阿里云基于全球同步開放自研大模型體系千問、一站式大模型服務平臺（百煉）、人工智能平臺 PAI等打造了“AI優(yōu)先”的算力集群與智算底座，能快速幫助AI企業(yè)完成場景驗證和規(guī)?；瘧谩?/p>

而這些能力還將繼續(xù)升級迭代。

去年9月，阿里巴巴宣布未來3年，將投入3800億元用于AI基建，同時宣布將在巴西、法國和荷蘭首次設(shè)立云計算地域節(jié)點，2026年，它還將在日本、韓國、法國、阿聯(lián)酋、巴西、馬來西亞、荷蘭、墨西哥等國持續(xù)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，為出海企業(yè)提供低延遲、高帶寬的底層資源支撐。

在去年云棲大會上，阿里巴巴CEO吳泳銘判斷：“未來全球可能只會有5—6個超級云計算平臺?！?/p>

對阿里云等云服務商而言，接下來的幾年里，既是AI企業(yè)出海的黃金時期，也是企業(yè)選擇“操作系統(tǒng)”的窗口期，而最終比拼的，將是企業(yè)和云服務商的“出海決心”。

出海的“新共生”

出海的本質(zhì)，既是尋找增量，也是突破自我。

如吳老師所感慨的那樣，出海是“一次需要進行系統(tǒng)性思考的二次創(chuàng)業(yè)”。

而這次創(chuàng)業(yè)，顯然不再是一次單打獨斗、企業(yè)家單兵突進的過程。

于制造型企業(yè)而言，需要與整體供應鏈、落地的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、本土政府、出海服務機構(gòu)、云服務商、物流系統(tǒng)等等協(xié)同作戰(zhàn)，從產(chǎn)能遷移到產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)輸出。

于技術(shù)驅(qū)動的AI出海新物種而言，它們是天生的“跨國公司”。在多語言、多法規(guī)、多文化的碎片化市場中，從零開始構(gòu)建產(chǎn)品規(guī)則、技術(shù)生態(tài)與商業(yè)信任，而這背后，仍需要來自祖國母體的產(chǎn)業(yè)鏈能力、工程人才與算力基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)供給。

至于阿里云這樣的云服務商，從來也不是出海浪潮中的旁觀者，而是出海船體的重要組成部分。

它們要在多核世界打造企業(yè)全球化經(jīng)營的默認操作系統(tǒng)，要在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上爭奪話語權(quán)，要為中國出海企業(yè)在全球競爭中經(jīng)營好“智能大后方”。

當資本、新技術(shù)與工程能力將在全球范圍內(nèi)動態(tài)遷徙與重組，一個極具中國特色的“產(chǎn)業(yè)游牧”時代正在開啟。

本篇作者|初見泉、月半|責任編輯|何夢飛

主編|何夢飛|圖源|VCG、網(wǎng)絡(luò)