新眸原創(chuàng)·作者 | 馬斯迪

最近半年跑了十幾場AI行業(yè)論壇，從北京的中關(guān)村到杭州的未來科技城，臺(tái)上的嘉賓張口閉口都是AGI、超級(jí)智能、自主Agent，仿佛再過兩年我們就要踏入科幻電影里的通用人工智能時(shí)代。

但轉(zhuǎn)頭我問身邊真正在做業(yè)務(wù)、靠AI賺到錢的創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)負(fù)責(zé)人：你們今年最有價(jià)值的AI落地項(xiàng)目，到底是什么？十有八九的答案，都和AGI沒什么關(guān)系，甚至連多頂尖的大模型基座都不是核心。

他們用AI把原來的業(yè)務(wù)流程改了改，把冗長的環(huán)節(jié)縮了短，把需要人反復(fù)對(duì)接的節(jié)點(diǎn)做了自動(dòng)化，成本降了三成，效率翻了一倍，利潤就實(shí)實(shí)在在漲上來了。

這兩年我們見過太多關(guān)于AI的宏大敘事，從卷大模型參數(shù)到卷多模態(tài)能力，從卷通用Agent到卷具身智能，這輪AI浪潮真正能落地、能創(chuàng)造價(jià)值、能改變商業(yè)和個(gè)體命運(yùn)的核心，并不是遙不可及的通用人工智能，而是正在發(fā)生的、徹頭徹尾的流程革命。

01

被過度神話的AGI

和被忽略的落地本質(zhì)

2022年底ChatGPT橫空出世的時(shí)候，整個(gè)科技圈都陷入了一種集體狂熱。很多人說，通用人工智能的奇點(diǎn)已經(jīng)到來，AI很快就能像人一樣思考、學(xué)習(xí)、解決所有問題，替代絕大多數(shù)人的工作。

于是接下來的一年多，整個(gè)行業(yè)都陷入了“大模型軍備競賽”。

國內(nèi)有上百家公司下場做大模型基座，你卷千億參數(shù)，我就沖萬億參數(shù)；你搞多模態(tài)，我就做全模態(tài)；你說你的模型接近GPT-4，我就說我的能力碾壓GPT-4。所有人都覺得，只要做出了最厲害的大模型，就能實(shí)現(xiàn)AGI，就能掌控下一個(gè)時(shí)代。

但潮水退得比想象中快。

到了2024年，90%的大模型公司要么銷聲匿跡，要么轉(zhuǎn)型做行業(yè)應(yīng)用，能靠基座業(yè)務(wù)活下去的公司屈指可數(shù)。

原因很簡單：大模型本身不產(chǎn)生價(jià)值，能落地的場景才產(chǎn)生價(jià)值。哪怕你的模型參數(shù)再高、能力再強(qiáng)，不能幫企業(yè)降本增效、不能幫用戶解決實(shí)際問題，就賺不到錢，就活不下去。

活下來的公司，無一例外都放棄了“AGI敘事”，轉(zhuǎn)頭扎進(jìn)了具體的行業(yè)流程里。

比如給制造業(yè)做生產(chǎn)流程的智能優(yōu)化，給金融行業(yè)做風(fēng)控審批的流程重構(gòu)，給零售行業(yè)做供應(yīng)鏈的流程自動(dòng)化，給新媒體行業(yè)做內(nèi)容生產(chǎn)的流程提效。

他們的核心競爭力，是對(duì)行業(yè)流程的理解有多深，能不能用AI把原來的流程拆碎了再重新拼起來。

后來行業(yè)又開始卷Agent，很多人說Agent是下一代AI的入口，是實(shí)現(xiàn)AGI的必經(jīng)之路。但剝開Agent的外殼，它的本質(zhì)到底是什么？

無非是把大模型的能力、工具調(diào)用能力、記憶能力串起來，把一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)拆解成標(biāo)準(zhǔn)化的步驟，形成一個(gè)自動(dòng)化的執(zhí)行流程。

比如你給Agent一個(gè)任務(wù)：幫我做一份今年618的電商營銷方案。它要做的事情，無非是先拆解任務(wù)：第一步找今年的電商行業(yè)數(shù)據(jù)和競品案例，第二步分析品牌的產(chǎn)品優(yōu)勢和用戶畫像，第三步生成方案框架和核心玩法，第四步做預(yù)算拆解和效果預(yù)估，最后輸出完整的方案。

這個(gè)過程，本質(zhì)上就是把一個(gè)電商運(yùn)營做方案的完整流程，用AI實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。

Agent的核心競爭力，從來都不是它有多“智能”，而是它能不能把一個(gè)復(fù)雜的人工流程，拆解成機(jī)器能執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)點(diǎn)，能不能把流程里的每個(gè)環(huán)節(jié)都用AI跑通。

說白了，卷Agent本質(zhì)上還是在卷流程，只是換了個(gè)更高級(jí)的說法而已。

我們必須承認(rèn)一個(gè)現(xiàn)實(shí)：現(xiàn)在的AI，哪怕是最先進(jìn)的GPT-4o，本質(zhì)上還是一個(gè)概率生成模型，它不會(huì)真正的思考，沒有自主意識(shí)，更談不上什么通用智能。

它能做的，只是在特定的場景、特定的流程里，替代人完成那些重復(fù)的、有規(guī)律的、信息密度高的工作。

那些天天喊AGI的人，要么是想靠宏大敘事融資的創(chuàng)業(yè)者，要么是想靠焦慮賣課的自媒體，要么是根本沒有真正落地過AI項(xiàng)目的旁觀者。真正在行業(yè)里摸爬滾打的人都清楚，我們離真正的AGI，還有十萬八千里遠(yuǎn)。而當(dāng)下這輪AI浪潮真正能抓住的紅利，全在流程里。

02

所有技術(shù)革命的本質(zhì)

都是流程革命

其實(shí)不止是AI，人類歷史上每一次真正改變世界的技術(shù)革命，本質(zhì)上都是流程革命。技術(shù)本身只是工具，只有當(dāng)它重構(gòu)了整個(gè)行業(yè)的運(yùn)行流程，才能真正釋放出巨大的生產(chǎn)力。

第一次工業(yè)革命，瓦特改良了蒸汽機(jī)，但真正改變世界的不是蒸汽機(jī)本身，而是福特的流水線。

在流水線出現(xiàn)之前，一輛汽車的生產(chǎn)，是由一個(gè)工匠從頭到尾完成所有工序，一天最多只能造一輛。福特把汽車生產(chǎn)拆成了幾千個(gè)工序，每個(gè)工人只負(fù)責(zé)其中一個(gè)極小的環(huán)節(jié)，整個(gè)生產(chǎn)流程變成了一條連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的流水線。

結(jié)果就是，生產(chǎn)一輛汽車的時(shí)間大幅縮短，成本降低，普通工人也能買得起汽車了。這就是流程革命的威力，它不是用機(jī)器替代了人，而是用新的流程，把人和機(jī)器的效率都發(fā)揮到了極致。

第二次工業(yè)革命，電力的發(fā)明改變了世界，但真正創(chuàng)造價(jià)值的，是電力重構(gòu)了整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)和信息傳遞的流程。

有了電力，工廠的流水線可以24小時(shí)不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)，生產(chǎn)效率再一次翻倍，原來需要幾天甚至幾個(gè)月的信息傳遞流程，被壓縮到了幾秒鐘，整個(gè)商業(yè)世界的運(yùn)行邏輯都被改寫了。

第三次工業(yè)革命，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)。

原來買股票要去證券交易所填單子，現(xiàn)在一鍵交易，整個(gè)金融交易的流程被重構(gòu)了；原來買東西要去商場集市，現(xiàn)在在淘寶京東下單，第二天就能送到家，零售流程也被重構(gòu)了；原來和朋友聯(lián)系要寫信、發(fā)電報(bào)，現(xiàn)在用微信隨時(shí)=視頻通話，整個(gè)社交溝通的流程被重構(gòu)了。

我們今天習(xí)以為常的一切，本質(zhì)上都是互聯(lián)網(wǎng)帶來的流程革命的產(chǎn)物。

這輪AI浪潮，和之前的每一次技術(shù)革命都一樣，重構(gòu)我們當(dāng)下幾乎所有的業(yè)務(wù)流程、工作流程，甚至生活流程。

我認(rèn)識(shí)一個(gè)做五金零件加工的工廠老板，他的工廠在廣東佛山，規(guī)模不大，一百多號(hào)人。前兩年制造業(yè)不景氣，工廠利潤越來越薄。去年他開始用AI改造自己的業(yè)務(wù)流程，結(jié)果只用了一年時(shí)間，工廠的利潤就翻了一倍。

他做的事情，和AGI沒有任何關(guān)系，甚至連自己的大模型都沒有，只是用現(xiàn)成的AI工具，把工廠原來的業(yè)務(wù)流程徹底重構(gòu)了。

原來的訂單流程是這樣的：客戶下訂單，銷售對(duì)接需求，轉(zhuǎn)給技術(shù)部出圖紙，技術(shù)部出完圖紙給采購部算原材料成本，采購部算完給銷售報(bào)價(jià)，客戶確認(rèn)之后，采購部買原材料，生產(chǎn)部排產(chǎn)，車間生產(chǎn)，質(zhì)檢部檢驗(yàn)，倉庫發(fā)貨，財(cái)務(wù)收款。

一個(gè)訂單下來，要經(jīng)過幾個(gè)部門，十幾個(gè)環(huán)節(jié)?，F(xiàn)在他用AI做了一套全流程系統(tǒng)：客戶在系統(tǒng)里輸入自己的需求，AI生成3D圖紙，自動(dòng)核算原材料成本和報(bào)價(jià)，客戶在線確認(rèn)之后，AI自動(dòng)給采購部發(fā)采購需求，自動(dòng)給生產(chǎn)部排產(chǎn)。

生產(chǎn)過程中AI實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，提前預(yù)警故障，生產(chǎn)完成后AI自動(dòng)做視覺質(zhì)檢，質(zhì)檢通過后自動(dòng)通知倉庫發(fā)貨，發(fā)貨后自動(dòng)給財(cái)務(wù)開出發(fā)票，提醒客戶付款。

整個(gè)流程，除了圖紙最終確認(rèn)、生產(chǎn)異常處理這兩個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)需要人工介入，其他所有環(huán)節(jié)全都是AI自動(dòng)完成。結(jié)果就是，訂單的交付周期、出錯(cuò)率、人力成本都在降低。

不止是制造業(yè)，幾乎所有行業(yè)都是如此。

就拿自媒體來說。原來發(fā)表一篇文章，需要一個(gè)3-5人的團(tuán)隊(duì)：主編定選題，編輯找資料寫初稿，設(shè)計(jì)師做封面，運(yùn)營排版發(fā)布，數(shù)據(jù)復(fù)盤，整個(gè)流程下來要3-5天。

現(xiàn)在很多頭部博主，一個(gè)人就是一個(gè)團(tuán)隊(duì)。用AI找選題、找資料、生成初稿，自己只需要加上核心觀點(diǎn)和思考，整個(gè)過程3個(gè)小時(shí)內(nèi)就能完成，效率提升了幾十倍。

原來的流程，是圍繞“人”來設(shè)計(jì)的，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要人來做決策、做執(zhí)行、做對(duì)接。而AI帶來的新流程，是圍繞“數(shù)據(jù)和自動(dòng)化”來設(shè)計(jì)的，人只需要在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)做把控，把重復(fù)的、繁瑣的、有規(guī)律的工作全部交給AI。

這才是這輪AI浪潮真正的革命。

03

別追AGI的風(fēng)口

去找流程的痛點(diǎn)

聊到這里，很多人可能會(huì)說：AI流程革命聽起來很厲害，但這都是大廠和企業(yè)的事情，我們普通人能做什么？

恰恰相反，這輪流程革命，給普通人、給中小企業(yè)的機(jī)會(huì)，比給大廠的機(jī)會(huì)要多得多。

大廠有大廠的玩法，他們有錢有算力有人才，可以去卷大模型基座，可以去燒錢研究AGI。但對(duì)于99%的人來說，我們只需要沉下心來，看看自己身邊的工作、業(yè)務(wù)、生活里，有哪些低效的、繁瑣的、重復(fù)的流程痛點(diǎn)，用AI把它優(yōu)化好、重構(gòu)好。

對(duì)于中小企業(yè)來說，最大的優(yōu)勢就是沒有歷史包袱。很多大企業(yè)搞了十幾年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，花了幾千萬甚至幾個(gè)億，效果卻很差，為什么？

因?yàn)樗麄冎皇前言瓉淼木€下流程搬到了線上，流程還是那個(gè)流程，只是換了個(gè)載體，根本沒有重構(gòu)。而且大企業(yè)的部門墻、流程固化、利益糾葛，都讓流程重構(gòu)變得極其困難。

但中小企業(yè)不一樣，你可以直接用AI從零搭建一套全新的業(yè)務(wù)流程，用最小的成本，獲得最高的效率。

很多人天天焦慮，怕AI會(huì)替代自己的工作。但歷史已經(jīng)無數(shù)次證明，每一次技術(shù)革命，從來都不會(huì)淘汰會(huì)用工具的人，只會(huì)淘汰那些固守原來的流程、只會(huì)按部就班做重復(fù)工作的人。

互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的時(shí)候，很多人怕互聯(lián)網(wǎng)會(huì)替代自己，結(jié)果會(huì)用互聯(lián)網(wǎng)的人，賺得盆滿缽滿；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的時(shí)候，很多人怕手機(jī)會(huì)替代自己，結(jié)果會(huì)用手機(jī)做電商、做直播的人，實(shí)現(xiàn)了階層跨越。這輪AI也是一樣。

如果你是一個(gè)HR，原來你每天要花6個(gè)小時(shí)篩簡歷、打電話邀約、辦入職手續(xù)，現(xiàn)在你可以用AI把這些重復(fù)的工作全部自動(dòng)化，把時(shí)間花在更有價(jià)值的人才培養(yǎng)、薪酬體系優(yōu)化上，你不僅不會(huì)被替代，反而會(huì)變得更值錢。

如果你是一個(gè)設(shè)計(jì)師，原來你每天要花大量的時(shí)間找參考、改瑣碎的細(xì)節(jié)，現(xiàn)在你可以用AI生成幾十套初稿，自己只需要把控核心創(chuàng)意，指導(dǎo)AI優(yōu)化細(xì)節(jié)，原來一天只能出2套方案，現(xiàn)在一天能出10套，你的收入自然會(huì)水漲船高。

如果你是一個(gè)寶媽，你可以用AI重構(gòu)自己帶孩子的流程，AI根據(jù)孩子的年齡和身體情況，自動(dòng)生成每周的輔食食譜、采購清單、早教計(jì)劃，你只需要照著做就行，能節(jié)省大量的時(shí)間和精力。

如果你是一個(gè)學(xué)生，你可以用AI重構(gòu)自己的學(xué)習(xí)流程，AI根據(jù)你的薄弱知識(shí)點(diǎn)，自動(dòng)生成學(xué)習(xí)計(jì)劃、練習(xí)題、講解視頻，你的學(xué)習(xí)效率會(huì)提升好幾倍。

這些機(jī)會(huì)，都和AGI無關(guān)，都和宏大的敘事無關(guān)，和身邊的流程有關(guān)。

我經(jīng)常和朋友說，我們這代人很幸運(yùn)，經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)兩次巨大的浪潮，現(xiàn)在又迎來了AI的浪潮。每一次浪潮里，都有無數(shù)人被風(fēng)口吹起來，也有無數(shù)人被拍在沙灘上。

那些真正能抓住浪潮紅利的人，并非天天追風(fēng)口、喊口號(hào)的人，而是那些看懂了浪潮本質(zhì)的人。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，是信息傳遞的流程革命；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，是隨時(shí)隨地連接的流程革命；而這輪AI的本質(zhì)，是決策與執(zhí)行的流程革命。

AGI當(dāng)然是人類科技最美好的愿景之一，它是遠(yuǎn)方的燈塔。但我們現(xiàn)在要做的，是走好腳下的每一步路。