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百度發(fā)布多款AI原生云產(chǎn)品,侯震宇稱大模型正在重構云計算

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12月20日,在2023百度云智大會·智算大會上,百度一口氣發(fā)布了AI異構計算平臺“百舸3.0”、智算網(wǎng)絡平臺、自研云原生數(shù)據(jù)庫GaiaDB 4.0等新產(chǎn)品。

其中,百舸3.0針對AI原生應用以及大模型的訓練、推理等環(huán)節(jié)進行了全面的專項優(yōu)化升級。支持萬卡級別超大規(guī)模AI集群計算;相比自建智算基礎設施可以實現(xiàn)模型訓、推吞吐分別最高提升30%和60%;在資源利用方面,能夠實現(xiàn)98%的超高集群有效訓練時間占比,95%的網(wǎng)絡帶寬有效利用率,充分釋放集群有效算力。

智算網(wǎng)絡平臺針對AI原生時代智能算力的供給平衡問題,支持將百度及第三方建設的智算中心、超算中心、邊緣節(jié)點等智算節(jié)點進行全域接入,將分散和異構的算力資源連接起來,形成統(tǒng)一的算力網(wǎng)絡資源池,再通過百度自主研發(fā)的先進算力調(diào)度算法,智能分析各類算力資源的狀態(tài)、性能和利用率等指標進行統(tǒng)一調(diào)度,能夠有效提升智算產(chǎn)業(yè)資源利用率。

云原生數(shù)據(jù)庫GaiaDB 4.0增強了并行查詢能力,突破單機計算瓶頸,實現(xiàn)跨機多核并行查詢,在混合負載和實時分析業(yè)務場景中性能提升超過10倍。

百度集團副總裁侯震宇強調(diào),AI原生時代,面向大模型的基礎設施體系需要全面重構,為構建繁榮的AI原生生態(tài)筑牢底座。

侯震宇表示:“大模型重構云計算主要體現(xiàn)在三個層面:AI原生云將改變云計算的格局,MaaS ( Model as a Service ,模型即服務)會成為新的基礎服務,AI原生應用催生新的研發(fā)范式?!?/p>

1、在算力層,計算更智能

在底層的云基礎設施層,以往從互聯(lián)網(wǎng)應用到移動互聯(lián)網(wǎng)應用,底層都基于CPU計算芯片,而AI應用對GPU或異構計算的需求大幅增加,云市場的底層算力開始遷移到以GPU為主。

2023年第三季度,英偉達的營收已經(jīng)超過英特爾,英偉達最新市值也超過英特爾1萬億美元,未來GPU的增長將遠大于CPU。在這一趨勢下,我們需要對面向大模型的云計算基礎設施體系進行全面重構,以支撐AI原生應用系統(tǒng)落地。

具體來說,云計算的全面重構會表現(xiàn)在三大領域,即:面向模型的智算基礎設施、面向數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎設施、面向應用的云基礎設施全面升級,讓計算更智能。

2、在模型層,大模型正在成為通用的服務能力,即MaaS

MaaS將大幅降低Al落地的門檻、實現(xiàn)真正的Al普惠,其依賴的新型IT基礎設施也將進一步在底層顛覆現(xiàn)有的云計算市場格局。

從百度智能云的實踐來看,自8月31日文心一言全面開放后至今的4個月,百度智能云千帆大模型平臺(百度智能云推出的MaaS平臺)上,API日調(diào)用量增長10倍,客戶主要來自互聯(lián)網(wǎng)、教育、電商、營銷、手機、汽車等各行業(yè)。可以明顯看到,最近半年,已經(jīng)有很多企業(yè)真正把大模型用起來了。

3、在應用層,應用開發(fā)的范式已經(jīng)被徹底顛覆

大模型理解、生成、邏輯、記憶的獨特能力會催生A原生應用研發(fā)新范式,整個應用技術棧、數(shù)據(jù)流和業(yè)務流都將被改變。

原先基于CPU的應用開發(fā)主要是業(yè)務邏輯驅動,傳統(tǒng)的AI研發(fā)需要針對每一個獨立場景獲取數(shù)據(jù),再分別從頭訓練模型。而現(xiàn)在AI原生應用主要基于大模型能力,以數(shù)據(jù)驅動開發(fā)。企業(yè)可直接在基礎大模型之上,利用場景數(shù)據(jù)微調(diào)出專屬大模型,再用模型能力設計AI原生應用,無需從頭訓練大模型。隨著企業(yè)業(yè)務擴大,逐漸積累出更多有競爭力的場景數(shù)據(jù),進而反哺模型和應用效果提升,從而形成數(shù)據(jù)飛輪。

具體來說,大模型驅動的AI原生應用研發(fā)新范式展現(xiàn)出幾個新變化:

首先是“新場景”。生成式大語言模型,在理解、生成、推理、記憶等多維度展現(xiàn)出超預期的能力,帶來了智能涌現(xiàn),由此催生了很多新的可落地的業(yè)務場景應用,如個人助理、智能文案創(chuàng)作、GBI(智能商業(yè)分析)、編碼助手等。

第二是“新架構”。大模型具體在這些新場景落地的過程中,也產(chǎn)生了很多新的系統(tǒng)架構,如檢索增強生成RAG,智能體Agent 等。

第三是“新開發(fā)生態(tài)”。以大模型為核心,開發(fā)者工具層也出現(xiàn)了一些新工具,包括編排工具LangChain、AI應用開發(fā)工具PromptFlow、數(shù)據(jù)框架Llamalndex等。
侯震宇表示,總體來說,構建繁榮的A原生應用生態(tài),需要大模型、智能算力、
AI原生應用研發(fā)新范式三要素相輔相成。大模型是AI原生應用的“大腦”,智能計算則為AI原生應用運行提供堅實支撐,新研發(fā)范式助力開發(fā)者高效基于大模型能力開發(fā)應用。數(shù)據(jù)飛輪是成功的AI原生應用的充分必要條件,讓大模型能力高速迭代,產(chǎn)品體驗持續(xù)進步。

“我相信,真正非常閃耀的AI原生應用會在2024年誕生?!焙钫鹩钫f。

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