作者丨歐雪

編輯丨袁斯來(lái)

硬氪獲悉，面向機(jī)器人與空間智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商——Ropedia完成了千萬(wàn)美金級(jí)種子輪融資。本輪融資由多位來(lái)自谷歌，英偉達(dá)，亞馬遜的北美天使投資人和亞洲頭部美元基金聯(lián)合投資，深渡資本擔(dān)任長(zhǎng)期獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。資金將主要用于核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)建、現(xiàn)有產(chǎn)品量產(chǎn)交付，以及市場(chǎng)的持續(xù)拓展。

Ropedia于2025年下半年在新加坡成立，致力于為機(jī)器人、空間、物理智能等領(lǐng)域提供新一代數(shù)據(jù)采集與解決方案。

Ropedia由三位聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)立：CEO陳昭熹博士（清華大學(xué)本科，南洋理工大學(xué)博士，曾在Meta參與光學(xué)動(dòng)捕數(shù)據(jù)體系搭建）、CTO洪方舟博士（清華大學(xué)本科，南洋理工大學(xué)博士，曾在Meta從事第一人稱多模態(tài)智能研究）和首席科學(xué)家劉子緯教授（南洋理工大學(xué)副教授，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域知名學(xué)者，谷歌學(xué)術(shù)引用超9萬(wàn)次）。此外，南洋理工大學(xué)校長(zhǎng)講席教授、CVPR 2026程序大會(huì)主席呂健勤擔(dān)任科學(xué)委員會(huì)主席。

據(jù)陳昭熹介紹，未來(lái)十年，智能將打破屏幕的桎梏，來(lái)到真實(shí)物理世界。但是，就像二維生物無(wú)法理解三維生物，通用物理智能無(wú)法從低維的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得，而是從三維世界中的交互體驗(yàn)中習(xí)得。

與傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)采集公司或硬件公司不同，Ropedia旨在構(gòu)建面向機(jī)器人與空間智能的物理世界數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)低門檻采集設(shè)備獲取真實(shí)世界多模態(tài)信號(hào)，結(jié)合自研空間基礎(chǔ)模型，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可直接進(jìn)入訓(xùn)練與評(píng)測(cè)流程的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

當(dāng)AI開(kāi)始從數(shù)字世界走向物理世界，行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的要求也在發(fā)生變化。相比過(guò)去以視頻和圖文對(duì)為主的數(shù)據(jù)形式，機(jī)器人與空間智能模型越來(lái)越需要具備真實(shí)物理尺度、動(dòng)態(tài)交互過(guò)程、人體與物體關(guān)系、場(chǎng)景結(jié)構(gòu)和任務(wù)語(yǔ)義的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

但這類數(shù)據(jù)長(zhǎng)期存在兩個(gè)難題：一是采集成本高，通常依賴昂貴設(shè)備和復(fù)雜部署；二是即便采到了原始信號(hào)，距離真正可用于訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍然隔著很長(zhǎng)一條鏈路。

因此，在技術(shù)路徑上，Ropedia選擇了一條不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)公司的路線：用算法能力反向定義采集能力，用模型能力反向降低硬件門檻。

在洪方舟看來(lái)，未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，不是誰(shuí)能采到更多原始素材，而是誰(shuí)能以更低成本、更高效率、更接近訓(xùn)練目標(biāo)的方式，把現(xiàn)實(shí)世界穩(wěn)定轉(zhuǎn)化為模型可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

基于這一思路，Ropedia推出了頭戴式便攜采集系統(tǒng)HOMIE。該系統(tǒng)以輕量化硬件作為入口，采集第一視角下的人體運(yùn)動(dòng)、場(chǎng)景變化、物體交互等多模態(tài)信號(hào)，并結(jié)合自研4D重建與對(duì)齊算法，恢復(fù)帶有真實(shí)尺度信息的動(dòng)態(tài)世界表示。相較于傳統(tǒng)單純的視頻數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)能夠更完整地保留人與環(huán)境、人與物體之間的交互過(guò)程，更接近機(jī)器人學(xué)習(xí)和評(píng)測(cè)所需的輸入形式。目前，該產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，并開(kāi)始批量交付。

Ropedia 4D人類體驗(yàn)數(shù)據(jù)可視化（圖源/企業(yè)）

在洪方舟看來(lái)，硬件只是入口，真正的壁壘來(lái)自其背后的模型與數(shù)據(jù)管線能力。更強(qiáng)的4D重建與結(jié)構(gòu)化標(biāo)注能力，意味著公司可以使用成本更低、部署更靈活的采集設(shè)備進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景；而持續(xù)積累的真實(shí)任務(wù)數(shù)據(jù)，又會(huì)反過(guò)來(lái)提升模型精度、對(duì)齊能力和交付效率。

相比單純依賴硬件迭代的數(shù)據(jù)采集模式，這種“設(shè)備+模型+數(shù)據(jù)管線”的組合，也使Ropedia更像一家底層基礎(chǔ)設(shè)施公司，而非單點(diǎn)設(shè)備供應(yīng)商。

Ropedia核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品的矩陣維度（圖源/企業(yè)）

商業(yè)化層面，Ropedia從成立初期便將北美作為核心市場(chǎng)之一。一方面，北美聚集了大量前沿機(jī)器人公司、空間智能團(tuán)隊(duì)和相關(guān)研究機(jī)構(gòu)，對(duì)高質(zhì)量物理世界數(shù)據(jù)的需求更早出現(xiàn)，也更為明確；另一方面，公司以新加坡作為全球化運(yùn)營(yíng)樞紐，在供應(yīng)鏈組織、跨境協(xié)作、合規(guī)交付和國(guó)際研發(fā)合作上具備一定優(yōu)勢(shì)。

目前，Ropedia客戶覆蓋北美十多家頭部具身智能和空間智能公司，公司現(xiàn)階段已形成“采集設(shè)備+數(shù)據(jù)服務(wù)+標(biāo)準(zhǔn)化交付”的綜合模式，服務(wù)對(duì)象涵蓋機(jī)器人、空間智能及相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)。

談及未來(lái)規(guī)劃，Ropedia表示，短期內(nèi)公司將繼續(xù)夯實(shí)數(shù)據(jù)生產(chǎn)與交付管線，進(jìn)一步強(qiáng)化質(zhì)量、成本與效率優(yōu)勢(shì)。中期則瞄準(zhǔn)4D物理數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的推動(dòng)與定義。更長(zhǎng)期來(lái)看，公司希望構(gòu)建圍繞物理智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)更多機(jī)器人、空間智能與現(xiàn)實(shí)世界AI應(yīng)用場(chǎng)景。