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字節(jié)Seedance 2.0正式發(fā)布!評測全面碾壓,馬斯克驚呼發(fā)展太快

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智東西
作者 李水青
編輯 心緣

智東西2月12日報道,千呼萬喚始出來,今天午間,字節(jié)跳動終于正式發(fā)布其視頻創(chuàng)作模型Seedance 2.0


▲Seedance 2.0已正式上線豆包

字節(jié)稱,Seedance 2.0采用統(tǒng)一的多模態(tài)音視頻聯(lián)合生成架構(gòu),支持文字、圖片、音頻、視頻四種模態(tài)輸入,集成了目前業(yè)界最全面的多模態(tài)內(nèi)容參考和編輯能力。該項(xiàng)目的更多的技術(shù)測評細(xì)節(jié)及大量案例Demo也隨之公布。

在過去幾天里,這款在灰度測試階段的模型已經(jīng)火遍全球。在國內(nèi),《黑神話·悟空》背后的游戲科學(xué)創(chuàng)始人兼CEO、制作人馮驥盛贊其為“地表最強(qiáng)”,并稱“AIGC的童年時代,結(jié)束了。”知名導(dǎo)演賈樟柯在昨晚也發(fā)微博稱:“Seedance 2.0確實(shí)厲害,我準(zhǔn)備用它做個短片。”在各大平臺,網(wǎng)友用Seedance 2.0制作的視頻作品已出現(xiàn)井噴之勢。


▲知名導(dǎo)演賈樟柯評論Seedance 2.0(圖源:新浪微博)

在國外,a16z的合伙人Justine Moore感嘆“AI視頻模型的圖靈測試已經(jīng)被攻克了”;就連馬斯克今日也跳出來贊嘆“事情正快速發(fā)生”,意指技術(shù)發(fā)展太快了;許多電影制作領(lǐng)域?qū)I(yè)人士表示“這個模型讓人感到害怕”、“所學(xué)習(xí)到的90%技能Seedance2.0都能實(shí)現(xiàn)”。由于該模型在部分國家和地區(qū)尚未開放,甚至不少海外網(wǎng)友費(fèi)盡心思“翻墻”注冊中國手機(jī)號來體驗(yàn)Seedance2.0。



▲馬斯克評論Seedance 2.0(圖源:社交平臺X)

Seedance 2.0的爆火頗有當(dāng)年Sora降世時的沖天態(tài)勢。而這款模型到底有什么實(shí)質(zhì)性的技術(shù)提升?隨著字節(jié)官方項(xiàng)目細(xì)節(jié)的公布,問題也有了更明確答案。

相比1.5版本,Seedance 2.0的生成質(zhì)量大幅提升,其在復(fù)雜交互和運(yùn)動場景下的可用率更高,物理準(zhǔn)確度、逼真度、可控性顯著增強(qiáng),更加貼合工業(yè)級創(chuàng)作場景的需求。

其核心亮點(diǎn)如下:

1、復(fù)雜場景下更高可用率:憑借出色的運(yùn)動穩(wěn)定性和物理還原能力,模型在多主體交互和復(fù)雜運(yùn)動場景中表現(xiàn)出色,生成可用率達(dá)到業(yè)界SOTA水平。

2、多模態(tài)能力顯著強(qiáng)化:基于統(tǒng)一的多模態(tài)音視頻聯(lián)合架構(gòu)訓(xùn)練,支持混合模態(tài)輸入,允許用戶同時輸入多達(dá)9張圖片、3段視頻、3段音頻以及自然語言指令,模型可參考輸入素材中的構(gòu)圖、動作、運(yùn)鏡、特效、聲音等元素,打破傳統(tǒng)視頻生成的素材邊界。

3、視頻生成可控性大幅提升:模型的指令遵循與一致性表現(xiàn)全面提升,并支持穩(wěn)定可控的視頻延長、視頻編輯,讓普通用戶也能像導(dǎo)演一樣,輕松掌控視頻創(chuàng)作全流程。

4、深度支持工業(yè)級內(nèi)容創(chuàng)作:模型支持 15 秒高質(zhì)量多鏡頭音視頻輸出,具備雙聲道音頻能力,可實(shí)現(xiàn)極致擬真的視聽效果,配合參考和編輯能力,能大幅降低影視、廣告、電商、游戲等場景的內(nèi)容制作成本。

這與智東西此前在灰度測試中的一手實(shí)測體驗(yàn)不謀而合,我們嘗試了從日常場景到超現(xiàn)實(shí)場景的多種創(chuàng)作,發(fā)現(xiàn)模型對復(fù)雜提示詞的理解能力明顯增強(qiáng),同時音畫同步和視覺效果的呈現(xiàn)也更自然,與前代產(chǎn)品跨代升級明顯;同時,模型生成目前也會出現(xiàn)一些細(xì)節(jié)穩(wěn)定性不足、不完全符合物理學(xué)規(guī)律、多人口型匹配欠缺等問題。

目前,Seedance 2.0已上線即夢AI、豆包、火山方舟體驗(yàn)中心等平臺。

項(xiàng)目主頁:

https://seed.bytedance.com/seedance2_0

體驗(yàn)入口:
1、即夢網(wǎng)頁端-視頻生成-選擇 Seedance 2.0;
2、豆包 App 對話框-Seedance2.0-選擇 2.0 模型;
3、火山方舟體驗(yàn)中心-選擇 Doubao-Seedance-2.0。

一、Seedance 2.0評測結(jié)果一覽,運(yùn)動穩(wěn)定、指令遵循顯著提升

首先來看看Seedance 2.0評測情況,字節(jié)聯(lián)合影視專家構(gòu)建多模態(tài)評測體系,聚焦參考生成、指令響應(yīng)、運(yùn)動穩(wěn)定、鏡頭語言及音畫協(xié)同等維度進(jìn)行了模型評測。

1、運(yùn)動穩(wěn)定、指令遵循提升,細(xì)節(jié)穩(wěn)定及擬真度仍待優(yōu)化

視頻方面,Seedance 2.0在運(yùn)動連貫性、指令還原及畫面質(zhì)感上進(jìn)步顯著,復(fù)雜動作細(xì)膩、結(jié)構(gòu)崩壞減少,可精準(zhǔn)呈現(xiàn)大動態(tài)場景與微表情,并支持專業(yè)運(yùn)鏡與敘事節(jié)奏。長腳本響應(yīng)合理,畫面材質(zhì)、光影與服化道完成度較高。但細(xì)節(jié)穩(wěn)定性、擬真度與動態(tài)生動性仍有提升空間。

音頻方面,雙聲道音質(zhì)層次豐富,其可依據(jù)提示詞適配音效與旋律,視聽協(xié)同更自然,方言、戲曲及演唱場景的指令識別明顯優(yōu)化。當(dāng)前短板集中于多人口型同步與偶發(fā)音頻失真。


▲Seedance 2.0文字生成視頻能力評測


▲Seedance 2.0圖片生成視頻能力評測

2、多模態(tài)編輯指令響應(yīng)更完整,多主體一致性待升級

Seedance 2.0覆蓋更全面的多模態(tài)參考與編輯任務(wù),對參考內(nèi)容的理解深度和響應(yīng)精度優(yōu)勢明顯,編輯任務(wù)指令完整度與畫面真實(shí)感領(lǐng)先競品。

其在主體形象、聲音還原及動作邏輯、特效風(fēng)格、劇情敘事等方面一致性表現(xiàn)突出,但多主體一致性、文字還原及復(fù)雜編輯效果仍需優(yōu)化。


▲Seedance 2.0多模態(tài)任務(wù)表現(xiàn)評測

二、10大官方案例一覽:多模態(tài)輸入是亮點(diǎn),多人競技運(yùn)動也能生成

除了測評成績,字節(jié)還公布了一大批Seedance 2.0的視頻生成案例。

從這些官方案例可以看到,Seedance 2.0突破前代模型的局限,能實(shí)現(xiàn)多人競技等復(fù)雜運(yùn)動生成,音頻沉浸感提升,支持多模態(tài)輸入。創(chuàng)作流程更接近導(dǎo)演級操控,兼具自然度與效率。

1、穩(wěn)定呈現(xiàn)復(fù)雜運(yùn)動和交互,真實(shí)還原物理規(guī)律

以雙人花滑為例,模型高保真還原同步起跳、空中轉(zhuǎn)體、落冰等復(fù)雜時序動作,且嚴(yán)格遵循現(xiàn)實(shí)運(yùn)動規(guī)律,有效規(guī)避了此前AI視頻常見的物理失真。


T2V prompt:競技級雙人花樣滑冰現(xiàn)場。開場低機(jī)位跟隨冰刀滑行,冰屑與反光細(xì)節(jié)清晰。進(jìn)入旋轉(zhuǎn)段,男選手軸線微偏出現(xiàn)失誤,旋轉(zhuǎn)節(jié)奏短暫塌陷。女選手迅速調(diào)整重心,眼神冷靜并示意“Stay with me”,主動引導(dǎo)男選手重新對齊節(jié)奏。隨后無縫銜接托舉動作,線條干凈穩(wěn)定。高潮為同步跳躍組合,空中姿態(tài)筆直,落冰果斷,音畫完美對齊。女選手身著深藍(lán)花滑裙,男選手為競技運(yùn)動裝。整體呈現(xiàn)從緊張失誤到冷靜完成比賽的完整敘事,體現(xiàn)頂級雙人花樣滑冰中的技術(shù)能力與心理強(qiáng)度。

在更細(xì)膩的特寫鏡頭中,模型精準(zhǔn)還原了光影折射、衣物質(zhì)感重力反饋及人物環(huán)境交互等細(xì)微變化,畫面細(xì)節(jié)逼真、物理邏輯嚴(yán)密,幾可亂真。


I2V prompt:女孩優(yōu)雅地曬衣服,曬完接著在桶里拿出另一件,用力抖一抖衣服。

2、支持多模態(tài)“全能參考”,創(chuàng)作自由度大幅提升

Seedance 2.0支持圖文、音視頻等多模態(tài)組合輸入,能精準(zhǔn)解析并調(diào)用其中的構(gòu)圖、運(yùn)鏡、動作、音效等元素,甚至可直接遵循文字分鏡生成內(nèi)容,從而拓展創(chuàng)作自由度。


R2V prompt:@圖片 1 女孩打破次元壁,連續(xù)穿越多幅名畫世界,保留真實(shí)質(zhì)感,油畫世界呈現(xiàn) 3D 高飽和度動畫風(fēng)格。她站在 @圖片 2 的旋轉(zhuǎn)星空下神情激動;接著好奇看著 @圖片 3 的情侶擁抱,情侶不好意思地用被子將頭遮??;隨后與 @圖片 4 戴珍珠耳環(huán)少女一起自拍;緊接著進(jìn)入 @圖片 5 在兩名武士中間穿過;與 @圖片 6 一起扮鬼臉吶喊;跑到 @圖片 7 蒙娜麗莎身旁,被摸頭貼臉;在 @圖片 8 女人面前轉(zhuǎn)身換裝,二人互行禮;隨后與 @圖片 9 中的梵高一起畫畫;最后背對鏡頭看夕陽,隨即轉(zhuǎn)身甜美一笑。對比度高,電影質(zhì)感,轉(zhuǎn)場絲滑無縫,人物鮮活。


R2V prompt:參考 @圖片 1 分鏡頭腳本,參考 @圖片 1 的分鏡、景別、運(yùn)鏡、畫面和文案,人物角色是 @圖片 2,場景是 @圖片 3,道具是 @圖片 4,創(chuàng)作一段 15s 的治愈片。

3、更強(qiáng)可控性,精準(zhǔn)遵循生成和編輯指令

Seedance 2.0可控性顯著增強(qiáng),對復(fù)雜腳本的指令還原精準(zhǔn),且能維持主體一致。模型初步具備編導(dǎo)能力,可自主規(guī)劃鏡頭與視覺模板。


T2V prompt:馬年新春家庭影像,像翻閱相冊般快速掃過一排家庭成員單人照,每張照片在鏡頭掠過的瞬間“活過來”:爺爺、奶奶、父母及孩子伴隨微表情做出一組專屬動作(如發(fā)紅包、舉玩偶、貓咪搖鈴)。不同人物間通過快速平移像翻頁般連貫銜接。隨著背景中紅燈籠與春聯(lián)動態(tài)點(diǎn)亮,畫面最終匯聚成一張熱鬧的全家福合照,全員全員齊喊“馬年團(tuán)圓,馬上有?!薄R粜脚浜蠚g笑聲,氛圍由溫馨轉(zhuǎn)為歡騰,光影自然流動。

Seedance 2.0新增視頻編輯功能,支持定向修改片段、角色、動作或劇情,并可按提示延長視頻、生成連貫鏡頭,實(shí)現(xiàn)從“生成”到“續(xù)拍”。


R2V Prompt:延長視頻,鏡頭跟拍騎棕馬的橙衣男人,他加快速度跑到前方一棵開著橙色花朵的大樹前,將樹枝上的兩朵花折下,隨后其他人也陸續(xù)騎著馬跑進(jìn)鏡頭內(nèi)。鏡頭推進(jìn)拍攝這個橙衣男人翻身下馬,鏡頭快速環(huán)繞他,他轉(zhuǎn)身走向騎著白馬的白衣女子,將花獻(xiàn)給白衣女子。中國風(fēng)仕女圖風(fēng)格,3D,歡快民樂,皮影風(fēng)格,黑白橙色為主調(diào)。

4、雙聲道音頻能力,高仿真沉浸音效同步生成

Seedance 2.0音頻能力升級,采用雙聲道立體聲技術(shù),支持背景樂、環(huán)境音、解說等多軌并行輸出,音效高保真、沉浸感強(qiáng),并與畫面節(jié)奏精準(zhǔn)對齊。


T2V prompt:武俠風(fēng)格視聽大片,竹林里白衣劍客與蓑衣刀客對峙。鏡頭在兩人之間緩慢推移,焦點(diǎn)在雨滴和劍柄之間切換,氣氛壓抑到極點(diǎn),只能聽見雨聲。突然一道驚雷閃過,兩人同時沖鋒,側(cè)拍鏡頭極速平移,捕捉泥漿飛濺的腳步。雙兵相接瞬間畫面切換為極慢動作,清晰展示刀劍震飛雨水形成的圓環(huán)激波,以及被劍氣切斷的竹葉。隨后恢復(fù)常速兩人背對背落地,蓑衣刀客的斗笠裂開,畫面戛然而止。

模型音效高度擬真,其可細(xì)膩還原玻璃輕刮、織物揉搓等細(xì)微聲響,沉浸感強(qiáng)。音畫時序嚴(yán)格同步,滿足專業(yè)視聽創(chuàng)作要求。


T2V prompt:沉浸式第一視角手部 ASMR 視頻。近景特寫鏡頭,暖黃柔光下,一雙纖細(xì)的手依次輕輕觸發(fā)不同物品:磨砂玻璃輕刮聲、毛絨織物揉搓聲、亞克力板輕敲聲、氣泡紙輕捏聲、木質(zhì)梳子梳齒輕劃聲。手指動作緩慢輕柔,無背景音樂純自然觸發(fā)音,畫面氛圍松弛治愈。

5、全場景廣泛適配,降低專業(yè)內(nèi)容制作門檻

Seedance 2.0場景適配能力強(qiáng),覆蓋商業(yè)廣告、影視特效、游戲動畫等多領(lǐng)域。


I2V prompt:畫中人物心虛,眼睛左右看了看探出畫框,快速地將手伸出畫框拿起可樂喝了一口,并露出一臉滿足的表情。這時傳來腳步聲,畫中的人物趕緊將可樂放回原位,此時一位西部牛仔拿起杯子里的可樂走了。結(jié)尾鏡頭推進(jìn)至純黑背景下的頂光可樂特寫,畫面最下方出現(xiàn)藝術(shù)感字幕和旁白:“宜口可樂,不可不嘗!”。


T2V prompt:20 年代爵士俱樂部風(fēng)格的查爾斯頓舞。身著金色流蘇裙的女舞者與穿條紋西裝的男舞者進(jìn)行高強(qiáng)度表演。動作包含極速切分音步法、空中拋接與大幅度擺臂。鏡頭采用動態(tài)跟隨拍攝,穿插足部特寫動作。重點(diǎn)表現(xiàn)流蘇隨每一次踢腿瘋狂甩動的物理細(xì)節(jié)、皮膚上的汗水光澤以及煙霧繚繞的復(fù)古膠片顆粒電影質(zhì)感。背景爵士樂隊與歡呼觀眾烘托出狂熱的派對氛圍。

結(jié)語:AI視頻生成從“玩具”走向“工具”

隨著Seedance 2.0發(fā)布,AI視頻生成正加速從“玩具”向“工具”完成關(guān)鍵一躍。產(chǎn)業(yè)層面,其統(tǒng)一多模態(tài)架構(gòu)與工業(yè)級可控性試圖擊穿影視、廣告、電商等內(nèi)容生產(chǎn)的高成本壁壘。正如馮驥所說,AIGC的“童年時代”確已結(jié)束,賽道競爭正從參數(shù)競賽轉(zhuǎn)向場景落地。

從Seedance 1.5的“音畫一體同步生成”,到 Seedance 2.0 的“統(tǒng)一多模態(tài)音視頻聯(lián)合生成”,字節(jié)在新版本中解決了物理規(guī)律遵循及長效一致性的難題,同時也賦予創(chuàng)作者更高的自由度。同時,字節(jié)團(tuán)隊稱Seedance 2.0也仍未達(dá)到完美,其生成結(jié)果在細(xì)節(jié)穩(wěn)定性、擬真度及動態(tài)生動性、物理規(guī)律遵循、多人口型匹配等方面仍有優(yōu)化進(jìn)步的空間。

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