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倉促集成 AI 的安全隱患集中爆發(fā):ServiceNow 曝出高危 AI 漏洞!BodySnatcher 可創(chuàng)建管理員后門

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當(dāng)前,AI 智能體已成為軟件與 SaaS 企業(yè)產(chǎn)品升級的熱門方向,然而在快速落地的背后,攻擊面持續(xù)擴(kuò)張,安全風(fēng)險(xiǎn)亦暗流涌動。全球知名企業(yè)服務(wù)平臺ServiceNow近期披露的 BodySnatcher(CVE-2025-12420)高危漏洞,正是企業(yè)倉促集成 AI 智能體的典型安全警示 —— 該漏洞可使未授權(quán)攻擊者直接操控企業(yè) AI 工具,甚至創(chuàng)建具備管理員權(quán)限的后門賬戶,堪稱迄今已發(fā)現(xiàn)的最嚴(yán)重 AI 驅(qū)動型安全漏洞之一。


一、BodySnatcher 漏洞危害幾何?未授權(quán)亦可提權(quán)并植入后門

該漏洞由安全廠商 AppOmni 研究人員發(fā)現(xiàn)并命名,主要影響 ServiceNow 的 Now Assist AI Agents 與 Virtual Agent API 應(yīng)用。其核心問題在于權(quán)限控制與身份驗(yàn)證邏輯存在雙重缺陷,致使無權(quán)限攻擊者能夠以任意用戶權(quán)限執(zhí)行智能體工作流。

在默認(rèn)配置的 Now Assist 實(shí)例中,攻擊者借助該漏洞可輕易創(chuàng)建管理員后門賬戶,實(shí)現(xiàn)對企業(yè) ServiceNow 平臺的深度管控。研究人員表示,BodySnatcher 漏洞的出現(xiàn),重新定義了現(xiàn)代 SaaS 平臺中 AI 智能體相關(guān)安全漏洞的典型形態(tài),攻擊者可借此遠(yuǎn)程控制企業(yè) AI,將本應(yīng)簡化企業(yè)流程的工具異化為攻擊武器。

值得關(guān)注的是,ServiceNow 雖已于 10 月底完成托管實(shí)例的漏洞修復(fù),并為自托管實(shí)例用戶提供更新包,但相關(guān)安全公告與漏洞細(xì)節(jié)直至上周才正式公開。官方明確指出,用戶需將 Now Assist AI Agents 升級至 5.1.18、5.2.19 及以上版本,Virtual Agent API 升級至 3.15.2、4.0.4 及以上版本,方可規(guī)避基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)。

然而修復(fù)并非一勞永逸。AppOmni 指出,本次官方更新僅通過移除 Now Assist 默認(rèn)安裝的示例 AI 智能體,阻斷了漏洞的驗(yàn)證利用方式,而引發(fā)漏洞的危險(xiǎn)配置邏輯,仍可能潛藏于企業(yè)自定義代碼或第三方集成場景中,后續(xù)安全風(fēng)險(xiǎn)依然存在。

二、漏洞利用全鏈路:從身份仿冒到 AI 提權(quán),三步獲取管理員權(quán)限

BodySnatcher 的完整利用鏈,圍繞 ServiceNow Virtual Agent API 的設(shè)計(jì)缺陷展開,從基礎(chǔ)身份仿冒到智能體交互執(zhí)行,每一步均直擊平臺安全薄弱環(huán)節(jié),且利用條件并不嚴(yán)苛。


第一步:借助 Auto-Linking 輕松仿冒任意用戶

Virtual Agent API 是 ServiceNow 用于對接外部聊天界面、機(jī)器人的核心接口,其默認(rèn)采用的 Auto-Linking 身份驗(yàn)證機(jī)制,僅通過郵箱即可完成外部發(fā)送者與平臺內(nèi)用戶賬戶的綁定。加之用于驗(yàn)證的靜態(tài) Message Auth 令牌在所有啟用實(shí)例中通用,攻擊者只需獲取目標(biāo)用戶郵箱與令牌,即可實(shí)現(xiàn)未授權(quán)身份仿冒。

此時(shí)攻擊者雖僅能開展釣魚類攻擊(如冒充可信用戶向 IT 支持人員發(fā)送消息),但已為后續(xù)權(quán)限提升奠定基礎(chǔ)。

第二步:繞過認(rèn)證調(diào)用高權(quán)限 AI 智能體

為實(shí)現(xiàn)外部 AI 智能體與內(nèi)部智能體的交互執(zhí)行,ServiceNow 新增一套需認(rèn)證的 REST API,但該接口本質(zhì)是原有 Virtual Agent API 的上層封裝,會將請求轉(zhuǎn)換為后者格式并觸發(fā) AI 智能體執(zhí)行。

這一設(shè)計(jì)使得新接口的認(rèn)證要求形同虛設(shè) —— 攻擊者可通過未授權(quán)的 Virtual Agent API 直接調(diào)用平臺內(nèi) AI 智能體,且打破了 “智能體需部署至啟用 Now Assist 的渠道方可執(zhí)行” 的常規(guī)認(rèn)知,只要智能體處于激活狀態(tài),即可通過特定工作流直接調(diào)用。

Now Assist 默認(rèn)搭載的 Record Management AI Agent,成為攻擊者的關(guān)鍵跳板:該智能體可在平臺任意數(shù)據(jù)表中創(chuàng)建記錄,且在所有部署實(shí)例中使用相同唯一 ID,為攻擊者提供了通用的高權(quán)限操作入口(目前該智能體已被官方移除)。

第三步:繞過確認(rèn)機(jī)制創(chuàng)建管理員后門

該 AI 智能體雖處于監(jiān)督模式,執(zhí)行任務(wù)前會要求請求者確認(rèn),但攻擊者直接向 API 發(fā)送請求時(shí)并不會收到確認(rèn)提示。研究人員發(fā)現(xiàn),僅需等待數(shù)秒后發(fā)送 “請繼續(xù)” 指令,即可被智能體判定為授權(quán)確認(rèn)。

借助該漏洞,攻擊者可仿冒管理員調(diào)用 Record Management AI Agent,創(chuàng)建由自身控制郵箱的新用戶并分配管理員角色,隨后通過常規(guī)密碼重置流程設(shè)置新密碼,最終獲得具備完整管理員權(quán)限的后門賬戶,實(shí)現(xiàn)對平臺的長期控制。

三、不止 ServiceNow:AI 智能體的安全風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)如何防范?

BodySnatcher 并非個(gè)例,而是企業(yè)大規(guī)模集成 AI 智能體過程中重功能、輕安全的必然結(jié)果。當(dāng)越來越多企業(yè)借助 SaaS 廠商的 AI 智能體工具或自研智能體實(shí)現(xiàn)流程自動化時(shí),過度授權(quán)、身份驗(yàn)證邏輯缺陷等問題,正成為新的安全重災(zāi)區(qū)。

針對本次漏洞,AppOmni 為 ServiceNow 管理員與安全團(tuán)隊(duì)提供了一系列可落地的防護(hù)建議,同時(shí)也為所有企業(yè)集成 AI 智能體提供了通用安全思路:

1. 強(qiáng)化身份驗(yàn)證,完善 MFA 落地細(xì)節(jié):為所有 Virtual Agent API 調(diào)用方啟用賬戶鏈接多因素認(rèn)證(MFA),并非簡單開啟功能,需確保對應(yīng)腳本包含 MFA 挑戰(zhàn)的執(zhí)行與驗(yàn)證邏輯,避免防護(hù)流于形式。

2. 嚴(yán)控自定義智能體,建立審批機(jī)制:在 AI Control Tower 中啟用 AI 管家審批功能,所有自研自定義智能體必須經(jīng)過安全審查與審批,確保權(quán)限與業(yè)務(wù)需求匹配,杜絕過度授權(quán)。

3. 定期清理閑置智能體,縮減攻擊面:對平臺內(nèi)激活但未實(shí)際使用的 AI 智能體進(jìn)行定期審查與禁用,避免攻擊者利用此類 “沉睡智能體” 發(fā)起同類攻擊。

4. 排查自定義代碼與第三方集成:圍繞本次漏洞的核心危險(xiǎn)配置,全面檢查企業(yè)自定義代碼與第三方集成方案,及時(shí)修復(fù)身份驗(yàn)證、權(quán)限控制層面的邏輯缺陷。

四、寫在最后:AI 集成,安全應(yīng)與功能同步落地

從 ServiceNow 的 BodySnatcher 漏洞不難看出,AI 技術(shù)在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的落地,不能只追求速度與功能,而忽視底層安全設(shè)計(jì)。AI 智能體作為可執(zhí)行高權(quán)限操作的自動化工具,本身便是一把雙刃劍,若缺乏完善的權(quán)限管控、身份驗(yàn)證與監(jiān)督機(jī)制,極易成為攻擊者的突破口。

對企業(yè)而言,無論是使用第三方 SaaS 平臺的 AI 功能,還是自研智能體工具,都應(yīng)將安全評估貫穿集成與開發(fā)全流程:明確智能體權(quán)限邊界,建立嚴(yán)格的身份驗(yàn)證與審批機(jī)制,定期開展安全測試,及時(shí)修復(fù)潛在漏洞。

對 SaaS 廠商而言,倉促將 AI 功能推向市場,不僅會給用戶帶來安全損失,更會損耗自身品牌信任。唯有將安全設(shè)計(jì)融入 AI 產(chǎn)品底層架構(gòu),在功能迭代的同時(shí)同步完善安全防護(hù),才能讓 AI 真正成為企業(yè)發(fā)展的助力,而非隱患。

在 AI 快速普及的當(dāng)下,安全永遠(yuǎn)是技術(shù)落地的前提。本次 BodySnatcher 漏洞既是一次行業(yè)警鐘,也為 AI 智能體安全建設(shè)吹響了號角 —— 切勿因倉促集成,讓 AI 成為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的阿喀琉斯之踵。

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