DeepSeek一共有三個方向的大模型：

?DeepSeek V3對標的是GPT4o，代表的是大模型最根本的通用智能程度。

?DeepSeek R1對標的OpenAI o1，這個是現(xiàn)在AI大模型領(lǐng)域最炙手可熱的方向，代表了最尖端的研究儲備。

?DeepSeek Janus補的是多模態(tài)能力，因為是補，就是個添頭，暫時不出彩。

DeepSeek V3

V3論文鏈接：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdfgithub.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf

榜單成績，比GPT4o大多數(shù)情況都強（前兩天Qwen2.5-Max榜單成績超過了V3）

但重點是GPT4大概率是個超大規(guī)模的模型，而DeepSeekV3的模型大小僅為671B，并且采用了MoE結(jié)構(gòu)，每次推理的激活函數(shù)只有37B。

這就意味著，V3在推理成本遠小于GPT4o的前提下，接近甚至在一些領(lǐng)域超越了GPT4o，這才是V3最大的貢獻。

DeepSeek R1

論文鏈接：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdfgithub.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

R1是一個推理Reasoning模型，對標的OpenAI最引以為豪的OpenAI o系列推理模型，從性能上看，R1絲毫不落于o1下風(fēng)。

不過OpenAI手里還有o3這張牌，從刷榜成績上看，R1比不過o3，但是差距有多大不好說，特別是o3的一些成績都是在閉源榜單上刷的，很難比較。

但這個性能不是重點，重點有兩個。

1 開源

R1是完全開源的，意味著只要你有足夠的設(shè)備，就可以自己部署一個，這就讓OpenAI很難堪，自己引以為豪的用來賺錢的模型，別人是開源的，甚至免費給全世界人用。

這一點兒，R1的口碑世界第一。

2 便宜

中國的AI整體受到美國的打壓，特別是訓(xùn)練用的顯卡被禁售。

DeepSeek自創(chuàng)的FP8精度訓(xùn)練，說白了就是窮鬼訓(xùn)練方法，只有在顯卡不足的時候才會考慮的方法，卡多的大廠根本不屑于考慮這種方法，算是被美國倒逼出來的創(chuàng)新。

也正在是卡不足的前提下，搞出來的創(chuàng)新自帶一種特有的平易近人特質(zhì)。

比動不動需要非常多卡的大模型的資源都需要的少。

這兩點，幾乎奠定了DeepSeek現(xiàn)在巨大的威望。

說實在的，DeepSeek的模型并不是世界頂尖，但這玩意原本的目的是就是跟陽光空氣水一樣的便宜且易獲取，OpenAI徹底閉源搞得社區(qū)烏煙瘴氣，DeepSeek就像個武功不算頂尖，但是樂于把自己不俗的死穴成才的武功心得分享出去的老哥。

致敬老哥。