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“我現(xiàn)在主要研究的是兩個大方向，一個是社會網絡，一個是可持續(xù)發(fā)展。”北京大學光華管理學院組織與戰(zhàn)略管理系助理教授吳肖騰這樣介紹自己。

2024年從新加坡國立大學博士畢業(yè)加入光華至今，他習慣用客觀的二手數(shù)據(jù)和數(shù)學思維去揭示商業(yè)現(xiàn)象背后的規(guī)律。從數(shù)學奧賽的起點走向管理學研究，從海外求學到光華講臺，他始終相信，學術要與現(xiàn)實相關。帶著這份理念，他正在走出一條屬于自己的研究道路。

從數(shù)學到戰(zhàn)略，被“推著走”的學術之路

吳肖騰的學術起點，帶著濃厚的數(shù)學底色?！吧洗髮W前一直在做奧數(shù)?！?這段經歷讓他習慣用邏輯、模型與數(shù)據(jù)看待問題，也為后來的研究埋下嚴謹?shù)姆N子。本科就讀管理學，碩士階段原本計劃畢業(yè)就業(yè)，卻因機緣巧合與博士生一同上課，遇到了影響自己一生的導師?！?strong>我是被命運推著走的，很多時候并不是自己做的選擇。碩士的時候遇到特別喜歡的導師，很大程度上受到了他的影響?！?br/>

博士階段在新加坡求學，新加坡封城的經歷，也推著他走向了二手數(shù)據(jù)研究?！爱敃r幾乎天天只能待在宿舍里，所以就希望看看二手數(shù)據(jù)里能不能用一些純數(shù)學的思維去解決一些問題?！?/p>

2024年，吳肖騰正式加入北大光華。對他而言，回國是自然的選擇?！霸谕饷娲昧耍透牖貒?。”而光華的學術氛圍，讓他感到安心與專注?！肮馊A對于年輕老師來講，學術氛圍很好，上課的壓力并不大，能投入更多的時間在研究上?！?/p>

當然，教學同樣是教師生活的重要組成部分。作為光華的青年教師，吳肖騰承擔兩門課的教學：一門“國際貿易”的博士生課程，另一門是本科生的“組織與管理”討論班。兩類學生的差異很明顯，“博士生需要有清晰的研究問題，然后去尋找答案。本科生我對他們強調的是，一定要非常仔細地觀察周圍的事物，這樣才能在三四年后畢業(yè)該做選擇的時候更好地去選擇?！彼e了一個例子，之前有一個學生介紹了在當年并不火的“拼好飯”模式，因為長期的觀察，這位同學計劃在明年畢業(yè)后也從事相關領域。

社會網絡與可持續(xù)發(fā)展在研究什么？

吳肖騰對社會網絡的興趣，源于一個日常卻難以回答的問題?！拔覀兂Ｓ谩ψ印@個詞，那圈子的邊界究竟在哪里呢？比方說一個市場上100個公司，我怎么知道哪些公司在我的圈子里面？哪些不在？”他的答案是：用算法，根據(jù)公司過往的交流經歷去劃定邊界。

有意思的是，他做這類研究時，刻意選擇與企業(yè)保持距離?！叭绻推髽I(yè)走得很近的話，會受到企業(yè)自身認知的一些干擾。如果你問一個公司，你的朋友在哪里？它一定會說他第一手能夠接觸到的一些公司?！钡?strong>客觀的二手數(shù)據(jù)能夠更好地揭示真實的關系。他也清楚二手數(shù)據(jù)的局限，所以對于一個數(shù)據(jù)他會做來自不同數(shù)據(jù)提供方的交叉對比，以確認數(shù)據(jù)的可靠性。

吳肖騰的另一個研究方向是可持續(xù)發(fā)展。他對這個方向的未來判斷很明確：“我相信未來10年、20年所有企業(yè)，特別是中國近幾年的出海企業(yè)，很大的競爭優(yōu)勢是在可持續(xù)的前提下去做一些自身的戰(zhàn)略調整?！?/p>

具體到他的研究，他會使用全球衛(wèi)星熱成像數(shù)據(jù)來識別工廠和制造層級的二氧化碳排放，覆蓋了水泥、鋼鐵、發(fā)電廠、海運、空運等高排放行業(yè)。他用這些數(shù)據(jù)做政策評估?！氨确秸f我國前些年開始實行一些碳交易政策。但在政策制定的時候，很多時候很難考量一些企業(yè)自身的戰(zhàn)略，就是我們常說的‘上有政策，下有對策’。所以如果我們在能夠解釋企業(yè)自身的行為之后，可能會更好地去制定政策。”

未來三四年，吳肖騰想要做關于這兩個方向的交叉研究，他這樣設想：“以社會網絡的視角去理解企業(yè)如何在可持續(xù)發(fā)展的過程中創(chuàng)造影響力。”他舉了一個例子：“企業(yè)做減排，通常只想著改造自己的設備。但如果換個視角，看看市場上其他企業(yè)在做什么、需要什么，可能會發(fā)現(xiàn)不一樣的機會。比如刀片電池的成功，背后一定是產業(yè)鏈布局的結果。再比如現(xiàn)在AI算力卡脖子，卡在了變壓器上。如果相關企業(yè)能提前看清整個網絡布局，就會發(fā)現(xiàn)‘變壓器’這個關鍵節(jié)點。我們缺的，正是幫企業(yè)提前識別這些節(jié)點的系統(tǒng)化方法。”

“好的學術一定是跟現(xiàn)實相關的。”吳肖騰分享道，雖然做研究有可能最后做出來的東西非常抽象。但是抽象的前提一定是它有現(xiàn)實基礎的。但他也坦承，如何讓研究真正落地，他還沒有答案，但他非常愿意朝著這個方向探索。

“AI會不會讓我們失去信任？”

吳肖騰最近和同系的姜鎧豐老師合作研究AI對職業(yè)市場的影響。他們的發(fā)現(xiàn)是：“AI浪潮下，工種的價值取決于多大程度上能為最終結果買單。”鑰匙保管員、卡車司機等慣常意義上大家認為更容易被AI取代的基礎崗位，因需承擔結果責任反而不易被取代；而與之相對的是中層管理者。“我們發(fā)現(xiàn)大量中層在AI浪潮之后，產生了10%到30%的降薪。是因為工作流程變短了，AI可以去中心化，把很多東西省略掉。”因此他們的預測是在這一次AI浪潮下，公司的層級可能會越來越少。

不止對職業(yè)市場，AI對學術的沖擊同樣巨大?！拔覍懻撐?萬字大概需要一個月。AI寫1萬字只需要1分鐘。所以現(xiàn)在很多期刊面臨大量的問題，比方說他們以前一年會收到100篇投稿，現(xiàn)在可能是以萬為單位的增長?！?/p>

他更擔心的是信任問題?！?strong>人和人之間失去了信任。比方說我現(xiàn)在收到任何投稿的第一反應是拿去給AI檢測它是不是由AI寫的。我以前完全不會有任何這樣的懷疑。”當發(fā)現(xiàn)收到的稿件AI痕跡過重時，他也要花很多時間來去AI化?！拔視伎歼@個過程究竟有必要嗎？萬一以后所有東西都是由AI生成的，我們可能也不需要在乎它的AI率?！?/p>

吳肖騰最近關注了一個很有趣的項目，由經濟學頂刊JPE的副主編發(fā)起讓AI完全自主地寫論文?！八麄冏孉I自動收集數(shù)據(jù)、想研究問題、寫成論文，然后再自己改到第60多個版本。改到滿意之后和已經發(fā)出來的經濟學論文來評比，評分是由人和AI共同完成的。”在將近500篇論文中，約有五分之一是AI寫的。“我上周看的時候，AI排名最好的論文還在42名，前天看的時候已經是32名了，可能再過半年就已經能沖進前十了?！睂τ谶@種被AI追趕的壓力，吳肖騰說：“AI的底層邏輯還是一個隨機過程。你輸入它ABC，它得出來的一定是BCD。但有一天如果能夠克服這個過程， AI就會變得更像人，我也不知道那是不是一件好事。”

天衍四九，人遁其一

整場采訪，他語速不急不緩，遇到給不出確定答案的問題，從不模糊處理，而是坦然承認：“這個問題我還沒有答案。”

但沒答案不等于放棄思考。采訪結束后，他特意發(fā)來一段話，作為這次交流的總結：

“第12版《新華字典》收錄了13,000多個漢字，其中常用字約3,500個。用這些常用字完全隨機出‘飛流直下三千尺，疑是銀河落九天’的概率是十的負49次方。人工智能的出現(xiàn)只是優(yōu)化了這個過程，但在這之前的1300年，已經有人找到了那十的49次方之一。天衍四九，人遁其一。”

或許這正是他的學術態(tài)度：面對復雜世界，不急于給出確定答案，但始終相信，在看似隨機的混沌中，總有人能找到那一個。

吳肖騰，北京大學光華管理學院組織與戰(zhàn)略管理系助理教授。主要研究領域包括社會網絡、可持續(xù)發(fā)展、風險投資、國際貿易等。最新研究成果發(fā)表于Academy of Management Journal。2024國際戰(zhàn)略管理學會Responsible Research Paper Award獲獎者。

來源| 北大光華對外關系部

排版| 李珅

編輯 |王小雅

審閱| 塔娜

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