這幾天，字節(jié)新一代視頻生成模型Seedance 2.0被全球開發(fā)者、影視從業(yè)者及金融分析師一致定性為視頻生成領(lǐng)域的 “奇點時刻”。

Seedance 2.0發(fā)布方式相當(dāng)?shù)驼{(diào)，但絲毫掩蓋不住模型能力的光芒。這個模型有點像Sora 2但更高級，能從一個提示詞創(chuàng)建包含大量剪輯和不同場景的完整視頻，而且清晰度高，一致性強，大動作準(zhǔn)，運鏡高級。

影視颶風(fēng)Tim 的評測視頻是引爆傳播的關(guān)鍵節(jié)點，他展示了兩個"細(xì)思極恐"的細(xì)節(jié)：僅上傳一棟建筑正面照片，Seedance 2.0就自動還原了建筑背面的真實結(jié)構(gòu)；僅憑人臉照片（無參考音頻），模型生成了高度模仿其本人音色和語氣的聲音。

人們普遍只能以簡單的感嘆刷屏：“牛逼”“這真的是AI嗎”。

“這是過去一年多來，AI的進步第一次讓我感到如此興奮?；蛘哒f，戰(zhàn)栗。很多人都在等視頻領(lǐng)域的GPT-3.5時刻，大家覺得那還要兩三年。Seedance 2.0告訴我們，它已經(jīng)近在眼前了?！庇腥诉@樣寫道。

Seedance 2.0還引發(fā)A股媒體和AI應(yīng)用板塊集體上漲。華策影視、完美世界漲7%-10%，中文在線直接漲停20%。

全網(wǎng)有越來越多的人用各種方法測試和“玩壞”Seedance 2.0，其中有一些案例得到了更廣泛的傳播?；谌W(wǎng)案例的熱度數(shù)據(jù)（播放量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量、二創(chuàng)衍生量）和制作質(zhì)量，娛樂資本論編輯部評出了這些案例針對最多的是現(xiàn)有的哪些行業(yè)，從而得到了一個最容易被Seedance 2.0模型革新的行業(yè)Top10清單。

我們按以下邏輯反向推導(dǎo)：某類作品越多、熱度越高、制作完成度越接近商用標(biāo)準(zhǔn)，意味著該行業(yè)被革新的信號越強。同時，疊加行業(yè)自身的成本敏感度、周轉(zhuǎn)速度要求、客戶對質(zhì)量瑕疵的容忍度等“脆弱性”指標(biāo)，得出最終排名。

娛樂資本論

，贊14

#本文已采訪兩位相關(guān)人士，他也是「娛樂資本論」2026年采訪的第55-56位采訪對象

第十名：綜藝、真人秀后期與片頭制作

革新確定性：★★☆☆☆（中）

在影視颶風(fēng)Tim所發(fā)布的介紹視頻中，使用他本人的臉和聲音，構(gòu)筑了幾個現(xiàn)實中不存在的情節(jié)，比如他去逛菜市場，和去籃球比賽現(xiàn)場，從觀眾席走過的場景；而且還能模仿他的聲音，很小聲的說需要保持安靜等等。

對于真人秀一閃而過的情景，這種人造鏡頭應(yīng)該是絕對夠用了。

當(dāng)AI可以自動生成氛圍感十足的片頭、自動踩點音樂做轉(zhuǎn)場、甚至讓吉祥物IP在實景中做互動，基礎(chǔ)的后期包裝工作將大幅減少人力需求。但綜藝的核心是即興感和真人互動，AI目前在理解綜藝節(jié)奏和笑點設(shè)計方面仍有明顯短板。

除此之外，我們也注意到有些剪輯智能體標(biāo)榜可以自動為識別出來的字幕改編為花字。這也將會革新后期中另一個極費工夫的過程。

第九名：科普、教育視頻制作

革新確定性：★★★☆☆

谷歌nano banana 2模型發(fā)布后，一個非常流行的玩法是讓它用哆啦A夢的形象來講述某個科學(xué)故事，可以由此生成長篇、劇情連續(xù)的漫畫，幫助人們由淺入深地入門。

娛樂資本論也發(fā)現(xiàn)了一些使用Seedance 2.0制作的科普視頻，例如用類似超級飛俠、汪汪隊的兒童動畫片鏡頭，來幫助人們學(xué)習(xí)最近大熱的自動化工具OpenClaw的視頻。

教育視頻的核心矛盾是內(nèi)容專業(yè)性高，但制作預(yù)算低。一個優(yōu)秀的科普視頻，需要精準(zhǔn)的可視化來解釋抽象概念，傳統(tǒng)做法是找動畫師或用PPT動畫湊合。Seedance 2.0可以將文字描述直接轉(zhuǎn)化為粒子物理模擬、歷史場景重現(xiàn)、生物過程動態(tài)演示，且成本趨近于零。對于知識付費平臺和在線教育機構(gòu)來說，課件視頻的制作效率將提升一個數(shù)量級。

科普類產(chǎn)品的一個關(guān)鍵短板在于，必須有真正的專業(yè)人士來審核，例如描述恐龍化石或植物的圖片，不允許在顏色、花紋或葉子形態(tài)上出現(xiàn)幻覺誤差。但Seedance 2.0的主流用法是圖生視頻，所以只要基準(zhǔn)圖給對了，那么生成的視頻也可以保證很強的一致性。

第八名：三維動畫、游戲CG動畫制作

革新確定性：★★★☆☆

Tim提到，他們曾經(jīng)給一位癌癥患者圓夢，嘗試使用AI革新傳統(tǒng)CG動畫。描述一列火車在天空飛行的畫面，傳統(tǒng)CG技術(shù)需要幾個月，而從2023到2025年，AI視頻的效果越來越好。

新京報記者親自用一張照片+提示詞，生成了人與宇樹機器人激戰(zhàn)的多角度大片，制作全程不超過5分鐘。

游戲科學(xué)CEO馮驥在微博驚嘆于其“多模態(tài)信息理解能力的飛躍”，預(yù)測“內(nèi)容領(lǐng)域必將迎來史無前例的通貨膨脹，傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)與制作流程會被徹底重構(gòu)”。游戲行業(yè)是AI視頻最敏感的下游之一。一個游戲CG預(yù)告片的制作成本在幾十萬到數(shù)百萬不等，周期數(shù)月。AI必然會讓游戲公司會重新評估CG外包預(yù)算。

第七名：MCN視頻內(nèi)容批量制作

Tim還提到了一個有趣的例子，就是嘗試使用Seedance 2.0生成何同學(xué)的視頻，結(jié)果臉是何同學(xué)的臉，但是聲音是Tim的聲音。此后，盡管字節(jié)官方API封堵了使用真人臉作為參考圖，但AI稍微融一點特征之后，截止發(fā)稿，還是有人可以繞過檢測生成。

B站已經(jīng)有不少人嘗試使用百大up主的圖片截圖，在一張截圖后面讓模型去續(xù)寫不同的故事，生成一致、連貫且有配音的內(nèi)容。

數(shù)字人是本輪AI時代最早的一種應(yīng)用形式，在視頻大模型時代之前，傳統(tǒng)的數(shù)字人已經(jīng)可以實現(xiàn)局部對口型，此后實現(xiàn)局部的搖頭晃腦、擺手或拿取東西等動作，也有一些使用動捕的方案。但是Seedance 2.0的可怕之處在于，只需要一句提示詞和一個參考圖就可以做同樣的事情，門檻已經(jīng)不能再低。

關(guān)于配音不準(zhǔn)的問題，也不難解決。娛樂資本論稍早前舉行的一人劇組：AI（漫）劇全鏈路沙龍活動上，做海外短劇的陸思津就提到，他們使用MiniMax的聲音模型為原片重新配音，以及翻譯成多國語言版本。

MCN的商業(yè)模式是量產(chǎn)為王，而這恰好是AI最擅長的。機構(gòu)原本依賴的人海戰(zhàn)術(shù)內(nèi)容產(chǎn)線，將被AI和抽卡師的組合革新。

第六名：傳統(tǒng)二維動畫中間畫制作

革新確定性：★★★☆☆

一則寶可夢動畫復(fù)刻的病毒視頻，體現(xiàn)了Seedance 2.0生成二維動畫的能力。高達、進擊的巨人、千與千尋、迪士尼風(fēng)格都迅速有人跟進模仿。

娛樂資本論私下詢問了2位業(yè)內(nèi)人士，他們認(rèn)為即夢出片的綜合成本較低。這不僅指單次抽卡所需要的金錢，而且要求更少的廢片率。他們認(rèn)為在國內(nèi)模型中，可靈、即夢這兩大模型的廢片率/抽卡失敗率是處于同一水平，而即夢的單次抽卡成本比可靈低，因此綜合成本占優(yōu)。

日本動畫產(chǎn)業(yè)長期受困于人力瓶頸，大量原畫師和中割畫師的勞動構(gòu)成了產(chǎn)能天花板。動畫外包工廠，尤其東南亞外包鏈，今后有望被大量革新。不過根據(jù)知乎等一些地方的細(xì)致評測，該模型目前對“特別平面的日式二次元”風(fēng)格的處理仍有差距，似乎更適合國漫、韓漫以及全3D或半3D風(fēng)格。

第五名：電商短視頻，產(chǎn)品展示視頻

革新確定性：★★★★☆

電商短視頻是一個體量巨大但單價極低的市場，對“快+便宜”的需求遠大于對“精”的要求。虛擬模特穿上真實衣服且臉部不變形的能力，在此之前可以通過一些封裝好的工作流制作，但還是那句話，新模型讓這一切變成了一句話就行。

尤其從一鍵換裝到一句話換裝的超越，意味著整個電商視頻拍攝的產(chǎn)業(yè)鏈（攝影棚、模特經(jīng)紀(jì)、產(chǎn)品攝影師）都加速面臨價值蒸發(fā)。

第四名：影視后期中低端視覺特效

革新確定性：★★★★☆

目前Seedance 2.0對于視效最實用的兩個用法，一個是提示詞直接生成內(nèi)容，一個是綠幕動捕。

前者比如影視颶風(fēng)的“蜜雪冰城大戰(zhàn)外國茶飲機器人”畫面：

后者比如隨手拍綠幕，模型還支持從一個視頻讀取動作，從一些圖片讀取主體面容：

短期來看，逐幀精修還有一些活路，但概念設(shè)計、分鏡預(yù)演、粗剪、基礎(chǔ)合成等視效的中游鏈路，正在被AI整體壓縮。綠幕轉(zhuǎn)寫實測，不用摳像，不用做背景，不用思考光影匹配，導(dǎo)演在開拍前就看到接近成片品質(zhì)的預(yù)演——假設(shè)他看完還想再實拍的話。

第三名：真人短劇承制、翻拍

革新確定性：★★★★☆

真人劇在Seedance 2.0這邊體現(xiàn)的能力，主要體現(xiàn)在對多種風(fēng)格的復(fù)現(xiàn)上面，這不僅包括現(xiàn)代豎屏短劇，甚至包括老片。

比如日本特攝風(fēng)格：

以及李小龍動作片風(fēng)格：

在短劇的觀眾對細(xì)節(jié)并不挑剔的前提下，真人AI劇，可以說只是下面第二名——AI漫劇的其中一個子集、一種畫風(fēng)而已?？赡芪ㄒ贿€需要真人的就是依然有一些變形的地方，需要人補拍而已，像極了AI出歌曲以后“扒譜子”的真人崗位。

第二名：AI漫劇全流程直出

革新確定性：★★★★★

首先要說的是，就像娛樂資本論的年度回顧指出的一樣，AI漫劇早就已經(jīng)是一個充分競爭和內(nèi)卷，且效率極高，周轉(zhuǎn)極快的行業(yè)。

行業(yè)此前依賴工程層面的工作流、智能體，這些公司靠工作流優(yōu)化賺差價。但當(dāng)Seedance 2.0的角色一致性和分鏡能力跨過門檻后，工程層可優(yōu)化的空間急劇縮小。

開源證券方光照團隊稱，Seedance 2.0可能是“AI影視的'奇點'時刻”，在運鏡、分鏡、音畫同步上實現(xiàn)突破，給用戶導(dǎo)演級控制精度。預(yù)計將在AI漫劇、AI短劇等短內(nèi)容方面率先廣泛應(yīng)用。東方證券指視頻生成賽道進入“類25年LLM模型的競爭狀態(tài)”，基礎(chǔ)能力均達高水準(zhǔn)后，差異化在于落地場景。

還有評論標(biāo)題為《AI視頻第一階段的比賽結(jié)束了》，指出漫劇智能體賽道受到直接沖擊，未來比的可能就是你對Seedance 2.0的理解程度。

第一名：中低端商業(yè)廣告制作

革新確定性：★★★★★

來一句暴論吧——電視廣告行業(yè)，無了。

這種多重分鏡似乎已經(jīng)在上述案例沖擊下，大家習(xí)以為常了。那么看看下面這個仿造微軟Fluent設(shè)計風(fēng)格，用毛玻璃做的三維場景呢？

在娛樂資本論一夜之間收集的50多個案例里面，廣告片就占到10個，且完成度最高。這是案例數(shù)最多，完成度最接近商用，而且行業(yè)本身最對成本敏感的品類。

一條本地生活TVC從創(chuàng)意到成片可能原本要5-20萬元+2-4周周期。同時，還有大量的圖片版、視頻版“視覺中國”類業(yè)務(wù)，它們極度萎縮以后剩下的那一丁點需求，是否還撐得起現(xiàn)在這么龐大的商業(yè)模式？