阿里云以一種最硬核的方式送上新春祝福，突襲發(fā)布全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus。

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編｜趙艷秋

2月16日除夕，當(dāng)人們沉浸在喜慶的節(jié)日氛圍中時(shí)，阿里云以一種最硬核的方式送上新春祝福——突襲發(fā)布并開源全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus。這不僅讓春節(jié)期間國產(chǎn)大模型戰(zhàn)事進(jìn)一步升級，更是向全球AI巨頭遞上了一封“戰(zhàn)書”。

數(shù)智前線獲悉，這不是一次簡單的版本更新，新模型在底層架構(gòu)上進(jìn)行了全面革新，性能上媲美Gemini 3 Pro，登頂全球最強(qiáng)開源模型。

此次發(fā)布的Qwen3.5-Plus，總參數(shù)量達(dá)到3970億。但在阿里獨(dú)創(chuàng)的架構(gòu)和優(yōu)化下，激活參數(shù)僅為170億，性能超過萬億參數(shù)的Qwen3-Max模型，部署顯存占用降低60%，最大推理吞吐量可提升至19倍，而API價(jià)格低至每百萬Token 0.8元，僅為Gemini 3 Pro價(jià)格的1/18。極致的性能與成本，讓AI技術(shù)進(jìn)一步普惠，并掀起一輪新AI應(yīng)用的浪潮。

01

直擊生產(chǎn)力，Qwen3.5-Plus有備而來

數(shù)智前線獲悉，千問Qwen3.5-Plus是原生多模態(tài)模型。過去，行業(yè)內(nèi)不少所謂的多模態(tài)大模型，更像是拼接組裝而來，視覺與語言之間存在著天然的隔閡與損耗。

而Qwen3.5-Plus則在視覺和文本混合token上預(yù)訓(xùn)練，并大幅新增了中英文、STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）及推理數(shù)據(jù)，這讓大模型學(xué)會了更密集的邏輯與世界知識，從而實(shí)現(xiàn)了以小博大，以不到40%的參數(shù)量，獲得超萬億的Qwen3-Max基座模型的頂尖性能。

數(shù)智前線注意到，在全方位基準(zhǔn)評估中，Qwen3.5-Plus在編程、Agent智能體、視頻甚至具身智能等直接代表未來生產(chǎn)力的領(lǐng)域，均實(shí)現(xiàn)了對全球頂級閉源模型的超越：

Agent工具使用：在BFCL V4評測中斬獲72.9分，擊敗了Gemini 3 Pro和GPT-5.2；

Agent代碼生成：在SWE-bench Verified評測中獲得76.4分，小幅超越Gemini 3 Pro；

視頻推理：在Video-MME評測中得分87.5分，優(yōu)于GPT-5.2和Claude Opus 4.5；

具身智能推理：在ERQA評測中得分67.5分，大幅超越GPT-5.2和 Claude Opus 4.5。

這幾項(xiàng)關(guān)鍵技能的突破，極具戰(zhàn)略針對性：AI Coding（AI編程）本身就代表重要的生產(chǎn)力，此前國產(chǎn)大模型在編程能力上略顯滯后，而Qwen3.5-Plus這次追趕上來了。

阿里云展示了這種能力產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)，Qwen3.5-Plus支持長達(dá)2小時(shí)的視頻直接輸入，它不僅懂視頻劇情，還懂代碼邏輯。用戶只需截一張手繪草圖，模型就能直接生成可用的前端代碼，讓視覺編程真正成為了便捷的生產(chǎn)力工具。

結(jié)合OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger加入OpenAI的行業(yè)動態(tài)來看，全球已正式進(jìn)入“多智能體（Multi-Agent）”時(shí)代。智能體能力的強(qiáng)弱，將直接決定今年的競爭格局。同時(shí)，今年AIGC、具身智能都將有亮眼的落地表現(xiàn)和發(fā)展空間，Qwen3.5-Plus在這些方面的強(qiáng)勁表現(xiàn)，卡住了關(guān)鍵身位。

當(dāng)然，這一切性能躍升的背后，是阿里對Transformer經(jīng)典架構(gòu)的重大創(chuàng)新突破。

Qwen3.5-Plus不僅融合了線性注意力機(jī)制與稀疏混合專家（MoE）架構(gòu)，更關(guān)鍵的是，它應(yīng)用了千問團(tuán)隊(duì)自研的門控技術(shù)。這項(xiàng)曾斬獲全球AI頂會2025 NeurIPS最佳論文的前沿技術(shù)，被阿里成功工程化落地，實(shí)現(xiàn)了3970億總參數(shù)激活僅170億的模型效率，為最強(qiáng)開源提供了堅(jiān)實(shí)的底層支撐。

02

開源與軟硬一體，“1+1+1>3”

在持續(xù)推出SOTA級模型的同時(shí)，阿里通過激進(jìn)開源策略，讓千問成為全球最受歡迎的開源模型家族，并孕育了一片全新的創(chuàng)新土壤。

在過去兩年里，阿里云大模型已從追趕者，逐步躋身至全球第一梯隊(duì)。最新數(shù)據(jù)顯示，千問開源模型數(shù)量已超400個(gè)，衍生模型突破20萬個(gè)，下載量更是突破10億次。這一數(shù)字遠(yuǎn)超美國Llama系列，讓千問成為全球最大的開源模型家族。從千行百業(yè)的企業(yè)到全球頂尖機(jī)構(gòu)，其在市場上積累了深厚的用戶基礎(chǔ)。

業(yè)界看到，千問已成為中國企業(yè)級應(yīng)用最多的模型。數(shù)智前線觀察到，與美國市場最大應(yīng)用量來自SaaS軟件與AI Coding不同，中國市場AI落地更多結(jié)合實(shí)體產(chǎn)業(yè)：

汽車企業(yè)與阿里云合作智駕與智能座艙；金融業(yè)構(gòu)建風(fēng)控系統(tǒng)；牧原、新希望等農(nóng)業(yè)巨頭與阿里云開發(fā)“獸醫(yī)大模型”；中藥企業(yè)加速藥物研發(fā)。攝像頭、傳統(tǒng)家電正將多模態(tài)交互作為標(biāo)配。

微博、小紅書在阿里云上打造域內(nèi)模型；2023年后誕生的AIGC、智能硬件、短劇及Agent公司，正100%擁抱AI。針對這一趨勢，阿里云明確提出“拿下市場增量80%”的目標(biāo)，意圖將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求、新興企業(yè)原生需求一網(wǎng)打盡。

ToB對AI的采用是嚴(yán)肅、連貫和持續(xù)性增長。為了支撐這一目標(biāo)，阿里云的核心策略是“軟硬一體化”，即模型、芯片與云基礎(chǔ)設(shè)施的深度耦合，實(shí)現(xiàn)“1+1+1>3”的協(xié)同效應(yīng)，阿里是全球少數(shù)具備上述全方位能力的企業(yè)。

這種協(xié)同不僅僅是概念，而是每個(gè)技術(shù)層面的點(diǎn)式突破：在算力調(diào)度上，實(shí)現(xiàn)萬卡乃至數(shù)十萬卡級別的異構(gòu)調(diào)度，故障恢復(fù)時(shí)間從小時(shí)級縮至更短；數(shù)據(jù)一體化，打通大數(shù)據(jù)、知識管理體系；架構(gòu)優(yōu)化，自研真武芯片針對Qwen3主流的MoE架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，大幅提升推理效率；將3萬多款云產(chǎn)品API轉(zhuǎn)化為MCP，讓大模型直接具備運(yùn)維與服務(wù)能力。

得益于模型、芯片以及云的協(xié)同創(chuàng)新，千問3.5的價(jià)格進(jìn)一步探底，API每百萬Token輸入低至0.8元，是同等性能Gemini-3-pro的1/18。這種極致性價(jià)比，為制造、電子電氣、新能源、農(nóng)業(yè)等中國支柱產(chǎn)業(yè)大規(guī)模落地AI提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

這一策略讓千問在企業(yè)端備受歡迎，直接推動阿里云進(jìn)入高速增長期。

沙利文數(shù)據(jù)顯示，千問在中國企業(yè)級大模型調(diào)用市場中位居第一，并成為阿里云新增需求的主要驅(qū)動力，帶動計(jì)算、存儲及數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源消耗的增長。根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Omdia數(shù)據(jù)，2025 年上半年，中國AI云整體市場（AI IaaS+PaaS+MaaS）規(guī)模達(dá)223億元，阿里云占比35.8%，超過第二到第四名總和。Omdia數(shù)據(jù)還顯示，2025年，阿里云在中國云市場的份額從上季度的33％提升至36%，領(lǐng)先優(yōu)勢進(jìn)一步擴(kuò)大。

Qwen3.5-Plus的問世，標(biāo)志著國產(chǎn)大模型在硬核生產(chǎn)力指標(biāo)上對頂級閉源模型的關(guān)鍵反超。這也是阿里“模型+芯片+云”戰(zhàn)略閉環(huán)的一次重要?jiǎng)倮?/p>

眼下，AI Agent正以驚人的速度進(jìn)化，在代碼構(gòu)建、視頻推理乃至具身智能中展現(xiàn)出強(qiáng)大的執(zhí)行力。這預(yù)示著一個(gè)由智能體驅(qū)動的時(shí)代正在加速到來。在這個(gè)時(shí)代，大模型將不再僅僅局限在對話框里，而阿里云將助力產(chǎn)業(yè)為承接這場變革做好準(zhǔn)備。