了解消費(fèi)者需求，首先要廣泛收集消費(fèi)者的意見(jiàn)和討論。

在傳統(tǒng)研究方法中，我們通常依賴(lài)于直接向消費(fèi)者提問(wèn)，例如問(wèn)卷調(diào)查、電話(huà)訪(fǎng)談等手段。在A(yíng)IGC時(shí)代，社交媒體的發(fā)展為消費(fèi)者調(diào)研提供了最廣泛的信息來(lái)源，刷微博、看抖音、聊微信、上小紅書(shū)，億萬(wàn)人的生活與思考，經(jīng)過(guò)社交媒體無(wú)限傳播，因此，想要高效了解客戶(hù)需求，最直接的方式就是通過(guò)大數(shù)據(jù)工具收集社交媒體的用戶(hù)討論，也就是Social Listening（社交聆聽(tīng)）工具。

Social Listening（社交聆聽(tīng)）是指企業(yè)和品牌通過(guò)大數(shù)據(jù)工具捕捉、監(jiān)測(cè)社交媒體上與品牌/產(chǎn)品/事件相關(guān)的信息，“聆聽(tīng)”人們對(duì)其觀(guān)點(diǎn)、情感、意見(jiàn)等，從中挖掘有價(jià)值的消費(fèi)者需求信息，如消費(fèi)者最關(guān)心的產(chǎn)品功能是什么？有哪些客戶(hù)關(guān)心的需求未被滿(mǎn)足？哪些產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)常遭到用戶(hù)抱怨及吐槽，這些不同類(lèi)型的真實(shí)用戶(hù)討論，形成了一個(gè)巨大的消費(fèi)者洞察數(shù)據(jù)庫(kù)，沉淀成無(wú)形的品牌線(xiàn)上資產(chǎn)。

從品牌的角度來(lái)看，社交媒體數(shù)據(jù)=高價(jià)值商業(yè)信息，Social Listening（社交聆聽(tīng)）不僅適用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員和社交媒體運(yùn)營(yíng)人員，它還是整品牌洞察商業(yè)先機(jī)的重要來(lái)源。通過(guò)Social Listening（社交聆聽(tīng)）工具品牌方可以解決眾多的業(yè)務(wù)問(wèn)題，包括：

1. 洞察消費(fèi)者需求/喜好/體驗(yàn)反饋等
2. 快速熟知行業(yè)和品類(lèi)的發(fā)展趨勢(shì)
3. 為產(chǎn)品和研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供創(chuàng)新點(diǎn)子
4. 把握競(jìng)爭(zhēng)格局，量化品牌營(yíng)銷(xiāo)效果

那么，Social Listening該怎么做才能幫助品牌方更好地了解客戶(hù)的需求？數(shù)說(shuō)故事提供“4步建立消費(fèi)者需求洞察計(jì)劃”。

1、 確定消費(fèi)者洞察目標(biāo)：

首先我們需要明確希望等到的“結(jié)果”，希望通過(guò)Social listening得到什么消費(fèi)者信息。是了解消費(fèi)者的差評(píng)來(lái)源，還是好評(píng)原因；是洞察競(jìng)品消費(fèi)者討論還是挖掘消費(fèi)者的潛在需求；是了解現(xiàn)有產(chǎn)品口碑，還是為新產(chǎn)品上市做小范圍的反饋測(cè)試......目標(biāo)影響監(jiān)測(cè)體系的搭建。

2、 制定消費(fèi)者需求聆聽(tīng)體系：

根據(jù)聆聽(tīng)目的，我們可以進(jìn)一步梳理聆聽(tīng)的“鏈路”和維度。比如通過(guò)什么“關(guān)鍵詞”“標(biāo)簽”聆聽(tīng)訊息？哪些內(nèi)容類(lèi)型、陣地、平臺(tái)、人群在聆聽(tīng)范圍？聆聽(tīng)的核心指標(biāo)、觀(guān)察指標(biāo)是哪些？哪些無(wú)關(guān)的噪音是需要清洗排除的？以數(shù)說(shuō)故事旗下數(shù)說(shuō)雷達(dá)為例，可以根據(jù)消費(fèi)者討論的情感類(lèi)型、討論陣地聆聽(tīng)消費(fèi)者聲音，還可以借助算法精準(zhǔn)過(guò)水軍、營(yíng)銷(xiāo)廣告等雜音信息，做到精準(zhǔn)的消費(fèi)者需求聆聽(tīng)與洞察。

3、 選擇合適的消費(fèi)者需求聆聽(tīng)工具

社交媒體的消費(fèi)者討論時(shí)刻都在發(fā)聲，如何高效、實(shí)時(shí)獲取這些討論？想要靠人工搜索、篩選的方式完整追蹤這些數(shù)據(jù)是不可能的。伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，系統(tǒng)化的Social listening工具應(yīng)運(yùn)而生，像數(shù)說(shuō)雷達(dá)創(chuàng)新&營(yíng)銷(xiāo)全流程數(shù)字化策略平臺(tái)，基于海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以AI智能算法為引擎，融合行業(yè)解決方案，為產(chǎn)品創(chuàng)新、品牌資產(chǎn)管理、KOL及明星優(yōu)選、內(nèi)容創(chuàng)新等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供一站式的產(chǎn)品及分析服務(wù)，助力營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新與品牌增長(zhǎng)。

4、結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析洞察聆聽(tīng)信息

明確了目標(biāo)和策略，選擇了合適的Social listening工具，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

通過(guò)配置數(shù)說(shuō)雷達(dá)需要“聆聽(tīng)”的維度（關(guān)鍵詞、渠道、時(shí)間、情感類(lèi)型、聲量類(lèi)型等），即可得到經(jīng)過(guò)算法降噪去水、分類(lèi)、建模分析的可視化數(shù)據(jù)報(bào)表。涵蓋聲量、互動(dòng)量、情感分布、媒體份額占比、消費(fèi)人討論詞云、產(chǎn)品評(píng)價(jià)等分析結(jié)果。

綜上所述，Social listening工具通過(guò)深入分析社交媒體上的用戶(hù)對(duì)話(huà)、情緒傾向及興趣熱點(diǎn)，能夠幫助品牌快速捕捉到目標(biāo)受眾的真實(shí)需求和偏好，精準(zhǔn)地了解客戶(hù)的需求點(diǎn)，從而推出符合市場(chǎng)期待的產(chǎn)品或服務(wù)。這種基于大數(shù)據(jù)的洞察，幫助品牌避免“閉門(mén)造車(chē)”，確保營(yíng)銷(xiāo)信息能夠直擊消費(fèi)者痛點(diǎn)，有效提升市場(chǎng)響應(yīng)率和用戶(hù)粘性。