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黃仁勛,開啟智元(Token)時代

業(yè)內(nèi):黃仁勛開啟Token時代

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新智元報道

編輯:編輯部

【新智元導(dǎo)讀】今天,全球大模型進入千萬億智元(Token)時代!僅OpenRouter一個平臺,按約每百萬智元(Token)1美元粗略折算,對應(yīng)年化推理支出約10億美元!老黃在GTC大會上提出的「智元(Token)經(jīng)濟學(xué)」,這幾天更是刷屏全網(wǎng)。智元(Token),已經(jīng)成為AI時代的全新度量衡!

2026年3月,一個足以讓整個硅谷和華爾街失眠的數(shù)字誕生了——

就在剛剛,全球大模型進入千萬億智元(Token)時代!

OpenRouter宣布,年化智元(Token)用量突破了一千萬億。



一千萬億,這不是什么天文物理的觀測數(shù)據(jù),也不是某個國家的GDP,只是某個AI模型聚合平臺的年化智元(Token)吞吐量。

如果你對這個數(shù)字沒有概念,我們可以換個算法:

按照目前市場約1美元/百萬智元(Token)的平均價格計算,僅僅是一個聚合器背后的推理支出就高達(dá)10億美元。

一個平臺,就跑出了10億美元的真金白銀。全球的算力成本,已經(jīng)進入一個全新階段。

是的,智元(Token)正在成為這個時代的石油。

現(xiàn)在AI已經(jīng)像電力一樣,通過API接口,滲透進了每一條代碼,每一封郵件,影響著這世界上的幾乎每一個人。

如果說,2023年是模型覺醒的元年,那么在2026年的今天,我們已經(jīng)站在了1,000,000,000,000,000這個數(shù)字面前。

這是人類文明史上最大規(guī)模的智力溢出。

當(dāng)人們還在討論AI是否是泡沫時,這15個零已經(jīng)像海嘯一樣,沖垮了所有懷疑論者!



而就在這個數(shù)字公布的前兩天,老黃站在GTC 2026的舞臺上,用近兩個小時的演講,把智元(Token)這個詞說了超過70次。

智元(Token),成為串聯(lián)整場演講的錨點和主線。

老黃實際上在為一個新時代的經(jīng)濟底座命名。他給它取了個名字:智元(Token)經(jīng)濟學(xué)。

隨后短短幾天內(nèi),「智元(Token)工程」「智元(Token)經(jīng)濟學(xué)」的概念立馬火爆全網(wǎng)!

英偉達(dá),創(chuàng)造了智元(Token)經(jīng)濟學(xué)

智元(Token)到底是什么?

在老黃看來,智元(Token)已經(jīng)不只是一個技術(shù)術(shù)語,它已經(jīng)成為算力單位、信息單位、貨幣單位。

智元(Token),已經(jīng)成為一門大生意。老黃的這一判斷,直接揭示了AI產(chǎn)業(yè)的底層邏輯——

智元(Token),就是AI時代的核心經(jīng)濟標(biāo)尺!

在此之上,全球AI產(chǎn)業(yè)的運行規(guī)則,或?qū)⒈恢厮堋?/p>

智元(Token),是信息單位,是AI思考的最小單元。


智元(Token)示意圖

小到一次聊天問答,大到一部電影級AI視頻的生成,再大到企業(yè)級模型的訓(xùn)練和推理,所有AI處理的信息都以智元(Token)來計量。

它是AI「思考」的原子,是智能經(jīng)濟最基礎(chǔ)的度量衡。

算力單位,數(shù)據(jù)中心的新產(chǎn)品

在GTC上,老黃正式提出了「智元(Token)工廠」的概念:

未來的數(shù)據(jù)中心不再存數(shù)據(jù)、跑軟件,而是生產(chǎn)智元(Token)。

你能產(chǎn)多少智元(Token),就決定你能賺多少錢。

不過,功率是硬約束。1吉瓦的機房就是1吉瓦,物理定律不講情面。

于是,現(xiàn)在的競爭核心就變成了,同樣的電費,誰的每瓦智元(Token)吞吐量最高,誰的生產(chǎn)成本最低。

這其實跟傳統(tǒng)制造業(yè)一模一樣——同樣一條產(chǎn)線,良品率高的贏。只不過「產(chǎn)品」從芯片變成了智元(Token)。

老黃在臺上公布了智元(Token)分層定價:

低端約1美元/百萬智元(Token),中端3到6美元,高端工程級45美元,實時交互級150美元/百萬智元(Token)。

跨度150倍,速度和質(zhì)量決定價格。


老黃在臺上亮出的進化曲線,思路很清晰:用極致的軟硬件協(xié)同,一代一代碾壓式壓低成本。

Grace Blackwell在每個價格檔位上把吞吐量比Hopper拉高35倍,全新的Vera Rubin再在Blackwell基礎(chǔ)上翻5倍,加上首次集成Groq LPU后在超級檔位再暴漲35倍。

短短兩年,智元(Token)生成率從200萬飆到7億,350倍的史詩級跨越。

而當(dāng)成本降了一個數(shù)量級之后,消耗就能再炸一個數(shù)量級。


貨幣單位,寫進工資條的新薪酬

這是最炸裂的一部分,也是老黃這次GTC真正引爆輿論的部分。

誰能想到,2024年底ChatGPT Pro推出200美元/月的會員時,大家還在圍觀「哪個大冤種會花這么多錢訂閱AI」。

到了今天,智元(Token)的燒錢速度,從「讓人肉疼」進化成了「讓人心驚」。

老黃在臺上宣布:

未來英偉達(dá)每個工程師都需要一份年度智元(Token)預(yù)算。

底薪幾十萬美元,我會在此之上再給大約一半價值的智元(Token),讓效率放大10倍。

不僅如此,智元(Token)預(yù)算也將成為硅谷新的招聘籌碼。面試的時候工程師會問:我的offer帶多少智元(Token)?

當(dāng)年跳槽看股權(quán)、看RSU,現(xiàn)在還得看公司給不給配智元(Token)。智元預(yù)算(Token),正在從IT支出變成HR支出。

而推動這一切的最大變量,是Agent。

今年1月橫空出世爆火的OpenClaw帶火了整個智能體賽道。

一個配了Claude Opus 4.6的OpenClaw,隨便對話幾輪就燒掉幾百人民幣。


但老黃看到的是另一面。

Agent要跑就要燒智元(Token),燒智元(Token)就要買算力,買算力就要預(yù)算。

于是智元(Token)預(yù)算出現(xiàn)在企業(yè)財務(wù)報表里。

每一家SaaS公司都將變成AaaS公司——Agentic as a Service。


推理服務(wù)商擴產(chǎn)能,云廠商建智元工廠,SaaS轉(zhuǎn)型Agent服務(wù),企業(yè)給員工配智元(Token)預(yù)算。從生產(chǎn)到消耗,閉環(huán)完整。

信息單位、算力單位、貨幣單位——三位一體。

智元(Token)不再是技術(shù)參數(shù),而是AI時代的核心經(jīng)濟標(biāo)尺。

一個算力中心生產(chǎn)智元(Token),就等于在印鈔。

云廠商推波助瀾「養(yǎng)龍蝦」,背后也是智元(Token)生意。

三臺超算,押注三個時代

智元(Token)要生產(chǎn),就需要工廠。智元(Token)要消耗,就需要Agent。

但如果工廠只存在于數(shù)據(jù)中心,Agent只跑在云端,這套經(jīng)濟學(xué)就永遠(yuǎn)是大公司的游戲。

而老黃要把它推到每一張桌面上。他的方式很簡單——親自送貨上門。

2016年,首臺DGX-1送給馬斯克領(lǐng)導(dǎo)下的OpenAI。

深度學(xué)習(xí)剛從實驗室走出來,絕大多數(shù)人還在觀望。

老黃押的注:AI有未來。


2024年,首臺DGX H200送給Sam Altman領(lǐng)導(dǎo)下的OpenAI。

ChatGPT席卷全球,Scaling Law當(dāng)紅,所有人在卷參數(shù)、卷規(guī)模。

老黃押的注:訓(xùn)練大基建時代來了,AGI狂飆。


2026年3月18日,GTC主題演講剛過兩天。

老黃扛著全球第一臺DGX Station GB300,敲開了實驗室的門。

這一次,收貨的是Vibe Coding的提出者,是Agentic Engineering的領(lǐng)軍人物,是智元(Token)經(jīng)濟最具象的消費者——Andrej Karpathy。


20 petaflops算力。784GB內(nèi)存。萬億參數(shù)模型桌面直接起飛。

這臺機器需要20安的電流,正是一座放在桌上的智元(Token)工廠。

Karpathy接過來,轉(zhuǎn)手就在X上曬出了合照。

這機器簡直太美了!

他們說有份神秘禮物,還悄悄透露得插20安的電源。

所以我當(dāng)時就猜到,它絕對夠給力。


這么猛的桌面超算,Karpathy只用來干一件事——養(yǎng)龍蝦。

他當(dāng)場宣布,這臺怪獸的第一個任務(wù)是跑他的OpenClaw智能體「多比之爪」(Dobby the House Elf claw)。

是的,多比已經(jīng)通過WhatsApp控制了Karpathy的整個房子。

燈、百葉窗、泳池/水療、Sonos音響、安防、暖通空調(diào),全都接管了。


一只龍蝦,24小時在線,替主人管家。不眠不休,持續(xù)燒智元(Token)。

龍蝦是Agent,智元(Token)是它的生產(chǎn)資料。

從馬斯克到Altman再到Karpathy;從押注AI潛力,到押注訓(xùn)練大基建,到押注推理落地;

AI算力的重心,正在從訓(xùn)練迅速轉(zhuǎn)移到推理。

AI時代,全新的計量體系

而老黃說,這還只是開頭。

有多少智元(Token),就有多少智能。有多少美元,就有多少智元(Token)。

2015年GTC,老黃說深度學(xué)習(xí)將改變一切,臺下大部分是游戲玩家。

2026年GTC,他站在3萬人面前雙手舉過頭頂握拳,自封智元之王(Token King)。

臺下,全是歡呼。


如今,誰掌握更高效的智元(Token)生產(chǎn)能力,誰就掌握了AI時代最關(guān)鍵的服務(wù)產(chǎn)能。

這也正是云廠商近期密集押注AI推理基礎(chǔ)設(shè)施的底層驅(qū)動。

這些以「養(yǎng)龍蝦」為代表的新型算力租賃模式,背后都是智元(Token)服務(wù)生意。


中國模型的調(diào)用量已躍居全球首位

智元(Token)體系的深遠(yuǎn)意義,或許不在于它能否成為「貨幣」,而在于它正在重塑AI產(chǎn)業(yè)的定價權(quán)與競爭邏輯——

誰能以更低成本、更高效率生產(chǎn)智元(Token),誰就在這場產(chǎn)業(yè)重構(gòu)中占據(jù)上風(fēng)。

參考資料:HZK

https://www.businessinsider.com/nvidia-ceo-jensen-huang-cant-stop-talking-about-tokens-2026-3

https://x.com/karpathy/status/2034321875506196585

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