開源 Godot 游戲引擎項目的維護者 Rémi Verschelde 近日在社交平臺 Bluesky 上公開表達不滿，直指越來越多完全或大部分由 AI 生成的代碼提交，正在給開源項目維護者和開發(fā)者帶來額外負擔。 他指出，這類 PR（合并請求）往往錯誤和疏漏頻出，導致維護者不僅要花時間審查質(zhì)量低劣的代碼，還不得不反復與提交者溝通、解釋問題所在，嚴重擠占了本應用于正常開發(fā)和維護的時間。

Verschelde 在帖子中表示，在許多“顯然完全由 AI 寫出”的代碼變更中，所提出的修改“毫無意義”，讓人不得不懷疑提交流程是否做過任何實際測試，相關(guān)測試結(jié)果是否只是憑空捏造，甚至質(zhì)疑提交者本人是否真正理解自己所提代碼的功能與影響。 他還批評稱，這類貢獻所附帶的說明往往異常冗長、表述混亂，不僅沒有幫助澄清意圖，反而加重了維護者在閱讀、理解和評估上的工作量。

有關(guān) AI 編程工具“幫倒忙”的質(zhì)疑并非首次出現(xiàn)。早在 EA 宣布向 AI 轉(zhuǎn)型后不久，這家游戲巨頭內(nèi)部就有開發(fā)者反映，公司管理層強推并已使用一年的 AI 工具，不僅沒有提升生產(chǎn)力，反而在實際開發(fā)流程中消耗了更多時間和精力。 在 Blender 開發(fā)論壇上，也曾出現(xiàn)類似討論：有用戶提議制定一套專門的 AI 代碼貢獻政策，僅在嚴格限定的前提下接納 AI 生成內(nèi)容，例如必須明確標注來源、由提交者承擔完整責任，并確保提交者真正理解代碼的用途與實現(xiàn)方式等。

圍繞生成式 AI 在軟件開發(fā)中的角色與邊界爭議持續(xù)升溫，Godot 社區(qū)的這番公開批評，再次凸顯了開源項目在“擁抱新工具”與“維護代碼質(zhì)量”之間所面臨的現(xiàn)實沖突。 在貢獻門檻看似被 AI 降低的同時，維護者卻正承受著愈加沉重的審查與溝通壓力，如何在鼓勵參與與保障可維護性之間取得平衡，已成為眾多開源項目不得不直面的新課題。