想象一下，你的手機需要同時連接充電器、耳機和U盤，但每個設(shè)備都需要不同的接口，這種“接口焦慮”曾是我們所有人的噩夢。而AI時代，如果每個工具（如支付、導(dǎo)航）都需要獨立的“接口”（API），那么開發(fā)者和用戶就不得不反復(fù)“換插頭”。

好在，AI世界的“萬能插座”MCP（模型上下文協(xié)議），正在統(tǒng)一接口標準，讓不同功能、工具能“即插即用”。

比如，一個外賣AI智能體，可通過MCP協(xié)議自動調(diào)用多個平臺的餐廳數(shù)據(jù)、支付優(yōu)惠和物流接口，無需開發(fā)者逐個對接。對于這種AI智能體，我們可以理解為是一個“超級管家”。它不僅能聽懂指令，還能主動調(diào)用多種工具完成任務(wù)。

假設(shè)你說“去杭州玩”，它就能自動規(guī)劃行程、訂票、算預(yù)算。而這一切，都依賴于MCP協(xié)議打通工具間的壁壘。

而當這個“萬能插座”從實驗室走向全球，一場“AI軍備賽”，于近日在國內(nèi)大廠間上演。

這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭，或?qū)⒂绊懳磥砜萍即髲S在AI智能體時代的格局變

一、大廠搶灘

“萬能插座”重寫游戲規(guī)則

據(jù)天眼查綜合信息，以及市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets于2024年11月發(fā)布的報告，AI智能體的市場規(guī)模預(yù)計將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元，年均復(fù)合增長率為44.8%。

而作為打開AI智能體千億級市場的“金鑰匙”，各大廠商爭相基于MCP進行技術(shù)適配、場景落地。從聚合多領(lǐng)域資源到發(fā)力垂直場景，從多模態(tài)能力拓展到構(gòu)建商業(yè)閉環(huán)，AI智能體正在大廠的布局下，從指令響應(yīng)向跨模態(tài)任務(wù)協(xié)同升級。

MCP（模型上下文協(xié)議）是2024年11月，由Anthropic公司發(fā)布，定義了AI模型與外部系統(tǒng)的標準化交互方式。

▲圖：MCP協(xié)議官網(wǎng)-MCP協(xié)議架構(gòu)圖

這項協(xié)議的核心直指“統(tǒng)一通信協(xié)議”，為AI模型與外部工具提供標準化交互框架，支持動態(tài)發(fā)現(xiàn)可用服務(wù)。

協(xié)議發(fā)布后，在國內(nèi)外引發(fā)高度關(guān)注。

2025年4月，則可謂是國內(nèi)科技大廠密集布局MCP+AI智能體的關(guān)鍵節(jié)點。

其中，百度通過“千帆平臺”構(gòu)建“模型-MCP-應(yīng)用”三層體系，開放搜索、地圖能力打造“MCP廣場”；騰訊則基于知識引擎集成位置服務(wù)、微信讀書等插件，支持自定義MCP插件調(diào)用。

阿里推出“支付MCP Server”打通交易全鏈路，阿里云百煉提供“MCP廣場”等開發(fā)工具，并開源集成MCP的Qwen3模型，強化Agent能力。

此外，字節(jié)跳動內(nèi)測通用Agent產(chǎn)品“扣子空間”探索MCP整合，暫未大規(guī)模開放能力。

根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示，MCP協(xié)議之所以受到廠商和開發(fā)者的熱捧，源于其突破了API開發(fā)模式的技術(shù)瓶頸。

在過去，API作為工具間互聯(lián)的主要方式，不同工具的獨立接口標準、平臺兼容性差異，開發(fā)者不得不投入大量精力編寫適配代碼，效率低下且成本高昂。

MCP協(xié)議的出現(xiàn)，則提供了統(tǒng)一的標準，使得不同服務(wù)和工具能夠像“即插即用”一樣輕松對接到大模型和AI智能體中。

這種對API接口碎片化問題的解決，不僅讓大廠看到了提升技術(shù)協(xié)同能力的機會，也為其在AI智能體的生態(tài)布局中爭奪先機提供了推動力。

而縱觀各路大廠的布局，一個問題是，大廠們?yōu)楹渭娂娭刈⑸踔罙ll IN MCP+AI智能體？這背后到底押下了什么樣的“寶”？看似大同小異的戰(zhàn)略背后，又預(yù)示著未來怎樣的格局走向？

隨著AI智能體將在TO B和TO C兩端普及，大廠們誰又能爭奪更多市場份額、占位未來優(yōu)勢地位，或是這場“爭霸賽”的關(guān)鍵。

二、狂飆背后的三層生態(tài)鏈條

基于MCP協(xié)議，大廠們打破技術(shù)壁壘、整合工具與服務(wù)的戰(zhàn)略布局，不僅是搶占先機，更為未來押注。畢竟，MCP這紙協(xié)議對行業(yè)的影響不過才剛剛顯山露水。

從目前來看，基于MCP協(xié)議加持的AI智能體領(lǐng)域，或存在三層生態(tài)鏈條。

第一層，是開發(fā)者的“降本增效”與“自發(fā)站隊”。MCP作為一種統(tǒng)一標準，為AI智能體的開發(fā)提供了積極的技術(shù)支撐，解決了長期困擾開發(fā)者的諸多痛點，尤其是在開發(fā)效率和工具的互通問題上。

MCP+智能體，通過統(tǒng)一接口標準，使得不同的工具和服務(wù)可以輕松接入，無需開發(fā)者進行額外的適配工作。

對于開發(fā)者來說，更大的獲益還在于，MCP協(xié)議的“自發(fā)站隊”。過去，AI應(yīng)用的開發(fā)往往需要龐大的團隊和較高的資金投入而專注于某一平臺，但基于MCP協(xié)議，開發(fā)者以技術(shù)優(yōu)劣為投票標準，而用戶選擇受習(xí)慣與體驗雙重影響。

第二層，是當大廠與開發(fā)者形成協(xié)同，AI智能體的爆發(fā)對普通用戶而言，也能從中受益，甚至說，MCP協(xié)議的普及應(yīng)用，對C端用戶意味著AI體驗的躍升。

無論是通過AI智能體進行日常事務(wù)的處理，還是通過智能體規(guī)劃旅行日程，MCP協(xié)議的引入使得這些服務(wù)更加智能化、精準化的同時，也更高效。

例如，用戶在使用智能行程規(guī)劃工具時，可以通過MCP協(xié)議實現(xiàn)大模型與百度地圖、酒店預(yù)訂系統(tǒng)、天氣預(yù)報等服務(wù)的無縫連接，最終為用戶提供優(yōu)選的旅行方案，而這一切都發(fā)生在用戶的指尖之間，瞬時完成，無需頻繁地切換APP或網(wǎng)頁。

▲圖：百度地圖官網(wǎng)

第三層，則是大廠的“爭霸賽”，終歸指向MCP+AI智能體生態(tài)的商業(yè)化上。

盡管AI智能體還處于一個相對初級的認知教育階段，甚至行業(yè)內(nèi)也缺乏統(tǒng)一的定義和公認的標準。但是，AI智能體如何與商業(yè)化路徑打通，才是更具想象空間的利益“金字塔”。

也正因為此，積極響應(yīng)并基于MCP協(xié)議推動AI智能體普及的大廠，有望在既有AI生態(tài)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)場景、服務(wù)、產(chǎn)品的更加可得性。

這種可得性，對用戶而言是體驗的提升，而一旦用戶習(xí)慣養(yǎng)成，新的交互方式成為主流，那么，大廠基于MCP的AI智能體生態(tài)，也就有了形成商業(yè)閉環(huán)的可能。

當然，商業(yè)化不僅是生態(tài)衍生物，更是驅(qū)動“新基建”落地的核心引擎，與傳統(tǒng)基建的硬件屬性不同，MCP+AI智能體“新基建”是連接生態(tài)的軟性協(xié)議，其價值在于打破數(shù)據(jù)與工具的孤島。

隨著更多開發(fā)者和企業(yè)加入，MCP+AI智能體將在生活服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)甚至制造業(yè)、金融行業(yè)等多個領(lǐng)域展現(xiàn)其潛力和應(yīng)用價值，甚至有可能成為推動智能化進程的新興力量。

不過，隨著MCP協(xié)議的廣泛應(yīng)用，行業(yè)競爭也難免變得愈加激烈。在這場“爭霸賽”中，誰能夠在技術(shù)上取得突破，誰能夠構(gòu)建起開放、互通的生態(tài)系統(tǒng)，誰才有可能在未來的賽場中占據(jù)優(yōu)勢地位。

三、能力平權(quán)的深層博弈

隨著MCP協(xié)議的普及和AI智能體生態(tài)的快速發(fā)展，各大廠商在技術(shù)和市場上的競爭愈加激烈。未來的競爭不再局限于單一產(chǎn)品的比拼，而是演變?yōu)榛凇澳芰ζ綑?quán)”的深層次博弈。

盡管短期內(nèi)大廠可憑既有優(yōu)勢卡位，但MCP+AI智能體的開放特性，或?qū)⑾♂屧械牟町惢趬尽?/p>

這就是這場競爭中，差異化的“明爭”或抵不過新場景的“暗斗”，且后者或?qū)⒊蔀闆Q定用戶使用時長、功能覆蓋率等維度誰能勝出的博弈所在。

這是因為，差異化是靜態(tài)優(yōu)勢，而場景化是動態(tài)能力。誰能更快組合出“外賣+旅行+社交”這樣的跨界服務(wù)，誰就有可能定義新規(guī)則。而MCP協(xié)議如同“萬能插座”，將大廠的核心功能模塊化為可插拔服務(wù)，任何開發(fā)者均可調(diào)用組合。

由此帶來的“能力平權(quán)”，讓差異化優(yōu)勢不再成為獨家所有，競爭重心轉(zhuǎn)向如何組合多場景服務(wù)。

從差異化“明爭”來看，大廠均以既有優(yōu)勢為跳板切入MCP戰(zhàn)場，百度重搜索、地圖等工具整合、阿里強在交易閉環(huán)、騰訊則拓展社交場景，差異化路徑清晰。

大廠們的不同優(yōu)勢，既是過往多年“打拼”的結(jié)晶，也是面對人工智能大潮，吸引開發(fā)者和用戶的“必殺技”。

不過，與差異化的“明爭”相比，基于新場景的“暗斗”，或?qū)⒁訫CP+AI智能體“撕掉”大廠的差異化標簽啟幕。

天眼查媒體綜合信息顯示，MCP+AI智能體的“場景化”，將隨著大廠布局、海量開發(fā)者入局而讓競爭愈加顯現(xiàn)。在這個過程中，原本基于產(chǎn)品、應(yīng)用和功能的差異化將逐漸“褪色”，變成基于“場景”而非“產(chǎn)品”的新競爭格局。

進一步看，AI智能體的應(yīng)用場景將變得更加多元化，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)邊界不再是科技大廠之間的絕對競爭壁壘。

尤其是隨著MCP+AI智能體的快速滲透與在用戶端的廣泛普及，大廠們既有的核心能力將不再局限于自身平臺的固有優(yōu)勢，而是由開發(fā)者決定如何使用大廠們的工具，更為靈活地與更多工具、功能和能力進行深度融合，進而提供給用戶。

當大廠將核心功能封裝為MCP“標準化插頭”，開發(fā)者即可像插入插座般自由調(diào)用。而大廠們的獨家能力，就此成為開放生態(tài)的“萬能插座”。

諸如這種基于“場景”的秩序重構(gòu)，也預(yù)示著未來的MCP+AI智能體“軍備賽”，不僅是單一功能和應(yīng)用的抗衡，而是大廠以“打包”形式一站式為開發(fā)者提供更加復(fù)雜和多樣化的應(yīng)用構(gòu)建能力，進而再由大廠和開發(fā)者分發(fā)給億萬用戶。

這也使得競爭的焦點，不再是單一的產(chǎn)品和功能，而是如何在多維的場景中以服務(wù)和體驗勝出，進而在不同的生態(tài)體系中獲得更大的市場份額。

從差異化“明爭”到場景化“暗斗”，MCP+AI智能體正在改變大廠之間的競爭格局。當不再只依靠傳統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢，而是通過智能體生態(tài)構(gòu)建和場景化應(yīng)用，推動大廠開放、互通的過程中，以動態(tài)平衡尋求競爭力的提升。

MCP+AI智能體的化學(xué)反應(yīng)才剛剛顯現(xiàn)，未來的AI智能體生態(tài)將變得更加復(fù)雜且充滿變幻莫測的可能性。因此，一切的變革和洗牌也才剛剛開始。

四、寫在最后

MCP+AI智能體帶來的不只是人工智能技術(shù)平權(quán)和用戶普惠的變革，其更深層的意義在于，作為人工智能的核心載體，MCP+AI智能體有望走向全面普及及商業(yè)化應(yīng)用落地，進而促進人工智能行業(yè)的新一輪創(chuàng)新。

隨著大廠們的積極布局，AI智能體也將不僅是一個工具，而是一個貼身的智能助手，成為人們工作和生活中的得力伙伴，甚至是各行各業(yè)智能化進程的“加速器”。

當AI智能體成為“數(shù)字器官”，人類可專注于創(chuàng)造性決策，而將重復(fù)性工作交由智能體協(xié)同，這才是這場技術(shù)革命的終極意義。

作者｜林飛雪

何坤

運營｜陳佳慧

出品｜零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網(wǎng)絡(luò)公開用圖