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NVIDIA 2026 實習生持續(xù)熱招中,提前鎖定秋招“入場券”!

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假期剛過,天氣漸暖。春天如約而至,全球備受矚目的 AI 盛會 GTC 2026 也即將到來。

2026 年 3 月 16 - 19 日,GTC 2026 將在美國加州圣何塞及線上同步舉行。這不僅是開發(fā)者的盛會,更是全球 AI 的風向標。

你可能覺得這樣的盛會和校園里的自己有些距離。

但其實,這場盛會不只是屬于行業(yè)大咖,也屬于正在路上的你。

NVIDIA 的辦公室里的這群人,是定義未來技術方向的重要力量之一。他們一邊開拓技術前沿,一邊期待著新鮮血液的加入。

自 1993 年成立至今,從游戲顯卡,到 AI 和加速計算領域的全球領導者,NVIDIA 一直在前進。歡迎與我們一同探索下一代 AI 的無限可能。

提前鎖定秋招“入場券”!NVIDIA 實習的黃金席位正虛位以待,等你速來投遞!

NVIDIA 打造了一個與眾不同的工作場所,在這里每個人都能做出貢獻,并有歸屬感。無論是在醫(yī)療健康、機器人技術、輔助駕駛汽車還是電影制作方面,新的機會源源不斷,供你發(fā)揮所長。我們希望 NVIDIA 成為一個員工可以長久工作并實現職業(yè)理想的地方。

  • Glassdoor “2026 年最佳工作場所”
  • 卓越職場研究機構 “2025 年全球最佳職場”
  • 福布斯 “2025 年全球最佳雇主”
  • 《Fast Company》 “最具創(chuàng)新力公司”
  • 《麻省理工科技評論》 “全球最聰明的 50 家公司”
  • Brand Finance “2025 年全球最佳 CEO”
  • 《巴倫周刊》 “全球最佳 CEO”
  • 《哈佛商業(yè)評論》 “全球表現最佳 CEO”

面向人群

畢業(yè)時間在 2026 年 12 月

及之后的在校大學生

熱招崗位

【JR2007089】

AI Computing Software

Development Intern(上海、北京)

崗位介紹(以下三個方向任選)

  • 基于 MLIR 技術棧,開發(fā) NVIDIA GPU 上面向不同層級應用場景的深度學習編譯系統(tǒng),包括代碼生成系統(tǒng)、運行時、領域編程語言、算子調優(yōu)等。
  • 設計和開發(fā)可擴展到多個平臺的強大推理軟件,以實現功能和性能。進行性能分析、優(yōu)化和調優(yōu)。
  • 基于軟硬協(xié)同以及模型聯合優(yōu)化的設計理念,推進大語言模型推理性能的技術邊界。

崗位亮點

  • 緊跟 AI 領域的學術進展,并更新 TensorRT 的功能,為架構和硬件設計與開發(fā)提供反饋。
  • 支撐公司內外重點核心場景,包括但不限于 MLPerf、Semi Analysis、Inference Max、Artificial Analysis、云服務提供商(CSP)以及 AI 初創(chuàng)客戶。
  • 推進當代主流硬件上的大模型推理性能全棧優(yōu)化,推進從上層編程模型到底層編譯系統(tǒng)的全鏈路優(yōu)化設計,以及深度參與未來架構的演進探索。

復制鏈接,投遞簡歷:https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Shanghai/AI-Computing-Software-Development-Intern---2026_JR2007089

【JR2006910】

AI Developer Technology

Engineer Intern, CUDA(上海、北京)

崗位介紹

  • 研發(fā)深度學習、圖形計算、機器學習與數據分析領域的先進技術,開展深度分析與優(yōu)化,確保在當前及下一代 GPU 架構上實現極致性能。
  • 直接與重點客戶協(xié)作,提供基于 GPU 的最佳 AI 解決方案。
  • 與架構、研究、算法庫、工具及系統(tǒng)軟件團隊緊密合作,共同影響下一代架構、軟件平臺與編程模型的設計方向。

崗位亮點

  • 參與前沿深度學習、圖形算法、機器學習和數據分析的研究與開發(fā),把模型在 NVIDIA 最新一代 GPU 上做性能優(yōu)化,讓 AI 跑得更快、更省算力。
  • 直接對接頭部客戶和開發(fā)者,幫他們把業(yè)務場景里的 AI 算法在 GPU 上跑到極致,一邊寫高性能代碼,一邊鍛煉你的溝通與方案輸出能力。

復制鏈接,投遞簡歷:https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Beijing/AI-Developer-Technology-Engineer-Intern--CUDA---2026_JR2006910

【JR2006462】

System Software Engineer Intern,

AI Performance And Efficiency Tools

崗位介紹

  • 參與開發(fā)用于 AI 工作負載性能分析與能效優(yōu)化的系統(tǒng)軟件工具。
  • 協(xié)助構建面向大規(guī)模分布式訓練場景的性能監(jiān)測、分析與調優(yōu)基礎設施。
  • 與跨職能團隊協(xié)作,將工具集成至 AI 軟件棧,并為內部及外部用戶提供技術支持。

崗位亮點

  • 參與為大規(guī)模 AI 訓練和推理打造性能與能效分析工具,直面真實集群環(huán)境中的瓶頸問題,而不是只在實驗室里跑小 demo。
  • 接觸端到端的 AI 基礎設施,從底層系統(tǒng)軟件到上層 AI 框架和服務;和資深系統(tǒng)軟件工程師一起做工具設計與實現,用代碼真正提升 AI 集群的效率和穩(wěn)定性。
  • 如果你對系統(tǒng)、性能調優(yōu)、底層工具鏈感興趣,又希望和 AI 結合,這個崗位能同時給你系統(tǒng)軟件功底和 AI 場景理解兩方面的成長。

復制鏈接,投遞簡歷:https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Shanghai/System-Software-Engineer-Intern--AI-Performance-And-Efficiency-Tools--Summer-2026_JR2006462

【JR2008577】

Arch Intern, Video(上海)

崗位介紹

  • 參與下一代視頻編解碼標準及硬件架構相關研究與探索,例如新一代視頻編碼標準、視頻 IP 架構等。
  • 參與 AI 驅動的視頻處理與壓縮系統(tǒng)研究,如利用深度學習做超分、降噪、壓縮優(yōu)化等前沿方向。
  • 配合資深架構和視頻工程師做建模、性能分析、仿真驗證,幫助評估新架構或新算法在 GPU 和加速芯片上的性能與功耗影響。
  • 需要熟悉視頻編解碼或圖像處理基本理論之一:如 H.264 或 H.265 或 AV1 等標準、視頻信號處理、圖像處理、數字信號處理等;對視頻、圖像或多媒體方向有項目或論文更好。

崗位亮點

  • 直接參與先進、復雜的芯片設計項目,為將來的職業(yè)生涯發(fā)展奠定深厚的基礎。
  • 接觸最先進的方法學和最嚴謹的工程管理,大幅提升專業(yè)領域的認知,系統(tǒng)理解從算法、架構建模到硬件和軟件協(xié)同優(yōu)化的完整鏈路。

復制鏈接,投遞簡歷:https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Shanghai/Arch-Intern--Video---2026_JR2008577

【JR2007760】

Java Compiler

Engineering Intern(上海)

崗位介紹

  • 加入 Java 編譯器團隊,你將負責改進 JVM,以發(fā)揮 NVIDIA 數據中心級 CPU (如 Grace CPU)性能。
  • 方向涉及:編譯器優(yōu)化、代碼生成、CPU 管線分析等與 CPU 和編譯器密切相關的工作。

崗位亮點

  • 加入 NVIDIA Java 編譯器工程實習團隊,參與優(yōu)化和擴展高性能編譯器后端,涉及 JIT 和 AOT 編譯、性能剖析與跨平臺代碼生成,深入接觸用于加速 AI 和高性能計算的軟件基礎設施。
  • 結合編譯器原理與系統(tǒng)級性能優(yōu)化,能顯著提升 Java 和 C++ 編程、編譯器設計與性能調優(yōu)能力,并在全球領先的硬件與軟件生態(tài)中解決真實工程問題,為未來從事編譯器、運行時系統(tǒng)或高性能軟件工程奠定核心競爭力。

復制鏈接,投遞簡歷:https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Shanghai/Java-Compiler-Engineering-Intern---2026_JR2007760

【JR2007352】

Software Intern,

CUDA Test Development(上海)

崗位介紹

  • 設計并實現針對 CUDA driver & library 的 API 測試用例。
  • 自動化 CUDA 測試,設計測試計劃,并將測試集成到自動化測試基礎設施中。
  • 分析測試結果、定位失敗原因并提升測試覆蓋率與穩(wěn)定性。

崗位亮點

  • 將同時鍛煉 C 或 C++ 與 Python 工程實現、系統(tǒng)調試與測試自動化能力,讓你在大型分布式測試環(huán)境中承擔關鍵任務,快速提升解決復雜系統(tǒng)級問題的能力。
  • 你也可以直接參與面向 GPU 的軟件測試與自動化測試框架構建,接觸并行計算、驅動和運行時交互、高性能計算領域的前沿技術,并在全球領先的 AI 與加速計算平臺中獲得實操經驗。

復制鏈接,投遞簡歷:https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Shanghai/Software-Intern--CUDA-Test-Development---2026_JR2007352

【JR2013852】

Software Engineering Intern,

Test Development - 2026(上海)

崗位介紹

  • 執(zhí)行測試用例,驗證 NVIDIA GPU Cloud 產品功能與穩(wěn)定性。
  • 編寫并維護測試自動化腳本,實現測試用例自動化。
  • 與開發(fā)團隊協(xié)作,制定新測試并改進測試計劃。

崗位亮點

  • 兼具軟件開發(fā)與測試工程挑戰(zhàn),能快速提升 C、 C++、Python 編程與系統(tǒng)調試能力,并在大型分布式測試框架中承擔關鍵任務。
  • 直接參與 GPU 軟件測試與自動化工具構建,接觸前沿并行計算與高性能計算技術,為未來從事高性能計算、深度學習基礎設施或系統(tǒng)軟件方向奠定堅實基礎。

復制鏈接,投遞簡歷:https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Shanghai/Software-Engineering-Intern--Test-Development---2026_JR2013852

【JR2012899】

Software Engineering Intern,

Autonomous Vehicles (上海、深圳)

崗位介紹

  • 參與 NVIDIA 輔助駕駛平臺研發(fā),將深度學習模型、傳感器融合與實時控制算法集成到車載平臺。
  • 將使用 C++ 或 Python 等主流語言,在 Linux 和 ROS 等實時或近實時環(huán)境中處理大規(guī)模傳感器數據(攝像頭、雷達、激光雷達等)。
  • 參與算法實現、性能優(yōu)化、端到端系統(tǒng)集成與調試,并可能參與數據標注、仿真測試與真實路測驗證,面對從模型推理到嵌入式部署的完整工程流程。

崗位亮點

  • 參與 NVIDIA 輔助駕駛平臺研發(fā),與頂尖 AI 及前后端工程師協(xié)作,開發(fā)前沿應用、構建車隊云服務與海量數據流。
  • 結合軟件工程與輔助駕駛算法,能快速提升 Go、Java、Python 開發(fā)能力和前端開發(fā)及大數據處理能力,并在全球領先的輔助駕駛生態(tài)中參與真實路測與系統(tǒng)集成,為未來從事輔助駕駛、機器人領域奠定堅實的工程與研究背景。

復制鏈接,投遞簡歷:https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Shenzhen/Software-Engineering-Intern--Autonomous-Vehicles---2026_JR2012899

【JR2014186】

Solution Architecture Intern

(上海、北京、深圳)

崗位介紹

與公司內經驗豐富的工程師、硬件專家以及高??蒲腥藛T攜手,將前沿 AI 研究轉化為高性能、可擴展的解決方案。我們正在尋找對以下技術領域有扎實基礎或強烈好奇心的候選人:

  • Agentic AI – 設計并實現可自主執(zhí)行復雜任務的智能體系統(tǒng);
  • Physical AI & 機器人 – 開發(fā)具身智能算法,賦能機器人感知、控制與決策;
  • AI 模型推理與加速 – 優(yōu)化推理框架,提升模型在各類硬件上的運行效率。

崗位亮點

  • 你將于頂尖專家同行,在實戰(zhàn)中學習前沿技術,快速提升專業(yè)視野與實踐能力,共探 AI 前沿。
  • 深耕熱門技術領域,直面行業(yè)核心挑戰(zhàn)。
  • 不僅限于理論研究,更有機會將前沿 AI 成果轉化為高性能、可擴展的解決方案,親身體驗技術從實驗室到實際應用的完整過程,積累有影響力 的項目經驗。

復制鏈接,投遞簡歷:https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Beijing/Solution-Architecture-Intern--AI-in-Industry---2026_JR2014186

聽聽 TA 們的實習故事:

在 NVIDIA 實習真的很贊!

Ziqi

2025 年 3 月實習入職

Developer and Perf Technology 團隊

同年拿到轉正offer

非常榮幸我的第一次實習體驗就是在 NVIDIA。我投遞和入職都是在 2025 年春天,入職后我的帶教還有其他同事都非常友好,我有問題的時候都會耐心幫助我,所以在 NVIDIA 的實習初期體驗極佳,這種自由輕松的工作氛圍也讓我更加愿意獨立完成一些有挑戰(zhàn)性的工作。實習的幾個月時間過得飛快,最終在秋招的時候我也很順利也很幸運地通過實習生轉正收到了校招 offer。馬上快畢業(yè)啦,十分期待在 NVIDIA 的下一個春夏秋冬!

Jolie

2025 年 7 月入職 Compute Architect 團隊

同年 10 月拿到轉正 offer

在 NVIDIA 實習期間,感受最深的是開放包容的工程師氛圍。身邊圍繞著眾多技術專家,他們兼具硬件與軟件領域的深厚造詣。正因如此,短短數月的實習經歷便讓我受益匪淺。此外,公司還推行的靈活辦公與帶薪休假制度,尤其是公司對女性員工的細致關懷,無論是母嬰室的設置,還是衛(wèi)生間里的女性用品,無不體現出對女性職場需求的體貼與尊重,助力每一位女性在職場上綻放光彩。新落成的員工餐廳同樣令人滿意。我期待畢業(yè)后能正式加入 NVIDIA,成為其中的一員。

Yuqi

2025 年 2 月實習入職

Software Test Development 團隊

同年拿到轉正 offer

在 NVIDIA 的實習是一段讓我飛速成長的旅程!這里有著極其女性友好的包容文化,同事間交流平等順暢,平時豐富多彩的公司活動也讓工作充滿樂趣。公司也提供了強大的 AI 工具矩陣和技術支持,會放手讓實習生負責重要的工作和項目。在 NVIDIA 實習期間得到的鍛煉讓我學到了非常多干貨,也很幸運能順利拿到轉正 offer,期待在 NVIDIA 繼續(xù)譜寫新篇章,也期待在 NVIDIA 與你相遇!

正如這三位同學所分享的,在 NVIDIA 的實習經歷,注定是一段充滿激情與挑戰(zhàn)的成長之旅。在這里的每一天都充實而難忘,令人不覺時光飛逝。

不要再猶豫了,快快準備起來自己的簡歷,完成實習投遞,下一個拿到“預備門票”的人,也許就是你!

更多熱招實習生職位,請復制鏈接查看:

https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite?sessionid=&workerSubType=0c40f6bd1d8f10adf6dae42e46d44a17&locationHierarchy1=2fcb99c455831013ea529fe151e3323c

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