近日，清華大學(xué)教育學(xué)院長聘教授、副院長李鋒亮在中國科學(xué)報(bào)上發(fā)表《大學(xué)得算一算AI賦能教學(xué)的成本收益賬》，文中指出，中國很多高校教師在AI賦能教學(xué)的改革中疲于奔命。

生成式AI在高等教育領(lǐng)域普及速度很快，如今幾乎已經(jīng)成為高校教師的常用工具，但實(shí)際使用中，一些高校教師在使用AI時(shí)陷入“越用越累”的困境。

高校教師普遍使用AI

生成式AI在高校的普及已是現(xiàn)實(shí)。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第57次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，生成式AI用戶有6.02億人，普及率42.8%。

而在高校師生中，生成式AI的普及度更高。麥可思2024年中國高校師生生成式AI應(yīng)用情況研究顯示，受訪高校教師的AI使用率達(dá)到99%，從未使用過生成式AI的師生僅占1%；近六成師生經(jīng)常使用，其中18%的教師更是每天多次使用，屬于“重度用戶”。不同年齡段、不同崗位的教師都在使用AI，“90后”“80后”教師經(jīng)常使用的比例更高，教學(xué)科研人員的使用率也明顯高于行政、教輔人員。

不同崗位的教師在生成式AI的使用頻率上也有明顯差異。研究數(shù)據(jù)顯示，教學(xué)科研人員頻繁使用生成式AI的比例為72%，行政管理人員和教輔人員頻繁使用的占比較低，分別為41%和56%。

受訪教師表示，對生成式AI的應(yīng)用主要集中在輔助個(gè)性化學(xué)習(xí)（54%）、進(jìn)行學(xué)術(shù)研究（45%），以及輔助學(xué)生工作（32%）等方面。不同崗位的教師在使用生成式AI的用途上呈現(xiàn)出明顯的差異。近六成（58%）教學(xué)科研人員最常使用生成式AI進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。行政管理人員、教輔人員、輔導(dǎo)員則更多地將生成式AI用于輔助個(gè)性化學(xué)習(xí)（53%、56%、48%）。AI已經(jīng)深入教師工作的各個(gè)環(huán)節(jié)，相關(guān)負(fù)擔(dān)也影響到了整個(gè)教師群體。

《澳大利亞人報(bào)》網(wǎng)站1月28日報(bào)道，關(guān)于教育領(lǐng)域人工智能（AI）應(yīng)用的最新全球指導(dǎo)報(bào)告稱，盡管AI工具能夠輔助教師開展教學(xué)、輔導(dǎo)和行政工作，但教師需要花費(fèi)大量精力甄別學(xué)術(shù)不端行為、驗(yàn)證AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性，這構(gòu)成了隱性的工作負(fù)擔(dān)。

AI應(yīng)用帶來的隱性負(fù)擔(dān)

AI雖然能減少手動(dòng)操作的時(shí)間，但會(huì)把這些成本轉(zhuǎn)移到審核、辨別、協(xié)調(diào)等間接工作上，最終都變成了教師的額外負(fù)擔(dān)。

其中，“AI幻覺”帶來的審核壓力較突出。麥可思“2025年高校師生AI應(yīng)用及素養(yǎng)研究”顯示，77.1%的高校教師都遇到過AI生成內(nèi)容——看起來合理，實(shí)際卻有錯(cuò)誤。為了避免教學(xué)、科研出現(xiàn)失誤，教師必須花大量時(shí)間查閱權(quán)威資料核對、調(diào)整提問方式，甚至篩選更可靠的AI工具。

AI本應(yīng)通過提升工作效率，為高校教師節(jié)省工作時(shí)間、減輕工作壓力，但這種效率提升有時(shí)候并未轉(zhuǎn)化為教師的休息時(shí)間，反而可能促使其承擔(dān)更多額外任務(wù)。更隱蔽的是，AI雖然降低了工作的直接耗時(shí)，卻增加了協(xié)調(diào)、審核、決策等間接成本。但這些成本并沒有消失，只是從“繁瑣的手動(dòng)操作”轉(zhuǎn)移到了“人的審核把關(guān)”上，最終都變成了高校教師的額外負(fù)擔(dān)。

此外，AI技術(shù)的快速迭代，則給教師帶來了“學(xué)不完”的無力感，這種壓力并非中國教師獨(dú)有，2025年12月美國《高等教育紀(jì)事》的文章便指出，美國高校教師同樣因被迫推進(jìn)AI賦能教學(xué)轉(zhuǎn)型，被層出不窮的技術(shù)學(xué)習(xí)與工作任務(wù)纏身，難以專注學(xué)術(shù)研究。

推進(jìn)AI改革，高校要算好人力成本

李鋒亮教授對此分析指出：學(xué)習(xí)本身需要大量精力，而隨著年齡增長，教師掌握復(fù)雜AI技術(shù)的難度增加，興趣難以持久，這種“被迫學(xué)習(xí)”的壓力，與教學(xué)、科研任務(wù)疊加，讓很多教師在改革中筋疲力盡。

在文中李鋒亮教授明確表示，他并非反對進(jìn)行AI賦能教學(xué)的改革。反而非?？春肁I改革給大學(xué)的教與學(xué)帶來的改變，比如更有利于因材施教、自主學(xué)習(xí)等。

但高校必須清楚，改革的成本不僅有金錢投入，還包括教師工作負(fù)擔(dān)的增加和個(gè)人時(shí)間的擠壓，因此高校需明確改革收益，著力降低成本、提升效益。

基于此，他提出兩項(xiàng)建議：一是給予師生更多自主選擇權(quán)，讓高效使用AI的經(jīng)驗(yàn)自然傳播，通過自下而上的模式降低改革成本；二是為教師提供充足技術(shù)支持，減少其探索AI應(yīng)用的入門難度，幫助教師熟練運(yùn)用AI，從而降低改革成本。

李鋒亮教授強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前及未來一段時(shí)間，AI都無法改變學(xué)習(xí)的本質(zhì)，高校需理性看待改革，避免形式化推進(jìn)，采取包容、柔性的治理方式，降低師生使用AI的門檻，最大限度發(fā)揮AI賦能教學(xué)的價(jià)值。

高校教師的AI負(fù)擔(dān)，源于隱性成本、任務(wù)擠壓、技術(shù)迭代等多重因素，破解這一困境，需要教師優(yōu)化AI使用方式，更需要高校樹立理性的改革理念，平衡改革收益與教師負(fù)擔(dān)，讓AI真正服務(wù)于高等教育高質(zhì)量發(fā)展，讓教師從負(fù)擔(dān)中解放出來，專注于教學(xué)與科研的核心使命。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]36氪.AI提高了我的生產(chǎn)力，但我更累了[EB/OL].2026-02-10.

[2]李鋒亮.大學(xué)得算一算AI賦能教學(xué)的成本收益賬[N].中國科學(xué)報(bào)，2026-01-20(3).

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