疫情期間，科技公司大肆擴招，甚至開啟了人才爭奪戰(zhàn)，招來的員工只是囤著，防止被對手招去，實際上并沒有什么活兒給他們干。

隨著通貨膨脹和利率上升，經(jīng)濟陷入低迷。大科技雇主開始前所未有的大規(guī)模裁員，很多次都是數(shù)以萬計。

本文轉自：公眾號“新智元” （ID：AI_era）。如果喜歡藍橡樹的文章，請記得要把我們“設為星標”哦！

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UC伯克利計算機系GPA 4.0的本科生，居然畢業(yè)即失業(yè)？三四十歲的科技行業(yè)中年人，也躲不過席卷而來的裁員大潮。甚至機器學習在讀博士也表示卷到飛起，看到曾經(jīng)的同學，痛心直言后悔從EE轉行CS。

美國學計算機的應屆大學生，也是畢業(yè)即失業(yè)？

這個現(xiàn)象，震驚了國內外讀者。

UC伯克利計算機系教授James O’Brien在LinkedIn上轉發(fā)了華爾街日報的一篇《科技行業(yè)就業(yè)遇冷，短期內難見轉機》，表示自己的學生正處于這種現(xiàn)狀：如今的求職環(huán)境太艱難了。

擁有本科學位的大學畢業(yè)生，即使表現(xiàn)優(yōu)異，甚至GPA為4.0，也依然找不到工作。

更可怕的是，在教授看來，這種情況恐怕不可逆轉，以后會影響到每個領域的每個求職者。

原因究竟在哪呢？

過去被瘋搶的優(yōu)秀學生

如今畢業(yè)即失業(yè)

曾經(jīng)，UC伯克利計算機科學專業(yè)的畢業(yè)生，即使不是尖子生，也會收到多份offer，崗位、薪水、地點、雇主都十分有吸引力。

但最近，該專業(yè)的許多大學生都不得不面對這樣一個慘淡事實：即使擁有學位，工作也很難找。

即使GPA 4.0的優(yōu)秀學生，也開始向教授訴說焦慮。盡管他們的成績單和簡歷十分漂亮，卻沒有得到多少工作機會。

O’Brien教授猜想，這種狀況還會每年持續(xù)下去——即使是今年剛開始上大學的人，四年后在找工作時也是如此。

這就很可怕了。

因為可選的職位有限，而且有越來越多的人被解雇，未來的畢業(yè)生也會繼續(xù)這種「畢業(yè)即失業(yè)」的大潮。

以前，考上好大學幾乎就意味著飯碗解決了，但在如今的美國，應屆畢業(yè)生的就業(yè)市場竟然變得如此低迷。

在教授的帖子下，不少人表示贊同：「如今美國的就業(yè)市場，可以說是處于幾十年來最糟糕的時期。」

求職者需要花費數(shù)月申請職位，但很多職位根本不存在；即使職位是真實的，簡歷也要突破AI和超負荷HR部門的審核；接下來，就是和百萬名競爭者廝殺，脫穎而出的人才能獲得一個996的機會。

一名學生說，自己GPA 3.83，輔修數(shù)學，在這一屆計算機畢業(yè)生中應該算前25%了。

然而自己申請了很多工作，至今還沒有拿到offer，這讓他十分不安。

而這位同樣在IT行業(yè)擁有多年經(jīng)驗，被裁員，而且還沒找到工作的網(wǎng)友，則更加焦慮。

「要是這種形勢繼續(xù)下去，我真的很擔心短期內能否找到合適的工作機會。」

一個無可爭議的事實就是，找工作困難已經(jīng)成為一個嚴峻的問題，無論是哪個專業(yè)。

很多人背負著沉重的債務完成了四年大學學業(yè)，結果一畢業(yè)就是迎頭痛擊。

在一份報告中，研究者發(fā)現(xiàn)，52%擁有學士學位的畢業(yè)生， 在畢業(yè)一年后從事著和學歷并不匹配的工作，就算在十年后，這一比例也僅僅下降到45%。

全國大學與雇主協(xié)會對雇主進行的一項調查也顯示，今年大學畢業(yè)生的招聘預測低于去年。

不僅是科技行業(yè)，金融、保險和房地產(chǎn)行業(yè)今年計劃減少14.5%的招聘崗位，與去年16.7%的招聘增長形成了鮮明對比。

而科技行業(yè)，形勢已經(jīng)尤為嚴峻。

教授后來又補充道：科技行業(yè)的初級崗位卻非常稀缺，而且競爭異常激烈，申請者中不乏能力遠超崗位要求的求職者。

但另一方面，部分職位則在招聘特定領域的資深人才，而要找到這樣的人并非易事。如果你能夠滿足這些職位的要求，那么前途自然就很光明。

科技行業(yè)的工作已經(jīng)消失？

O’Brien教授轉發(fā)的這一篇文章，給出了一個驚人的結論——

科技行業(yè)的工作，如今正在消失，而且短期內不會恢復。

數(shù)據(jù)顯示，自2020年2月以來，軟件開發(fā)崗位的招聘廣告數(shù)量已經(jīng)下降了超過30%。

Layoffs.fyi網(wǎng)站的報告也顯示，今年科技行業(yè)的裁員潮仍在繼續(xù)，自1月份以來，已有約14.8萬人被裁。

此外，根據(jù)Pequity的數(shù)據(jù)，2024年的薪資增長基本停滯，平均薪資僅比去年增長了0.95%。自2019年以來，中等規(guī)模的SaaS公司為初級職位提供的股權授予平均下降了55%。

長期以來，科技行業(yè)在就業(yè)市場一直占據(jù)優(yōu)勢。而如今這種急劇的變化已經(jīng)不僅是短期的不適，而是整個行業(yè)正在經(jīng)歷的一次根本性的勞動力需求調整，一些從業(yè)者正被市場淘汰。

難怪，連三四十多歲、經(jīng)驗豐富的從業(yè)者都失業(yè)了，更何況大學生呢？

疫情期間，科技公司大肆擴招，甚至開啟了人才爭奪戰(zhàn)，招來的員工只是囤著，防止被對手招去，實際上并沒有什么活兒給他們干。

隨著通貨膨脹和利率上升，經(jīng)濟陷入低迷。大科技雇主開始前所未有的大規(guī)模裁員，很多次都是數(shù)以萬計。

1、科技從業(yè)者，不再吃香喝辣

很多求職者表示，行情變了，自己已經(jīng)感受到了寒氣。

舊金山的一位前產(chǎn)品經(jīng)理從Meta被解雇后，連連遭受冷遇。

今年春天，他開車一個小時參加面試，結果卻被晾了三個小時，隨后面試官只是讓他完成寫作測試，并沒有真正進行面試。

47歲的工程經(jīng)理Chris Volz從90年代就在科技行業(yè)工作，去年8月被一家房地產(chǎn)科技公司解雇。

他的感受是：「這一次感覺非常不同」。

失業(yè)的Volz用日記記錄自己的求職情況

以前，要么是獵頭主動聯(lián)系他，要么是靠內部推薦獲得工作。但現(xiàn)在，他人際網(wǎng)中的幾乎每個人都被解雇了，他也不得不在職業(yè)生涯中第一次主動向外投遞簡歷。

他總共申請了120多個職位，但只接到了3個電話。貸款的巨大壓力快把他壓垮了。

好在，今年春天Volz終于找到了工作，但要求降薪5%。

30歲的Kugelman年初從eBay的在線營銷崗位離職，知道工作難找，干脆在曼哈頓的路燈桿上貼了自己的150份求職簡歷。

2、科技公司更現(xiàn)實了

與此同時，科技公司也更加清醒了。

他們不再不惜一切代價追求增長，投資宏偉的「登月計劃」，而是專注于能帶來收入的產(chǎn)品和服務。

他們減少了初級員工招聘，削減了招聘團隊，放棄了VR設備等不賺錢的領域。

以往，進入行業(yè)的實習生在初級職位就能拿到六位數(shù)的年薪，還有很大機會轉正。

但現(xiàn)在不僅很多實習機會和初級職位都被砍掉了，而且還要求多年工作經(jīng)驗。

相比之下，AI的熱潮格外顯眼。

企業(yè)紛紛將大量資源投入AI領域，不是科技行業(yè)的公司，都在大招AI人才。LLM開發(fā)者能輕松找到工作，年薪還遠超百萬美元。

Pequity的首席執(zhí)行官Kaitlyn Knopp指出，AI工程師的薪資是普通工程師的2到4倍，從而也間接導致公司無法在其他人才上進行投資。

當然，難以找到工作并留下來這個問題，除了外部的行業(yè)因素之外，求職者自身的能力素養(yǎng)也是關鍵。

75%的公司認為

應屆畢業(yè)大學生表現(xiàn)不佳

今年8月，Intelligent.com對966名參與公司招聘決策的負責人進行了調查，結果如下：

75%的公司表示，今年招聘的一些或全部應屆畢業(yè)生表現(xiàn)不佳 60%的公司解雇了今年招聘的一名或多名應屆畢業(yè)生 15%的公司或許明年不會招聘應屆畢業(yè)生

其中一個關鍵因素是——公司認為應屆畢業(yè)生沒有為職場做好準備，無法應對工作量，且表現(xiàn)不夠專業(yè)。

報告指出，僅有25%的公司表示所有應屆畢業(yè)生表現(xiàn)優(yōu)異，而62%的公司表示只有部分表現(xiàn)優(yōu)異。

此外，還有14%的公司報告稱僅有少數(shù)或沒有應屆畢業(yè)生表現(xiàn)優(yōu)異。

對于表現(xiàn)不佳的應屆畢業(yè)生，有79%的公司表示會把他們納入績效改進計劃，其中60%的公司最終解雇了部分員工。

這些招聘失敗的主要原因包括缺乏動力或主動性（50%）、缺乏職業(yè)素養(yǎng)（46%），以及缺乏組織能力（42%）。

其他因素還包括，溝通能力差（39%）、缺乏相關工作經(jīng)驗（39%）、難以接受反饋（38%），以及解決問題能力不足（34%）。

具體來說，有21%的招聘經(jīng)理報告稱，應屆畢業(yè)生經(jīng)常無法應對工作量，約20%表示他們經(jīng)常遲到，約17%認為他們難以管理，15%指出他們常常會延遲提交任務。

不過，大部分（84%）公司依然計劃在2025年招聘應屆大學畢業(yè)生，而約5%的公司表示不會招聘，還有10%的公司尚未決定。

對于那些不計劃招聘應屆畢業(yè)生的公司，其主要原因包括不招聘入門級崗位（51%）、對他們職場準備不足的擔憂（31%），以及應屆畢業(yè)生的高流失率（31%）。

當被問及哪些因素會讓他們更傾向于招聘時，57%和56%的公司表示展現(xiàn)主動性和積極態(tài)度是重要因素，53%認為適應能力至關重要。

此外，能夠接受反饋（50%）以及守時可靠（49%）也是重要的考量因素。

博士也未必順利

所以，AI專業(yè)的博士求職就很順利嗎？

其實也未必。

最近一位在讀第三年博士的學生發(fā)帖表示，自己對于畢業(yè)后的求職十分焦慮。

雖然所有發(fā)表的論文自己都是一作，但三年來自己基本沒有參與任何集體工作，除了自己的實驗室小組之外幾乎不認識任何人。

但是很多論文都有不少作者，而且來自多個機構。

相比之下，自己就形單影只，而且在學術界也沒什么人脈，也沒什么名氣。

而且，他發(fā)現(xiàn)自己很難建立實驗室之外的聯(lián)系，大多數(shù)實驗室伙伴跟自己的研究領域也并不相干。

有人在評論區(qū)表示，不必給自己太多壓力，因為自己一直擔心找不到工作，結果一周內就找到第一份工作了。

不過，并不是所有人都會有他這樣的好運氣。

有人就表示，機器學習領域實在是太卷了！

想被錄取進一個項目，大多數(shù)都要求頂會論文。博士后的崗位競爭也十分激烈。

題主表示，EE專業(yè)想進英特爾、英偉達、高通這樣的公司，可比機器學習專業(yè)容易多了：

想拿到博士學位或者發(fā)論文根本不那么嚴，EE工作也并不需要CS專業(yè)那樣「無所不能」，只需要掌握很少的技能就可以了。

因為他畢業(yè)時就獲得了EE學位，但看到自己的前同學后，他實在是太后悔讀CS博士了！

原因就在于，ML實在太卷了。盡管他的履歷遠比自己的EE博士朋友優(yōu)秀，但他們博士畢業(yè)后很容易找到工作，加入頂級公司擔任工程師，面試也不像CS的魔鬼面試一樣，需要通過刷LeetCode來拿到。

有人表示，原因在于AI領域太熱門了，不僅是機器學習博士，物理學/數(shù)學/任何科學博士都能進入該領域，因為研究與AI有交叉。

門檻自然就隨之水漲船高了。

甚至可以說，跟物理學等硬核科學相比，AI太簡單了。該領域的大部分內容都是經(jīng)驗性的，任何有編碼技能和一些直覺的人，都能找到一些東西發(fā)成論文。所以每年都會有兩三萬篇AI論文面世。

有人鼓勵樓主說，加油卷吧，如果進入大型科技公司，收入就會達到50萬到200萬美元。

或許也是因為這個原因，現(xiàn)在Neurips已經(jīng)開始有高中生賽道了。

不過，現(xiàn)在流傳的50萬美元，也只是TOP 2-3%頂級機器學習博士的薪資，Meta、谷歌等非初級崗位才有這個薪水。

或者，可以去卷對沖基金和量化。這個行業(yè)空間很大，可能普林斯頓和斯坦福的計算機博士舉步維艱，但Baruch碩士生卻能拿到百萬年薪。

總之，ML一定是目前地球上最有價值的技能之一。谷歌為了把GOAT Noam Shazeer請回來，可是花了25億美元。

當然，一切的前提是，先找到一份工作。

參考資料：

https://www.linkedin.com/posts/jamesfobrien_tech-jobs-have-dried-upand-arent-coming-activity-7242613292479696897-gCyT/

https://www.intelligent.com/1-in-6-companies-are-hesitant-to-hire-recent-college-graduates/

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1gu9os9/d_why_ml_phd_is_so_competitive/

本文來源：新智元 編輯：好困 Aeneas

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