AI芯片賽道迎來重磅突破，美國(guó)Groq公司正式發(fā)布全新AI芯片LPU，宣稱其推理速度較英偉達(dá)GPU提升10倍，而成本僅為后者的十分之一，憑借極致的性價(jià)比成為“地表最強(qiáng)推理芯片”，與此同時(shí)，字節(jié)跳動(dòng)同步發(fā)布萬卡集群系統(tǒng)論文，進(jìn)一步加劇全球AI芯片賽道的競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)卷，推動(dòng)AI算力技術(shù)加速迭代。

AI生成

Groq此次發(fā)布的LPU芯片，核心優(yōu)勢(shì)在于極致的推理性能與成本控制，其采用成熟的14nm制程工藝，無需依賴先進(jìn)制程即可實(shí)現(xiàn)高性能表現(xiàn)，大幅降低芯片研發(fā)與制造成本。芯片搭載230MB的SRAM內(nèi)存，片上內(nèi)存帶寬達(dá)到80TB/s，遠(yuǎn)超當(dāng)前主流AI芯片，能夠高效支撐大模型推理過程中的數(shù)據(jù)傳輸需求，避免因內(nèi)存帶寬不足導(dǎo)致的算力浪費(fèi)。

算力參數(shù)方面，Groq LPU芯片的整型（8位）運(yùn)算速度達(dá)到750TOPs，浮點(diǎn)（16位）運(yùn)算速度為188TFLOPs，在大模型推理場(chǎng)景中表現(xiàn)突出。據(jù)Groq官方測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，該芯片運(yùn)行主流大模型時(shí)，推理延遲大幅降低，其中運(yùn)行GPT-4推理速度較英偉達(dá)H100 GPU提升10倍，運(yùn)行GLM-5、Gemini 3 Pro等大模型時(shí)，推理效率同樣實(shí)現(xiàn)數(shù)倍提升，而芯片單臺(tái)成本僅為英偉達(dá)H100 GPU的十分之一，性價(jià)比優(yōu)勢(shì)顯著。

據(jù)悉，Groq成立于2016年，由前谷歌員工Jonathan Ross創(chuàng)立，其核心團(tuán)隊(duì)成員均來自谷歌、英偉達(dá)等頂尖科技企業(yè)，創(chuàng)始人Jonathan Ross曾發(fā)明驅(qū)動(dòng)谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的張量處理單元（TPU），為AlphaGo提供了核心技術(shù)支撐。此次LPU芯片的發(fā)布，是Groq首次向英偉達(dá)發(fā)起正面挑戰(zhàn)，憑借獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計(jì)與成本優(yōu)勢(shì)，有望在AI推理芯片市場(chǎng)占據(jù)一席之地。

同日，字節(jié)跳動(dòng)同步發(fā)布萬卡集群系統(tǒng)MegaScale論文，展示了其在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的重大突破。該系統(tǒng)專為訓(xùn)練超過1萬個(gè)GPU規(guī)模的大型語言模型設(shè)計(jì)，在12288個(gè)GPU上訓(xùn)練175B參數(shù)LLM模型時(shí)，實(shí)現(xiàn)了55.2%的模型FLOP利用率（MFU），與主流的Megatron-LM系統(tǒng)相比，MFU提高了1.34倍，大幅提升大模型訓(xùn)練效率，降低訓(xùn)練成本，為字節(jié)跳動(dòng)自研大模型及AI應(yīng)用提供強(qiáng)大算力支撐。

業(yè)內(nèi)分析指出，Groq LPU芯片的發(fā)布與字節(jié)跳動(dòng)萬卡集群的曝光，標(biāo)志著AI芯片賽道競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化階段。當(dāng)前，英偉達(dá)憑借H100、H200等GPU芯片占據(jù)全球AI算力市場(chǎng)主導(dǎo)地位，市值已突破2.2萬億美元，但Groq、三星等企業(yè)的持續(xù)發(fā)力正在打破這一壟斷格局——三星近期已在硅谷成立新團(tuán)隊(duì)，由谷歌前開發(fā)人員帶隊(duì)，專注于通用人工智能芯片研發(fā)。專家表示，AI芯片賽道的內(nèi)卷將推動(dòng)算力成本持續(xù)下降、性能不斷提升，為AI大模型、AI智能體等應(yīng)用的規(guī)?；涞靥峁┲巍?/p>