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網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)之殤:恒生科技為何跌跌不休?

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流量可能不是資產(chǎn),是負(fù)債

“字節(jié)跳動沒有上市,但你想買入股份,怎么辦?”

“可以通過買入「南方兩倍看空恒科」間接持有”——

這是2026年中國資本市場最冷的冷笑話。從25年10月開始,恒生科技指數(shù)就一直處于下行過程中,馬年開年劈頭就是4.7%的跌幅,3個多月已經(jīng)跌去了21%的估值。


(上下滑動)

很多人不理解,恒科應(yīng)該匯集了中國最頂尖的科技公司,很多都應(yīng)該可以蹭上AI概念,為什么市場會棄如敝履呢?原因并不復(fù)雜——從上面的圖里面我們可以看到,恒科的權(quán)重股主要是汽車股和上幾代的互聯(lián)網(wǎng)大廠。

汽車股為何下跌已經(jīng)無需多言。2026年新能源車補貼政策退坡,銷量面臨“倒春寒”——2026年1月國內(nèi)新能源乘用車終端銷量56.5萬臺,環(huán)比大跌57.6%,同比下滑19.7%。銷量排名第一的比亞迪,國內(nèi)銷量環(huán)比暴跌70.65%;排名第二的小米汽車,國內(nèi)銷量環(huán)比下跌21.66%。給定國內(nèi)市場的疲軟和廠商”卷“的程度,未來這些企業(yè)的希望可能就在于出海業(yè)績能否超預(yù)期了(這方面比亞迪的處境較好,2026年1月出口量達到10.05萬輛,占當(dāng)月總銷量的48.9%,其他恒科成分股,小米、理想、小鵬的出海進程才剛剛啟動。)

那互聯(lián)網(wǎng)大廠呢?從年前開始,大廠們不就已經(jīng)開始“紅包大戰(zhàn)”,爭奪時代的入口與心智嗎?為什么一個如火如荼的AI春節(jié)后,大廠們的估值卻都折上加折?

回想一下,這場大戰(zhàn)從2月初就開始了——

  • 騰訊元寶推出“春節(jié)10億紅包”活動。到除夕夜,元寶全網(wǎng)累計抽獎次數(shù)超36億次,完成AI創(chuàng)作10億次,超3400萬人拆開了好友的分享紅包,累計領(lǐng)取2.1億次。

  • 阿里旗下AI應(yīng)用“千問”宣布投入30億啟動“春節(jié)請客計劃”,邀請全國人民用AI一句話免費點奶茶?;顒悠陂g,每個人可以領(lǐng)取21張無門檻的25元免單卡,相當(dāng)于525塊錢?;顒由暇€后,全國超過1.3億人體驗了AI購物,僅15和16兩天,用戶用AI買門票的訂單環(huán)比增長22倍,AI訂機票等交通票務(wù)單量增長超7倍。所有AI訂單中,近一半訂單來自縣城,此外,近400萬60歲以上用戶體驗了AI購物。訂單量激增導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰;

  • 央視春晚期間,字節(jié)跳動旗下豆包送出超10萬份接入豆包大模型的科技好禮以及現(xiàn)金紅包,生成超過5000萬張新春頭像,寫下超過1億條祝福語等,AI總互動達19億次。

戰(zhàn)績不可謂不輝煌,但且慢——冠名春晚、紅包裂變、補貼拉新——是不是有點似曾相識?像時光倒流回到了12年前,打車大戰(zhàn),外賣大戰(zhàn).....各種流量大戰(zhàn),當(dāng)年很多大廠就是這樣“打”出來的。

為什么2026年,熟悉的配方卻沒有了熟悉的味道?

因為APP應(yīng)用和AI應(yīng)用的核心競爭不同。

當(dāng)年大廠們這套打法成功的關(guān)鍵就在于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)——這也是1993年以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)之父Robert Metcalfe(梅特卡夫)提出的著名的梅特卡夫定律:網(wǎng)絡(luò)的價值與連接用戶數(shù)的平方(N^2)成正比關(guān)系。就像下面這張圖所顯示的,隨著用戶數(shù)量增長,網(wǎng)絡(luò)價值加速上漲,而邊際成本遞減,那么當(dāng)用戶總數(shù)突破爆發(fā)點時——這種自我加強的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)就會推動平臺滾雪球式地擴張。這種正向互動就會推動越來越多的消費者和商戶加入平臺。


為了啟動網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),快速觸達爆發(fā)節(jié)點對平臺來說至關(guān)重要。所以在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,資金以"億"為基本單位涌入各個戰(zhàn)場,各個大廠拼命燒錢,給用戶、商戶大額補貼,把大家拉上自己這艘船——因為沒有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),這種平臺應(yīng)用就價值很低(e.g.如果你的社交圈不在微信,微信對你來說就是個占內(nèi)存的垃圾)。

但“AI應(yīng)用”不一樣。AI的核心價值是“單點爆發(fā)”的工具屬性——哪怕全世界只有你一個人用豆包或元寶,只要它能寫代碼、畫圖、幫你訂機票,它就是有價值的。它不依賴于“別人也用”,而依賴于“它好不好用”。

換句話說,AI應(yīng)用競爭的核心變量不再是日活規(guī)模,而是AI產(chǎn)品的好用度、技術(shù)代際的壓制。

與此同時,雖然AI工具不太符合梅特卡夫定律,但它遵循數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng),即更多用戶——更多真實場景——對模型微調(diào)越精準(zhǔn)——產(chǎn)品體驗越好——更多用戶。這意味著,大廠們砸錢買流量的意義,并不在于用戶本身,而是在于“喂數(shù)據(jù)”。但是,數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)的邊際成本比移動互聯(lián)網(wǎng)高得多。以前增加一個微信用戶,服務(wù)器成本幾乎為零;現(xiàn)在增加一個AI用戶,每一句對話都是真金白銀的算力消耗。所以阿里千問請喝奶茶導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,其實是算力儲備沒跟上這種短時的爆發(fā)沖擊。

這意味著什么呢?意味著在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,流量是“資產(chǎn)”;而在AI時代,低質(zhì)量的流量可能是“負(fù)債”。如果用戶只是為了薅羊毛,問一些“怎么買免費奶茶”、“給我講個笑話”這種同質(zhì)化嚴(yán)重的問題,這種數(shù)據(jù)對提升模型推理能力的邊際貢獻幾乎為零。

02

中國大廠的AI應(yīng)用之戰(zhàn)

誰能笑到最后?

現(xiàn)在全球都覺得,AI競爭主要在中美之間展開。中國大廠,誰能跑出來,這可能是當(dāng)下市場最關(guān)切的問題之一。

從目前來看,不管是算法,算力,還是數(shù)據(jù),組織架構(gòu)等維度看,字節(jié)都占據(jù)相對領(lǐng)先(或者至少不落后)的狀態(tài)。而字節(jié)沒有上市,所以也成了整個恒科的“對手盤”,成了恒科最大的“空頭”。

字節(jié)最核心的資產(chǎn)一直是那套推薦算法,這本質(zhì)上就是AI。以前的AI算法經(jīng)驗,讓他們在大語言模型的開發(fā)上更加絲滑。而且,字節(jié)擁有天然的超大規(guī)模反饋池(抖音/TikTok),可以通過用戶與豆包的交互、甚至用戶對視頻的反應(yīng),進行實時的模型微調(diào)。和阿里擁有最豐厚的電商數(shù)據(jù),騰訊有最全面社交數(shù)據(jù)相比,字節(jié)的多模態(tài)數(shù)據(jù)是最豐富的,尤其是短視頻數(shù)據(jù),包含文字、語音、視覺和人類情感反應(yīng),是很好的AI學(xué)習(xí)的養(yǎng)料。

另外,字節(jié)的“小登”組織架構(gòu)也非常適應(yīng)于這波”超級個體“大放異彩的AI技術(shù)革命。阿里和騰訊都是成立于00年前后的初代互聯(lián)網(wǎng)霸主,不管是“帝國制”還是“聯(lián)邦制”,都已經(jīng)顯露出大企業(yè)病——隨著企業(yè)規(guī)模擴大,分工變細(xì),層級增加,流程無數(shù),天然會導(dǎo)致部門墻、隔熱層和流程桶等官僚主義現(xiàn)象。比如,騰訊的混元大模型表現(xiàn)一直不如意,組織架構(gòu)就是一個重要原因——騰訊的聯(lián)邦制導(dǎo)致算力的碎片化和數(shù)據(jù)的孤島化,各個部門之間的數(shù)據(jù)很難流通,而且“元寶”團隊隸屬于CSIG(云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群),但其核心場景基本掌握在微信事業(yè)群手中,這導(dǎo)致資源協(xié)調(diào)也很困難。這次“元寶”分享鏈接被微信封殺,也是一個明證。

而字節(jié)一直被稱為“APP工廠”,內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)相對扁平化,創(chuàng)業(yè)氛圍特別濃厚。Seed(大模型)負(fù)責(zé)底層技術(shù)研發(fā),而產(chǎn)品團隊實行“賽馬機制”,字節(jié)內(nèi)部有很多個并行的AI項目組。如果一個項目(比如豆包)表現(xiàn)出潛力,全公司的資源會迅速向其傾斜;如果不行,迅速關(guān)?;蚝喜?,沒有傳統(tǒng)企業(yè)的“部門墻”保護。因此,豆包等AI應(yīng)用的推廣和迭代速度都很快。從下圖可以看到,豆包的周度活躍用戶平穩(wěn)增長,已經(jīng)接近2億人,大大超過Deepseek、元寶、千問(千問在春節(jié)前的增速很快,但能否持續(xù)還有待觀察)等競爭對手。


數(shù)據(jù)來自QuestMobile、瑞銀

當(dāng)然,字節(jié)也有自己的弱點,比如大模型能力還落后于前沿,而且字節(jié)模式太強調(diào)數(shù)據(jù)和反饋。但AI底層技術(shù)的突破有時需要幾年的“坐冷板凳”,如果短期沒看到數(shù)據(jù)爆發(fā),這種結(jié)構(gòu)可能會過早放棄一些具有顛覆性的長線研究。我始終會覺得,底層數(shù)據(jù)質(zhì)量會取決于企業(yè)的底層價值觀。(參考百度和谷歌的“不作惡”)

當(dāng)然,AI應(yīng)用大戰(zhàn)還剛剛開始,大廠們也都基本在同一條起跑線上,這場大戰(zhàn)鹿死誰手還尚未可知。但是,心急的資本市場已經(jīng)在計價騰訊、阿里在AI大戰(zhàn)中落敗的可能性(從2月初至今,騰訊和阿里股價都是兩位數(shù)的跌幅)。

至于拼多多和美團,已經(jīng)放棄在AI資本支出上拼命,反正血包也沒那么厚。但這兩家反而用AI工具提效,其實效果很不錯。但他們的問題也是“老登”行業(yè)——就像當(dāng)年中國工廠干臟活累活,處于價值鏈底端一樣,現(xiàn)在這兩家干的是“數(shù)字產(chǎn)業(yè)價值鏈”底端的活,靠利潤微薄,效率極致取勝。從企業(yè)角度這是企業(yè)的生存戰(zhàn)略,但從估值角度,增長的想象空間有限。

但是,我們還是對騰訊抱有有限度的樂觀(短期內(nèi)不會買,但仍會持續(xù)關(guān)注)。騰訊的社交+游戲的基本盤仍然很穩(wěn),而且理論上,騰訊如果想推動AI應(yīng)用,應(yīng)該還有很多潤物細(xì)無聲的做法。比如說,如果騰訊直接在微信列表中加入類似于“文件傳輸助手”的“AI助手”,可以在微信上給它布置工作,搜集資料;可以把收到的文件發(fā)給它,讓他生成摘要;讓他根據(jù)我的微信聊天生成日程表,提醒我什么時間該做什么事;可以跟它實時語音對話,記錄我的想法,激發(fā)我的靈感,而且也能實時分享給團隊微信群,那么我也一定會愿意嘗試這個“AI助手”——換句話說,騰訊需要一次“社交+AI生產(chǎn)力”的集成,才能真正完成從“移動互聯(lián)網(wǎng)霸主”向“AI時代基座”的跳躍。

目前的恒科,正在經(jīng)歷一場痛苦的“去老登化”。在這期間,我們依然會保持關(guān)注,但離真正的“右側(cè)交易”機會,或許還需要一點耐心。其實,在2月9日的香帥觀察室,我就表達了短期內(nèi)對恒科不樂觀的態(tài)度。(閱讀:)

這個態(tài)度,到目前為止,沒有變化。

最近其實是很興奮的。從2022年開始說“新世界,新秩序,新財富”,到2025年說“重置”,很多變化一點點在醞釀發(fā)酵中——馬年一個春節(jié)過去,好像世界又變了樣子,迫不及待要往新世界趕路了。

好像,連告別的時間都沒有。

點個在看支持一下??

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