文 | 智能相對論

作者 | 葉遠風

當個人用戶還在為龍蝦的酷炫技能驚嘆時，企業(yè)級“養(yǎng)龍蝦”的戰(zhàn)場正變得越來越熱鬧，無論是自己提供龍蝦，還是專做養(yǎng)龍蝦的“池子”，To B服務在龍蝦浪潮中有了全新的實現(xiàn)路徑。

企業(yè)級“養(yǎng)龍蝦”的背景是什么，到底怎么養(yǎng)，能產(chǎn)生什么價值？面對“搶占入口”的喧囂，企業(yè)服務商應扮演何種角色？在釋放生產(chǎn)力與保障可控性之間，又該如何取得精妙的平衡？

4月10日，網(wǎng)易智企舉辦企業(yè)級AI Agent發(fā)布會，正式推出自研企業(yè)級AI Agent管理平臺帝王蟹（ClawHive）。“智能相對論”參與了與網(wǎng)易副總裁、網(wǎng)易智企總經(jīng)理阮良的專場對話，后者系統(tǒng)闡述了網(wǎng)易智企對企業(yè)級AI Agent的思考與實踐。

與其跟風炒作概念，網(wǎng)易智企更傾向于扮演一個務實的“擺渡人”角色。他們推出的企業(yè)級AI Agent平臺“帝王蟹”試圖深入企業(yè)肌理，解決從統(tǒng)一管控、安全合規(guī)到場景落地的真實痛點。

阮良指出，當前AI Agent的爆發(fā)源于大模型能力拐點、自然IM交互習慣與OpenClaw“主動式”心跳機制的三重驅(qū)動。然而，企業(yè)市場與個人市場邏輯迥異。企業(yè)需要的不是一個“超級員工”，而是一支“AI團隊”及管理這支團隊的可靠平臺。因此，“帝王蟹”的核心設計哲學在于“開放承載、集中管控、激發(fā)靈活”：支持綁定各類IM通道，可融入企業(yè)現(xiàn)有協(xié)作流；提供官方“AI員工”模版與安全框架，同時保留底層“龍蝦”架構的靈活性，讓企業(yè)能在安全紅線之上自主創(chuàng)新。

面對企業(yè)“不知從何用起”的最大挑戰(zhàn)，阮良給出的“藥方”是將AI視為“聰明但無經(jīng)驗的新人”，通過持續(xù)對話“訓練”它。這背后，是網(wǎng)易智企“自己的狗糧自己吃”的務實理念——其所有洞察均源于內(nèi)部超千名員工的真實使用與反饋。

在本次對話中，阮良不僅剖析了企業(yè)級龍蝦與SaaS行業(yè)的底層關系，也首次詳細解讀了“帝王蟹”融入網(wǎng)易To B生態(tài)的戰(zhàn)略布局。他預判，“控制論”(Harness)工程能力將成為下階段競爭關鍵，而未來的贏家，將是那些能最好地駕馭AI這匹“烈馬”，并將其轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可信生產(chǎn)力的服務商。

如果說“龍蝦”開啟了個人效率的奇點，那么“帝王蟹”則致力于將這股浪潮平穩(wěn)、可靠地引入企業(yè)的數(shù)字江河。

以下，“智能相對論”將結合企業(yè)級“養(yǎng)龍蝦”的普遍關切，展開對話實錄。

為什么企業(yè)級“養(yǎng)龍蝦”會廣泛興起

提問：怎么看待企業(yè)級龍蝦市場的興起？

阮良：

OpenClaw本身推出是作為個人助理存在，但我們覺得它最大的價值效應在釋放大量生產(chǎn)力，而生產(chǎn)力最為聚集的地方毫無疑問就是在企業(yè)里。媒體、互聯(lián)網(wǎng)公司、制造行業(yè)等等，生產(chǎn)力都體現(xiàn)在生產(chǎn)流程上，企業(yè)級AI Agent大有可為。

一個例證是，網(wǎng)易有道硬件部門的負責人寫了一套很好的工具，接入了很多業(yè)務，幫助自己和同事提升了工作效率和質(zhì)量。真正“釋放生產(chǎn)力”。

看起來，阿里的悟空，還有飛書等等，大家好像都在“搶占入口”，但其實目前還是一個非常早期的階段，市場就像互聯(lián)網(wǎng)剛誕生的時候百花齊放，這時候，更應該做的是在應用場景中用更好的產(chǎn)品去幫助整個生態(tài)，幫助AI推廣速度更快、讓更多企業(yè)和個人能夠享受到更好的AI產(chǎn)品。

當然，從商業(yè)角度，速度快則占據(jù)用戶心智、企業(yè)心智就越有優(yōu)勢，這無可厚非。

企業(yè)級“養(yǎng)龍蝦”的內(nèi)容構成

提問：從散養(yǎng)到主管的改變，帝王蟹的產(chǎn)品戰(zhàn)略和功能規(guī)劃是什么？

阮良：

我們希望給企業(yè)提供一個AI Agent平臺，當然Agent不止于我們現(xiàn)在看到的skills，也不止于我們看到的龍蝦，這應該是一個比較通行、盛行的，能夠非常飛速進化的一個AI框架，能方便地連接到所有的chat channel，接入各種各樣的大模型。

但是，真正要讓企業(yè)或者個人用的好，還在于它背后的Agent能否真的滿足企業(yè)或者個人的工作訴求。

我們希望在一些具體的企業(yè)行業(yè)和場景類型上，給到企業(yè)一系列類似于AI員工的能力，能夠幫處理一些財務的問題，解決一些數(shù)據(jù)分析師的工作，做到數(shù)字化的銷售或客服，或者開發(fā)工作，等等。

除了提供一個開放性的、統(tǒng)一性的Agent平臺框架之外，我們官方會提供一系列Agent給到企業(yè)，相信這些才是企業(yè)和個人真正能夠受益、能夠用得好，而且能夠真正釋放自己企業(yè)生產(chǎn)力的東西。

提問：企業(yè)級AI Agent最實用的AI應用場景有哪些？

阮良：

我們簡單統(tǒng)計了下。

第一個是情報收集與市場調(diào)研。

深度調(diào)研幾乎成了所有 AI 工具的標配，原因就是它足夠普適。只要是案頭工作，不管什么崗位，都需要做信息搜集、調(diào)研，只是廣度和深度不同。而“龍蝦”這類AI智能體特別適合做這件事：它有很強的理解能力，還能調(diào)用搜索、瀏覽器等工具，按照要求做全面檢索、競品調(diào)研、行業(yè)情報分析。

這個能力幾乎覆蓋所有崗位：銷售拜訪客戶前，需要快速調(diào)研客戶近況、業(yè)務機會；采購在引入新供應商、評估老供應商時，要核查企業(yè)風險、涉訴情況、資金狀況、供應鏈穩(wěn)定性。

以往這些都要靠人肉搜集，效率低、不及時。現(xiàn)在用 AI 工具，能讓各崗位做得更快、更全面。

有了情報之后，下一步就是輔助決策。

“龍蝦” 這類 AI 具備很強的推理能力，結合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部信息，就能幫助員工更快、更全面地做判斷。

實際上，所有的工作都可以簡化成三段：輸入→決策→輸出。輸入可能是老板指令、客戶需求、突發(fā)信息；決策是判斷怎么做、為什么這么做；輸出是文案、方案、視頻、代碼、匯報材料等。AI 在輸入、決策、輸出全鏈路都能提供支持。

我們不會追求 AI 萬能，而是聚焦在數(shù)據(jù)分析、情報調(diào)研、銷售場景、服務場景、智能開發(fā)等企業(yè)高頻剛需場景，提供更專業(yè)的解決方案。

同時，作為平臺，我們也希望激發(fā)企業(yè)自身的創(chuàng)造力，讓懂供應鏈、采購、生產(chǎn)制造的企業(yè)，基于大模型底座打造屬于自己的行業(yè)應用。未來大模型會成為基礎設施，企業(yè)可以基于 LLM 開發(fā)更多垂直 AI 應用。

提問：帝王蟹針對央國企的特殊訴求有沒有特別的規(guī)劃？

阮良：

龍蝦非常的靈活，我們一開始的確會更加充分地發(fā)揮龍蝦的靈活性，但我們確實也要正視國企央企在規(guī)章制度、合規(guī)性等方面的要求，后續(xù)我們計劃針對這種合規(guī)性安全性要求特別高的客戶提供類似于私有化部署這樣的方案，很大程度上解決合規(guī)性、安全性問題。

當然，為了保證靈活性不受阻礙，我們會強烈建議兩件事情。

第一，建議我們的客戶盡可能要用到至少國內(nèi)最好的大模型，如果預算允許的話，最好部署最頂級、全尺寸的大模型。

第二，我們強烈建議私有化部署也需要進行比以前高很多的更新頻率，企業(yè)不要拒絕這些更新。我們也見過很多傳統(tǒng)軟件，一個最大的弊病就是一旦安裝之后可能一年才給你更新一次，在AI時代這個頻率跟不上時代的腳步。

我們不會一年、一個月給你更新一次，而是可能兩周就更新一次。

提問：帝王蟹有沒有實踐案例可以分享？

阮良：

今天（指4月10日）才正式對外發(fā)布，之前是內(nèi)部 員工自用。我們堅持 “自己的狗糧自己吃”，內(nèi)部完整跑了一段時間，驗證了實用場景，也修復了體驗、安全、安裝等問題。

企業(yè)級“養(yǎng)龍蝦”的注意點

提問：怎么看待帝王蟹平臺的在統(tǒng)一管理與靈活性之間的平衡？帝王蟹強調(diào)統(tǒng)一管理、多安全協(xié)作，但是企業(yè)實際中，不同的部門、不同任務對政策的支持度需求差異會很大，這套平臺在集中管控與靈活自主之間如何設定邊界，會不會為了客戶管理性而犧牲快速響應能力？

阮良：

龍蝦為什么會那么強，其實就在于它的自由度和靈活度非常高。我們在給企業(yè)做服務的時候，除了幫助企業(yè)解決統(tǒng)一調(diào)度，統(tǒng)一安裝、方便運維、統(tǒng)一分發(fā)技能，甚至更容易地制作技能這些需求，也盡可能不去喪失掉它的靈活度。

在企業(yè)內(nèi)部，這類效率提升永遠會是一個趨勢，哪怕沒有帝王蟹，哪怕引進一個IT工具，都會有這樣的考量，安全與靈活怎么去取舍。

舉個最典型的例子，傳統(tǒng)IT過程中，比如我到底要為了安全去做私有化部署，還是我要為了靈活和先進性采用SaaS服務。企業(yè)其實各有考量，到底是偏向統(tǒng)一性和安全性，還是更多的偏向靈活和自主。

提問：怎么看到模型成本和效果的權衡？

阮良：

很多用戶反饋大模型使用成本高，越好的模型越貴?，F(xiàn)階段個人使用性價比比較高的方案是 GPT-4 Plus，20 美金/月，綜合體驗和成本比較均衡。

如果企業(yè)有成本控制需求，不想用太貴、能力太強的模型，“帝王蟹”也可以支持，靈活適配不同成本需求。

但是，從工具價值來看，真正好用、能高質(zhì)量完成任務的工具，長期看反而是更 “便宜” 的。

深度用戶不會覺得 這類產(chǎn)品貴，因為它能大幅提升效率，替代大量人工工作。

提問：帝王蟹對一人公司或小團隊有沒有什么特殊的價值？

阮良：

一人公司或小團隊，他們往往不缺創(chuàng)意和方向，缺的是人力資源。而“帝王蟹”“龍蝦”這類 AI 產(chǎn)品，相當于幫團隊補上人力短板，相當于給核心成員長出更多 “手腳”，放大個人與小團隊的能力。

人只有兩只手，AI 可以近乎無限地承接執(zhí)行類工作，讓創(chuàng)意更快落地。而且越小的團隊，用 AI 的優(yōu)勢越明顯：

大公司人多，溝通成本高、組織內(nèi)耗大、企業(yè)文化和固有習慣反而會成為 AI 落地的障礙；小團隊甚至一人公司，決策鏈路極短、溝通成本極低，AI 可以直接承接執(zhí)行，效率提升非常顯著。

北美已經(jīng)出現(xiàn)案例：兩個人的團隊，借助 AI 做出年收入規(guī)模極高的業(yè)務，利潤也相當可觀。

所以 AI 時代，對小團隊、精英團隊其實更友好。

提問：企業(yè)自己使用龍蝦，安全風險自擔。帝王蟹介入后，責任界定怎么考慮的？這是一個生態(tài)性的東西。

阮良：

這是一個很好的問題，我們也在考量，對一個新生事物來說它一定會有一些不可預知的風險。

首先網(wǎng)易智企畢竟做To B很多年，在我們的經(jīng)驗角度上一定會把至少已預知的一些安全風險杜絕掉，包括注入風險、數(shù)據(jù)權限、接口權限等，盡可能做完善。

然后，因為AI發(fā)展特別快，然后OpenClaw也好AI Agent也好，迭代速度非?？?，就像龍蝦它每一次升級都會出點狀況，軟件可用性，安全性等等這種不可預知的風險。我們需要和企業(yè)客戶、社區(qū)共同探討怎么能夠盡可能解決這種不確定性。

不確定性有利的一面是靈活，是快速進步，用錯的代價遠低于不用的代價，我們總體的理念是寧可用錯也不要不用，這個世界變化實在是太快了，我們只要把一些最基本的安全紅線守住，在堅守底線以上的錯就不會是那種大錯。

企業(yè)級“養(yǎng)龍蝦”對To B業(yè)務傳統(tǒng)模式的改變

提問：過去網(wǎng)易智企很多業(yè)務都以單點產(chǎn)品為主要表現(xiàn)，帝王蟹滲透企業(yè)業(yè)務全局，對網(wǎng)易To B業(yè)務來說是否意味著一個很重要的轉(zhuǎn)折？

阮良：

帝王蟹可以把我們原來的所有的To B產(chǎn)品融入。

網(wǎng)易智企全員都在用帝王蟹，我們可以清楚看到什么技能使用最為頻繁。目前能夠看到數(shù)據(jù)分析幾乎任何一個崗位都在使用，每個人都需要用數(shù)據(jù)來優(yōu)化自己的工作。而恰好，網(wǎng)易智企旗下數(shù)帆業(yè)務很擅長做這塊業(yè)務。

本來我們的傳統(tǒng)方式可能是做一個新的產(chǎn)品，拿給老客戶，或者去市場上發(fā)聲，而現(xiàn)在可以天然地融入到帝王蟹里，它變成非常自然的一件事，只要接口打通，就能用我們非常熟悉的IM工具進行自然交互和能力調(diào)用。

另外還有網(wǎng)易智企旗下易盾這樣的產(chǎn)品本來就是做安全的，可以給包括龍蝦在內(nèi)的Agent做安全防護，還可以給其他廠商出的Agent做防護防止搗亂，這些都可以完美結合。

網(wǎng)易智企最新的愿景是成為全球最具價值的AI公司，攜手企業(yè)伙伴，共同邁向繁榮的智能文明，帝王蟹是小小的一步，能夠融入網(wǎng)易智企自己的產(chǎn)品，也融入未來To B新的產(chǎn)品、新的服務。

企業(yè)級“養(yǎng)龍蝦”面臨什么挑戰(zhàn)

提問：將AI技術與企業(yè)全鏈路業(yè)務場景深度融合的過程中，你認為當前企業(yè)在應用技術方面面臨的最大的一個挑戰(zhàn)是什么？

阮良：

最大的挑戰(zhàn)可能是企業(yè)自身沒有特別想清楚要什么，這與我們個人用AI非常相似，很多人無論是用對話框形式的AI大模型，還是安裝了什么產(chǎn)品，或者訂閱了ChatGPT，卻并不知道該怎么用。這才是最大的問題。

我推薦一個方法，無論是個人還是企業(yè)，完全可以把龍蝦或者AI大模型想象成一個非常聰明的、但不了解你的且可能沒有什么工作經(jīng)驗的研究生或者博士生，然后你可以跟他不斷互動，跟他說我是誰，比如說我是網(wǎng)易的副總裁，我是網(wǎng)易智企的總經(jīng)理，我叫阮良，我的公司業(yè)務是給企業(yè)提供AI應用服務，釋放企業(yè)客戶的生產(chǎn)力。先介紹清楚我是誰，我的公司是什么，然后再跟他講清楚我的目的是什么，我希望你成為我未來頂級的顧問或者助理。

然后開始讓它給方案，短期的，一天的，7天的，甚至一個月的方案。通過這樣的互動，我們能夠逐漸清楚我們到底要什么。

我親手幫我的一些身邊很好的朋友，有做醫(yī)療的，有做制造業(yè)的等等，幫他們裝了一些龍蝦，我并沒有給他們裝很多技能，只是告訴他們這個方法，不斷地和龍蝦、龍蝦背后的大模型對話，最終讓Agent發(fā)揮應有的價值。

這幾個月OpenCode很火，這一周Harness飛速發(fā)展……我們始終要相信AI在飛速進化，它有能力解決很多問題，最大的障礙是在于企業(yè)不可能一開始就想得很清楚我要做什么。

第二，有些企業(yè)即便清楚了自己要什么，企業(yè)用AI或者用龍蝦用帝王蟹，很大的一個挑戰(zhàn)還在于企業(yè)組織文化，如果組織文化沒有很好地去擁抱變化的話，推行起來將非常地困難，但這個主要取決于老板們的決心。

從網(wǎng)易智企自身的經(jīng)歷來看，AI的轉(zhuǎn)型需要自上而下，從一號位開始自上而下整個組織文化要去擁抱它。我們是非常激進的，全員在用，不僅工程師，包括銷售、交付人員、客服等都在大范圍嘗試和落地。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡