注：此次講座是天地生人學(xué)術(shù)講座第1505講，北京中醫(yī)生態(tài)文化研究會(huì)第208講

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報(bào)告人簡(jiǎn)介

趙明，中國(guó)地震學(xué)會(huì)人工智能專委會(huì)、數(shù)值地震預(yù)報(bào)專委會(huì)委員。華中科技大學(xué)環(huán)境學(xué)院工學(xué)學(xué)士（2005），中科院地質(zhì)與地球物理研究所地球物理學(xué)博士。先后在中國(guó)科學(xué)院計(jì)算地球動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)室和法國(guó)科學(xué)研究中心行星與地球動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展博士后（2014-2016），加拿大戴爾豪斯大學(xué)海洋科學(xué)系訪問(wèn)學(xué)者（2023）研究。近6年來(lái)一直從事人工智能地震學(xué)應(yīng)用科學(xué)研究，是國(guó)內(nèi)最早將相關(guān)技術(shù)引入臺(tái)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與監(jiān)測(cè)的專家之一。已以第一作者發(fā)表論文12篇（SCI 8篇），引用400余次，獲授權(quán)發(fā)明專利7項(xiàng)，軟件著作權(quán)4項(xiàng)，出版《低代碼程序設(shè)計(jì)與地球物理邊緣計(jì)算實(shí)踐》專著一部，并入選防災(zāi)科技學(xué)院研究生課程教材。獲“陳宗器地球物理優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”、“中國(guó)石油科學(xué)十佳論文”、“中國(guó)精品科技期刊頂尖學(xué)術(shù)論文領(lǐng)跑者5000”、中國(guó)知網(wǎng)高被引論文等獎(jiǎng)項(xiàng)。

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介

從海量地震臺(tái)網(wǎng)波形記錄中高效挖掘有效信息，不僅是人類認(rèn)識(shí)地震發(fā)生機(jī)理、發(fā)震構(gòu)造與斷層形態(tài)分析、地震序列演化過(guò)程等的關(guān)鍵，也是地震層析成像等地球內(nèi)部結(jié)構(gòu)研究的基礎(chǔ)。以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，能夠高效準(zhǔn)確地從海量地震數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取有效特征，近年來(lái)受到廣泛關(guān)注。

此次報(bào)告中，趙明博士將匯報(bào)他們基于Transformer架構(gòu)構(gòu)建的首個(gè)參數(shù)量過(guò)億的地震波多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘大模型，簡(jiǎn)稱“諦聽(tīng)”大模型，并在已收集的2400萬(wàn)高質(zhì)量標(biāo)注波形上采用MAE（Masked Autoencoder，掩蔽自編碼器）自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法開(kāi)展模型預(yù)訓(xùn)練，然后在預(yù)訓(xùn)練模型基礎(chǔ)上通過(guò)微調(diào)適配下游地震數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的方式，顯著提升了模型在包括地震檢測(cè)、天然和非天然事件分類、震相拾取、震中距、震級(jí)估計(jì)等環(huán)節(jié)上的泛化能力，從而提升了海量密集臺(tái)陣觀測(cè)地震數(shù)據(jù)信息挖掘的自動(dòng)化和智能化處理水平。

報(bào)告詳情

騰訊會(huì)議：938-6653-5739

— 主持 —

孫惠軍

（天地生人講座組織者）

— 組織 —

劉軍霞，陳美琴，王仕豪

宋正海，賀兆星

馬漳強(qiáng)，楊云飛

— 時(shí)間 —

2025年8月10日（周日）

9:00—11:00

— 地點(diǎn) —

北京市海淀區(qū)

中關(guān)村北大街178號(hào)二樓205

— 路線 —

1、地鐵4號(hào)線中關(guān)村站東北口出向北行過(guò)天橋東北口20米，淺米色大門(mén)進(jìn)去上二樓左轉(zhuǎn)）

2、乘公交307、450、613、26路中關(guān)村北站

大家注意戴好口罩、

洗手消毒并最好自帶水杯！