在當下的智能社會，視聽領域的深刻變革已成必然趨勢。如何在AI視聽敘事中構建有效的價值閉環(huán)，這是主流媒體系統(tǒng)性變革所必須應對的問題。

生產范式：走向協(xié)同化與智能化

隨著大語言模型的普及，技術性語言本身逐漸構成我們理解與表征世界的基本框架。在當前文本生成視頻（Text-to-Video）技術中，用戶僅需遵循結構化提示詞邏輯，通過精準描述“主體、動作、環(huán)境、風格”等核心要素，就可完成從文本到視頻的語義轉換。為使技術更有效地賦能內容創(chuàng)新，主流媒體亟須推動系統(tǒng)性協(xié)同，將智能產業(yè)鏈深度融入內容生產范式。

一是構建政策認知導引機制。在“媒體融合”戰(zhàn)略推進過程中，大部分主流媒體已形成“中央廚房”模式。建議在此基礎上優(yōu)化媒體系統(tǒng)各要素的關系，升級集成自然語言處理與政策分析模型，實現(xiàn)對國家級戰(zhàn)略部署、政策文件、社會發(fā)展規(guī)劃的實時解構，自動生成階段性的核心宣傳議題庫與風險提示，為內容創(chuàng)作劃定價值邊界與戰(zhàn)略方向。同時，結合地域特性，對宏觀議題進行“在地化”解析，動態(tài)呈現(xiàn)各省市的重點議題譜系，形成兼具統(tǒng)一導向與地方特色的“內容策略包”，實現(xiàn)精準的認知導航，以強化輿論引領功能。

二是建立智能協(xié)同創(chuàng)作體系。全媒體架構的構建過程，強調媒體信息資源的開放共享和職能模塊的協(xié)同運作。以通用人工智能（AGI）作為“模型中樞”，協(xié)調多類算法模塊，實現(xiàn)省、市、縣三級融媒體中心的系統(tǒng)化接入，打造具有更高價值、更高效率的信息共享生態(tài)。縣級融媒體作為“神經末梢”，以輕量化工具快速采集本地新聞、社會風貌等原始素材并上傳至云端資源庫；市級媒體通過集約化生產模式實現(xiàn)“腰部崛起”，承上啟下提升內容處理、整合能力；省級媒體則依托技術優(yōu)勢，針對基層采集的原始信息進行AI賦能與視聽化編輯重構，快速生成符合主流價值與網(wǎng)絡審美的AI視聽作品，形成上下聯(lián)動、資源協(xié)同的內容生產閉環(huán)。以系統(tǒng)性管理縮短行業(yè)機構間智能化水平差距，讓不同層級、區(qū)域的主流媒體在技術能力、制作周期與內容響應機制上形成聯(lián)結，強化主流媒體對網(wǎng)絡文化熱點的捕捉與轉化能力，實現(xiàn)有效的內容供給。

傳播范式：實現(xiàn)精準化與共享化

在當前人工智能技術的驅動下，信息傳播已實現(xiàn)全流程動態(tài)追蹤與精準響應。然而，技術賦能在帶來效率提升的同時，也引發(fā)了學術界對“數(shù)字鴻溝”進一步演化為“智能鴻溝”的隱憂。AI作為一種新型媒介技術，本質上也是使用者意志與能力的延伸。組織機構之間技術研發(fā)與應用能力的不均衡，勢必加劇智能時代的信息權力分化與傳播資源分配不均。

盡管在國家政策引導下，主流媒體積極布局自有平臺建設并取得階段性成果，但若將其置于互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中審視，其在核心技術研發(fā)、數(shù)據(jù)能力構建等方面與頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍存在顯著差距。在“流量崇拜”的邏輯影響下，主流媒體為追求傳播聲量，往往過度依賴第三方商業(yè)平臺進行“寄生式傳播”，導致部分主權讓渡給算法架構。因此，強化自有平臺在人工智能時代的體系化建設，并構建與之匹配的有效傳播與精準觸達能力，成為緊迫和亟待破解的議題。

一是建立智能反饋機制。在當前媒體生態(tài)中，建立以用戶為中心的智能反饋機制成為主流媒體實現(xiàn)系統(tǒng)性轉型的關鍵環(huán)節(jié)。盡管多數(shù)融媒體中心已具備內容一鍵分發(fā)的基礎能力，但在傳播效能的實時評估與深度洞察方面仍顯薄弱。有學者指出，視聽作品的形態(tài)演進日益強化了媒介的情緒功能，若平臺能基于用戶情緒反饋實現(xiàn)內容的精準投流與動態(tài)調控，將顯著提升傳播的正向效果與社會效益。在信息流傳播環(huán)境中，主流媒體要轉變“傳者本位”的運營思維，建立“用戶需求導向”的內容生產與分發(fā)機制。通過追蹤作品在各級渠道的傳播數(shù)據(jù)與用戶情感反饋，推動“人找信息”向“信息找人”轉變。例如，當系統(tǒng)識別到“AI萌寵”等元素正引發(fā)廣泛用戶共鳴時，若能立即觸發(fā)創(chuàng)作建議，指導團隊將此類情緒熱點與社會規(guī)范等主流價值敘事進行創(chuàng)意融合，將實現(xiàn)主流價值觀對用戶興趣點的有效附著。同時，高質量傳播數(shù)據(jù)還可反向訓練AGI模型，使其對“主流爆款”形成更精準的認知，持續(xù)提升系統(tǒng)協(xié)同生產的智能水平與傳播效力。

二是打造“全民信息廣場”，激活共創(chuàng)生態(tài)。若自有平臺僅定位于信息單向發(fā)布的“公告欄”，將難以形成持續(xù)的用戶黏性。主流媒體應致力于將平臺升級為開放、互動、共享的“數(shù)字公共領域”，激發(fā)用戶的創(chuàng)作與分享意愿。在進一步提升敘事吸引力方面，建議平臺引入用戶喜愛的IP角色，支持用戶基于原有角色設定創(chuàng)作“番外劇情”，無論是奇幻類還是現(xiàn)實題材，均可自由延展敘事空間。此舉可有效提升平臺用戶活躍度，將主流價值的宏大敘事轉化為無數(shù)用戶親身參與的微觀實踐，在共創(chuàng)共享中凝聚社會共識，構建健康、活躍的平臺生態(tài)。

生態(tài)范式：邁向系統(tǒng)化與開放化

AI技術正從根本上重塑視聽作品的形態(tài)與價值邊界，主流媒體需超越將AI僅視為制作工具的表層應用，轉而以其為核心引擎，引領用戶進入空間計算所建構的虛實交融之境，在感知體驗的深度整合中，重新詮釋人與媒介的共生關系。

一是驅動視聽IP的生態(tài)增值。當前，已有互聯(lián)網(wǎng)平臺探索生成式AI與交互敘事技術的結合，使熱播劇集中的角色得以“活化”，突破屏幕限制，實現(xiàn)24小時在線的用戶互動。此類實踐不僅響應用戶在觀劇過程中的情感交流需求，提升會員體驗與黏性，更有效延伸了IP的生命周期與商業(yè)價值。主流媒體可主動延展內容的空間維度，積極布局AI驅動的互動敘事新場域。依托整合原有的經典IP資源，構建集成多角色的開放型虛擬世界，支持用戶通過聊天、劇情共創(chuàng)等多種方式參與互動，實現(xiàn)從“觀看內容”到“體驗世界”的轉變。同時，將經典場景轉化為覆蓋全息劇場、沉浸演藝、主題派對等多板塊的互動空間，把視聽IP轉化為可深度參與的沉浸式故事世界，滿足用戶對情緒價值和真實體驗的互動需求。

二是構建跨界協(xié)同的AI視聽創(chuàng)新網(wǎng)絡。面對技術迭代的加速，主流媒體的破局之道在于強化“平臺思維”，從封閉的內容生產者轉向開放的生態(tài)運營者，通過與數(shù)字科技企業(yè)的戰(zhàn)略協(xié)同，彌補自身在核心技術研發(fā)與市場敏捷性上的短板。在履行好政務與公眾間橋梁職能的基礎上，主動與AI技術公司、游戲引擎開發(fā)商及互聯(lián)網(wǎng)平臺建立聯(lián)合實驗室或項目制合作，實現(xiàn)資源共享與能力互補。

面向未來，新聞從業(yè)者不僅要掌握AI工具的使用，更應深入理解其運行邏輯與潛在風險，實現(xiàn)從被動“依賴工具”到主動“駕馭技術”的關鍵跨越。主流媒體的系統(tǒng)性變革，正是要回應并駕馭這場由技術驅動的價值重構，從封閉的內容生產者轉型為開放生態(tài)的運營者，從而在智能時代重新確立其文化引領與價值凝聚的核心功能。

本文系國家社科基金重大項目“鑄牢中華民族共同體意識宣傳機制研究”（21VMZ004）階段性成果

作者系廣東廣播電視臺珠江頻道記者、廣州城市輿情治理與國際形象傳播中心研究員

來源 ：中國社會科學報

責任編輯： 劉娟

新媒體編輯：程可心

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