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智能體引爆AI落地潮,英特爾的機會在哪里?

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作者:金旺

在剛剛過去的上個周末,阿里千問的奶茶免單活動,讓不少人第一次親身體驗到了智能體帶來的便利,僅需在對話框中向千問下達點奶茶的指令,再根據(jù)推薦選項選擇奶茶并確認(rèn)付款,就可以坐等奶茶配送上門。

這種無縫的交互方式,不僅簡化了日常消費流程,還展示了智能體如何將AI從抽象概念轉(zhuǎn)化為實際生活中的助手。

這樣的智能體,在過去一年里已經(jīng)不在少數(shù)。

從簡單的聊天機器人,到如今能夠處理復(fù)雜任務(wù)的自動化代理,智能體正迅速滲透到消費、教育、醫(yī)療和企業(yè)管理等領(lǐng)域。

據(jù)IDC的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2025年全球活躍智能體數(shù)量約有2860個,預(yù)計到2030年,這一數(shù)字將會達到22.16億個,年復(fù)合增長率高達139%。這一爆炸性增長得益于生成式AI技術(shù)的成熟,以及大語言模型(LLM)的廣泛應(yīng)用。

另一個來自IDC的預(yù)測數(shù)據(jù)是,到2030年,45%的組織將大規(guī)模編排AI智能體,將其嵌入到業(yè)務(wù)職能中,從而重塑決策、運營和競爭力。

這些智能體不再只是簡單的聊天機器人,而是從智能助手演進到自動化決策系統(tǒng)、企業(yè)級AI代理,而隨著智能體的能力不斷提升,這些智能消耗的計算資源也已經(jīng)遠超傳統(tǒng)應(yīng)用,尤其是智能體落地應(yīng)用潮帶來的AI推理算力資源消耗,再次提升了對算力資源的需求。

來自KeyBanc調(diào)研報告顯示,在智算中心帶來的強需求下,2026年全球服務(wù)器芯片需求年增長在30%-40%,超大云廠商已經(jīng)提前鎖定CPU貨源。

面對這樣的AI浪潮,英特爾也迎來了它的AI新機遇。


01 主控CPU,需求大爆發(fā)

英特爾至強系列處理器在數(shù)據(jù)中心CPU市場長久以來占據(jù)著重要地位,作為英特爾新一代服務(wù)器CPU,英特爾至強6處理器不僅繼承了x86架構(gòu)的兼容性和生態(tài)優(yōu)勢,還針對AI時代進行了設(shè)計優(yōu)化。

首先,英特爾至強6處理器分為性能核和能效核兩種架構(gòu),性能核針對廣泛工作負載,最高提供高達128個高性能核心,較上一代每路內(nèi)核數(shù)提升2倍,內(nèi)置AI加速器,支持AVX512和AMX AI加速引擎,新增對FP16精度運算的支持,可以更好地支持AI加速系統(tǒng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理。

其次,英特爾至強6處理器家族首次引入了擁有12個內(nèi)存通道的MRDIMM,這項創(chuàng)新的內(nèi)存技術(shù)可有效提升內(nèi)存敏感型AI工作負載的帶寬和性能,較上一代處理器內(nèi)存帶寬提升了2.3倍,并降低了時延,英特爾至強6處理器每個內(nèi)存通道支持2條MRDIMM,可提供更大內(nèi)存容量,這對AI模型和數(shù)據(jù)集規(guī)模都在不斷增加的AI系統(tǒng)提供了重要支撐。


可靠性、可用性和可維護性(RAS)的支持是英特爾至強6處理器另一個特性,RAS技術(shù)匯聚了平臺合作伙伴、ISV、解決方案集成商的豐富專業(yè)知識和經(jīng)驗,支持遙測、平臺監(jiān)控、共享資源控制、實時固件更新等多項管理功能,可以減少大規(guī)模AI系統(tǒng)停機時間,從而避免高額損失。

在實際應(yīng)用中,這意味著數(shù)據(jù)中心運營商可以實現(xiàn)更高的正常運行時間,尤其在處理智能體驅(qū)動的實時任務(wù)時,避免因故障導(dǎo)致的延遲放大。

正因具有諸如此類特性,在MLPerf全球多個AI加速系統(tǒng)基準(zhǔn)測試的結(jié)果顯示,英特爾至強6處理器已經(jīng)是AI加速平臺的理想主控CPU。


例如,在MLPerf Inference v4.1基準(zhǔn)測試中,英特爾至強6能效核處理器在ResNet50、RetinaNet、3DUNet、BERT、DLRM v2、GPT-J模型測試表現(xiàn),相較于上一代處理器在六項基準(zhǔn)測試中平均提供約1.9倍的AI推理效能提升。

這樣的AI性能提升,源于英特爾至強6處理器對混合工作負載的優(yōu)化,在AI生態(tài)中,CPU不僅僅是主控角色,也負責(zé)預(yù)處理、調(diào)度和后處理任務(wù),尤其是在智能體場景下,這些往往決定了整體響應(yīng)時間。

生成式AI工作負載的復(fù)雜性不斷增加,對性能和能效提出了越來越高的要求,為了在這些工作負載的性能和總體擁有成本(TCO)之間達到理想的平衡點,主控CPU+獨立AI加速器來構(gòu)建AI加速系統(tǒng)成了一個有效策略。

尤其是在智能體落地潮來襲的2026年,由于AI推理對于低延遲、實時響應(yīng)、混合工作負載的需求居高不下,讓兼具通用性和強調(diào)度能力的CPU算力需求持續(xù)上升,據(jù)悉,智能體中CPU處理耗時在總?cè)蝿?wù)延遲中占比達到了80%-90%。

面對AI帶來的服務(wù)器CPU需求暴增,英特爾官方則表示,英特爾已經(jīng)在規(guī)劃優(yōu)先保障至強處理器交付,以應(yīng)對這波AI落地浪潮。

02 智能體落地關(guān)鍵年,英特爾的AI布局

2026年,生成式AI的重點已經(jīng)從訓(xùn)練走向推理、從單點走向Agentic,算力基礎(chǔ)設(shè)施也不再只是圍繞GPU構(gòu)建,而更需要CPU+GPU+ASIC協(xié)同發(fā)展。

面對這樣的大趨勢,英特爾也在加強在AI算力方面的布局,從處理器升級到異構(gòu)計算的投入,再到整體組織優(yōu)化,英特爾正在構(gòu)建一個更全面的AI平臺。

首先,基于Intel 18A制程的英特爾至強6+處理器即將問世。

作為英特爾首款基于Intel 18A的服務(wù)器CPU,英特爾至強6+處理器相較于上一代處理器,單顆CPU集成了288個能效核、核心數(shù)達到了翻倍,在相同功耗下每核性能提升17%,通過3D堆疊技術(shù)大幅擴展了三級緩存,緩存容量增長了5倍、內(nèi)存帶寬提升了20%,同時還支持高達8000MT/s的內(nèi)存速度。


英特爾至強6+處理器在2026年的問世,將進一步提升英特爾在主控CPU上的實力,尤其在云服務(wù)提供商和電信領(lǐng)域,將會提供更高的核心密度和性能功耗比。

與此同時,英特爾還加強了在GPU、ASIC上的投入。

據(jù)悉,2026年,英特爾的GPU業(yè)務(wù)在產(chǎn)品迭代上開始加速,Crescent Island、Jaguar Shores將接連發(fā)布,降低客戶異構(gòu)選型復(fù)雜度。

就ASIC業(yè)務(wù)而言,據(jù)英特爾前不久發(fā)布的年報數(shù)據(jù)顯示,英特爾定制ASIC業(yè)務(wù)在2025年增長超過50%,環(huán)比增長26%,并在2025年Q4年化收入超過了10億美元。

為了確保CPU、GPU及平臺戰(zhàn)略之間的緊密協(xié)同,英特爾在組織架構(gòu)上也進行了調(diào)整,將數(shù)據(jù)中心與AI業(yè)務(wù)統(tǒng)一交由Kevork Kechichian管理,并任命Eric Demmers為GPU首席架構(gòu)師,直接向Kevork Kechichian匯報。

從產(chǎn)業(yè)端來看,2026年,在智能體規(guī)模化落地產(chǎn)業(yè)時,各大云廠商也在加速數(shù)據(jù)中心新建和擴建工作。

阿里在2025年9月的云棲大會上曾官宣,將在巴西、法國、荷蘭首次設(shè)立云計算地域節(jié)點,并將擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數(shù)據(jù)中心;谷歌在2025年11月曾官宣,未來幾年將在德國投資超過50億歐元,用于擴建及新建數(shù)據(jù)中心;微軟在美國威斯康星州的15個數(shù)據(jù)中心新建計劃,也在2026年1月得到批準(zhǔn)。

面對這樣的AI大潮和數(shù)據(jù)中心擴建大潮,英特爾正在加強AI算力布局,迎接屬于它的新機遇。

從長遠來看,英特爾這一套多管齊下的策略,也將幫助英特爾在AI市場中占據(jù)一席之地。

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