近期，在海外主流的大模型API聚合平臺(tái)OpenRouter的最新周度榜單中，出現(xiàn)了一個(gè)足以讓行業(yè)側(cè)目的數(shù)據(jù)：

平臺(tái)Token總調(diào)用量前十名中，中國(guó)模型占據(jù)了四席，合計(jì)市場(chǎng)份額超過(guò)60%。

更具體的數(shù)據(jù)是，在平臺(tái)前十模型約8.7萬(wàn)億的總Token量中，中國(guó)模型獨(dú)占了5.3萬(wàn)億。其中，MiniMax的M2.5、月之暗面（Kimi）的K2.5以及智譜AI的GLM-5包攬了前三名，DeepSeek V3.2位列第五。

這一現(xiàn)象的背后，并非單一因素驅(qū)動(dòng)。

首先，特定場(chǎng)景的爆發(fā)成為核心推手。

編程（Coding）和智能體（Agent）工作流成為主戰(zhàn)場(chǎng)，這些模型不再僅僅是用來(lái)聊天，而是被大量用于代碼生成和自動(dòng)化任務(wù)。

例如，MiniMax M2.5被證實(shí)帶動(dòng)了100K至1M長(zhǎng)文本區(qū)間的增量調(diào)用，這正是智能體處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)的典型消耗場(chǎng)景。

其次，成本與性能的拐點(diǎn)讓開(kāi)發(fā)者“用腳投票”。

對(duì)于全球開(kāi)發(fā)者而言，性?xún)r(jià)比是硬道理。有評(píng)價(jià)稱(chēng)，這些國(guó)產(chǎn)模型提供了“Sonnet（Claude中階模型）級(jí)別的水準(zhǔn)，但價(jià)格低了八成”，這種極低的推理成本，使得原本因?yàn)槌杀靖甙憾鵁o(wú)法啟動(dòng)的開(kāi)發(fā)者項(xiàng)目得以大規(guī)模落地。

這一數(shù)據(jù)背后的意義，遠(yuǎn)超“國(guó)產(chǎn)模型好用”這一表層信息，它標(biāo)志著一種全新的出口模式正在形成。

傳統(tǒng)上，中國(guó)的科技出口多以硬件（如手機(jī)、服務(wù)器）為主，但現(xiàn)在，通過(guò)API接口，中國(guó)正在向全球輸送一種無(wú)形的商品——Token。

Token的本質(zhì)是算力與電力的數(shù)字化交付，當(dāng)一個(gè)美國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)用中國(guó)大模型的API時(shí)，數(shù)據(jù)跨越太平洋，但在國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)中心消耗電力完成計(jì)算，結(jié)果再傳回。

在這個(gè)過(guò)程中，中國(guó)的電力和算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)Token的形式完成了跨境服務(wù)貿(mào)易。

這種通過(guò)API進(jìn)行的電子傳輸，受益于WTO多年前確立的“電子傳輸關(guān)稅豁免”規(guī)則，相當(dāng)于為中國(guó)AI企業(yè)鋪設(shè)了一條數(shù)字時(shí)代的“免稅高速公路”，讓算力成為了一種可以直接出口的標(biāo)準(zhǔn)化商品。

然而，客觀審視這一現(xiàn)狀，仍需保持冷靜。

首先，OpenRouter是一個(gè)特殊的戰(zhàn)場(chǎng)。

它是一個(gè)API聚合平臺(tái)，主要用戶(hù)是開(kāi)發(fā)者、極客以及需要統(tǒng)一賬單和技術(shù)集成的中小型企業(yè)。

那些直接使用ChatGPT或Claude官網(wǎng)的普通用戶(hù)，或者直接與大廠簽約的大型企業(yè)客戶(hù)，并不在這個(gè)統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)。

因此，這個(gè)榜單反映的是“開(kāi)發(fā)者市場(chǎng)”的偏好，尚不能完全等同于全球AI使用的全貌。

有觀點(diǎn)指出，真正消耗海量Token的頂級(jí)企業(yè)客戶(hù)，往往直接對(duì)接模型廠商，不會(huì)繞道聚合平臺(tái)。

其次，免費(fèi)與低價(jià)策略的雙刃劍效應(yīng)不容忽視。

此次中國(guó)模型的霸榜，與廠商的市場(chǎng)策略密不可分。例如，MiniMax M2.5發(fā)布初期在Cline和Kilo等平臺(tái)有免費(fèi)推廣活動(dòng)，這無(wú)疑吸引了大量嘗鮮用戶(hù)。

雖然免費(fèi)是互聯(lián)網(wǎng)通用的獲客手段，但也意味著這種市場(chǎng)份額的維持需要巨大的資金支持。一旦補(bǔ)貼退去，留存率將面臨考驗(yàn)。

此外，中外市場(chǎng)的錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)也需正視。

目前的格局反映了中外大模型市場(chǎng)的不同發(fā)展階段。海外（美國(guó)）市場(chǎng)更成熟，企業(yè)級(jí)應(yīng)用需求大，開(kāi)發(fā)者對(duì)API的穩(wěn)定性、長(zhǎng)上下文處理能力要求極高。

國(guó)產(chǎn)模型目前主攻的編程和智能體場(chǎng)景，恰好切中了海外開(kāi)發(fā)者最痛的“降本增效”需求。

而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)極其內(nèi)卷，且更多聚焦于C端應(yīng)用和特定行業(yè)落地。雖然單個(gè)平臺(tái)如豆包的日處理Token量遠(yuǎn)超OpenRouter整體規(guī)模，但國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的內(nèi)卷與海外市場(chǎng)的拓展邏輯截然不同。

最后，基礎(chǔ)設(shè)施的隱憂(yōu)依然存在。雖然我們?cè)趹?yīng)用層表現(xiàn)活躍，但底層邏輯依然受制于人。

Token的生產(chǎn)成本核心是算力（GPU折舊）和電力。

目前高端GPU依然面臨供應(yīng)限制，且部分國(guó)產(chǎn)模型在實(shí)測(cè)中被指出因底層依賴(lài)特定國(guó)產(chǎn)芯片，導(dǎo)致推理速度相對(duì)較慢。這意味著我們?cè)凇翱耧j”Token產(chǎn)量的同時(shí)，底層基礎(chǔ)設(shè)施的自主性和效率仍需追趕。

中國(guó)模型在OpenRouter上的表現(xiàn)，是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的一次重要突圍。它證明了在特定的技術(shù)路徑（長(zhǎng)文本、智能體）和極致的性?xún)r(jià)比策略下，中國(guó)模型已經(jīng)具備了在全球開(kāi)發(fā)者市場(chǎng)中成為“生產(chǎn)級(jí)工具”的能力。

但這并非終點(diǎn)，如何從“開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)”轉(zhuǎn)化為“企業(yè)級(jí)依賴(lài)”，如何在去除補(bǔ)貼后依然保持競(jìng)爭(zhēng)力，將是接下來(lái)更嚴(yán)峻的考驗(yàn)。