科學(xué)家首次繪制大腦區(qū)域衰老遺傳圖譜，發(fā)現(xiàn)不同腦區(qū)受多基因影響衰老程度不均，部分區(qū)域與阿爾茨海默病易感高度相關(guān)，AI技術(shù)從數(shù)百萬圖像數(shù)據(jù)中捕捉細微的衰老結(jié)構(gòu)特征。關(guān)注詳情。

閱讀文摘

科學(xué)家首次繪制出大腦區(qū)域衰老的精細遺傳圖譜，揭示不同腦區(qū)老化程度并非同步，其背后受多種基因復(fù)雜調(diào)控。

在過去十年里，科學(xué)家常用“腦齡”衡量大腦在MRI上的表現(xiàn)。該研究負責(zé)人指出，單一的腦齡評分可能掩蓋了大腦區(qū)域間的差異。

研究人員分析超過4.1萬名成年人的MRI與DNA數(shù)據(jù)，將大腦劃分為148個區(qū)域，逐一評估衰老程度，并檢測60余萬個遺傳變異，最終識別出1212個顯著遺傳關(guān)聯(lián)，繪成首張局部“腦齡”遺傳地圖。

研究發(fā)現(xiàn)，某些基因加速特定腦區(qū)的衰老。例如，KCNK2基因變異與阿爾茨海默病易感腦區(qū)的過度老化密切相關(guān)；而NUAK1基因則與廣泛皮層區(qū)“年輕化”外觀相關(guān)。

研究人員認為，攜帶風(fēng)險基因如同背上稍重的行囊，會增加一些負擔(dān)，但生活與環(huán)境因素影響同樣重要。值得關(guān)注的是，研究中衰老最顯著的腦區(qū)，恰恰是阿爾茨海默病和額顳葉癡呆癥最常侵襲的區(qū)域。這一發(fā)現(xiàn)為理解腦疾病易感性提供了新線索。

AI技術(shù)在本研究中扮演了關(guān)鍵角色，團隊構(gòu)建3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從數(shù)百萬圖像數(shù)據(jù)中捕捉細微的衰老結(jié)構(gòu)特征，耗時一年半完成大規(guī)模運算和繪制。

研究人員表示，這是一種強大的科研工具，距離臨床應(yīng)用仍有一段距離，未來有望用于早期識別癡呆癥潛在風(fēng)險和開發(fā)靶向干預(yù)措施。

主講專家：時占祥，亞太長壽醫(yī)學(xué)會主席

周日上午9點(北京時間)在線長壽醫(yī)學(xué)講座| 為什么胸腺與健康長壽息息相關(guān)？

最新研究驚奇發(fā)現(xiàn)：一個似乎被所有人遺忘的器官——胸腺，最近成為了長壽醫(yī)學(xué)和衰老研究領(lǐng)域的聚焦熱點。即使是醫(yī)學(xué)專家和臨床醫(yī)生，也未必十分清楚胸腺究竟有什么樣的奇特功能？為什么與個人的健康長壽息息相關(guān)？也會影響某些疾病患者的臨床療效?

本期講座根據(jù)最新研究進展和業(yè)界人士觀點，分享以下四個核心問題：

• 人工智能如何輔助確定胸腺健康狀況？

• 胸腺健康與關(guān)鍵臨床結(jié)果有何關(guān)聯(lián)性？

• 能否晚年促進(或恢復(fù)活力)胸腺健康？

• 如需檢測, MRI是否比CT檢查更精準?

本期講座還將回顧今年第一季度(1月~3月）在長壽科技領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)關(guān)注的突破性進展、臨床試驗，以及長壽診所融資狀況等。

報名微信：GlobalMD2026

亞太長壽醫(yī)學(xué)會會員免費參加

(群規(guī): 實名+機構(gòu))

關(guān)注我們，獲取生物醫(yī)學(xué)前沿最新資訊