近期，包括騰訊、字節(jié)跳動等多個企業(yè)宣布面向高中生開放部分AI相關崗位，頻頻引發(fā)熱議。有人因此質疑大學價值：如果大學教育嚴重滯后于人工智能產(chǎn)業(yè)，學生花費大量時間在校學習、讀研是否浪費光陰？4月22日，在上海交通大學人工智能學院Science of AI 人工智能的科學基礎研討會上，北京大學北京國際數(shù)學研究中心博雅特聘教授、北京中關村學院常務副院長董彬直言，長期以來，不少高校學者將時間耗費在“雕花、刷榜、刷頂刊”上，大量的訓練脫離產(chǎn)業(yè)，導致企業(yè)頻頻反饋高校培養(yǎng)的人才與產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)。

人工智能發(fā)展火熱，作為人才培養(yǎng)主陣地的高校豈能缺位？會上，以董彬為代表的多位學者呼吁：希望能夠推行超常規(guī)的人才培養(yǎng)方案，推動頂尖高校、校企之間的互動交流，深耕人工智能的基礎研究，培養(yǎng)出更多面向人工智能時代的人才。

當前AI產(chǎn)業(yè)到底有多熱？上海未來產(chǎn)業(yè)基金總經(jīng)理魏凡杰給出了他的觀察：今年開始，大量投資人帶著資金瘋狂找人、投項目。不僅有大量資金開始涌入AI前沿行業(yè)，部分企業(yè)過去一年融資金額甚至超過了二三十億。就連一位向來對學生創(chuàng)業(yè)持保守態(tài)度的清華教師也開始鼓勵學生在具身智能領域創(chuàng)業(yè)。不僅如此，魏凡杰還發(fā)現(xiàn)，越來越多投資人將目光鎖定基礎科研。盡管投資勢頭生猛，但對投資人來說，依舊是好項目一項難求。

投資人看好人工智能基礎研究，作為研究高地的高校，為何難以接住這些“潑天的富貴”？浙江大學計算機學院人工智能系系主任楊洋教授談到，學界和產(chǎn)業(yè)界之間的僵局一直存在。在他參與的過往合作中，企業(yè)想的往往是從學校多招幾個優(yōu)秀的實習生來實習，而學校關心的則是企業(yè)能夠拿出多少資金和數(shù)據(jù)。這種錯位常常制約了校企之間的深度人才培養(yǎng)合作。楊洋認為，校企若想真正攜手培養(yǎng)人才，不妨彼此稍微“各退一步”，合力找出那些離應用只差最后一毫米的科研問題，由高校攻關基礎研究，由企業(yè)實現(xiàn)落地。

盡管大量科技企業(yè)在這一輪人工智能發(fā)展中表現(xiàn)亮眼，甚至風頭蓋過了高校。但不少專家直言，高校不應妄自菲薄。

中國科學院院士、上海交大人工智能學院首席顧問鄂維南坦言，人工智能的發(fā)展建立在大量試錯的基礎上，高度依賴經(jīng)驗驅動。但若要走向長遠發(fā)展，離不開對科學基礎問題的深度求索。而對基礎研究的追問，正是高校研究的價值所在。

楊洋提到，缺乏高質量的數(shù)據(jù)是制約大模型性能發(fā)展的重要因素，而在數(shù)據(jù)處理等領域，高校大有可為。再如，當大模型成為研究工具后，高校科研人員可以更加大膽深入地探索交叉學科的“無人區(qū)”。以他正在做的侵入式腦機接口研究為例，六年前他去聯(lián)系醫(yī)院合作幫助漸凍癥患者做康復時頻吃閉門羹，很多醫(yī)院覺得這是科幻故事。然而，這兩年主動找他合作的醫(yī)院越來越多，主動提出配合團隊做臨床實驗、采集數(shù)據(jù)。楊洋說，可以想象，未來通過AI的發(fā)展，越來越多的跨界合作將成為可能。

“基礎研究的主戰(zhàn)場不是企業(yè)而是高校，但過去相當一段時間內(nèi)高校沒有真正做好這一點?！倍蚺e例，一些專家解決的是脫離產(chǎn)業(yè)實際幻想出來的需求，成果只能束之高閣；雖然高校肩負著人才培養(yǎng)的使命，但實際上相當一部分學校將自己約束在很低級的培養(yǎng)目標中——給學生論文做些雕花工作，期待通過多發(fā)文章，刷高榜單名次。“我們特別希望國內(nèi)頂尖高校能夠加強交流合作，打破這個怪圈，多做一些超常規(guī)的人才培養(yǎng)方案?！倍蛱匾馓岬搅斯枮I工業(yè)大學，“哈工大這兩年的改革力度很大，值得關注?！?/p>