感謝以下嘉賓：

Markus：硅谷Sensei AI創(chuàng)始人，后擔(dān)任硅谷字節(jié)豆包大模型團隊，算法產(chǎn)品負責(zé)人。AI創(chuàng)業(yè)籌備中；

劉巖：六間房創(chuàng)始人，AI項目43集團創(chuàng)始人；

呂偉勝：高途集團聯(lián)合創(chuàng)始人，新加坡投資人，泰坦科技學(xué)院董事長。

牛津大學(xué)統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)教授鄭宇懷在新加坡說，“在地緣政治愈發(fā)動蕩的時候，新加坡能為人工智能發(fā)展，提供一個中立且穩(wěn)定的避風(fēng)港”。根據(jù)英國《觀察家報》（The Observer）發(fā)布的全球AI指數(shù)，新加坡在人才、基礎(chǔ)設(shè)施、科研和政府策略等方面的綜合實力，位居全球第三，僅次于美國和中國。包括中美，有一些像Manus的AI項目向新加坡轉(zhuǎn)移，但盡管如此，目前差距還是顯而易見。新加坡看上去更像是中美AI的中轉(zhuǎn)站。

新加坡AI相關(guān)政策力度很大。

2026年1月24日，新加坡數(shù)字發(fā)展與信息部宣布，2026-2030年間投資超10億新元（約7.79億美元）用于公共AI研究。主要包括AI人才培養(yǎng)，從高中預(yù)科到大學(xué)教師培訓(xùn)。支持產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等。

谷歌、新加坡主權(quán)財富基金淡馬錫和管理咨詢公司貝恩公司的報告顯示，在2024年6月—2025年6月，東南亞約有680家AI初創(chuàng)企業(yè)，吸引了超過23億美元投資。根據(jù)《2025年東南亞電子經(jīng)濟報告》，新加坡位居榜首，擁有495家AI初創(chuàng)企業(yè)，已獲得13.1億美元的融資。

劉巖常往返于中國美國新加坡，他說，“新加坡政府在推廣AI上力度很大，甚至在大街上，都會有工作人員宣傳政府補貼，鼓勵市民去上AI課程。新加坡作為一個社會，推進AI挺積極的。他們大學(xué)院校、科研機構(gòu)的AI化進程，比世界大多數(shù)地方都快?！?/strong>

同時因為地緣政治原因，很多AI產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，遷移到新加坡，或者加碼投資新加坡。

2025年，人工智能初創(chuàng)公司Manus出售給Meta，并遷往了新加坡。據(jù)媒體報道，“中國盛大旗下的AI研究實驗室MiroMind，已要求其上海的部分員工遷往新加坡?！笔⒋蟊硎荆骸癕iroMind在全球治理框架內(nèi)運營，該框架優(yōu)先考慮透明度和嚴(yán)格遵守不斷發(fā)展的本地監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。”

1月27日，據(jù)《Manila Times》報道，美光科技（Micron Technology）在未來十年內(nèi)投入240億美元，用于擴建新加坡的存儲器制造。

在已經(jīng)移居新加坡的多位創(chuàng)業(yè)者的朋友圈里，經(jīng)常能看到新加坡關(guān)于AI創(chuàng)業(yè)類的優(yōu)惠扶持政策。

“新加坡是一個不錯的選擇，但新加坡最大的問題是人。如果我在新加坡可以找到跟深圳北京一樣的人的話，我覺得新加坡是一個好的選擇，但是現(xiàn)在做不到這一點。我想慢慢先做成，再搬去新加坡，是比較好的選擇?！盡arkus說，他從硅谷字節(jié)跳動離開后，自己創(chuàng)業(yè)，會優(yōu)先考慮去北京深圳招人，在深圳前海等地設(shè)立辦公室，但是創(chuàng)業(yè)基地還是在硅谷。

新加坡最大的問題，在于本土AI人才不足。新加坡像一個事業(yè)有成，穩(wěn)重的中年男人，絕對不會干那些激進和冒險的事。所以它的氣質(zhì)，吸引的不會是激進的創(chuàng)新者，而是那些預(yù)期穩(wěn)定的人。

劉巖說，新加坡的人才密度目前有待完善，“做AI這件事情，無非是雙引擎驅(qū)動，一個是算法，大模型。一個是提示詞，應(yīng)用Agent。相關(guān)的人才也是這樣。你在新加坡公開招聘算法工程師很難，幾乎沒什么算法工程師?！眲r說他在新加坡，碰到過世界頂級的算法工程師，但是他們都是在那個新加坡字節(jié)跳動里，從各個國家招聘過來的。

“我沒遇到過本地比如新加坡國立大學(xué)培養(yǎng)的算法工程訓(xùn)練模型的。我覺得他們不具備這個能力，我在NUS里面，雖然我們跟他們的計算機系沒什么溝通，但是商學(xué)院，我們有一些老師，他們也是做人工智能的，做的不錯。他們也接新加坡的，什么新加坡地鐵那種大的國企的那些人工智能的單子。然后他們也找我來尋求幫助，然后我也給他們在國內(nèi)給他們找人，幫他們?nèi)ズ献鳎吹贸鰜硭麄冊谌瞬派贤T乏的，這其實是能看到一部分就新加坡本地的能力，如果他在新加坡本土的計算機系能解決問題的話，沒必要沒必來找我?！?/p>

“新加坡沒有本土模型，沒有本土的算法。Agent也沒有成熟產(chǎn)品，因為沒有什么太好的本地AI人才。像Manus這樣的公司能帶一些人過去，他們可以算作這個領(lǐng)域的人才，但是他們重點其實不是服務(wù)本土市場，所以新加坡有點尷尬。”

即使本土的人做了一個項目出來，還得要能應(yīng)用到，要比較大規(guī)模的應(yīng)用，才能檢驗這個項目的好與壞，這也是個問題。

劉巖說，“AI從應(yīng)用端角度有兩類，一類叫AI+。比如新加坡華僑銀行的這個信用卡中心，用了AI，包括客服都換成AI了。用AI逐漸替換原來的服務(wù)，就叫AI+，它不是真正的AI。第二類，是AI原生應(yīng)用，在AI出現(xiàn)之前就沒有這種應(yīng)用。之前解決不了這些問題，只有AI出現(xiàn)之后它才誕生了這個。包括模型本身也是一種應(yīng)用，這些都是在AI時代之前沒有的，這都是AI原生，它是新物種，那意味著它要服務(wù)的市場，就要服務(wù)于更廣闊的市場，但你在新加坡本土，你想找到相應(yīng)的人就太難了。”

常居新加坡，非常關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)的呂偉勝，經(jīng)常往返中美等地交流學(xué)習(xí)考察，但他說目前并沒有看到什么有代表性的新加坡本地的AI項目。

目前來說，新加坡的絕大多數(shù)都是AI+。新加坡本地政府和市場，在AI轉(zhuǎn)型這件事情上，做得挺熱鬧的，這個人人都在喊AI，人人都在做。這里面可能也有泡沫。

華人AI人才聚集，并不等于是全球AI創(chuàng)新重心轉(zhuǎn)移。

剛剛在斯坦福大學(xué)參加完AI訓(xùn)練營的呂偉勝說，在他上課后，和斯坦福研究院AI教授、投資人等溝通?！八麄儼l(fā)現(xiàn)只有中國和美國的人工智能的項目能看。別的國家，新加坡有一點，德國和日本有一點，但是歐洲基本上完全沒法看了。澳大利亞、新西蘭根本就沒有?！?/p>

教他們AI相關(guān)課程的教授判斷，“他們認(rèn)為，所有AI的成果，未來都會在中美兩國之間誕生，當(dāng)然可能新加坡等地也會有，但是非常非常少。中國的優(yōu)勢，集中力量辦大事，工程師數(shù)量非常的多，加上中國特別卷。”

劉巖說，“新加坡政府很重視，整個社會向AI轉(zhuǎn)型的步伐還是挺快的，比歐洲，比東南亞其他國家，進程要快很多。但目前從產(chǎn)品結(jié)果上沒看到什么，作為一個市場，新加坡也不大。新加坡沒有美國那么快，沒有中國這么快。”

坊間有個段子，能看出一些端倪。2022年左右的時候，國內(nèi)某李姓專注AI的投資大佬，去新加坡，據(jù)說見了黃循才李顯龍，他提議“新加坡出錢，我來幫你做模型，給你做出世界上第三的模型出來，讓新加坡也參與到AI競爭里?！?/p>

但新加坡拒絕了，他們拒絕的原因，不是不想做，也不是舍不得花錢，是不想?yún)⑴c到中美兩國的競爭中。新加坡認(rèn)為做大模型是一種國家層面的競爭，他們不想?yún)⑴c這種競爭。

在他們看來，不管中國做出來模型，還是美國做出來模型，新加坡一樣可以用。但如果找其他地方的人自己做模型，這是一個政治博弈，沒必要摻和這個事情。所以他們最后拒絕了這個提議，如果這個故事屬實的話，能看出新加坡對AI的態(tài)度來。要參與，但不站隊，不依附。