藍建學

?印度人工智能（AI）影響力峰會日前在新德里的爭議聲中落下帷幕。這場被印度政府寄予厚望、旨在確立印度全球AI“第三極”地位的盛會，最終呈現(xiàn)的遠非“里程碑”般光鮮。從會場交通癱瘓、網(wǎng)絡崩潰，到硅谷重磅嘉賓臨陣缺席，再到被當場戳穿“本土自研”機器狗造假丑聞——這場試圖對標中美、爭當“全球南方AI代言人”的科技盛宴，某種程度上反而凸顯印度宏大政治抱負與孱弱產(chǎn)業(yè)根基之間的嚴重錯配。

印度舉辦此次峰會，戰(zhàn)略意圖清晰而迫切：向西方敞開大門，以資源換算力。印度深知算力是其AI競爭中的“阿喀琉斯之踵”，因此計劃通過高調(diào)示好美國硅谷企業(yè)，借力全球AI巨頭壯大印度的AI話語權。據(jù)稱，微軟、谷歌、亞馬遜等公司已宣布要在印度投資數(shù)百億美元，主要用于建設數(shù)據(jù)中心和部署GPU，不過這只是“承諾投資”。印度渴望借此快速補齊能源、算力和模型開發(fā)層等底層基礎設施的短板。

受地緣政治博弈考量驅(qū)動，美國急需在東亞之外另找一個所謂“可信賴”的技術替代基地，打造所謂“去中國化的全球礦產(chǎn)、芯片和算力網(wǎng)絡”。印度則希望趁勢利用印美“關鍵和新興技術倡議”等框架，主動將自身供應鏈與美國深度綁定，在半導體和AI領域成為美國的核心伙伴。這不僅被印度視為獲取先進AI技術設備的捷徑，更是印度AI發(fā)展“先借力美國、終將另起爐灶”的必經(jīng)階段。

換言之，印度的終極AI雄心絕非僅僅充當傳統(tǒng)外包服務中心的角色和美國龐大“耗材基地”，而是要成為全球南方在AI時代的全球技術與治理標桿。印度高官在峰會上言必稱“全球南方領頭羊和代言人”，試圖極力向世界證明：印度有能力率領廣大發(fā)展中國家通過數(shù)字公共平臺接入美國AI技術，實現(xiàn)“包容性增長”，進而“無需依賴中國提供的基礎設施”。

然而，AI競爭歸根結底是能源、芯片和礦產(chǎn)等綜合國力要素的比拼，而這正是印度的難題。一是算力之困：GPU是AI訓練的基石，而目前印度擁有的GPU數(shù)量相較參與最高水平競爭所需僅為九牛一毛。印媒報道稱，印當前GPU基數(shù)僅有3.8萬個，印度官員在峰會期間透露，未來6個月內(nèi)將部署超過5萬個GPU，這將使印度目前的計算能力翻一番以上。盡管莫迪政府極力游說美國放寬出口限制并鼓勵私營部門合作，但本土半導體產(chǎn)業(yè)的缺失使印度長期依賴高價進口，難以掌控成本。

二是能源之殤：AI數(shù)據(jù)中心是“耗電巨獸”，但印度全國電網(wǎng)嚴重老化，很多地區(qū)電網(wǎng)不穩(wěn)定?；A能源供應的脆弱性正是印度建設世界級AI基礎設施的根本性障礙。

三是創(chuàng)新之偽：峰會期間印度?一所大學“換殼改名”中國機器狗冒充自主研發(fā)的鬧劇，直觀暴露了其在核心技術研發(fā)和高端制造領域的空心化。

四是研發(fā)之弱：要在AI領域領跑，持續(xù)高強度投入不可或缺，而莫迪政府“印度AI使命”計劃中研發(fā)資金占比極低，印全國研發(fā)投入占GDP比重僅約0.6%，遠低于AI強國3%—4%的占比，難以催生具有全球競爭力的原創(chuàng)技術。印度雖擁有龐大的STEM畢業(yè)生群體和IT人才庫，但在“智能體AI”領域仍存在巨大專業(yè)人才缺口。印裔高管在歐美企業(yè)叱咤風云，印度本土卻難留頂尖創(chuàng)新火種。

作為全球第一人口大國，數(shù)據(jù)資源是印度的優(yōu)勢，但其有效利用也面臨挑戰(zhàn)。印度憲法規(guī)定的官方語言為印地語和英語，而官方認可的“附表語言”多達22種，這導致表達、書寫和代碼轉(zhuǎn)換缺乏統(tǒng)一標準，收集高質(zhì)量語料并訓練精準模型難度極大，基礎大語言模型本土化應用困境突出。此外，相較于外部資本快速涌入，印度對AI的體系化監(jiān)管仍顯不足，法律標準與執(zhí)行機制的不確定性，也為其AI可持續(xù)發(fā)展埋下隱患。

?顯然，印度“絕不做二線玩家”的AI雄心與新德里AI峰會的實際表現(xiàn)構成強烈反差。政治公關和外交造勢或能吸引到一時的資本與國際關注度，但卻無法掩蓋印度在多個方面長期存在的嚴重短板。長遠看，印度確是全球AI發(fā)展藍海市場，但能否克服上述深層結構性難題，將是決定印度AI未來發(fā)展態(tài)勢的關鍵。（作者是中國國際問題研究院亞太研究所所長）