三個(gè)月內(nèi)，PallasAI 獲得了兩筆投資，目前累計(jì)融資超千萬人民幣。PallasAI，也是市場上首款提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的 GEO AI Agent。

在創(chuàng)始人 Ethan 看來，GEO 并不是簡單的面向 AI 的 SEO，「到底怎么樣讓 AI 更全面地理解你？這才是做 GEO 的本質(zhì)?！?/p>

也正因此，傳統(tǒng) SEO 時(shí)代很多圍繞關(guān)鍵詞的打法，在 GEO 時(shí)代是完全失效的。套用關(guān)鍵詞的邏輯去堆砌和優(yōu)化 prompt，完全是刻舟求劍的一種行為。

用戶使用 AI 和使用搜索是完全不一樣的行為，AI 時(shí)代的核心是理解上下文，而不是匹配單一詞匯。

「GEO 真正該做的事情，是確保 AI 在面對不同旅程、不同用戶場景時(shí)，都能精準(zhǔn)理解你的產(chǎn)品優(yōu)勢和品牌定位。」

他們想用 PallasAI 的產(chǎn)品體驗(yàn)，去重新定義 GEO。

「本質(zhì)上我們是在做一件『讓 AI 理解你』的事情?！?/p>

到底該如何理解 GEO，SEO 會被取代嗎？GEO 能被 hack 嗎？如果 AI 能直接購物了，GEO 還會存在嗎？如果大廠下場了怎么辦？

我們跟 Ethan 聊了很多，當(dāng)然，不止這些問題。以下是 Founder Park 與 PallasAI 創(chuàng)始人 Ethan 的對話，經(jīng)編輯整理。

PallasAI 官網(wǎng)：https://www.pallasai.net

采訪 | 萬戶

編輯 | 夏天

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01因?yàn)橐黄?GEO 論文開始了創(chuàng)業(yè)

Founder Park：介紹一下你們團(tuán)隊(duì)過往的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷？

Ethan：目前團(tuán)隊(duì)共有 7 人，核心創(chuàng)始人有三位。我和 CTO 都是技術(shù)背景，聯(lián)創(chuàng)明皓則長于投融資和市場營銷。

我是在 2023 年 10 月底開始創(chuàng)業(yè)的。最初我和 CTO 組建了第一個(gè) AI 游戲項(xiàng)目，做了一年多，但在融資和方向上都遇到了不少問題。如今回頭看，第一步更多是在學(xué)習(xí)如何創(chuàng)業(yè)。

2024 年底我們認(rèn)識了明皓。當(dāng)時(shí)他在幫我梳理游戲項(xiàng)目，討論中我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)核心矛盾，就是「人與事不匹配」。因?yàn)槲也辉谟螒蛐袠I(yè)，試圖用 AI 做游戲?qū)嶋H上是標(biāo)準(zhǔn)的「拿著錘子找釘子」，不僅釘子難找，手里的錘子也不夠尖銳，到處都是問題。

到了 2025 年二三月份，我們決定轉(zhuǎn)型。當(dāng)時(shí)看到一篇關(guān)于 GEO 的論文，大家瞬間被點(diǎn)燃了。我們以前在阿里和螞蟻長期從事搜索、推廣、營銷算法以及流量分發(fā)工作，這和 GEO 的本質(zhì)高度相關(guān)，我們能迅速看清它的核心邏輯。當(dāng)時(shí)我們就在想，到底做什么才能真正推動(dòng)行業(yè)正向發(fā)展。這個(gè)念頭一旦產(chǎn)生就再也按捺不住，于是我們在 5 月份正式啟動(dòng)了現(xiàn)在的項(xiàng)目。

Founder Park：看到 GEO 論文的時(shí)候，你們判斷這個(gè)事情可以做，但那時(shí)只是出現(xiàn)了一篇論文，這個(gè)時(shí)機(jī)會不會太早？

Ethan：我們下定決心做這件事的過程其實(shí)特別簡單。我合伙人有個(gè)習(xí)慣，他每天都會讀最新的論文，看到有意思的技術(shù)主題就扔到群里討論。

正好在 2025 年春節(jié)期間，大概是大年初二還是初三，他在群里發(fā)了那篇關(guān)于 GEO 的論文《GEO: Generative Engine Optimization》。當(dāng)時(shí)正值 DeepSeek 爆火，他的第一反應(yīng)是這里面有大機(jī)會。我當(dāng)時(shí)的反應(yīng)截然不同，甚至有些憤怒，我覺得都 AI 時(shí)代了，怎么又在搞 SEO 的變種？我們兩人直接在群里爭論了 4 個(gè)小時(shí)。

在那 4 個(gè)小時(shí)的 battle 之后，我突然意識到他的邏輯是有道理的，這件事情值得深挖。當(dāng)時(shí)我們判斷時(shí)機(jī)早晚的標(biāo)準(zhǔn)也很直接，就是看有沒有競爭對手。我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，海外的 Profound 、Athena 已經(jīng)做了一段時(shí)間，不僅拿到了融資，甚至已經(jīng)有了客戶案例。海外競對的進(jìn)展證明了這個(gè)方向確實(shí)存在巨大的商業(yè)機(jī)會。

我們那 4 個(gè)小時(shí)討論的核心其實(shí)只有一點(diǎn)：它到底是不是一項(xiàng)可產(chǎn)品化的技術(shù)？因?yàn)槲覀儓F(tuán)隊(duì)全是技術(shù)思維，不適合做傳統(tǒng)的人力服務(wù)商。當(dāng)我們推導(dǎo)出這件事情在產(chǎn)品形態(tài)上可以與傳統(tǒng) SEO 產(chǎn)生本質(zhì)區(qū)別時(shí)，轉(zhuǎn)型的想法就基本定了。

剩下的時(shí)間就是不斷的調(diào)研與復(fù)核。當(dāng)時(shí)唯一糾結(jié)的是我們的技術(shù)基因太重，需要更敏銳的市場感知。直到我們找到了相應(yīng)的人才補(bǔ)齊了這塊拼圖，項(xiàng)目就迅速開啟了。

Founder Park：2025 年 5 月份開始做，之前你們做了哪些前期的準(zhǔn)備？

Ethan：其實(shí)我們當(dāng)時(shí)還真沒找投資人驗(yàn)證。當(dāng)時(shí)心里就是有一種莫名的推力，說實(shí)話，正是這種推力讓我覺得這事兒真的能搞成。

前期我們做了大量的市場調(diào)研，真的是花錢去買各種海外產(chǎn)品來體驗(yàn)，去看那些 founder 的訪談、報(bào)道，甚至去翻他們自己寫的 blog。我們需要重新搞清楚現(xiàn)在的 SEO 頭部團(tuán)隊(duì)到底在做什么。

調(diào)研的核心是為了把邊界定義清楚：什么是 SEO？什么是 GEO？它倆到底有什么不一樣？在回答了這三個(gè)問題后，我們緊接著問了第四個(gè)問題：有沒有做標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的機(jī)會？

我們發(fā)現(xiàn) SEO 時(shí)代的產(chǎn)品大多是監(jiān)控產(chǎn)品，本質(zhì)就是個(gè)純 SaaS，用戶采購它只是為了「看結(jié)果」。但我們希望做的是一款 AI 產(chǎn)品，它能夠幫你「執(zhí)行」并「優(yōu)化效果」。如果能做到這一點(diǎn)，機(jī)會就很大。

我們大概花了兩個(gè)月時(shí)間，到 4 月底的時(shí)候，把國內(nèi)外有名的、沒名的、甚至七七八八各類產(chǎn)品基本上全部過了一遍。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大家想的東西似乎比我們要慢一點(diǎn)點(diǎn)，我們對這件事的理解沒甚至還多了一些東西，可以提前做。這種先發(fā)優(yōu)勢讓我們意識到不能等，必須趕緊做，于是 5 月份我們就正式成立團(tuán)隊(duì)開始了。

Founder Park：中途有調(diào)整過想法嗎？

Ethan：我們從第一天起就確立了做產(chǎn)品的路線，堅(jiān)決不做重人力的服務(wù)商。到現(xiàn)在也未變。即便面對愿意支付高額服務(wù)費(fèi)的客戶，我們也會建議對方先嘗試用產(chǎn)品解決問題，沒必要花冤枉錢。因?yàn)樵谖覀冄壑?，它對企業(yè)來說可能就是一個(gè) daily work，不應(yīng)該那么昂貴。

我們希望產(chǎn)品的核心用戶是那些真正懂營銷、懂自身業(yè)務(wù)的人。你只需要清楚自己的市場在哪里、用戶是誰、在什么場景下會使用你的產(chǎn)品。至于 AEO 或 GEO 具體的底層技術(shù)邏輯，你完全不需要操心。只要你能看懂?dāng)?shù)據(jù)報(bào)表，懂得如何與 Agent 交互，這就足夠了。

02GEO 的本質(zhì)是讓 AI 理解品牌

Founder Park：你們怎么定義 GEO？它到底解決了什么問題？

Ethan：我合伙人在加入公司前，他父親和我深度聊過一次。作為一位長輩，他對 GEO 的理解反而最透徹。他說：「你們做的事情就是架橋。」這座橋的作用，是把企業(yè)對外輸出的內(nèi)容，翻譯成橋那一端的 AI 能更好理解的語言。我后來覺得這個(gè)話說得還是很對的。

GEO 本質(zhì)上是在解決「誰來閱讀」的問題。當(dāng)用戶把 AI 當(dāng)作私人顧問時(shí)，AI 實(shí)際上替代了人類閱讀信息的角色。它幫用戶在全網(wǎng)搜尋信息、比價(jià)、篩選。但現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容全是寫給人看的。人類能輕易分辨出一篇文章是營銷過度還是真實(shí)辯論，但 AI 往往看不出來。這就導(dǎo)致 AI 容易困惑，甚至產(chǎn)生幻覺，最終推薦效果大打折扣。

GEO 的價(jià)值就在于此。它是幫助企業(yè)在內(nèi)容輸出端，專門面向 AI 再做一次營銷。我們要把企業(yè)的內(nèi)容，用 AI 能聽懂、能深度理解的邏輯重新整合一遍，確保 AI 獲取到足夠完整、準(zhǔn)確的信息，進(jìn)而向用戶做出有效推薦。這才是 GEO 最大的作用。

PallasAI：簡單三個(gè)步驟，快速上手使用

Founder Park：所以做 GEO，不是讓品牌怎么討好 AI，是讓品牌怎么更好被 AI 理解？

Ethan：到底怎么樣讓 AI 更全面地理解你？這才是做 GEO 的本質(zhì)。

我發(fā)現(xiàn)很多友商至今還在研究搜索引擎的 ranking 規(guī)則，試圖拆解模型本身的偏好。我認(rèn)為這件事情毫無意義，到目前為止我們都沒有在這上面浪費(fèi)過精力。

以前你扔個(gè) PDF 進(jìn)去，AI 只能理解 20% 的內(nèi)容，甚至看不懂公式?，F(xiàn)在它不僅能讀懂，連公式的推導(dǎo)過程都能寫出來。在這種智能度進(jìn)化的速度下，試圖找一個(gè) AI 喜歡的方式去投其所好，我覺得非常 tricky。

GEO 真正該做的事情，是確保 AI 在面對不同旅程、不同用戶場景時(shí)，都能精準(zhǔn)理解你的產(chǎn)品優(yōu)勢和品牌定位。

我們的產(chǎn)品里有一個(gè)核心優(yōu)勢叫「真實(shí)性校驗(yàn)」，用戶無法關(guān)掉這個(gè)選項(xiàng)。我們必須告訴用戶，GEO 的作用在于內(nèi)容校驗(yàn)，即便面對 AI 也不要嘗試去 hack 它。GEO 絕對不等于幫商家編造內(nèi)容，虛假信息對這個(gè)行業(yè)沒有正面價(jià)值。我們通過這些產(chǎn)品上的小巧思，正嘗試讓試用的用戶理解我們到底在堅(jiān)持什么。

Founder Park：如果是一個(gè)產(chǎn)品沒那么好的團(tuán)隊(duì)，你們是不是沒辦法幫他包裝？這會不會對用戶的認(rèn)知，或者對你們的產(chǎn)品會有什么影響？

Ethan：我一直覺得世界上沒有絕對壞的產(chǎn)品。我們的產(chǎn)品能夠幫客戶做到的一件核心的事，就是去發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的亮點(diǎn)。既然你的產(chǎn)品已經(jīng)做出來了，就一定有它的適用范圍或獨(dú)有優(yōu)勢，我們的任務(wù)就是把這個(gè)點(diǎn)挖掘出來。

在挖掘用戶群體的過程中，客戶往往會發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)實(shí)：在更大的用戶維度上，你的產(chǎn)品可能確實(shí)缺乏競爭力。這也正是我們希望反饋給客戶的價(jià)值。我本質(zhì)上是在幫你做市場調(diào)研。

你可以把 AI 想象成你的前線銷售，它給出的反饋就代表了市場的真實(shí)聲音。我們將這些反饋形成策略交還給你，它們完全可以變成公司產(chǎn)品迭代的有力佐證。

通過這些數(shù)據(jù)，企業(yè)能清晰地看到行業(yè)痛點(diǎn)在哪里。甚至可以針對性地去做一些 A/B Test，讓產(chǎn)品在迭代中變得更具殺傷力。這才是 GEO 對產(chǎn)品端最深遠(yuǎn)的意義。

長期來講，我們想把產(chǎn)品變成一個(gè)企業(yè)對外輸出和交互的 agent，我不止在幫你輸出，我也在幫你輸入。

Founder Park：那面向 AI 的內(nèi)容會有像面向人的「爆款」、「10 萬+」這樣的評判維度嗎？

Ethan：在 AI 時(shí)代，我認(rèn)為「爆款」的邏輯可能不再是唯一解。我們必須重提「覆蓋率」這個(gè)概念，本質(zhì)上是要重新做一次場景化的精細(xì)營銷。

用戶的需求天生就是多樣的。在過去，商業(yè)邏輯是用爆款去「抹平」這種多樣性。大家傾向于消費(fèi)那幾個(gè)頭部產(chǎn)品，因?yàn)樗鼈兪墙?jīng)過百萬人驗(yàn)證的「安全選項(xiàng)」，是決策成本最低、最省時(shí)省力的選擇。

但現(xiàn)在出現(xiàn)了新的機(jī)會，被壓抑的長尾需求開始重新涌現(xiàn)。這要求產(chǎn)品和營銷策略必須做到極致的精細(xì)化。

舉個(gè)例子，車企未來完全可能專門推出一款踏板足夠長面向特定人群的車，因?yàn)?AI 能精準(zhǔn)捕捉到這部分需求，并確認(rèn)有人愿意為此買單。既然這種多樣性的需求能被識別，那么滿足需求的產(chǎn)品和內(nèi)容自然就能被推送到用戶面前。

因此，面向 AI 時(shí)代的內(nèi)容創(chuàng)作者，核心考量必須從單純的「流量」轉(zhuǎn)向「覆蓋率」。核心挑戰(zhàn)在于：當(dāng)海量的多樣性需求涌現(xiàn)時(shí)，你的產(chǎn)品內(nèi)容和表達(dá)方式，是否足夠豐富，能接得住這些需求？

你不一定需要像以前的 SEO 那樣，大家都奔著前 10 名、前三頁才能被人看到，今天你要解決的是讓 AI 充分意識到你不一樣和有價(jià)值的點(diǎn)，AI 會幫你把這些點(diǎn)給到它接觸的那批人，它把理解內(nèi)容和分發(fā)內(nèi)容這兩件事都給做了。

Founder Park：那你們是不是很煩別人把你們當(dāng)做 AI 的SEO？

Ethan：挺煩的，起初我們在 BP 里把自己定義為「面向 AI 的營銷 Agent 平臺」，刻意避開了 GEO 這個(gè)詞。結(jié)果跟幾位投資人朋友聊完，對方反問：「你們做的不就是 GEO 嗎？」反而繞回去了。我們想了想，不去規(guī)避一些詞匯，把 GEO、AEO 就放在我們自己的行業(yè)標(biāo)簽上。

但我們在引導(dǎo)客戶時(shí)，會讓他們逐漸感知到產(chǎn)品背后的差異。這和做 SEO 不同，也和其他 GEO 服務(wù)商不同。我們本質(zhì)上是在做一件「讓 AI 理解你」的事情。

客戶關(guān)注的指標(biāo)不再單純是排名是否靠前，他們開始關(guān)心 AI 是否真的讀懂了自己的產(chǎn)品和品牌，商品是否被精準(zhǔn)滲透到了最需要的場景中。這對 AI 平臺而言同樣是好事。我們在做的，實(shí)際上是對 AI 閱讀內(nèi)容的供給端進(jìn)行重整。只有優(yōu)化了這個(gè)供給庫，整個(gè)生態(tài)才能真正提效。

GEO 也好，AEO 也好，我們現(xiàn)在對這個(gè)詞不是特別關(guān)注，但這個(gè)詞確實(shí)傳播力很強(qiáng)。我經(jīng)常會在小紅書關(guān)注競品友商，每天小紅書 10 篇筆記里頭有 8 篇都是 GEO，也挺好。這至少傳遞了一個(gè)積極信號：企業(yè)開始意識到必須把 AI 當(dāng)作一個(gè)新的銷售渠道，把「面向 AI 營銷」提上日程。不管這個(gè)日程在當(dāng)下是 next step 的東西，還是 must step 的東西。

另一個(gè)視角，我們的任務(wù)是在這個(gè)熱詞的基礎(chǔ)上，賦予它更正確的定義。這就是我們的企業(yè)價(jià)值：輸出一套能夠共建生態(tài)的理念，讓 AI 變得更聰明，讓企業(yè)獲客更精準(zhǔn)，讓用戶決策更高效。

Founder Park：怎么看待SEO？它會不會很快就沒了？

Ethan：長期來看，SEO 和 GEO 終將合二為一。SEO 會成為一種底層基礎(chǔ)，僅需完成通用配置和流程即可。

但這一趨勢在海內(nèi)外會有顯著差異。國內(nèi)的 Web 生態(tài)衰減嚴(yán)重，許多優(yōu)秀的企業(yè)甚至連官網(wǎng)都沒有，傳統(tǒng)的 SEO 土壤已經(jīng)流失。相比之下，海外的 Web 生態(tài)依然健康且持續(xù)增長，因此在海外市場，SEO 與 GEO 的融合會更加順暢。

搜索沒有消失，只是形式變了。用戶不再直接使用搜索引擎，轉(zhuǎn)而由 AI 幫助用戶去抓取數(shù)據(jù)。既然 AI 依然依賴搜索引擎，那么 SEO 作為「搜索引擎優(yōu)化」的本質(zhì)就沒有變，它依然存在，只是服務(wù)對象從人變成了 AI。

在未來的核心形態(tài)中，兩者的分工會非常明確。GEO 將深度綁定業(yè)務(wù)，指導(dǎo)產(chǎn)品場景挖掘、內(nèi)容選題以及品牌定位。而 SEO 則會剝離出來，退化為一項(xiàng)與具體業(yè)務(wù)弱關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)通用配置。

03Pallas 優(yōu)化的是用戶旅程，不是Prompt

Founder Park：產(chǎn)品的核心交互你們是怎么思考的？

Ethan：我們的產(chǎn)品乍看很簡單，一個(gè)對話框加一個(gè)數(shù)據(jù)儀表盤就能拼出來。但其背后的邏輯非常復(fù)雜，核心在于如何讓用戶真正理解這一整套流程。

我之前做營銷算法時(shí)，對營銷的理解就是「人貨匹配」，關(guān)鍵點(diǎn)在于用戶旅程。本質(zhì)上就是搞清楚三件事：誰？在哪？為什么買？營銷就是將這種連接損耗降到最低的高效策略。以前我們是面向「人」做策略，現(xiàn)在則是面向「AI」做策略。

AI 依靠 Prompt 來理解用戶意圖。為了讓 AI 聽懂企業(yè)的故事，我們提出了「營銷圖譜」的概念。最早的一版設(shè)計(jì)非常復(fù)雜，包含了地點(diǎn)、畫像、觸點(diǎn)等七八個(gè)層級。后來在和早期創(chuàng)始人溝通時(shí)，我發(fā)現(xiàn)解釋起來太累贅，大家真正關(guān)心的其實(shí)還是那三個(gè)老問題：誰？在什么場景？為什么需要？

于是我們大刀闊斧地做減法，最終將營銷圖譜定為三個(gè)核心要素：用戶、場景、意圖。這三個(gè)要素足以串聯(lián)起用戶每一次與 AI 的交互，這一條線就成立了，這個(gè)產(chǎn)品就可以變成一個(gè)閉環(huán)的產(chǎn)品。

這也是我們與傳統(tǒng) SEO 轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)最大的區(qū)別。SEO 一定逃不掉關(guān)鍵詞，所有的人都在講 keywords，所有東西一定要從關(guān)鍵詞起，從關(guān)鍵詞終，甚至我們發(fā)現(xiàn) Promot 都有這樣的慣性。我要通過關(guān)鍵詞去搜索 prompt，比如說他給了一個(gè) prompt volume 的引擎，你可以通過搜一個(gè)關(guān)鍵詞搜出來一堆 prompt 問題。

但用戶用 AI 引擎和用搜索引擎是完全不一樣的。

搜索引擎是一次性的，你今天搜「洗衣粉」，明天搜「奶粉」，在搜索引擎看來這是兩個(gè)無關(guān)動(dòng)作。但在 AI 引擎眼里，這兩個(gè)動(dòng)作關(guān)聯(lián)起來就意味著你可能是一位「寶媽」。如果你接下來搜「衣服」，AI 很有可能會優(yōu)先推薦孕婦裝或嬰兒服。這就很像傳統(tǒng)時(shí)代字節(jié)在做推薦時(shí)的用戶連續(xù)行為預(yù)測。

如果還是用傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞粒度去指導(dǎo)企業(yè)做優(yōu)化，這種優(yōu)化注定是單點(diǎn)且低效的。AI 時(shí)代的核心是理解上下文，而不是匹配單一的詞匯。

Founder Park：那你們是怎么做的？

Ethan：我們見過太多案例，大家的第一反應(yīng)往往是讓企業(yè)去定 Prompt。企業(yè)定 10 個(gè)詞，服務(wù)商就優(yōu)化這 10 個(gè)。這依然沿襲了傳統(tǒng) SEO 的慣性：你希望用戶通過哪些詞找到你。

但我們的邏輯完全不同。我們會要求企業(yè)先定義好營銷圖譜：你的核心用戶畫像是哪 10 類？典型場景是哪 30 個(gè)？關(guān)鍵意圖有幾個(gè)？通過這些維度的組合，我們能生成上百個(gè)優(yōu)化單元。

當(dāng)然，一次性優(yōu)化上百個(gè)單元對于企業(yè)來說成本過高。因此我們會結(jié)合關(guān)鍵詞熱度和社媒數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，通過預(yù)估查詢量來確定優(yōu)先級。企業(yè)可以先集中資源優(yōu)化那些高價(jià)值、高潛力的單元，驗(yàn)證效果后再逐步擴(kuò)展。

這里面的核心差異在于：我們優(yōu)化的對象是一條完整的用戶旅程路徑，絕非路徑下的某個(gè)單一 Query。

PallasAI，基于 AI 的動(dòng)態(tài)營銷圖譜

如果我想優(yōu)化「中國 TOP 5 電動(dòng)車是誰」，你再怎么樣去優(yōu)化，現(xiàn)在的人也不會這么去問了。我們之前發(fā)現(xiàn)一個(gè)給我們極大信心的例子，海外有一個(gè)用戶的腳有 50 碼，他想買一輛 SUV，踏板一定要足夠?qū)?，踩上去要足夠扎?shí)。這種時(shí)候，你優(yōu)化「Top 5 電動(dòng)車」毫無意義，因?yàn)樗鉀Q不了「50 碼大腳」的痛點(diǎn)。

但是用戶會把這樣的需求給 AI，因?yàn)樗?AI 當(dāng)成了一個(gè)更懂他的私人顧問、銷售，他希望讓 AI 能夠幫助他去整理信息、閱讀信息，最后給出一個(gè)滿足他個(gè)性化需求的結(jié)論。這種「提效動(dòng)作」才是 AI 搜索的本質(zhì)，我們的產(chǎn)品必須去適配這種新的交互邏輯，這才是最核心的東西。

Founder Park：這也更第一性原理了，過去SEO的時(shí)代是搜關(guān)鍵詞，今天的時(shí)代肯定沒有「搜關(guān)鍵詞」這樣的說法了，再套關(guān)鍵詞就有點(diǎn)刻舟求劍了。

Ethan：所以我們一直認(rèn)為 GEO 這個(gè)名字起得并不好。它最大的誤導(dǎo)性在于，讓行業(yè)和從業(yè)者一聽到它，下意識就會聯(lián)想到 SEO，思維直接被錨定在了傳統(tǒng)搜索優(yōu)化上。

這種慣性思維導(dǎo)致大家缺乏創(chuàng)新，甚至懶得創(chuàng)新。許多人只是把 SEO 的那一套照搬過來，先堆砌一堆與關(guān)鍵詞掛鉤的 Prompt，試圖用老辦法解決新問題。

但現(xiàn)實(shí)是用戶已經(jīng)變了。用戶使用 AI 引擎的邏輯與過去截然不同。如果用戶變了，而你的優(yōu)化策略還在刻舟求劍，那這種優(yōu)化注定是無效的。

04產(chǎn)品所有的行為，都是為了去理解用戶意圖

Founder Park：你們現(xiàn)在是怎么讓用戶感知到 GEO 效果的？

Ethan：我們所有的效果監(jiān)控、歸因，是細(xì)致到每一行明細(xì)數(shù)據(jù)的。

用戶能清晰地看到，發(fā)出的每一篇文章具體影響了哪些提示詞。在提示詞受影響后，你的品牌表達(dá)是否發(fā)生變化？品牌本身是否出現(xiàn)？甚至品牌旗下的具體商品有沒有獲得曝光？這些粒度我們都能幫用戶捕捉到，所有的明細(xì)數(shù)據(jù)在產(chǎn)品后臺一查便知。

我們把效果這件事情「白盒化」了，每一條數(shù)據(jù)都是有明細(xì)數(shù)據(jù)，都可以去反查。在這種情況下，客戶對我們的指標(biāo)系統(tǒng)是很認(rèn)可的。我們把自己定義為一款純粹的 Agent 工具，或者說是給客戶遞一把「鏟子」。在這個(gè)生態(tài)里，我們不當(dāng)裁判，也不當(dāng)運(yùn)動(dòng)員?？蛻衾霉ぞ咦约和瓿蓛?yōu)化動(dòng)作，產(chǎn)品則提供客觀的效果反饋和運(yùn)動(dòng)結(jié)果。我們堅(jiān)信，只有這樣的流程，才是真正可以被標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品路徑。

Founder Park：這些本身是可以被量化的嗎？

Ethan：效果當(dāng)然可以被量化，但現(xiàn)階段的量化還無法做到絕對的「上帝視角」。理想的量化是精準(zhǔn)追蹤到有 400 萬用戶搜了這個(gè) Prompt，其中 300 萬次引用了我的文章。

但我們有一個(gè)暴論：用戶的 Prompt 數(shù)據(jù)很難像傳統(tǒng)搜索詞那樣被完全公開。原因在于 AI 交互的本質(zhì)差異。傳統(tǒng)搜索是離散的單點(diǎn)，而 AI 對話是連續(xù)的流。用戶可能通過四五輪交互才澄清一個(gè)問題，我們很難將這復(fù)雜的 5 輪交互簡單定義為某個(gè)關(guān)鍵詞去優(yōu)化。

因此，我們將優(yōu)化的最小顆粒度定義為「優(yōu)化單元」，它由用戶、場景、意圖這三要素構(gòu)成。一個(gè)優(yōu)化單元可能覆蓋了幾十種不同的 Prompt 形式，涵蓋了這類用戶所有可能的發(fā)問方式。這些問題綜合出來的一個(gè)效果，對用戶來說就是有意義的，因?yàn)槲以趲涂蛻舳x清楚用戶的意圖到底是什么。

舉個(gè)例子，同樣是買電視，20 歲的年輕人和三胎家庭的家長，問出的問題截然不同。后者可能更關(guān)心護(hù)眼、看動(dòng)畫片的場景。這種差異不僅體現(xiàn)在問題的形式上，更體現(xiàn)在內(nèi)容訴求上。如果你直接去優(yōu)化千奇百怪的 Prompt，企業(yè)會疲于奔命。但如果我們把這些 Prompt 歸納為具體的意圖路徑，企業(yè)就能清晰地看到自己在通過哪些路徑影響用戶。

我一直有一個(gè)觀點(diǎn)：我們一直在做的所有商業(yè)環(huán)節(jié)，其實(shí)都在想辦法去理解用戶的意圖。

在以前的超市里，到底把什么東西擺在貨架最前端的位置；到電商環(huán)節(jié)，出現(xiàn)了推薦算法，你看過什么東西，買過什么東西，然后就出現(xiàn)了啤酒、尿布這些關(guān)聯(lián)；到內(nèi)容電商時(shí)代，抖音的時(shí)代，是靠你喜歡什么視頻、什么類型、哪個(gè)博主來判斷你的意圖；到 AI 時(shí)代，你每天在跟 AI 交互，每天在問他問題，直接通過語言表述這種更高效的形式就把你的意圖扔出去了，這個(gè)時(shí)候的意圖應(yīng)該是無敵準(zhǔn)確的。

但是我們怎么樣去定義這個(gè)意圖？那就是哪些人可能會問這樣的問題，通過這種整理方式才能把用戶千奇百怪的需求，變化成幾十個(gè)、上百個(gè)企業(yè)可以優(yōu)化的動(dòng)作去執(zhí)行。這是我們梳理這件事情的一個(gè)差異。

Founder Park：品牌的用戶畫像是怎么來的？

Ethan：我們目前正在重度投入研究幾件核心的事情。第一件就是數(shù)據(jù)源的構(gòu)建。

我們會先對品牌進(jìn)行一次 Deep Research。這相當(dāng)于我們利用全網(wǎng)公開的數(shù)據(jù)源——包括新聞報(bào)道、融資信息、營收財(cái)報(bào)等，給每個(gè)合作品牌做了一次徹頭徹尾的市場體檢。我們要搞清楚：你是誰？核心產(chǎn)品是什么？競爭對手有哪些？目標(biāo)市場在哪里？

在確定了品牌的基礎(chǔ)行業(yè)屬性后，緊接著就是第二步：通過行業(yè)話題和關(guān)鍵詞，深入到社交媒體和搜索引擎中反復(fù)挖掘。我們要找到那些熱門詞、長尾詞背后隱藏的真實(shí)需求。

結(jié)合這些海量數(shù)據(jù)，我們才能反向推導(dǎo)出精準(zhǔn)的用戶畫像，判斷出到底是誰在關(guān)注你，什么樣的用戶對你的產(chǎn)品存在真實(shí)需求。

Founder Park：也就是說一個(gè)SMB客戶去你們平臺之后，你們第一步先給他做一個(gè)畫像建模，然后基于畫像去分析他可能的用戶群是什么樣的人？

Ethan：我們遇到過最棘手的案例，往往是產(chǎn)品尚未上市，或者處于極新的行業(yè)，全網(wǎng)幾乎沒有公開數(shù)據(jù)。在這種「數(shù)據(jù)真空」的狀態(tài)下，客戶希望通過 GEO 去搶占先機(jī)。

面對這種情況，我們會直接要求客戶上傳白皮書或者 BP。這基于一個(gè)核心假設(shè)：最了解產(chǎn)品賣點(diǎn)、最清楚目標(biāo)市場的，永遠(yuǎn)是創(chuàng)始人或高管本人。他們一定會很了解他們的產(chǎn)品到底希望賣給誰，優(yōu)勢到底在哪里。怎么樣從他們的理解中去給他們把市場調(diào)研做好，這就是我們的核心前置任務(wù)。

我們的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程是這樣的：如果全網(wǎng)存在存量信息，我們會利用這些信息進(jìn)行「投票」驗(yàn)證，構(gòu)建基礎(chǔ)認(rèn)知。

但更關(guān)鍵的是后續(xù)的交互。營銷圖譜是可以動(dòng)態(tài)優(yōu)化的。當(dāng)客戶對 Agent 說「這個(gè)目標(biāo)人群不準(zhǔn)，幫我調(diào)整一下」時(shí)，這是一個(gè)很寶貴的交互，這個(gè) context 進(jìn)來了之后，我們的 Agent 是在更了解這個(gè)企業(yè)。Agent 就在這一次次的修正中，變得越來越懂這家企業(yè)。

Founder Park：最懂品牌的是公司高管、創(chuàng)始人，但你們產(chǎn)品的最終用戶可能并不是他們？

Ethan：對于早期的 SMB 團(tuán)隊(duì)，人力往往非常緊缺。以我自己為例，目前就是典型的 Founder Sales 模式，我既是銷售也是客服，還得兼任研發(fā)和產(chǎn)品經(jīng)理。當(dāng)創(chuàng)始人身兼多職、分身乏術(shù)時(shí)，我們的產(chǎn)品就極具吸引力。因?yàn)樗艽蠓嵝?，不需要投入過多精力就能把營銷跑起來。

當(dāng)然，我們也服務(wù)很多 KA。對他們而言，使用門檻更低。因?yàn)榇笃髽I(yè)通常已經(jīng)非常規(guī)范化、規(guī)?；?，品牌信息密度極高且明確。他們更希望在既定的品牌定位上做垂直深度的優(yōu)化。大廠的營銷人員對需求把握精準(zhǔn)，往往能直接給出非常高質(zhì)量的反饋。

雖然 SMB Founder 是我們目前的典型用戶，但我認(rèn)為最理想的客戶畫像其實(shí)是 CMO。術(shù)業(yè)有專攻，F(xiàn)ounder 精力有限，而 CMO 天然更適合主導(dǎo)這件事。因?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品邏輯與 CMO 的核心職責(zé)高度契合，那就是：精準(zhǔn)定義產(chǎn)品、制定營銷策略、鎖定目標(biāo)用戶。

05我們最終會變成一家?guī)推髽I(yè)打造 Agent 的服務(wù)商

Founder Park：今天國內(nèi)很多中小商戶其實(shí)已經(jīng)沒有SEO的需求了，很多企業(yè)連官網(wǎng)都沒有，就只有公眾號和小紅書賬號，這對你們在國內(nèi)推 GEO 會不會形成阻礙？

Ethan：我們覺得還好。站在 AI 的視角看，無論是官網(wǎng)、公眾號，還是知乎、B 站、頭條，本質(zhì)上都只是 AI 讀取信息的媒介。內(nèi)容生產(chǎn)出來后，無非是鋪設(shè)位置的差異：國內(nèi)鋪在自媒體平臺，國外鋪在官網(wǎng)。

國內(nèi)外確實(shí)存在巨大的生態(tài)鴻溝。國內(nèi)大廠林立，生態(tài)割裂嚴(yán)重。面對豆包或通義千問，你需要維護(hù)的數(shù)據(jù)域截然不同。反觀海外，Perplexity、Claude、Gemini 以及 ChatGPT 都會檢索官網(wǎng)，效率天然更高。

國內(nèi)企業(yè)的觸點(diǎn)極其分散，除了公眾號，還有小程序、服務(wù)號、抖音店、淘寶店等。這就要求我們的產(chǎn)品必須向前多走一步。我們可能需要提供更強(qiáng)的渠道管理能力，支持一鍵分發(fā)或跨平臺的 A/B 測試。雖然承接的數(shù)據(jù)量級和維度變復(fù)雜了，但 GEO 的底層邏輯未變。

我們最近在想一個(gè)東西，既然國外的官網(wǎng)會變成一個(gè)真正意義上的中心點(diǎn)，所有的 AI 都會去讀取內(nèi)容，那是不是可以把官網(wǎng)直接變成一個(gè) agent？可以實(shí)時(shí)地對話，我們要做的僅僅是把內(nèi)容結(jié)構(gòu)協(xié)議搭建好，讓企業(yè)變得更靈活。。

這只是我們腦子里想的，在效率上還是會有一些問題，因?yàn)榻换タ赡軟]有辦法做到實(shí)時(shí)。但我們認(rèn)為網(wǎng)站形態(tài)的演進(jìn)方向是合理的。國內(nèi)會不會出現(xiàn)一個(gè)真正意義上共通的中間點(diǎn)？我們現(xiàn)在的判斷是很難，但我們也期望有這樣的事，這樣的話企業(yè)的對外輸出內(nèi)容的效率才能夠真正得到提升，對于企業(yè)來講是好事。

Founder Park：前幾天我們組織的 OpenClaw 的交流中聊到，假如說官網(wǎng)就是一個(gè) agent，來的 BOT 也是一個(gè) agent，他們的交流可能在今天大家會覺得有點(diǎn)難，但那個(gè)可能是一個(gè)更高效的方式。

Ethan：這個(gè)數(shù)據(jù)交換肯定是高效的，不管是從數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性還是一致性來講，一定都是一個(gè)更高效的狀態(tài)，但這必須要有一套完善的協(xié)議來支撐。一旦協(xié)議打通，商業(yè)模式將發(fā)生巨變，甚至連用戶的購買需求都可以直接通過這種方式完成閉環(huán)。

這個(gè)事情我們覺得還需要一定的時(shí)間，目前的商業(yè)協(xié)議層、監(jiān)管層以及法律層等基礎(chǔ)設(shè)施都還很不完善。但我確實(shí)覺得我們在朝那個(gè)方向走，整個(gè)行業(yè)都在朝那個(gè)方向走。

Founder Park：今天是面對 AI 做內(nèi)容，明天可能內(nèi)容本身就是一個(gè)可動(dòng)的、可維護(hù)的 Agent，去和別的 Agent 互動(dòng)。

Ethan：我非常篤定，未來我們會演變成一家真正幫助企業(yè)打造 Agent 的工具服務(wù)商。

當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)在于國內(nèi)外企業(yè)生態(tài)的巨大差異。如何適配國內(nèi)像淘寶、小紅書這樣各異的內(nèi)容模板，是我們必須解決的企業(yè)命題。但考慮到目前團(tuán)隊(duì)只有 7 個(gè)人，我們必須在資源分配上極其專注。

策略上，我們選擇優(yōu)先聚焦海外產(chǎn)品。海外的標(biāo)準(zhǔn)化程度更高，功能定義可以更收斂，客戶也能以最快的速度驗(yàn)證效果。至于國內(nèi)市場，我們會同步探索，但步伐會刻意放慢。畢竟國內(nèi)的商務(wù)環(huán)境、決策流程以及用戶習(xí)慣都比較特殊，市場還需要我們花時(shí)間去引導(dǎo)和培育。

Founder Park：今天千問都已經(jīng)可以直接買東西了，如果 AI 已經(jīng)可以去下單了，你們的產(chǎn)品未來會變嗎？

Ethan：我覺得會有變化。我們現(xiàn)在的方案，其實(shí)就是朝著 AI 平臺的方向去延伸的。

這中間大概有幾個(gè)變化點(diǎn)： 第一點(diǎn)是監(jiān)控和優(yōu)化的粒度。它到底是個(gè)品牌、商品線，還是一個(gè) SKU？實(shí)體的形態(tài)是一個(gè)詞、一個(gè)商品卡，還是跳轉(zhuǎn)鏈接？這些企業(yè)肯定會關(guān)注，所以我們的 agent 也要針對性地做適配。

第二點(diǎn)是可操作的內(nèi)容源?，F(xiàn)在操作的可能是 blogs，但接下來可能需要去幫企業(yè)修改產(chǎn)品本身，比如改 SKU、商品描述、標(biāo)題，甚至命名原則。這些怎么在產(chǎn)品上用起來？也是下一階段的課題。

還有就是，既然轉(zhuǎn)化更強(qiáng)了，就不能只看可見性，還得衡量預(yù)估曝光、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化、營收，去跟 AI 平臺的商業(yè)架構(gòu)做歸因打通。這樣一來，整個(gè)產(chǎn)品邏輯就變成一個(gè)完整的閉環(huán)了。

Founder Park：這會牽扯到一個(gè)新問題，比如千問做了購物，那淘寶就可以出一個(gè)類似PallasAI的工具。

Ethan：老問題，商家服務(wù)是一方面，淘寶出的工具是不是只能做好淘寶？那你要不要做抖音？要不要做豆包？

Founder Park：但如果淘寶能做，還做得比你們要好呢？畢竟是官方做的。

Ethan：這方面我們挺有自信的。

因?yàn)闊o論是千問內(nèi)部做，還是我們在外部做，做法其實(shí)沒區(qū)別。現(xiàn)在不像以前電商那種行業(yè)聯(lián)動(dòng)，能在內(nèi)部做流量清洗。面對 AI 模型，誰也沒法直接去改那 100 億參數(shù)里的 10 億。既然影響方式一樣，那這事兒長在外部反而更有優(yōu)勢，前期能更偏向企業(yè)端，響應(yīng)需求也更靈活。

而且我們不是只針對千問這一個(gè)模型，而是針對企業(yè)真正的 GEO 需求，幫他們做宣發(fā)。所以我認(rèn)為，我們的產(chǎn)品迭代會更快、更完整，用起來也更順手。

退一步講，如果淘寶真想自己搞，得把我們走過的路再走一遍，那就是半年一年的時(shí)間。我要是淘寶負(fù)責(zé)人，不如直接收購或者戰(zhàn)略合作。畢竟大廠的核心目的是讓商家入駐千問，而不是賺這一份錢。所以，我們和大廠之間不會有沖突。

Founder Park：貨、AI 和人，中間的 AI，我們怎么理解？今天企業(yè)和用戶中間有一個(gè)平臺，我們會擬人化理解這個(gè)平臺，比如說騰訊會怎么控制，抖音會怎么控制。但 AI 本身，你會把它想成一個(gè)絕對理性客觀的存在，還是人為操縱的存在？如果是人為操縱的存在，這個(gè)生意最后還是會變成人和人之間的生意嗎？

Ethan：我們對 AI 的預(yù)想，是一個(gè)超級理性且客觀的存在。我會把「人 → AI → 企業(yè)」這條鏈路，定義為「人 → 私人顧問 → 企業(yè)」的狀態(tài)。

AI 承接的是「全民私人顧問」的角色。它就像頂級大佬身邊的秘書，可以幫老板訂餐廳、訂酒店、買東西?，F(xiàn)在的 AI 完全能承接這些需求。比如一位老太太要去買菜，以前得天天逛集市，現(xiàn)在只需告訴 AI 中午要做什么菜，AI 就會整理好菜品和斤數(shù)，直接對接購買。

這個(gè)「全民顧問」必須站在用戶端。我認(rèn)為 AI 尚未成為真正意義上的「人」，它更傾向于一個(gè)執(zhí)行效率極高的理性代理。以前的平臺通過規(guī)則實(shí)現(xiàn)操控，但在萬億參數(shù)的當(dāng)下，人為干預(yù)的難度極大，這讓 AI 天生就更偏向用戶。

Founder Park：你還是篤信中間的這個(gè) AI 將來會成為 AGI？

Ethan：我之所以篤定 AI 會成為客觀的顧問，核心前提在于我認(rèn)為人類已經(jīng)無法通過單純的技術(shù)手段去完全控制它。

目前模型可解釋性并沒有實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。想要剖析模型中海量的參數(shù)，搞清楚究竟是哪一個(gè)參數(shù)在影響特定環(huán)節(jié)，并且試圖在此基礎(chǔ)上人為加一條規(guī)則，這在邏輯上已經(jīng)行不通了。這種做法在以前的流量分發(fā)時(shí)代或許可行，但在當(dāng)下的模型面前極其困難。既然現(xiàn)在都很難做到，以后隨著模型智能度的提升，這件事只會變得更難。

06壁壘是跑得更快，而且不在大廠的主路上

Founder Park：你們現(xiàn)在的壁壘是什么？

Ethan：任何初創(chuàng)公司現(xiàn)在談壁壘可能都為時(shí)尚早。坦白來說，我們現(xiàn)在是沒有壁壘的。但如果站在公司視角來講，我們現(xiàn)在的壁壘一定是快，能夠在行業(yè)都關(guān)注到這件事情的時(shí)候，就已經(jīng)把產(chǎn)品做出來，并且 go-to-market。但是我覺得再快，也就是三個(gè)月的時(shí)間，產(chǎn)品出來了以后，三個(gè)月之后大家肯定可以把產(chǎn)品摸得透透的，并且可以去復(fù)制。

那留給我們的任務(wù)就是在于團(tuán)隊(duì)壁壘，我們是一個(gè)非常重技術(shù)的公司，非常有熱情地去研究各種 agent 框架、技術(shù)，怎么樣能夠通過接下來的三個(gè)月，把我們的技術(shù)融入到產(chǎn)品，去做整個(gè)產(chǎn)品能力的延伸、效果的延伸以及產(chǎn)品壁壘的建立，這是我們自己要去打磨的東西。

現(xiàn)階段我們的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在兩方面。一是極強(qiáng)的動(dòng)手能力，決策成本幾乎為零，想清楚了就立即執(zhí)行。二是團(tuán)隊(duì)深厚的技術(shù)基因。就我目前的觀察，市面上大多數(shù) GEO 產(chǎn)品背后，基本沒有純算法背景的團(tuán)隊(duì)在做底層研究。因此在產(chǎn)品化深度和技術(shù)完整性上，我們具備天然的領(lǐng)先優(yōu)勢。

Founder Park：整個(gè)產(chǎn)品中的那套歸因體系有壁壘嗎？

Ethan：我其實(shí)覺得不是。我認(rèn)為產(chǎn)品最后的壁壘應(yīng)該是數(shù)據(jù)壁壘。我們積累了很多營銷數(shù)據(jù)、很多企業(yè)營銷數(shù)據(jù)的 know-how，所以我們能夠幫助這些企業(yè)做更好的流轉(zhuǎn)。

判斷壁壘的核心點(diǎn)是：如果 ChatGPT 做這件事情，我還有壁壘嗎？應(yīng)該是沒有壁壘了。

從歸因體系來看，我們的核心立足點(diǎn)是企業(yè)端，致力于幫助 To B 企業(yè)完成 GEO 的全鏈路閉環(huán)。然而，歸因體系本質(zhì)上屬于商業(yè)模式層面的競爭，而目前掌控這套商業(yè)模式的權(quán)力掌握在ChatGPT 等平臺方手中。

作為模型和平臺的構(gòu)建者，他們天然擁有定義歸因規(guī)則的權(quán)利，這本身就是他們的壁壘。我們需要做的，是在這個(gè)既定的規(guī)則體系內(nèi)與他們保持高度對齊，同時(shí)利用我們對企業(yè)業(yè)務(wù)的深度理解，構(gòu)筑起屬于自己的數(shù)據(jù)護(hù)城河。

Founder Park：如果 ChatGPT 也開始做廣告了，Google 也有 AI 搜索類似的東西，假如他們真的搞一個(gè)跟 PallasAI 類似的產(chǎn)品，你們怎么辦？

Ethan：如果真的發(fā)生這件事情，我覺得我們沒什么壁壘。如果真的是一個(gè)資源比我多萬倍的大廠 all in 這件事情，我的時(shí)間優(yōu)勢、團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢就都不復(fù)存在了，這是我比較人間清醒的地方。但基于對整個(gè)行業(yè)的判斷，我認(rèn)為他們不會做這件事情。

每一個(gè)行業(yè)生態(tài)都有每一個(gè)行業(yè)生態(tài)該賺的錢。對于 ChatGPT 這樣的平臺，他們的野心不在這里，他們可以做更好的事情，比如我特別希望這些平臺接下來去解決人機(jī)交互的問題，能不能把人機(jī)交互的問題解決好，能夠讓更多的用戶涌入，他們可能才會有更多的商業(yè)價(jià)值。他賺的是這份錢，市場空間可能是千億到萬億美元。我們的市場定位是幫助他在這個(gè)萬億市場中，構(gòu)建好比較下游的生態(tài)環(huán)境。在這個(gè)生態(tài)環(huán)境上，我不在他的主路上，甚至我是在他完成主路上的幫助方。

我們很可能有一種結(jié)果就是被收購掉，因?yàn)槲覀兪撬纳舷掠?。如果我們在他的體系之內(nèi)，他可以更好地把這個(gè)產(chǎn)品推給他的所有企業(yè)客戶，可以更好地打通他的歸因體系，但是他不會再單獨(dú)下場做這件事情，這對他來說是一個(gè)沒必要的東西。

最早期的時(shí)候我們也想過這件事情，大廠會不會做這件事情？這是一個(gè)公信力的問題，裁判員是沒有辦法去做運(yùn)動(dòng)員的。一個(gè) AI 平臺，第一要負(fù)責(zé)的一定是你的用戶，用戶在問問題的時(shí)候準(zhǔn)確性到底好不好，體驗(yàn)到底好不好，能不能得到 solution？而我關(guān)心的是企業(yè)能不能在平臺上把事情做好，所以我更偏向于 To B 的生態(tài)戰(zhàn)略。

用這個(gè)視角回看谷歌搜索和 SEO，對 SEO 公司來說，他們跟 Google 也是一種裁判員和運(yùn)動(dòng)員的狀態(tài)，SEO 更偏向于企業(yè)，其實(shí)海外也有一些做標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的供應(yīng)商，Google 認(rèn)可的 SEO 的供應(yīng)商。但是有一些 SEO 供應(yīng)商，跟平臺之間不是這種關(guān)系，而是變成了一種博弈的機(jī)制。

但是 AI 時(shí)代這樣的人活不下去，AI 很難被 hack，它的智能度在提升，模型在吸收各種各樣的信息，了解各種各樣的人類規(guī)則，跟以前的規(guī)則引擎的智能度的提升不是在一個(gè)線性范圍之內(nèi)，它現(xiàn)在是一個(gè)非線性的狀態(tài)持續(xù)在增長 intelligence，這時(shí)你再想去 hack 它，就跟 SEO 時(shí)代的難度不太一樣。

人跟人之間的攻防，與 AI 跟 AI 之間的攻防是不一樣的。我作為一個(gè)很小的服務(wù)商，試圖通過整理幾條規(guī)則來教人寫文章，這種模式不可能長存，有一種螞蟻 PK 大象的感覺，你 hack 不了它。

所以 GEO 行業(yè)，不會有像 SEO 時(shí)代的 hack 服務(wù)商還會存活下去。能存活下來的，一定是那些擁有「共建者」身份、本分地為 ToB 目標(biāo)用戶創(chuàng)造價(jià)值的企業(yè)。

Founder Park：會有內(nèi)容 hack，或者內(nèi)容農(nóng)場這種生態(tài)嗎？

Ethan：我覺得也不會持續(xù)活下來。因?yàn)槟?hack 方式就是靠內(nèi)容，但是 AI 對內(nèi)容的判定程度一定會越來越好，你 hack 它一篇文章，它可能已經(jīng)看過 1000 萬篇文章。

AI 是一直在成長的，很難持續(xù)地用 hacking 的方式去解決問題，這是 GEO 跟 SEO 最本質(zhì)的一個(gè)區(qū)別。

07GEO 的下一步是懂 Taste 和情緒

Founder Park：你對今年的模型進(jìn)展有什么期待？

Ethan：我對今年的模型有三個(gè)期待。

第一個(gè)大概率會成真：token 價(jià)格再低點(diǎn)，推理效率再高點(diǎn)。這是推動(dòng)商業(yè)進(jìn)步的核心，能極大地促進(jìn)接下來的應(yīng)用落地和場景滲透。

第二個(gè)是人機(jī)交互?，F(xiàn)在的交互其實(shí)是在反向給用戶提要求。好產(chǎn)品不該這樣，應(yīng)該像抖音那樣，通過各種方式主動(dòng)理解用戶，而不是一直問。但現(xiàn)在的 AI 還沒脫離 prompt。如果要變成用戶日常使用的東西，冷啟動(dòng)的問題必須解決——不管是通過語音還是可穿戴硬件。模型廠商肯定也意識到這點(diǎn)了，會在「去 prompt」上做一些嘗試。

第三個(gè)是多模態(tài)能力。GEO 時(shí)代的課題是品牌定位，而品牌產(chǎn)品不是文字，是真正的 product。舉個(gè)例子，你怎么用文字去描繪香奈兒？它是奢侈品，跟品味、taste、設(shè)計(jì)高度相關(guān)，很難標(biāo)準(zhǔn)化。但香奈兒需要做 GEO 嗎？肯定需要。那怎么讓 AI 理解它的品牌調(diào)性？這就要靠模型的多模態(tài)能力，核心基礎(chǔ)就是對圖片的理解和生成。

Founder Park：香奈兒的品牌調(diào)性，如果不考慮模型本身，現(xiàn)實(shí)世界你覺得它最好的呈現(xiàn)是什么樣子的？一個(gè)視頻嗎？

Ethan：現(xiàn)階段還得是視頻，有音樂、有故事。因?yàn)樗麑?dǎo)的是人類獨(dú)有的「品味」，而不是性價(jià)比或參數(shù)。這個(gè)品類我們現(xiàn)在完全沒碰，因?yàn)?AI 目前還理解不了。

比如同樣是牛皮包，LV 賣 2 萬，香奈兒 5 萬，愛馬仕 15 萬，這個(gè) gap 你沒法用語言描述。視頻或許可以，但在 AI 時(shí)代，光靠圖和視頻就夠了嗎？到底該怎么表達(dá)？這是 AI 需要去解決的。

我挺期待這一點(diǎn)的。一旦實(shí)現(xiàn)了，AI 就是真正的全民私人顧問了。它不僅能挑必需品，還能挑「情緒價(jià)值品」。懂我的需求，更懂我的 taste 和情緒，能直接給 solution。這時(shí)候 AI 的滲透才算完整。我預(yù)判今年會有這樣的東西出來，但不確定是什么樣的形式。

Founder Park：很多文章討論到 AI 產(chǎn)品會更大規(guī)模會地推向用戶的前提是 token 會越來越便宜，但很明顯這兩年 token 本身沒有變得越來越便宜。

Ethan：如果再往前推的話，其實(shí)算力推理效率的提升，才可能帶來這個(gè)結(jié)果。

現(xiàn)在的情況是，更專業(yè)的模型肯定 MoE 結(jié)構(gòu)更大，用了更大的 scale，而且很多應(yīng)用又偏向于「只要最好的，不選次好的」。這種擠壓其實(shí)會導(dǎo)致 token 的費(fèi)用往上漲。

但對于今年的市場，Google 進(jìn)場做芯片，Gemini 3 Pro 能力也持平 Claude 了，在這樣的競爭環(huán)境下，吸引客戶的核心一定是 token 便宜。

所以我認(rèn)為，不管是被動(dòng)調(diào)價(jià)，還是因?yàn)樾侍嵘辛丝臻g主動(dòng)調(diào)價(jià)，在去年的「模型智力競爭」之后，今年肯定會變，至少比現(xiàn)在便宜。只有更便宜，才能卷入更多的應(yīng)用去開發(fā)，消耗掉更多的投放。這筆總賬，他們是算得過來的。

08行業(yè)全員 FOMO 是因?yàn)殡S時(shí)會被取代

Founder Park：現(xiàn)在的狀態(tài)，你會有焦慮嗎？

Ethan：肯定是焦慮的，主要集中在產(chǎn)研和 go-to-market 上。

雖然我們已經(jīng)挺快了，但我覺得還是太慢。因?yàn)樾袠I(yè)的發(fā)展還是有點(diǎn)太快了，從 OpenClaw 出來到開始火爆，好像也就一兩周的時(shí)間。沒人有上帝視角，誰也說不準(zhǔn)現(xiàn)在的規(guī)劃是不是真要等一年。也許突然一個(gè)協(xié)議出來，下周突然就引爆了，在這個(gè)狀態(tài)下，我們可能就突然從一個(gè)新興行業(yè)變成一個(gè)過氣的行業(yè)。

危機(jī)感一直都在。安全感源于我們認(rèn)為我們在 GEO 行業(yè)里還是領(lǐng)先的，但是焦慮感在于，我們不應(yīng)該只看這個(gè)行業(yè)，得看 AI 整體的行業(yè)發(fā)展。

Founder Park：都不確定這個(gè)行業(yè)會不會明天就沒了。

Ethan：這種可能性肯定是有的。

拿多模態(tài)來說，在 ChatGPT、Nano Banana 出來之前，ComfyUI 那套東西特別火，人人都在談。但現(xiàn)在還有誰在用？這個(gè)行業(yè)的變速真的太快了。

但相比 ComfyUI 這種純工作流或者 Infra 層面的東西，我們會稍好一點(diǎn)，因?yàn)樗巧虡I(yè)，商業(yè)的動(dòng)作肯定要比 Infra 層要慢很多，因?yàn)闋砍兜胶芏喱F(xiàn)有框架的遷移，所以可能不是那種新出來一個(gè)東西以后，一周之后突然就沒了。但這種焦慮依然會存在，因?yàn)檫@種案例太多了，難免會去想這件事。

Founder Park：怎么緩解這種焦慮？

Ethan：打不過就加入嘛。所以我天天在扒 OpenClaw，打算自己搞一堆 A2A。先入局再說，然后再看別的可能性。

另一個(gè)動(dòng)作就是 go-to-market。我們從去年 5 月份開始一直挺低調(diào)的，不太會也不太想做 PR，就想踏實(shí)服務(wù)客戶。但是現(xiàn)在 GEO 的風(fēng)太大了，大家都在搞。我們覺得這事兒必須得做，得真正邁出 go-to-market 這一步，去迎接市場的反饋。這就是我們現(xiàn)在在做的。

Founder Park：「打不過就加入」是不是今天的 AI 創(chuàng)業(yè)者這么 FOMO 于新技術(shù)的核心原因？

Ethan：我覺得是。這其實(shí)是現(xiàn)在這一波創(chuàng)業(yè)者的慣性。因?yàn)榇蠹乙姷枚嗔耍孕聳|西一出來，那種非理性的 FOMO 肯定會存在。但這恰恰也給行業(yè)帶來了很多新鮮血液。

你看在 AI 之前，也有好多新技術(shù)，但都沒這么大的 FOMO。以前那個(gè)時(shí)代，是賣課掙錢的人瘋狂；但到了 AI 時(shí)代，反倒是跑在最前面、最懂技術(shù)、最懂產(chǎn)品的這批人變得更瘋狂。

但這幫人，他們是真會做 contribution 的?，F(xiàn)在有一種「拋磚引玉」的慣性：你扔出去一個(gè)東西可能不那么好，但是進(jìn)了社區(qū)轉(zhuǎn)一圈，它變成一個(gè)好東西又出來了。

這種狀態(tài)對推動(dòng) AI 生態(tài)特別好，只有在這種極客的氛圍里，才能夠誕生出比較純粹的東西。

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