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AI時代,品牌的分水嶺是“內(nèi)容品牌化”

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過去這一年,幾乎所有的品牌部門都在嘗試同一件事:用AI做內(nèi)容。

出方案、寫文案、出海報、做視頻……

效率確實上去了,以前,一個團隊小組三天出一篇稿,現(xiàn)在一個人一天能出十篇;成本也確實降下來了,以前拍一支TVC動輒幾萬幾十萬,現(xiàn)在用AI生成,幾千塊就能搞定。

聽起來很美好,但問題也隨之來了。

打開小紅書、抖音、公眾號,隨便翻翻就能看見:幾個不同品牌的內(nèi)容,從文字、語氣到結(jié)構(gòu)、鉤子,都長得差不多,個別的語句甚至一模一樣;把幾張不同品牌的海報放在一起,遮住Logo,也根本分不清誰是誰。

這種內(nèi)容看到幾次,用戶很快就煩了,他們遠比品牌以為的聰明,這種“一眼AI”的同質(zhì)化內(nèi)容,他們連一秒的停留都懶得給。

這不是危言聳聽。

當(dāng)一個行業(yè)的基礎(chǔ)生產(chǎn)力被AI拉平之后,“誰做得更快更多”不再是優(yōu)勢,真正的競爭點變成了“誰更像風(fēng)格鮮明的自己”。

而當(dāng)下,一些品牌并沒有意識到問題,還在用AI加速著自己的平庸。

它們更高效地生產(chǎn)著行業(yè)平均水平的表達——安全,但也最沒有辨識度的那種表達,越來越隱入AI內(nèi)容的大浪里。


為什么大家越來越像?原因很簡單:目前的AI只會根據(jù)人類的指令來輸出。

如果品牌自己沒想清楚“我是誰”,喂給AI的東西只有品類的通用信息,那AI輸出的內(nèi)容就注定是千人一面的套話。

這不是AI的錯,這是品牌自己要探究的問題:品牌用AI,真正的方向到底是什么?

我的答案是:內(nèi)容的品牌化。

什么是“內(nèi)容品牌化”?很簡單:品牌產(chǎn)出的每一篇文案、每一張圖、每一段視頻……在去掉Logo和產(chǎn)品名之后,依然能讓人一眼認(rèn)出“這是誰家的”。

可口可樂的紅色、飄帶和“Open Happiness”;Apple的極簡、留白和“Think Different”;觀夏的東方詩意、昆侖煮雪和“慢慢來”……

這些品牌的內(nèi)容,遮住Logo我們也知道是誰。

因為它們都有自己的“口音”——一種獨特的、不可復(fù)制的表達系統(tǒng)。

這就是“內(nèi)容品牌化”的核心:品牌獨有的表達基因。

它包括很多具體的維度:

怎么說話,怎么起標(biāo)題,怎么處理賣點,怎么安排情緒,怎么把產(chǎn)品放進內(nèi)容里,哪些詞能說,哪些詞不說,哪些畫面一看就像它,哪些語氣一聽就不是它。

AI 在品牌內(nèi)容生產(chǎn)過程中的價值,不是單純地多出內(nèi)容,而是替品牌放大已經(jīng)成立的表達系統(tǒng)。

幫品牌把自己的獨有表達,以更高的效率,系統(tǒng)性地生產(chǎn)出來、送達出去。

AI更像一臺放大器。

品牌自身的一致性成立,AI就能把它放得更快、更穩(wěn)、更大規(guī)模;品牌如果本來就是虛的、散的、搖擺的,它也會把這種虛和散一起放大。

所以AI能為品牌資產(chǎn)做什么,取決于一個大前提:品牌是否想清楚了“我是誰”。


如果一個品牌對自己的定位、用戶、語氣、審美、價值和邊界都模糊,即使用上最強的模型,AI也產(chǎn)不出有靈魂的內(nèi)容,甚至因為它的超高效率,反而加速了品牌內(nèi)容的模糊和平庸。

反過來,一個品牌如果已經(jīng)把自己想清楚了,AI 才會真正好用。

它會把本來靠人腦和經(jīng)驗撐著的內(nèi)容能力,慢慢變成可以復(fù)制、可以調(diào)用、可以規(guī)?;a(chǎn)的品牌能力。

可以說,AI是品牌獨特表達的放大器,但如果品牌沒想清楚自己是誰,那它也是平庸內(nèi)容的加速器

品牌用AI的真正分水嶺,不是技術(shù)能力,而是品牌自己對自己的理解深度。


品牌如何借助AI還能做到“內(nèi)容品牌化”呢?接下來,我用五層能力階梯,來拆解品牌在和AI配合的過程中如何一步步實現(xiàn)“內(nèi)容品牌化”。

它更像一條能力遞進路徑。每一層解決一個核心問題,每一層都有先行者已經(jīng)跑通了玩法。

第一層:先把內(nèi)容產(chǎn)能提起來

這是大多數(shù)品牌最常用到AI的功能 。

先讓 AI 去做那些最耗時、最重復(fù)、最機械的工作,比如寫初稿、拆腳本、做分鏡、出圖、剪基礎(chǔ)視頻,拉升品牌的內(nèi)容效率。

參考案例是極兔,借助飛書多維表格的AI能力,對品牌的短視頻生產(chǎn)流程進行了智能化改造,他們將流程拆解為腳本生成、分鏡設(shè)計、內(nèi)容校驗等多個節(jié)點,各自調(diào)用不同模型,再用混合Agent做整合。

它解決的,是視頻制作里最費時、最容易把團隊拖進反復(fù)溝通的環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)上做品牌視頻,從創(chuàng)意到落地,往往卡在改腳本、磨分鏡、對執(zhí)行上,耗時耗力。

極兔把 AI 接進來,正好處理這幾個環(huán)節(jié):先根據(jù)主題快速生成多個腳本,再把分鏡批量生成出來,拍攝方案和預(yù)算也提前做預(yù)判。

一個鏡頭從航拍改成跟拍,單鏡頭就能省下 7000 元;35 張分鏡從原來的 5 天壓到 350 秒,AI 生成的分鏡也把實拍還原度提高到了 80% 左右。

這樣做的價值在于,把那些最重、最慢、最容易返工的基礎(chǔ)工序壓下去。腳本、分鏡、預(yù)算和低容錯場景都能快速生成和驗證,后面環(huán)節(jié)的溝通就順暢了。

團隊騰出來精力,就能回到內(nèi)容本身:鏡頭準(zhǔn)不準(zhǔn),情緒夠不夠,最后想傳遞的東西有沒有立住。

這個案例里的AI,處理的是生產(chǎn)問題,重點在笨重、低效、總在返工的環(huán)節(jié)。

極兔后續(xù)短片《向陽而行》的曝光和口碑表現(xiàn),也說明這種提效的意義,它把品牌內(nèi)容從高摩擦、低確定性的手工作坊,往更穩(wěn)定的半自動系統(tǒng)推了一步。

但這一層的上限也很明顯。它解決的是“做得多不多”“做得快不快”,還沒有解決“像不像我”。


| 極兔在飛書效率先鋒大賽上獲獎

第二層:把品牌規(guī)范變成 AI 能調(diào)用的東西

這一層的目標(biāo)是:讓品牌規(guī)范變成AI的指導(dǎo)系統(tǒng),解決“內(nèi)容不像我”的問題。

生產(chǎn)力如此旺盛,品牌們都不缺內(nèi)容了,但出來的內(nèi)容不像自己,這很難受。

圖看著挺高級,但像競品;話寫得挺順,但像實習(xí)生;視頻節(jié)奏看起來沒錯,但就是沒有自己的氣味。

怎么會這樣?

因為品牌自己的規(guī)則和規(guī)范,沒有被整理成 AI 可調(diào)用的內(nèi)容資產(chǎn),就沒辦法指導(dǎo)AI 的生產(chǎn)工作。

聯(lián)想中國的一個案例也許可以參考,他們的內(nèi)容生產(chǎn)痛點很具體:

一邊是業(yè)務(wù)團隊頻繁要物料,很多場景等不了;一邊是交付團隊被大量需求拖住,長期依賴外包,成本和周期都壓不下來。

表面上看是效率問題,其實是品牌規(guī)范怎么進入生產(chǎn)系統(tǒng)的問題。

他們用的關(guān)鍵解法是“模板+AI”。先把品牌規(guī)則釘住,再把 AI 放進去。

這套方案的核心思路是:

先用類似PSD結(jié)構(gòu)的模板,鎖死版式、Logo乃至角標(biāo)的精確位置,確保品牌合規(guī);AI則在模板允許的框架內(nèi),負(fù)責(zé)填充創(chuàng)意內(nèi)容和可變信息。

比如業(yè)務(wù)人員輸入一個 SKU編號,平臺就能自動抓取對應(yīng)參數(shù),套進模板,直接生成產(chǎn)品彩頁;大促來了,設(shè)計團隊也不用再一張張?zhí)幚韴D,而是用批量套版把同類需求快速推過去。

內(nèi)容生產(chǎn)變成一種有框架的生成,品牌規(guī)范變成了一套AI可調(diào)用、可執(zhí)行的系統(tǒng)。

這個項目的1.0和2.0階段,AI生成的產(chǎn)品彩頁因為無法人工微調(diào),可用性有限。

比如賣點字?jǐn)?shù)長短不一,排版很容易亂,后來系統(tǒng)能自動識別最長字?jǐn)?shù),并據(jù)此統(tǒng)一字號,把版面重新收整。做了很多這類細微的調(diào)整。

這也說明:品牌規(guī)范只有進到細部,才撐得住規(guī)模化生成。

這一層最重要的,是品牌開始把自己的表達能力,變成內(nèi)容資產(chǎn)。

什么能動,什么不能動;哪里可以生成,哪里必須收?。皇裁礃拥陌媸?、信息密度和視覺節(jié)奏。這一步做出來,內(nèi)容品牌化才真正有了地基。

從這里開始,品牌內(nèi)容不再只靠某幾個有感覺的人來掌控,品牌原本零散的經(jīng)驗,開始變成能調(diào)用、能復(fù)用、也更不容易走樣的東西。


| 聯(lián)想使用“模板+AI”模式,規(guī)?;蓛?nèi)容

第三層:讓用戶接住品牌的表達

自媒體時代,品牌內(nèi)容早就從單向發(fā)布變成了雙向互動。要做能讓用戶互動甚至共創(chuàng)的內(nèi)容,才能發(fā)揮出更多的品牌勢能。

但這里有一個誤區(qū):不是只要讓用戶“用一下 AI”,就叫共創(chuàng)。共創(chuàng)的關(guān)鍵不在工具,而在品牌有沒有給出值得參與的表達方式。

用戶為什么愿意參與?為什么愿意分享?分享出去之后,這份內(nèi)容如何還能帶著品牌的味道?

Manner咖啡和 Kimi的聯(lián)名活動可以借鑒。

這個聯(lián)名做得比較巧,它先自己定內(nèi)容的語氣,再讓 AI 帶著這種語氣,跟每個下單的人單獨說一句話。

它的落點不重。

就是用戶在小程序下單之后,系統(tǒng)實時調(diào)用 Kimi,根據(jù)訂單、時間、天氣這些信息,生成一句專屬這個用戶的“曼語”,再合成一張帶文字和咖啡的小海報。

用戶順手截圖發(fā)出去,品牌的內(nèi)容就進入到了用戶的社交媒體里。

看起來這只是下單后的一個小動作,但因為Manner對AI做了風(fēng)格限定(也就是前面的第二層工作):

規(guī)定了什么話可以說,什么話不能說;語氣是什么感覺,情緒給到什么程度;句子里要有一點生活感,但不能油,也不能滿。

品牌調(diào)性有了一套模型能執(zhí)行的生成邊界,用戶發(fā)出去的互動內(nèi)容就不容易散亂了。

最難的地方,就在這里。讓 AI 寫出一句像樣的話,不難。難的是連續(xù)寫出很多句,還都是同一個氣味的。

大模型本來就會往最常見、最順手的表達上靠,約束不夠,最后出來的就只會是一些通用的溫柔句子、輕巧段子,單看不難看,放在品牌語境里卻沒有記憶點。

Manner 做的,是把這種滑向平均值的傾向先攔住,再把品牌自己的語法放進去。

這件事里,人很重要。聯(lián)名的方向、核心創(chuàng)意、最后哪些內(nèi)容能用,都要人來做限定。

AI 負(fù)責(zé)生成,人來定方向、篩結(jié)果、收邊界。這樣跑出來的內(nèi)容,才既有生成感,也有品牌自己的味道。

這一層最重要是,在前面兩層的基礎(chǔ)上,控制AI 內(nèi)容在進入互動后,也還帶著自己的氣味。借著用戶的下單、截圖和分享,進入社交媒體的流通里。

用戶接住的是一句屬于自己的話,品牌放出去的,還是自己的語氣。

到了這一層,內(nèi)容不再只是品牌發(fā)、用戶看,而是變成了品牌和用戶,用戶和用戶之間的流動。

品牌的表達,也借助用戶的散發(fā)傳播出了更遠更旺盛的生命力。


| Manner和Kimi做的聯(lián)名活動

第四層:智能交互,讓 AI 代表品牌和用戶說話

品牌和用戶之間的關(guān)系,不只發(fā)生在傳播內(nèi)容里,也發(fā)生在咨詢、導(dǎo)購、售后和各種問答里。

過去這塊一直很貴,也很難標(biāo)準(zhǔn)化??头絽⒉畈积R,導(dǎo)購很難 24 小時在線,服務(wù)一多,體驗就容易掉線。

于是盡管很多品牌的前臺內(nèi)容做得不錯,但一到后臺鏈接的時候,品牌感就打折扣?,F(xiàn)在,可以讓 AI 成為品牌的觸點。

京東的“京小智 5.0”,算是這方面的一個參考案例。

京小智沒有像很多智能客服一樣只想著回復(fù)快、說好話。而是往前推了一步,往導(dǎo)購和顧問的方向做工作。

用戶進來之后,系統(tǒng)不只負(fù)責(zé)回答,還要判斷需求、匹配商品、解釋推薦理由、接住后續(xù)疑問。

它不是只會照著商品頁復(fù)述信息的工具,它越來越像一個能理解用戶的人。

京東做的是這樣的工作:

把導(dǎo)購先拆開,把探需求、做匹配、講理由、處理追問這些原來都混在一起回復(fù)的工作,拆成幾個環(huán)節(jié)分別處理,再通過多 Agent 協(xié)作串起來。

好處很實際:對話不再只是在“答對”,而開始有了過程,有了判斷,也有了上下文連續(xù)性。

用戶感受到的,不再是一個信息接口,而是一個能順著問題往下走的服務(wù)過程。

更重要的是,京東把自己的經(jīng)營方式放進去了。

京東在推廣時發(fā)現(xiàn),不同商家的打法并不一樣。有人重轉(zhuǎn)化,有人重解釋;有人語氣強一點,有人更克制;有的店鋪適合主動推薦,有的更適合少推一點。

所以它沒有把系統(tǒng)做成統(tǒng)一話術(shù),而是給商家留了調(diào)優(yōu)空間,讓每個品牌都能根據(jù)自己的經(jīng)驗和策略調(diào)整。

前面幾層,AI 的工作主要還在內(nèi)容生產(chǎn);這一層,它作為觸點站到了用戶面前。品牌感從內(nèi)容側(cè)進入到互動和服務(wù)里。

所以這一層真正有價值的,是品牌和用戶之間最具體的接觸,AI 說的話,不再只是正確與否的問題,也開始變成品牌人格的一部分。


| 京東京小智5.0:京東商家的智能客服

第五層:AI成為產(chǎn)品本身

走到這一層,AI 已經(jīng)不只是內(nèi)容工具,也不只是觸點工具,而是直接進到產(chǎn)品里,成為產(chǎn)品價值的一部分。

小度 AI 眼鏡 Pro 是這類,作為全天候個人智能助理的一個角色,AI直接集成于產(chǎn)品,決定了產(chǎn)品如何理解用戶、響應(yīng)場景。

用戶買它,不只是為了戴一副眼鏡,而是為了擁有一個能識物、能翻譯、能備忘、能錄音、能隨時被喚起的 AI 助手。

到了這一層,AI 決定產(chǎn)品怎么理解用戶、怎么響應(yīng)場景、怎么持續(xù)介入生活。

像“幫我記一下”這種功能,表面看只是記憶和調(diào)用,其實已經(jīng)是產(chǎn)品在代替用戶處理一小段現(xiàn)實生活了。

這里最關(guān)鍵的變化是,AI 不再是附加功能,而是核心體驗本身。硬件成了載體,AI 成了主體。

這一層已經(jīng)超出了“內(nèi)容品牌化”的狹義范圍,但它和前面幾層其實是一條線上的事。

因為當(dāng) AI 真正進入產(chǎn)品本身時,品牌表達也就不再只是停留在說什么,而是落實到“產(chǎn)品怎么陪你”“怎么理解你”“怎么持續(xù)回應(yīng)你”。


| 小度 AI 眼鏡 Pro 的各項功能

來把以上品牌使用AI 的五個層級放在一起看,就很清楚:

第一層解決的是“更多更快”;第二層開始解決“更像自己”;第三層讓這種表達被用戶接住并參與進來;第四層再把品牌感帶進互動和服務(wù)里;第五層,則讓品牌感進入產(chǎn)品本身。

要說明的是,這五層不是每個品牌都要做,也不是都得按同一個順序來進行。

每個品牌有自己的具體情況,不同階段,卡住的問題不一樣,那起步的地方也不一樣。

有的品牌剛起步,就先做第一層;有的品牌已經(jīng)有大量內(nèi)容,真正的短板在第二層;也有一些品牌,會從第三層、第四層去打開新的關(guān)系和體驗。

很多品牌的問題,不是想得太少,而是跳得太快。第一層還沒跑順,第二層還沒建起來,就急著談智能交互、談虛擬人、談 AI 重塑產(chǎn)品。

任何時候,使用工具前,都要搭建好基礎(chǔ),要先把使用者自己的邏輯捋順,才能指導(dǎo)工具運行。尤其是AI這樣超高效的工具。


五個層級捋完,還是得回到最根本的地方:品牌是否知道“我是誰”?

AI不會替品牌回答“我是誰”,它只會放大品牌已經(jīng)想明白的答案。

品牌的定位、理念、價值觀……等等等等,AI 都不會替品牌下判斷,這一切目前都還離不開人類。

只有人,才有可能厘清自己企業(yè)的品牌中心軸,理順自己的品牌十要素;只有人,能為生產(chǎn)工具穩(wěn)定調(diào)性,能控制生產(chǎn)內(nèi)容的方向和水準(zhǔn)。

AI再強大,也要記得:任何時候,工具都是為人所用。

所以,品牌今天最應(yīng)該做的一件事,是先厘清自己的品牌中心軸,搞清楚自己是誰。

我是誰? 我服務(wù)誰? 我用什么語氣說話? 我信奉什么價值觀? 我的未來愿景是什么? 我允許品牌內(nèi)容熱鬧到什么程度,克制到什么程度? 我希望用戶用什么方式記住我?

這些東西清楚了,AI 才有可能變成替身,變成放大器,變成真正趁手的內(nèi)容系統(tǒng)。

所以品牌用 AI,真正的分水嶺,是品牌有沒有先把自己的魂定住。

魂定住了,AI 才能把效率、規(guī)模和一致性一起帶出來?;隂]定住,就只是更高效地變平庸。

先定魂,再用AI,品牌才不會在效率的狂奔中,弄丟了自己。

掃碼鏈接新浪潮!

*本文來源于李倩說品牌,作者李倩。歡迎加首席交流官白帆微信(fan_062400),圍觀新浪潮朋友圈,深度交流資源對接, 加入行業(yè)創(chuàng)始人社群。

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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